Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline * Add Russian localized codebase * Polish Russian code wording * Update ru code translation. * Update code translation and chapter covers. * Fix pythontutor extraction. * Add README and landing page. * placeholder of profiles * Use figures of English version * Remove chapter paperbook
2026-08-17 06:00:58 +00:00 · 2026-03-28 04:24:07 +08:00
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,125 @@
+/**
+ * File: knapsack.kt
+ * Created Time: 2024-01-25
+ * Author: curtishd (1023632660@qq.com)
+ */
+
+package chapter_dynamic_programming
+
+import kotlin.math.max
+
+/* Рюкзак 0-1: полный перебор */
+fun knapsackDFS(
+    wgt: IntArray,
+    _val: IntArray,
+    i: Int,
+    c: Int
+): Int {
+    // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
+    if (i == 0 || c == 0) {
+        return 0
+    }
+    // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
+    if (wgt[i - 1] > c) {
+        return knapsackDFS(wgt, _val, i - 1, c)
+    }
+    // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
+    val no = knapsackDFS(wgt, _val, i - 1, c)
+    val yes = knapsackDFS(wgt, _val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + _val[i - 1]
+    // Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
+    return max(no, yes)
+}
+
+/* Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией */
+fun knapsackDFSMem(
+    wgt: IntArray,
+    _val: IntArray,
+    mem: Array<IntArray>,
+    i: Int,
+    c: Int
+): Int {
+    // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
+    if (i == 0 || c == 0) {
+        return 0
+    }
+    // Если запись уже есть, вернуть сразу
+    if (mem[i][c] != -1) {
+        return mem[i][c]
+    }
+    // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
+    if (wgt[i - 1] > c) {
+        return knapsackDFSMem(wgt, _val, mem, i - 1, c)
+    }
+    // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
+    val no = knapsackDFSMem(wgt, _val, mem, i - 1, c)
+    val yes = knapsackDFSMem(wgt, _val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + _val[i - 1]
+    // Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений
+    mem[i][c] = max(no, yes)
+    return mem[i][c]
+}
+
+/* Рюкзак 0-1: динамическое программирование */
+fun knapsackDP(wgt: IntArray, _val: IntArray, cap: Int): Int {
+    val n = wgt.size
+    // Инициализация таблицы dp
+    val dp = Array(n + 1) { IntArray(cap + 1) }
+    // Переход состояний
+    for (i in 1..n) {
+        for (c in 1..cap) {
+            if (wgt[i - 1] > c) {
+                // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
+                dp[i][c] = dp[i - 1][c]
+            } else {
+                // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + _val[i - 1])
+            }
+        }
+    }
+    return dp[n][cap]
+}
+
+/* Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
+fun knapsackDPComp(wgt: IntArray, _val: IntArray, cap: Int): Int {
+    val n = wgt.size
+    // Инициализация таблицы dp
+    val dp = IntArray(cap + 1)
+    // Переход состояний
+    for (i in 1..n) {
+        // Обход в обратном порядке
+        for (c in cap downTo 1) {
+            if (wgt[i - 1] <= c) {
+                // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + _val[i - 1])
+            }
+        }
+    }
+    return dp[cap]
+}
+
+/* Driver Code */
+fun main() {
+    val wgt = intArrayOf(10, 20, 30, 40, 50)
+    val _val = intArrayOf(50, 120, 150, 210, 240)
+    val cap = 50
+    val n = wgt.size
+
+    // Полный перебор
+    var res = knapsackDFS(wgt, _val, n, cap)
+    println("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = $res")
+
+    // Поиск с мемоизацией
+    val mem = Array(n + 1) { IntArray(cap + 1) }
+    for (row in mem) {
+        row.fill(-1)
+    }
+    res = knapsackDFSMem(wgt, _val, mem, n, cap)
+    println("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = $res")
+
+    // Динамическое программирование
+    res = knapsackDP(wgt, _val, cap)
+    println("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = $res")
+
+    // Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = knapsackDPComp(wgt, _val, cap)
+    println("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = $res")
+}