xinyin025/hello-algo
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Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese (#2008)

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* Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese

* Fit Japanese homepage labels and localize heading permalinks

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Yudong Jin
2026-10-30 02:12:26 +08:00
committed by GitHub
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commit 7257641e0e
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ja/codes/javascript/chapter_dynamic_programming/edit_distance.js
+23 -23
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@@ -4,22 +4,22 @@
* Author: Gaofer Chou ([email protected])
*/
/* 編集距離：総当たり探索 */
/* 編集距離：全探索 */
function editDistanceDFS(s, t, i, j) {
// s と t がともに空なら 0 を返す
// s と t がともに空の場合、0 を返す
if (i === 0 && j === 0) return 0;
// s が空なら t の長さを返す
// s が空の場合、t の長さを返す
if (i === 0) return j;
// t が空なら s の長さを返す
// t が空の場合、s の長さを返す
if (j === 0) return i;
// 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
// 2 つの文字が等しい場合、その 2 文字をスキップする
if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1))
return editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
// 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
// 最小編集回数 = 挿入、削除、置換の 3 操作での最小編集回数 + 1
const insert = editDistanceDFS(s, t, i, j - 1);
const del = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j);
const replace = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
@@ -29,23 +29,23 @@ function editDistanceDFS(s, t, i, j) {
/* 編集距離：メモ化探索 */
function editDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j) {
// s と t がともに空なら 0 を返す
// s と t がともに空の場合、0 を返す
if (i === 0 && j === 0) return 0;
// s が空なら t の長さを返す
// s が空の場合、t の長さを返す
if (i === 0) return j;
// t が空なら s の長さを返す
// t が空の場合、s の長さを返す
if (j === 0) return i;
// 記録済みなら、それをそのまま返す
// 記録済みなら、その値をそのまま返す
if (mem[i][j] !== -1) return mem[i][j];
// 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
// 2 つの文字が等しい場合、その 2 文字をスキップする
if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1))
return editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
// 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
// 最小編集回数 = 挿入、削除、置換の 3 操作での最小編集回数 + 1
const insert = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j - 1);
const del = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j);
const replace = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
@@ -66,14 +66,14 @@ function editDistanceDP(s, t) {
for (let j = 1; j <= m; j++) {
dp[0][j] = j;
}
// 状態遷移: 残りの行と列
// 状態遷移：残りの行と列
for (let i = 1; i <= n; i++) {
for (let j = 1; j <= m; j++) {
if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1)) {
// 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
// 2 つの文字が等しい場合、その 2 文字をスキップする
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
} else {
// 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
// 最小編集回数 = 挿入、削除、置換の 3 操作での最小編集回数 + 1
dp[i][j] =
Math.min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1]) + 1;
}
@@ -82,7 +82,7 @@ function editDistanceDP(s, t) {
return dp[n][m];
}
/* 編集距離：空間最適化した動的計画法 */
/* 編集距離：空間を最適化した動的計画法 */
function editDistanceDPComp(s, t) {
const n = s.length,
m = t.length;
@@ -100,10 +100,10 @@ function editDistanceDPComp(s, t) {
for (let j = 1; j <= m; j++) {
const temp = dp[j];
if (s.charAt(i - 1) === t.charAt(j - 1)) {
// 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする
// 2 つの文字が等しい場合、その 2 文字をスキップする
dp[j] = leftup;
} else {
// 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1
// 最小編集回数 = 挿入、削除、置換の 3 操作での最小編集回数 + 1
dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j], leftup) + 1;
}
leftup = temp; // 次の反復の dp[i-1, j-1] に更新する
@@ -119,17 +119,17 @@ const n = s.length,
// 全探索
let res = editDistanceDFS(s, t, n, m);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最低 ${res} 回の編集が必要`);
// メモ化探索
const mem = Array.from(new Array(n + 1), () => new Array(m + 1).fill(-1));
res = editDistanceDFSMem(s, t, mem, n, m);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最低 ${res} 回の編集が必要`);
// 動的計画法
res = editDistanceDP(s, t);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最低 ${res} 回の編集が必要`);
// 空間最適化後の動的計画法
// 空間を最適化した動的計画法
res = editDistanceDPComp(s, t);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最少で ${res} 回の編集が必要`);
console.log(`${s} を ${t} に変更するには最低 ${res} 回の編集が必要`);