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2023-09-22 13:08:10 +08:00
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<p><img alt="查字典步骤" src="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step1.png" /></p>
<p><a class="glightbox" href="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step1.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="查字典步骤" src="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step1.png" /></a></p>
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<p><img alt="binary_search_dictionary_step3" src="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step3.png" /></p>
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<p><img alt="binary_search_dictionary_step4" src="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step4.png" /></p>
<p><a class="glightbox" href="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step4.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="binary_search_dictionary_step4" src="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step4.png" /></a></p>
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<div class="tabbed-block">
<p><img alt="binary_search_dictionary_step5" src="../algorithms_are_everywhere.assets/binary_search_dictionary_step5.png" /></p>
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</div>
</div>
</div>
@@ -3444,7 +3279,7 @@
<li>在无序部分抽出一张扑克牌，插入至有序部分的正确位置；完成后最左 2 张扑克已经有序。</li>
<li>不断循环步骤 <code>2.</code> ，每一轮将一张扑克牌从无序部分插入至有序部分，直至所有扑克牌都有序。</li>
</ol>
<p><img alt="扑克排序步骤" src="../algorithms_are_everywhere.assets/playing_cards_sorting.png" /></p>
<p><a class="glightbox" href="../algorithms_are_everywhere.assets/playing_cards_sorting.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="扑克排序步骤" src="../algorithms_are_everywhere.assets/playing_cards_sorting.png" /></a></p>
<p align="center"> 图 1-2 &nbsp; 扑克排序步骤 </p>
<p>上述整理扑克牌的方法本质上是“插入排序”算法，它在处理小型数据集时非常高效。许多编程语言的排序库函数中都存在插入排序的身影。</p>
@@ -3456,7 +3291,7 @@
<li>从剩余可选项中拿出最大的 <span class="arithmatex">\(1\)</span> 元，剩余 <span class="arithmatex">\(1 - 1 = 0\)</span> 元。</li>
<li>完成找零，方案为 <span class="arithmatex">\(20 + 10 + 1 = 31\)</span> 元。</li>
</ol>
<p><img alt="货币找零过程" src="../algorithms_are_everywhere.assets/greedy_change.png" /></p>
<p><a class="glightbox" href="../algorithms_are_everywhere.assets/greedy_change.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="货币找零过程" src="../algorithms_are_everywhere.assets/greedy_change.png" /></a></p>
<p align="center"> 图 1-3 &nbsp; 货币找零过程 </p>
<p>在以上步骤中，我们每一步都采取当前看来最好的选择（尽可能用大面额的货币），最终得到了可行的找零方案。从数据结构与算法的角度看，这种方法本质上是“贪心”算法。</p>
@@ -3628,10 +3463,15 @@ aria-label="页脚"
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10.2 &nbsp; 二分查找插入点
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10.3 &nbsp; 二分查找边界
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第 12 章 &nbsp; 分治
</span>
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12.1 &nbsp; 分治算法
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12.2 &nbsp; 分治搜索策略
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12.3 &nbsp; 构建树问题
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12.5 &nbsp; 小结
</span>
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第 14 章 &nbsp; 动态规划
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14.2 &nbsp; DP 问题特性
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14.7 &nbsp; 小结
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第 15 章 &nbsp; 贪心
</span>
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15.1 &nbsp; 贪心算法
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<h1 id="1">第 1 章 &nbsp; 初识算法<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<div class="center-table">
<p><img alt="初识算法" src="../assets/covers/chapter_introduction.jpg" width="600" /></p>
<p><a class="glightbox" href="../assets/covers/chapter_introduction.jpg" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="初识算法" src="../assets/covers/chapter_introduction.jpg" width="600" /></a></p>
</div>
<div class="admonition abstract">
<p class="admonition-title">Abstract</p>
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10.2 &nbsp; 二分查找插入点
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第 12 章 &nbsp; 分治
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12.3 &nbsp; 构建树问题
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第 14 章 &nbsp; 动态规划
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14.2 &nbsp; DP 问题特性
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15.5 &nbsp; 小结
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10.2 &nbsp; 二分查找插入点
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10.3 &nbsp; 二分查找边界
</span>
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</li>
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第 12 章 &nbsp; 分治
</span>
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12.1 &nbsp; 分治算法
</span>
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</span>
</a>
</li>
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12.2 &nbsp; 分治搜索策略
</span>
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</span>
</a>
</li>
@@ -2488,14 +2459,6 @@
12.3 &nbsp; 构建树问题
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -2516,14 +2479,6 @@
12.4 &nbsp; 汉诺塔问题
</span>
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</span>
</a>
</li>
@@ -2544,14 +2499,6 @@
12.5 &nbsp; 小结
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -2783,14 +2730,6 @@
第 14 章 &nbsp; 动态规划
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
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</a>
@@ -2822,14 +2761,6 @@
14.1 &nbsp; 初探动态规划
</span>
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</a>
</li>
@@ -2850,14 +2781,6 @@
14.2 &nbsp; DP 问题特性
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -2878,14 +2801,6 @@
14.3 &nbsp; DP 解题思路
</span>
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</span>
</a>
</li>
@@ -2906,14 +2821,6 @@
14.4 &nbsp; 0-1 背包问题
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -2934,14 +2841,6 @@
14.5 &nbsp; 完全背包问题
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -2962,14 +2861,6 @@
14.6 &nbsp; 编辑距离问题
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -2990,14 +2881,6 @@
14.7 &nbsp; 小结
</span>
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</span>
</a>
</li>
@@ -3056,14 +2939,6 @@
第 15 章 &nbsp; 贪心
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
@@ -3095,14 +2970,6 @@
15.1 &nbsp; 贪心算法
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -3123,14 +2990,6 @@
15.2 &nbsp; 分数背包问题
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -3151,14 +3010,6 @@
15.3 &nbsp; 最大容量问题
</span>
<span class="md-status md-status--new" title="最近添加">
</span>
</a>
</li>
@@ -3179,14 +3030,6 @@
15.4 &nbsp; 最大切分乘积问题
</span>
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</span>
</a>
</li>
@@ -3207,14 +3050,6 @@
15.5 &nbsp; 小结
</span>
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</span>
</a>
</li>
@@ -3514,11 +3349,11 @@
<li>算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。</li>
<li>算法通常可以基于不同的数据结构进行实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。</li>
</ul>
<p><img alt="数据结构与算法的关系" src="../what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png" /></p>
<p><a class="glightbox" href="../what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="数据结构与算法的关系" src="../what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png" /></a></p>
<p align="center"> 图 1-4 &nbsp; 数据结构与算法的关系 </p>
<p>数据结构与算法犹如图 1-5 所示的拼装积木。一套积木，除了包含许多零件之外，还附有详细的组装说明书。我们按照说明书一步步操作，就能组装出精美的积木模型。</p>
<p><img alt="拼装积木" src="../what_is_dsa.assets/assembling_blocks.jpg" /></p>
<p><a class="glightbox" href="../what_is_dsa.assets/assembling_blocks.jpg" data-type="image" data-width="100%" data-height="auto" data-desc-position="bottom"><img alt="拼装积木" src="../what_is_dsa.assets/assembling_blocks.jpg" /></a></p>
<p align="center"> 图 1-5 &nbsp; 拼装积木 </p>
<p>两者的详细对应关系如表 1-1 所示。</p>
@@ -3720,10 +3555,15 @@ aria-label="页脚"
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