xinyin025/hello-algo
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Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese (#2008)

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* Retranslate the complete Japanese online edition from Chinese

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Yudong Jin
2026-10-30 02:12:26 +08:00
committed by GitHub
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commit 7257641e0e
1987 changed files with 23531 additions and 23261 deletions
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ja/codes/javascript/chapter_tree/binary_search_tree.js
+36 -36
View File
@@ -15,39 +15,39 @@ class BinarySearchTree {
this.root = null;
}
/* 二分木の根ノードを取得 */
/* 二分木の根ノードを取得する */
getRoot() {
return this.root;
}
/* ノードを探索 */
/* ノードを探索する */
search(num) {
let cur = this.root;
// ループで探索し、葉ノードを越えたら抜ける
// 繰り返し探索し、葉ノードを越えたら終了する
while (cur !== null) {
// 目標ノードは cur の右部分木にある
// 目的のノードは cur の右部分木にある
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 目標ノードは cur の左部分木にある
// 目的のノードは cur の左部分木にある
else if (cur.val > num) cur = cur.left;
// 目標ノードが見つかったらループを抜ける
// 目的のノードが見つかったので、ループを終了する
else break;
}
// 目標ノードを返す
// 目的のノードを返す
return cur;
}
/* ノードを挿入 */
/* ノードを挿入する */
insert(num) {
// 木が空なら、根ノードを初期化する
// 木が空の場合、根ノードを初期化する
if (this.root === null) {
this.root = new TreeNode(num);
return;
}
let cur = this.root,
pre = null;
// ループで探索し、葉ノードを越えたら抜ける
// 繰り返し探索し、葉ノードを越えたら終了する
while (cur !== null) {
// 重複ノードが見つかったら、直ちに返す
// 重複したノードが見つかったので、そのまま戻る
if (cur.val === num) return;
pre = cur;
// 挿入位置は cur の右部分木にある
@@ -55,51 +55,51 @@ class BinarySearchTree {
// 挿入位置は cur の左部分木にある
else cur = cur.left;
}
// ノードを挿入
// ノードを挿入する
const node = new TreeNode(num);
if (pre.val < num) pre.right = node;
else pre.left = node;
}
/* ノードを削除 */
/* ノードを削除する */
remove(num) {
// 木が空なら、そのまま早期リターンする
// 木が空の場合、そのまま早期リターンする
if (this.root === null) return;
let cur = this.root,
pre = null;
// ループで探索し、葉ノードを越えたら抜ける
// 繰り返し探索し、葉ノードを越えたら終了する
while (cur !== null) {
// 削除対象のノードが見つかったら、ループを抜ける
// 削除対象のノードが見つかったので、ループを終了する
if (cur.val === num) break;
pre = cur;
// 削除対象ノードは cur の右部分木にある
// 削除対象のノードは cur の右部分木にある
if (cur.val < num) cur = cur.right;
// 削除対象ノードは cur の左部分木にある
// 削除対象のノードは cur の左部分木にある
else cur = cur.left;
}
// 削除対象ノードがなければそのまま返す
// 削除対象のノードが存在しない場合、そのまま戻る
if (cur === null) return;
// 子ノード数 = 0 or 1
// 子ノード数 = 0 または 1
if (cur.left === null || cur.right === null) {
// 子ノード数が 0 / 1 のとき、child = null / その子ノード
// 子ノード数 = 0 / 1 の場合、child = null / その子ノード
const child = cur.left !== null ? cur.left : cur.right;
// ノード cur を削除する
if (cur !== this.root) {
if (pre.left === cur) pre.left = child;
else pre.right = child;
} else {
// 削除ノードが根ノードなら、根ノードを再設定
// 削除するノードが根ノードの場合、根ノードを指定し直す
this.root = child;
}
}
// 子ノード数 = 2
else {
// 中順走査における cur の次ノードを取得
// 通りがけ順で cur の次のノードを取得する
let tmp = cur.right;
while (tmp.left !== null) {
tmp = tmp.left;
}
// ノード tmp を再帰的に削除
// ノード tmp を再帰的に削除する
this.remove(tmp.val);
// tmp で cur を上書きする
cur.val = tmp.val;
@@ -107,33 +107,33 @@ class BinarySearchTree {
}
}
/* Driver Code */
/* 二分探索木を初期化 */
/* 実行用コード */
/* 二分探索木を初期化する */
const bst = new BinarySearchTree();
// 注意：挿入順序が異なると異なる二分木が生成される。このシーケンスからは完全二分木を生成できる
// 挿入順序が異なると異なる二分木になることに注意。この順序ではパーフェクト二分木を生成できる
const nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15];
for (const num of nums) {
bst.insert(num);
}
console.log('\n初期化した二分木は\n');
console.log('\n初期化した二分木\n');
printTree(bst.getRoot());
/* ノードを探索 */
/* ノードを探索する */
const node = bst.search(7);
console.log('\n見つかったノードオブジェクトは ' + node + '，ノード値 = ' + node.val);
console.log('\n見つかったノードオブジェクトは ' + node + '、ノードの値 = ' + node.val);
/* ノードを挿入 */
/* ノードを挿入する */
bst.insert(16);
console.log('\nノード 16 を挿入後，二分木は\n');
console.log('\nノード 16 を挿入した後の二分木\n');
printTree(bst.getRoot());
/* ノードを削除 */
/* ノードを削除する */
bst.remove(1);
console.log('\nノード 1 を削除後，二分木は\n');
console.log('\nノード 1 を削除した後の二分木\n');
printTree(bst.getRoot());
bst.remove(2);
console.log('\nノード 2 を削除後，二分木は\n');
console.log('\nノード 2 を削除した後の二分木\n');
printTree(bst.getRoot());
bst.remove(4);
console.log('\nノード 4 を削除後，二分木は\n');
console.log('\nノード 4 を削除した後の二分木\n');
printTree(bst.getRoot());