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docs/chapter_tree/avl_tree.md

@@ -94,6 +94,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 「结点高度」是最远叶结点到该结点的距离，即走过的「边」的数量。需要特别注意，**叶结点的高度为 0 ，空结点的高度为 -1** 。我们封装两个工具函数，分别用于获取与更新结点的高度。
 
 === "Java"
@@ -176,6 +182,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### 结点平衡因子
 
 结点的「平衡因子 Balance Factor」是 **结点的左子树高度减去右子树高度**，并定义空结点的平衡因子为 0 。同样地，我们将获取结点平衡因子封装成函数，以便后续使用。
@@ -247,6 +259,12 @@ G. M. Adelson-Velsky 和 E. M. Landis 在其 1962 年发表的论文 "An algorit
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 !!! note
 
     设平衡因子为 $f$ ，则一棵 AVL 树的任意结点的平衡因子皆满足 $-1 \le f \le 1$ 。
@@ -361,6 +379,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### Case 2 - 左旋
 
 类似地，如果将取上述失衡二叉树的“镜像”，那么则需要「左旋」操作。
@@ -457,6 +481,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### Case 3 - 先左后右
 
 对于下图的失衡结点 3 ，**单一使用左旋或右旋都无法使子树恢复平衡**，此时需要「先左旋后右旋」，即先对 `child` 执行「左旋」，再对 `node` 执行「右旋」。
@@ -626,6 +656,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ## AVL 树常用操作
 
 ### 插入结点
@@ -744,6 +780,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### 删除结点
 
 「AVL 树」删除结点操作与「二叉搜索树」删除结点操作总体相同。类似地，**在删除结点后，也需要从底至顶地执行旋转操作，使所有失衡结点恢复平衡**。
@@ -902,6 +944,12 @@ AVL 树的独特之处在于「旋转 Rotation」的操作，其可 **在不影
     }
     ```
 
+=== "Swift"
+
+    ```swift title="avl_tree.swift"
+
+    ```
+
 ### 查找结点
 
 「AVL 树」的结点查找操作与「二叉搜索树」一致，在此不再赘述。