mirror of
https://github.com/krahets/hello-algo.git
synced 2026-08-20 23:41:00 +00:00
Add ru version (#1865)
* Add Russian docs site baseline * Add Russian localized codebase * Polish Russian code wording * Update ru code translation. * Update code translation and chapter covers. * Fix pythontutor extraction. * Add README and landing page. * placeholder of profiles * Use figures of English version * Remove chapter paperbook
This commit is contained in:
Yudong Jin
@@ -0,0 +1,53 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: bubble_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Пузырьковая сортировка */
|
||||
fun bubbleSort(nums: IntArray) {
|
||||
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
|
||||
for (i in nums.size - 1 downTo 1) {
|
||||
// Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
|
||||
for (j in 0..<i) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
|
||||
val temp = nums[j]
|
||||
nums[j] = nums[j + 1]
|
||||
nums[j + 1] = temp
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Пузырьковая сортировка (оптимизация флагом) */
|
||||
fun bubbleSortWithFlag(nums: IntArray) {
|
||||
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
|
||||
for (i in nums.size - 1 downTo 1) {
|
||||
var flag = false // Инициализировать флаг
|
||||
// Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
|
||||
for (j in 0..<i) {
|
||||
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
|
||||
// Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
|
||||
val temp = nums[j]
|
||||
nums[j] = nums[j + 1]
|
||||
nums[j + 1] = temp
|
||||
flag = true // Записать обмен элементов
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (!flag) break // На этой итерации «всплытия» не было ни одного обмена, сразу выйти
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
val nums = intArrayOf(4, 1, 3, 1, 5, 2)
|
||||
bubbleSort(nums)
|
||||
println("После пузырьковой сортировки nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
|
||||
val nums1 = intArrayOf(4, 1, 3, 1, 5, 2)
|
||||
bubbleSortWithFlag(nums1)
|
||||
println("После пузырьковой сортировки nums1 = ${nums1.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,44 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: bucket_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Сортировка корзинами */
|
||||
fun bucketSort(nums: FloatArray) {
|
||||
// Инициализировать k = n/2 корзин, предполагая распределение 2 элементов в каждую корзину
|
||||
val k = nums.size / 2
|
||||
val buckets = mutableListOf<MutableList<Float>>()
|
||||
for (i in 0..<k) {
|
||||
buckets.add(mutableListOf())
|
||||
}
|
||||
// 1. Распределить элементы массива по корзинам
|
||||
for (num in nums) {
|
||||
// Входные данные лежат в диапазоне [0, 1); использовать num * k для отображения в диапазон индексов [0, k-1]
|
||||
val i = (num * k).toInt()
|
||||
// Добавить num в корзину i
|
||||
buckets[i].add(num)
|
||||
}
|
||||
// 2. Выполнить сортировку внутри каждой корзины
|
||||
for (bucket in buckets) {
|
||||
// Использовать встроенную функцию сортировки; ее также можно заменить другим алгоритмом сортировки
|
||||
bucket.sort()
|
||||
}
|
||||
// 3. Обойти корзины и объединить результаты
|
||||
var i = 0
|
||||
for (bucket in buckets) {
|
||||
for (num in bucket) {
|
||||
nums[i++] = num
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
// Пусть входные данные — числа с плавающей точкой из диапазона [0, 1)
|
||||
val nums = floatArrayOf(0.49f, 0.96f, 0.82f, 0.09f, 0.57f, 0.43f, 0.91f, 0.75f, 0.15f, 0.37f)
|
||||
bucketSort(nums)
|
||||
println("После сортировки корзинами nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,80 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: counting_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
import kotlin.math.max
|
||||
|
||||
/* Сортировка подсчетом */
|
||||
// Простая реализация, не подходит для сортировки объектов
|
||||
fun countingSortNaive(nums: IntArray) {
|
||||
// 1. Найти максимальный элемент массива m
|
||||
var m = 0
|
||||
for (num in nums) {
|
||||
m = max(m, num)
|
||||
}
|
||||
// 2. Подсчитать число появлений каждой цифры
|
||||
// counter[num] обозначает число появлений num
|
||||
val counter = IntArray(m + 1)
|
||||
for (num in nums) {
|
||||
counter[num]++
|
||||
}
|
||||
// 3. Обойти counter и заполнить исходный массив nums элементами
|
||||
var i = 0
|
||||
for (num in 0..<m + 1) {
|
||||
var j = 0
|
||||
while (j < counter[num]) {
|
||||
nums[i] = num
|
||||
j++
|
||||
i++
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Сортировка подсчетом */
|
||||
// Полная реализация, позволяет сортировать объекты и является стабильной сортировкой
|
||||
fun countingSort(nums: IntArray) {
|
||||
// 1. Найти максимальный элемент массива m
|
||||
var m = 0
|
||||
for (num in nums) {
|
||||
m = max(m, num)
|
||||
}
|
||||
// 2. Подсчитать число появлений каждой цифры
|
||||
// counter[num] обозначает число появлений num
|
||||
val counter = IntArray(m + 1)
|
||||
for (num in nums) {
|
||||
counter[num]++
|
||||
}
|
||||
// 3. Вычислить префиксные суммы counter и преобразовать «число появлений» в «конечный индекс»
|
||||
// То есть counter[num]-1 — это индекс последнего появления num в res
|
||||
for (i in 0..<m) {
|
||||
counter[i + 1] += counter[i]
|
||||
}
|
||||
// 4. Обойти nums в обратном порядке и поместить элементы в результирующий массив res
|
||||
// Инициализировать массив res для хранения результата
|
||||
val n = nums.size
|
||||
val res = IntArray(n)
|
||||
for (i in n - 1 downTo 0) {
|
||||
val num = nums[i]
|
||||
res[counter[num] - 1] = num // Поместить num по соответствующему индексу
|
||||
counter[num]-- // Уменьшить префиксную сумму на 1, чтобы получить индекс следующего размещения num
|
||||
}
|
||||
// Перезаписать исходный массив nums массивом результата res
|
||||
for (i in 0..<n) {
|
||||
nums[i] = res[i]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
val nums = intArrayOf(1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4)
|
||||
countingSortNaive(nums)
|
||||
println("После сортировки подсчетом (объекты не поддерживаются) nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
|
||||
val nums1 = intArrayOf(1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4)
|
||||
countingSort(nums1)
|
||||
println("После сортировки подсчетом nums1 = ${nums1.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,55 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: heap_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Длина кучи равна n; начиная с узла i, выполнить просеивание сверху вниз */
|
||||
fun siftDown(nums: IntArray, n: Int, li: Int) {
|
||||
var i = li
|
||||
while (true) {
|
||||
// Определить узел с максимальным значением среди i, l и r и обозначить его как ma
|
||||
val l = 2 * i + 1
|
||||
val r = 2 * i + 2
|
||||
var ma = i
|
||||
if (l < n && nums[l] > nums[ma])
|
||||
ma = l
|
||||
if (r < n && nums[r] > nums[ma])
|
||||
ma = r
|
||||
// Если узел i уже максимален или индексы l и r вне границ, дальнейшее просеивание не требуется, выйти
|
||||
if (ma == i)
|
||||
break
|
||||
// Поменять два узла местами
|
||||
val temp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[ma]
|
||||
nums[ma] = temp
|
||||
// Циклическое просеивание вниз
|
||||
i = ma
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Сортировка кучей */
|
||||
fun heapSort(nums: IntArray) {
|
||||
// Построение кучи: выполнить heapify для всех узлов, кроме листовых
|
||||
for (i in nums.size / 2 - 1 downTo 0) {
|
||||
siftDown(nums, nums.size, i)
|
||||
}
|
||||
// Извлекать максимальный элемент из кучи в течение n-1 итераций
|
||||
for (i in nums.size - 1 downTo 1) {
|
||||
// Поменять корневой узел с самым правым листом местами (поменять первый и последний элементы)
|
||||
val temp = nums[0]
|
||||
nums[0] = nums[i]
|
||||
nums[i] = temp
|
||||
// Начиная с корневого узла, выполнить просеивание сверху вниз
|
||||
siftDown(nums, i, 0)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
val nums = intArrayOf(4, 1, 3, 1, 5, 2)
|
||||
heapSort(nums)
|
||||
println("После сортировки кучей nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,29 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: insertion_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Сортировка вставками */
|
||||
fun insertionSort(nums: IntArray) {
|
||||
// Внешний цикл: отсортированные элементы равны 1, 2, ..., n
|
||||
for (i in nums.indices) {
|
||||
val base = nums[i]
|
||||
var j = i - 1
|
||||
// Внутренний цикл: вставить base в правильную позицию отсортированного диапазона [0, i-1]
|
||||
while (j >= 0 && nums[j] > base) {
|
||||
nums[j + 1] = nums[j] // Сдвинуть nums[j] на одну позицию вправо
|
||||
j--
|
||||
}
|
||||
nums[j + 1] = base // Поместить base в правильную позицию
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
val nums = intArrayOf(4, 1, 3, 1, 5, 2)
|
||||
insertionSort(nums)
|
||||
println("После сортировки вставками nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,56 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: merge_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Объединить левый и правый подмассивы */
|
||||
fun merge(nums: IntArray, left: Int, mid: Int, right: Int) {
|
||||
// Диапазон левого подмассива: [left, mid], диапазон правого подмассива: [mid+1, right]
|
||||
// Создать временный массив tmp для хранения результата слияния
|
||||
val tmp = IntArray(right - left + 1)
|
||||
// Инициализировать начальные индексы левого и правого подмассивов
|
||||
var i = left
|
||||
var j = mid + 1
|
||||
var k = 0
|
||||
// Пока в левом и правом подмассивах еще есть элементы, сравнивать их и копировать меньший во временный массив
|
||||
while (i <= mid && j <= right) {
|
||||
if (nums[i] <= nums[j])
|
||||
tmp[k++] = nums[i++]
|
||||
else
|
||||
tmp[k++] = nums[j++]
|
||||
}
|
||||
// Скопировать оставшиеся элементы левого и правого подмассивов во временный массив
|
||||
while (i <= mid) {
|
||||
tmp[k++] = nums[i++]
|
||||
}
|
||||
while (j <= right) {
|
||||
tmp[k++] = nums[j++]
|
||||
}
|
||||
// Скопировать элементы временного массива tmp обратно в соответствующий диапазон исходного массива nums
|
||||
for (l in tmp.indices) {
|
||||
nums[left + l] = tmp[l]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Сортировка слиянием */
|
||||
fun mergeSort(nums: IntArray, left: Int, right: Int) {
|
||||
// Условие завершения
|
||||
if (left >= right) return // Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
|
||||
// Этап разбиения
|
||||
val mid = left + (right - left) / 2 // Вычислить середину
|
||||
mergeSort(nums, left, mid) // Рекурсивно обработать левый подмассив
|
||||
mergeSort(nums, mid + 1, right) // Рекурсивно обработать правый подмассив
|
||||
// Этап слияния
|
||||
merge(nums, left, mid, right)
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
/* Сортировка слиянием */
|
||||
val nums = intArrayOf(7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4)
|
||||
mergeSort(nums, 0, nums.size - 1)
|
||||
println("После сортировки слиянием nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,121 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: quick_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Обмен элементов */
|
||||
fun swap(nums: IntArray, i: Int, j: Int) {
|
||||
val temp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[j]
|
||||
nums[j] = temp
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Разбиение с опорными указателями */
|
||||
fun partition(nums: IntArray, left: Int, right: Int): Int {
|
||||
// Взять nums[left] в качестве опорного элемента
|
||||
var i = left
|
||||
var j = right
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j-- // Идти справа налево в поисках первого элемента меньше опорного
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++ // Идти слева направо в поисках первого элемента больше опорного
|
||||
swap(nums, i, j) // Поменять эти два элемента местами
|
||||
}
|
||||
swap(nums, i, left) // Переместить опорный элемент на границу двух подмассивов
|
||||
return i // Вернуть индекс опорного элемента
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Быстрая сортировка */
|
||||
fun quickSort(nums: IntArray, left: Int, right: Int) {
|
||||
// Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
|
||||
if (left >= right) return
|
||||
// Разбиение с опорными указателями
|
||||
val pivot = partition(nums, left, right)
|
||||
// Рекурсивно обработать левый и правый подмассивы
|
||||
quickSort(nums, left, pivot - 1)
|
||||
quickSort(nums, pivot + 1, right)
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Выбрать медиану из трех кандидатов */
|
||||
fun medianThree(nums: IntArray, left: Int, mid: Int, right: Int): Int {
|
||||
val l = nums[left]
|
||||
val m = nums[mid]
|
||||
val r = nums[right]
|
||||
if ((m in l..r) || (m in r..l))
|
||||
return mid // m находится между l и r
|
||||
if ((l in m..r) || (l in r..m))
|
||||
return left // l находится между m и r
|
||||
return right
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Разбиение с опорными указателями (медиана трех) */
|
||||
fun partitionMedian(nums: IntArray, left: Int, right: Int): Int {
|
||||
// Выбрать медиану из трех кандидатов
|
||||
val med = medianThree(nums, left, (left + right) / 2, right)
|
||||
// Переместить медиану в крайний левый элемент массива
|
||||
swap(nums, left, med)
|
||||
// Взять nums[left] в качестве опорного элемента
|
||||
var i = left
|
||||
var j = right
|
||||
while (i < j) {
|
||||
while (i < j && nums[j] >= nums[left])
|
||||
j-- // Идти справа налево в поисках первого элемента меньше опорного
|
||||
while (i < j && nums[i] <= nums[left])
|
||||
i++ // Идти слева направо в поисках первого элемента больше опорного
|
||||
swap(nums, i, j) // Поменять эти два элемента местами
|
||||
}
|
||||
swap(nums, i, left) // Переместить опорный элемент на границу двух подмассивов
|
||||
return i // Вернуть индекс опорного элемента
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Быстрая сортировка */
|
||||
fun quickSortMedian(nums: IntArray, left: Int, right: Int) {
|
||||
// Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
|
||||
if (left >= right) return
|
||||
// Разбиение с опорными указателями
|
||||
val pivot = partitionMedian(nums, left, right)
|
||||
// Рекурсивно обработать левый и правый подмассивы
|
||||
quickSort(nums, left, pivot - 1)
|
||||
quickSort(nums, pivot + 1, right)
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Быстрая сортировка (оптимизация глубины рекурсии) */
|
||||
fun quickSortTailCall(nums: IntArray, left: Int, right: Int) {
|
||||
// Завершить, когда длина подмассива равна 1
|
||||
var l = left
|
||||
var r = right
|
||||
while (l < r) {
|
||||
// Операция разбиения с опорными указателями
|
||||
val pivot = partition(nums, l, r)
|
||||
// Выполнить быструю сортировку для более короткого из двух подмассивов
|
||||
if (pivot - l < r - pivot) {
|
||||
quickSort(nums, l, pivot - 1) // Рекурсивно отсортировать левый подмассив
|
||||
l = pivot + 1 // Оставшийся неотсортированный диапазон: [pivot + 1, right]
|
||||
} else {
|
||||
quickSort(nums, pivot + 1, r) // Рекурсивно отсортировать правый подмассив
|
||||
r = pivot - 1 // Оставшийся неотсортированный диапазон: [left, pivot - 1]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
/* Быстрая сортировка */
|
||||
val nums = intArrayOf(2, 4, 1, 0, 3, 5)
|
||||
quickSort(nums, 0, nums.size - 1)
|
||||
println("После быстрой сортировки nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
|
||||
/* Быстрая сортировка (оптимизация медианным опорным элементом) */
|
||||
val nums1 = intArrayOf(2, 4, 1, 0, 3, 5)
|
||||
quickSortMedian(nums1, 0, nums1.size - 1)
|
||||
println("После быстрой сортировки (оптимизация медианным опорным элементом) nums1 = ${nums1.contentToString()}")
|
||||
|
||||
/* Быстрая сортировка (оптимизация глубины рекурсии) */
|
||||
val nums2 = intArrayOf(2, 4, 1, 0, 3, 5)
|
||||
quickSortTailCall(nums2, 0, nums2.size - 1)
|
||||
println("После быстрой сортировки (оптимизация глубины рекурсии) nums2 = ${nums2.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,68 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: radix_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Получить k-й разряд элемента num, где exp = 10^(k-1) */
|
||||
fun digit(num: Int, exp: Int): Int {
|
||||
// Передача exp вместо k позволяет избежать повторного дорогостоящего вычисления степени
|
||||
return (num / exp) % 10
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Сортировка подсчетом (сортировка по k-му разряду nums) */
|
||||
fun countingSortDigit(nums: IntArray, exp: Int) {
|
||||
// Разряды десятичной системы лежат в диапазоне 0~9, поэтому нужен массив корзин длины 10
|
||||
val counter = IntArray(10)
|
||||
val n = nums.size
|
||||
// Подсчитать число появлений каждой цифры от 0 до 9
|
||||
for (i in 0..<n) {
|
||||
val d = digit(nums[i], exp) // Получить k-й разряд nums[i], обозначив его как d
|
||||
counter[d]++ // Подсчитать число появлений цифры d
|
||||
}
|
||||
// Вычислить префиксные суммы и преобразовать «число появлений» в «индекс массива»
|
||||
for (i in 1..9) {
|
||||
counter[i] += counter[i - 1]
|
||||
}
|
||||
// Выполняя обратный проход, заполнить res элементами по статистике в корзинах
|
||||
val res = IntArray(n)
|
||||
for (i in n - 1 downTo 0) {
|
||||
val d = digit(nums[i], exp)
|
||||
val j = counter[d] - 1 // Получить индекс j цифры d в массиве
|
||||
res[j] = nums[i] // Поместить текущий элемент по индексу j
|
||||
counter[d]-- // Уменьшить количество d на 1
|
||||
}
|
||||
// Перезаписать исходный массив nums результатом
|
||||
for (i in 0..<n)
|
||||
nums[i] = res[i]
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Поразрядная сортировка */
|
||||
fun radixSort(nums: IntArray) {
|
||||
// Получить максимальный элемент массива, чтобы определить максимальное число разрядов
|
||||
var m = Int.MIN_VALUE
|
||||
for (num in nums) if (num > m) m = num
|
||||
var exp = 1
|
||||
// Проходить разряды от младшего к старшему
|
||||
while (exp <= m) {
|
||||
// Выполнить сортировку подсчетом по k-му разряду элементов массива
|
||||
// k = 1 -> exp = 1
|
||||
// k = 2 -> exp = 10
|
||||
// то есть exp = 10^(k-1)
|
||||
countingSortDigit(nums, exp)
|
||||
exp *= 10
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
// Поразрядная сортировка
|
||||
val nums = intArrayOf(
|
||||
10546151, 35663510, 42865989, 34862445, 81883077,
|
||||
88906420, 72429244, 30524779, 82060337, 63832996
|
||||
)
|
||||
radixSort(nums)
|
||||
println("После поразрядной сортировки nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
/**
|
||||
* File: selection_sort.kt
|
||||
* Created Time: 2024-01-25
|
||||
* Author: curtishd (1023632660@qq.com)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
package chapter_sorting
|
||||
|
||||
/* Сортировка выбором */
|
||||
fun selectionSort(nums: IntArray) {
|
||||
val n = nums.size
|
||||
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [i, n-1]
|
||||
for (i in 0..<n - 1) {
|
||||
var k = i
|
||||
// Внутренний цикл: найти минимальный элемент в неотсортированном диапазоне
|
||||
for (j in i + 1..<n) {
|
||||
if (nums[j] < nums[k])
|
||||
k = j // Записать индекс минимального элемента
|
||||
}
|
||||
// Поменять этот минимальный элемент местами с первым элементом неотсортированного диапазона
|
||||
val temp = nums[i]
|
||||
nums[i] = nums[k]
|
||||
nums[k] = temp
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Driver Code */
|
||||
fun main() {
|
||||
val nums = intArrayOf(4, 1, 3, 1, 5, 2)
|
||||
selectionSort(nums)
|
||||
println("После сортировки выбором nums = ${nums.contentToString()}")
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user