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chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/index.html

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@@ -1773,6 +1773,8 @@
         
           
         
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@@ -1883,7 +1885,7 @@
   
   
     <li class="md-nav__item">
-      <a href="../build_binary_tree/" class="md-nav__link">
+      <a href="../build_binary_tree_problem/" class="md-nav__link">
         12.2. &nbsp; 构建树问题（New）
       </a>
     </li>
@@ -1891,6 +1893,20 @@
 
             
           
+            
+              
+  
+  
+  
+    <li class="md-nav__item">
+      <a href="../hanota_problem/" class="md-nav__link">
+        12.3. &nbsp; 汉诺塔问题（New）
+      </a>
+    </li>
+  
+
+            
+          
         </ul>
       </nav>
     </li>
@@ -2384,7 +2400,7 @@
   
 
 
-<h1 id="121">12.1. &nbsp; 分治<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h1 id="121">12.1. &nbsp; 分治算法<a class="headerlink" href="#121" title="Permanent link">&para;</a></h1>
 <p>「分治 Divide and Conquer」，全称分而治之，是一种非常重要的算法策略。分治通常基于递归实现，包括“分”和“治”两部分，主要步骤如下：</p>
 <ol>
 <li><strong>分（划分阶段）</strong>：递归地将原问题分解为两个或多个子问题，直至到达最小子问题时终止；</li>
@@ -2552,7 +2568,7 @@ n(n - 4) &amp; &gt; 0
         
         
           
-          <a href="../build_binary_tree/" class="md-footer__link md-footer__link--next" aria-label="下一页: 12.2. &amp;nbsp; 构建树问题（New）" rel="next">
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