Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-28 04:24:07 +08:00
committed by GitHub
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,59 @@
// File: iteration.go
// Created Time: 2023-08-28
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_computational_complexity
import "fmt"
/* Цикл for */
func forLoop(n int) int {
res := 0
// Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
for i := 1; i <= n; i++ {
res += i
}
return res
}
/* Цикл while */
func whileLoop(n int) int {
res := 0
// Инициализация условной переменной
i := 1
// Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
for i <= n {
res += i
// Обновить условную переменную
i++
}
return res
}
/* Цикл while (двойное обновление) */
func whileLoopII(n int) int {
res := 0
// Инициализация условной переменной
i := 1
// Циклическое суммирование 1, 4, 10, ...
for i <= n {
res += i
// Обновить условную переменную
i++
i *= 2
}
return res
}
/* Двойной цикл for */
func nestedForLoop(n int) string {
res := ""
// Цикл по i = 1, 2, ..., n-1, n
for i := 1; i <= n; i++ {
for j := 1; j <= n; j++ {
// Цикл по j = 1, 2, ..., n-1, n
res += fmt.Sprintf("(%d, %d), ", i, j)
}
}
return res
}
@@ -0,0 +1,26 @@
// File: iteration_test.go
// Created Time: 2023-08-28
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"fmt"
"testing"
)
/* Driver Code */
func TestIteration(t *testing.T) {
n := 5
res := forLoop(n)
fmt.Println("\nРезультат суммирования в цикле for res = ", res)
res = whileLoop(n)
fmt.Println("\nРезультат суммирования в цикле while res = ", res)
res = whileLoopII(n)
fmt.Println("\nРезультат суммирования в цикле while (двойное обновление) res = ", res)
resStr := nestedForLoop(n)
fmt.Println("\nРезультат обхода в двойном цикле for ", resStr)
}
@@ -0,0 +1,61 @@
// File: recursion.go
// Created Time: 2023-08-28
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_computational_complexity
import "container/list"
/* Рекурсия */
func recur(n int) int {
// Условие завершения
if n == 1 {
return 1
}
// Рекурсия: рекурсивный вызов
res := recur(n - 1)
// Возврат: вернуть результат
return n + res
}
/* Имитация рекурсии итерацией */
func forLoopRecur(n int) int {
// Использовать явный стек для имитации системного стека вызовов
stack := list.New()
res := 0
// Рекурсия: рекурсивный вызов
for i := n; i > 0; i-- {
// Имитировать «рекурсию» с помощью операции помещения в стек
stack.PushBack(i)
}
// Возврат: вернуть результат
for stack.Len() != 0 {
// Имитировать «возврат» с помощью операции извлечения из стека
res += stack.Back().Value.(int)
stack.Remove(stack.Back())
}
// res = 1+2+3+...+n
return res
}
/* Хвостовая рекурсия */
func tailRecur(n int, res int) int {
// Условие завершения
if n == 0 {
return res
}
// Хвостовой рекурсивный вызов
return tailRecur(n-1, res+n)
}
/* Последовательность Фибоначчи: рекурсия */
func fib(n int) int {
// Условие завершения: f(1) = 0, f(2) = 1
if n == 1 || n == 2 {
return n - 1
}
// Рекурсивный вызов f(n) = f(n-1) + f(n-2)
res := fib(n-1) + fib(n-2)
// Вернуть результат f(n)
return res
}
@@ -0,0 +1,26 @@
// File: recursion_test.go
// Created Time: 2023-08-28
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"fmt"
"testing"
)
/* Driver Code */
func TestRecursion(t *testing.T) {
n := 5
res := recur(n)
fmt.Println("\nРезультат суммирования в рекурсивной функции res = ", res)
res = forLoopRecur(n)
fmt.Println("\nРезультат суммирования при имитации рекурсии итерацией res = ", res)
res = tailRecur(n, 0)
fmt.Println("\nРезультат суммирования в хвостовой рекурсии res = ", res)
res = fib(n)
fmt.Println("\nЧлен последовательности Фибоначчи с номером", n, "=", res)
}
@@ -0,0 +1,106 @@
// File: space_complexity.go
// Created Time: 2022-12-15
// Author: cathay (cathaycchen@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"fmt"
"strconv"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
/* Структура */
type node struct {
val int
next *node
}
/* Создать структуру node */
func newNode(val int) *node {
return &node{val: val}
}
/* Функция */
func function() int {
// Выполнить некоторые операции...
return 0
}
/* Постоянная сложность */
func spaceConstant(n int) {
// Константы, переменные и объекты занимают O(1) памяти
const a = 0
b := 0
nums := make([]int, 10000)
node := newNode(0)
// Переменные в цикле занимают O(1) памяти
var c int
for i := 0; i < n; i++ {
c = 0
}
// Функции в цикле занимают O(1) памяти
for i := 0; i < n; i++ {
function()
}
b += 0
c += 0
nums[0] = 0
node.val = 0
}
/* Линейная сложность */
func spaceLinear(n int) {
// Массив длины n занимает O(n) памяти
_ = make([]int, n)
// Список длины n занимает O(n) памяти
var nodes []*node
for i := 0; i < n; i++ {
nodes = append(nodes, newNode(i))
}
// Хеш-таблица длины n занимает O(n) памяти
m := make(map[int]string, n)
for i := 0; i < n; i++ {
m[i] = strconv.Itoa(i)
}
}
/* Линейная сложность (рекурсивная реализация) */
func spaceLinearRecur(n int) {
fmt.Println("Рекурсия n =", n)
if n == 1 {
return
}
spaceLinearRecur(n - 1)
}
/* Квадратичная сложность */
func spaceQuadratic(n int) {
// Матрица занимает O(n^2) памяти
numMatrix := make([][]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
numMatrix[i] = make([]int, n)
}
}
/* Квадратичная сложность (рекурсивная реализация) */
func spaceQuadraticRecur(n int) int {
if n <= 0 {
return 0
}
nums := make([]int, n)
fmt.Printf("В рекурсии n = %d, длина nums = %d\n", n, len(nums))
return spaceQuadraticRecur(n - 1)
}
/* Экспоненциальная сложность (построение полного двоичного дерева) */
func buildTree(n int) *TreeNode {
if n == 0 {
return nil
}
root := NewTreeNode(0)
root.Left = buildTree(n - 1)
root.Right = buildTree(n - 1)
return root
}
@@ -0,0 +1,26 @@
// File: space_complexity_test.go
// Created Time: 2022-12-15
// Author: cathay (cathaycchen@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"testing"
. "github.com/krahets/hello-algo/pkg"
)
func TestSpaceComplexity(t *testing.T) {
n := 5
// Постоянная сложность
spaceConstant(n)
// Линейная сложность
spaceLinear(n)
spaceLinearRecur(n)
// Квадратичная сложность
spaceQuadratic(n)
spaceQuadraticRecur(n)
// Экспоненциальная сложность
root := buildTree(n)
PrintTree(root)
}
@@ -0,0 +1,130 @@
// File: time_complexity.go
// Created Time: 2022-12-13
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
/* Постоянная сложность */
func constant(n int) int {
count := 0
size := 100000
for i := 0; i < size; i++ {
count++
}
return count
}
/* Линейная сложность */
func linear(n int) int {
count := 0
for i := 0; i < n; i++ {
count++
}
return count
}
/* Линейная сложность (обход массива) */
func arrayTraversal(nums []int) int {
count := 0
// Число итераций пропорционально длине массива
for range nums {
count++
}
return count
}
/* Квадратичная сложность */
func quadratic(n int) int {
count := 0
// Число итераций квадратично зависит от размера данных n
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < n; j++ {
count++
}
}
return count
}
/* Квадратичная сложность (пузырьковая сортировка) */
func bubbleSort(nums []int) int {
count := 0 // Счетчик
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
for i := len(nums) - 1; i > 0; i-- {
// Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
for j := 0; j < i; j++ {
if nums[j] > nums[j+1] {
// Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
tmp := nums[j]
nums[j] = nums[j+1]
nums[j+1] = tmp
count += 3 // Обмен элементов включает 3 элементарные операции
}
}
}
return count
}
/* Экспоненциальная сложность (итеративная реализация) */
func exponential(n int) int {
count, base := 0, 1
// На каждом шаге клетка делится надвое, образуя последовательность 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
for i := 0; i < n; i++ {
for j := 0; j < base; j++ {
count++
}
base *= 2
}
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count
}
/* Экспоненциальная сложность (рекурсивная реализация) */
func expRecur(n int) int {
if n == 1 {
return 1
}
return expRecur(n-1) + expRecur(n-1) + 1
}
/* Логарифмическая сложность (итеративная реализация) */
func logarithmic(n int) int {
count := 0
for n > 1 {
n = n / 2
count++
}
return count
}
/* Логарифмическая сложность (рекурсивная реализация) */
func logRecur(n int) int {
if n <= 1 {
return 0
}
return logRecur(n/2) + 1
}
/* Линейно-логарифмическая сложность */
func linearLogRecur(n int) int {
if n <= 1 {
return 1
}
count := linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2)
for i := 0; i < n; i++ {
count++
}
return count
}
/* Факториальная сложность (рекурсивная реализация) */
func factorialRecur(n int) int {
if n == 0 {
return 1
}
count := 0
// Из одного получается n
for i := 0; i < n; i++ {
count += factorialRecur(n - 1)
}
return count
}
@@ -0,0 +1,48 @@
// File: time_complexity_test.go
// Created Time: 2022-12-13
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestTimeComplexity(t *testing.T) {
n := 8
fmt.Println("Размер входных данных n =", n)
count := constant(n)
fmt.Println("Число операций константной сложности =", count)
count = linear(n)
fmt.Println("Число операций линейной сложности =", count)
count = arrayTraversal(make([]int, n))
fmt.Println("Число операций линейной сложности (обход массива) =", count)
count = quadratic(n)
fmt.Println("Число операций квадратичной сложности =", count)
nums := make([]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
nums[i] = n - i
}
count = bubbleSort(nums)
fmt.Println("Число операций квадратичной сложности (пузырьковая сортировка) =", count)
count = exponential(n)
fmt.Println("Число операций экспоненциальной сложности (итеративная реализация) =", count)
count = expRecur(n)
fmt.Println("Число операций экспоненциальной сложности (рекурсивная реализация) =", count)
count = logarithmic(n)
fmt.Println("Число операций логарифмической сложности (итеративная реализация) =", count)
count = logRecur(n)
fmt.Println("Число операций логарифмической сложности (рекурсивная реализация) =", count)
count = linearLogRecur(n)
fmt.Println("Число операций линейно-логарифмической сложности (рекурсивная реализация) =", count)
count = factorialRecur(n)
fmt.Println("Число операций факториальной сложности (рекурсивная реализация) =", count)
}
@@ -0,0 +1,35 @@
// File: worst_best_time_complexity.go
// Created Time: 2022-12-13
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com), cathay (cathaycchen@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"math/rand"
)
/* Создать массив с элементами { 1, 2, ..., n } в случайном порядке */
func randomNumbers(n int) []int {
nums := make([]int, n)
// Создать массив nums = { 1, 2, 3, ..., n }
for i := 0; i < n; i++ {
nums[i] = i + 1
}
// Случайно перемешать элементы массива
rand.Shuffle(len(nums), func(i, j int) {
nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
})
return nums
}
/* Найти индекс числа 1 в массиве nums */
func findOne(nums []int) int {
for i := 0; i < len(nums); i++ {
// Когда элемент 1 находится в начале массива, достигается лучшая временная сложность O(1)
// Когда элемент 1 находится в конце массива, достигается худшая временная сложность O(n)
if nums[i] == 1 {
return i
}
}
return -1
}
@@ -0,0 +1,20 @@
// File: worst_best_time_complexity_test.go
// Created Time: 2022-12-13
// Author: msk397 (machangxinq@gmail.com), cathay (cathaycchen@gmail.com)
package chapter_computational_complexity
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestWorstBestTimeComplexity(t *testing.T) {
for i := 0; i < 10; i++ {
n := 100
nums := randomNumbers(n)
index := findOne(nums)
fmt.Println("\nМассив [1, 2, ..., n] после перемешивания =", nums)
fmt.Println("Индекс числа 1 =", index)
}
}