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docs/chapter_tree/binary_search_tree.md

@@ -310,8 +310,7 @@
 给定一组数据，我们考虑使用数组或二叉搜索树存储。
 
 观察可知，二叉搜索树的各项操作的时间复杂度都是对数阶，具有稳定且高效的性能表现。只有在高频添加、低频查找删除的数据适用场景下，数组比二叉搜索树的效率更高。
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-<div class="center-table" markdown>
+<p align="center"> 表：数组与搜索树的效率对比 </p>
 
 |          | 无序数组 | 二叉搜索树  |
 | -------- | -------- | ----------- |
@@ -319,8 +318,6 @@
 | 插入元素 | $O(1)$   | $O(\log n)$ |
 | 删除元素 | $O(n)$   | $O(\log n)$ |
 
-</div>
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 在理想情况下，二叉搜索树是“平衡”的，这样就可以在 $\log n$ 轮循环内查找任意节点。
 
 然而，如果我们在二叉搜索树中不断地插入和删除节点，可能导致二叉树退化为链表，这时各种操作的时间复杂度也会退化为 $O(n)$ 。