Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook

ru/codes/python/chapter_heap/heap.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""
+File: heap.py
+Created Time: 2023-02-23
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
+from modules import print_heap
+
+import heapq
+
+
+def test_push(heap: list, val: int, flag: int = 1):
+    heapq.heappush(heap, flag * val)  # Добавление элемента в кучу
+    print(f"\nПосле добавления элемента {val} в кучу")
+    print_heap([flag * val for val in heap])
+
+
+def test_pop(heap: list, flag: int = 1):
+    val = flag * heapq.heappop(heap)  # Извлечение элемента с вершины кучи
+    print(f"\nПосле извлечения элемента вершины кучи {val}")
+    print_heap([flag * val for val in heap])
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    # Инициализация минимальной кучи
+    min_heap, flag = [], 1
+    # Инициализация максимальной кучи
+    max_heap, flag = [], -1
+
+    print("\nНиже приведен тестовый пример для max-heap")
+    # Модуль heapq в Python по умолчанию реализует минимальную кучу
+    # Можно помещать в кучу отрицательные элементы, чтобы инвертировать отношение порядка и таким образом реализовать максимальную кучу
+    # В этом примере flag = 1 соответствует минимальной куче, а flag = -1 — максимальной куче
+
+    # Добавление элемента в кучу
+    test_push(max_heap, 1, flag)
+    test_push(max_heap, 3, flag)
+    test_push(max_heap, 2, flag)
+    test_push(max_heap, 5, flag)
+    test_push(max_heap, 4, flag)
+
+    # Получение элемента с вершины кучи
+    peek: int = flag * max_heap[0]
+    print(f"\nЭлемент на вершине кучи = {peek}")
+
+    # Извлечение элемента с вершины кучи
+    test_pop(max_heap, flag)
+    test_pop(max_heap, flag)
+    test_pop(max_heap, flag)
+    test_pop(max_heap, flag)
+    test_pop(max_heap, flag)
+
+    # Получение размера кучи
+    size: int = len(max_heap)
+    print(f"\nКоличество элементов в куче = {size}")
+
+    # Проверка, пуста ли куча
+    is_empty: bool = not max_heap
+    print(f"\nПуста ли куча: {is_empty}")
+
+    # Создать кучу по входному списку
+    # Временная сложность равна O(n), а не O(nlogn)
+    min_heap = [1, 3, 2, 5, 4]
+    heapq.heapify(min_heap)
+    print("\nПосле построения min-heap из входного списка")
+    print_heap(min_heap)

ru/codes/python/chapter_heap/my_heap.py

@@ -0,0 +1,137 @@
+"""
+File: my_heap.py
+Created Time: 2023-02-23
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
+from modules import print_heap
+
+
+class MaxHeap:
+    """Максимальная куча"""
+
+    def __init__(self, nums: list[int]):
+        """Конструктор, строящий кучу по входному списку"""
+        # Добавить элементы списка в кучу без изменений
+        self.max_heap = nums
+        # Выполнить heapify для всех узлов, кроме листовых
+        for i in range(self.parent(self.size() - 1), -1, -1):
+            self.sift_down(i)
+
+    def left(self, i: int) -> int:
+        """Получить индекс левого дочернего узла"""
+        return 2 * i + 1
+
+    def right(self, i: int) -> int:
+        """Получить индекс правого дочернего узла"""
+        return 2 * i + 2
+
+    def parent(self, i: int) -> int:
+        """Получить индекс родительского узла"""
+        return (i - 1) // 2  # Округление вниз при делении
+
+    def swap(self, i: int, j: int):
+        """Поменять элементы местами"""
+        self.max_heap[i], self.max_heap[j] = self.max_heap[j], self.max_heap[i]
+
+    def size(self) -> int:
+        """Получение размера кучи"""
+        return len(self.max_heap)
+
+    def is_empty(self) -> bool:
+        """Проверка, пуста ли куча"""
+        return self.size() == 0
+
+    def peek(self) -> int:
+        """Доступ к элементу на вершине кучи"""
+        return self.max_heap[0]
+
+    def push(self, val: int):
+        """Добавление элемента в кучу"""
+        # Добавление узла
+        self.max_heap.append(val)
+        # Просеивание снизу вверх
+        self.sift_up(self.size() - 1)
+
+    def sift_up(self, i: int):
+        """Начиная с узла i, выполнить просеивание снизу вверх"""
+        while True:
+            # Получение родительского узла для узла i
+            p = self.parent(i)
+            # Завершить heapify, когда «корневой узел уже пройден» или «узел не требует исправления»
+            if p < 0 or self.max_heap[i] <= self.max_heap[p]:
+                break
+            # Поменять два узла местами
+            self.swap(i, p)
+            # Циклическое просеивание вверх
+            i = p
+
+    def pop(self) -> int:
+        """Извлечение элемента из кучи"""
+        # Обработка пустого случая
+        if self.is_empty():
+            raise IndexError("куча пуста")
+        # Поменять корневой узел с самым правым листом местами (поменять первый и последний элементы)
+        self.swap(0, self.size() - 1)
+        # Удаление узла
+        val = self.max_heap.pop()
+        # Просеивание сверху вниз
+        self.sift_down(0)
+        # Вернуть элемент с вершины кучи
+        return val
+
+    def sift_down(self, i: int):
+        """Начиная с узла i, выполнить просеивание сверху вниз"""
+        while True:
+            # Определить узел с максимальным значением среди i, l и r и обозначить его как ma
+            l, r, ma = self.left(i), self.right(i), i
+            if l < self.size() and self.max_heap[l] > self.max_heap[ma]:
+                ma = l
+            if r < self.size() and self.max_heap[r] > self.max_heap[ma]:
+                ma = r
+            # Если узел i уже максимален или индексы l и r вне границ, дальнейшее просеивание не требуется, выйти
+            if ma == i:
+                break
+            # Поменять два узла местами
+            self.swap(i, ma)
+            # Циклическое просеивание вниз
+            i = ma
+
+    def print(self):
+        """Вывести кучу (двоичное дерево)"""
+        print_heap(self.max_heap)
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    # Инициализация максимальной кучи
+    max_heap = MaxHeap([9, 8, 6, 6, 7, 5, 2, 1, 4, 3, 6, 2])
+    print("\nПосле построения кучи из входного списка")
+    max_heap.print()
+
+    # Получение элемента с вершины кучи
+    peek = max_heap.peek()
+    print(f"\nЭлемент на вершине кучи = {peek}")
+
+    # Добавление элемента в кучу
+    val = 7
+    max_heap.push(val)
+    print(f"\nПосле добавления элемента {val} в кучу")
+    max_heap.print()
+
+    # Извлечение элемента с вершины кучи
+    peek = max_heap.pop()
+    print(f"\nПосле извлечения элемента вершины кучи {peek}")
+    max_heap.print()
+
+    # Получение размера кучи
+    size = max_heap.size()
+    print(f"\nКоличество элементов в куче = {size}")
+
+    # Проверка, пуста ли куча
+    is_empty = max_heap.is_empty()
+    print(f"\nПуста ли куча: {is_empty}")

ru/codes/python/chapter_heap/top_k.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""
+File: top_k.py
+Created Time: 2023-06-10
+Author: krahets (krahets@163.com)
+"""
+
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
+from modules import print_heap
+
+import heapq
+
+
+def top_k_heap(nums: list[int], k: int) -> list[int]:
+    """Найти k наибольших элементов массива с помощью кучи"""
+    # Инициализация минимальной кучи
+    heap = []
+    # Поместить первые k элементов массива в кучу
+    for i in range(k):
+        heapq.heappush(heap, nums[i])
+    # Начиная с элемента k+1, поддерживать длину кучи равной k
+    for i in range(k, len(nums)):
+        # Если текущий элемент больше элемента на вершине кучи, извлечь вершину кучи и добавить текущий элемент в кучу
+        if nums[i] > heap[0]:
+            heapq.heappop(heap)
+            heapq.heappush(heap, nums[i])
+    return heap
+
+
+"""Driver Code"""
+if __name__ == "__main__":
+    nums = [1, 7, 6, 3, 2]
+    k = 3
+
+    res = top_k_heap(nums, k)
+    print(f"Наибольшие {k} элементов")
+    print_heap(res)