Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-28 04:24:07 +08:00
committed by GitHub
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,52 @@
"""
File: binary_search.py
Created Time: 2022-11-26
Author: timi (xisunyy@163.com)
"""
def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск (двусторонне замкнутый интервал)"""
# Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1], то есть i и j указывают на первый и последний элементы массива соответственно
i, j = 0, len(nums) - 1
# Цикл завершается, когда диапазон поиска пуст (при i > j диапазон пуст)
while i <= j:
# Теоретически числа в Python могут быть сколь угодно большими (ограничены только объемом памяти), поэтому не нужно учитывать переполнение больших чисел
m = (i + j) // 2 # Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target:
i = m + 1 # Это означает, что target находится в интервале [m+1, j]
elif nums[m] > target:
j = m - 1 # Это означает, что target находится в интервале [i, m-1]
else:
return m # Целевой элемент найден, вернуть его индекс
return -1 # Целевой элемент не найден, вернуть -1
def binary_search_lcro(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск (лево замкнутый, право открытый интервал)"""
# Инициализировать лево замкнутый, право открытый интервал [0, n), то есть i и j указывают на первый элемент массива и позицию сразу за последним элементом соответственно
i, j = 0, len(nums)
# Цикл завершается, когда диапазон поиска пуст (при i = j диапазон пуст)
while i < j:
m = (i + j) // 2 # Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target:
i = m + 1 # Это означает, что target находится в интервале [m+1, j)
elif nums[m] > target:
j = m # Это означает, что target находится в интервале [i, m)
else:
return m # Целевой элемент найден, вернуть его индекс
return -1 # Целевой элемент не найден, вернуть -1
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
target = 6
nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
# Бинарный поиск (двусторонне замкнутый интервал)
index = binary_search(nums, target)
print("Индекс целевого элемента 6 = ", index)
# Бинарный поиск (лево замкнутый, право открытый интервал)
index = binary_search_lcro(nums, target)
print("Индекс целевого элемента 6 = ", index)
@@ -0,0 +1,49 @@
"""
File: binary_search_edge.py
Created Time: 2023-08-04
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from binary_search_insertion import binary_search_insertion
def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск самого левого target"""
# Эквивалентно поиску точки вставки target
i = binary_search_insertion(nums, target)
# target не найден, вернуть -1
if i == len(nums) or nums[i] != target:
return -1
# Найти target и вернуть индекс i
return i
def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск самого правого target"""
# Преобразовать задачу в поиск самого левого target + 1
i = binary_search_insertion(nums, target + 1)
# j указывает на самый правый target, а i — на первый элемент больше target
j = i - 1
# target не найден, вернуть -1
if j == -1 or nums[j] != target:
return -1
# Найти target и вернуть индекс j
return j
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# Массив с повторяющимися элементами
nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15]
print(f"\nМассив nums = {nums}")
# Бинарный поиск левой и правой границы
for target in [6, 7]:
index = binary_search_left_edge(nums, target)
print(f"Индекс самого левого элемента {target} равен {index}")
index = binary_search_right_edge(nums, target)
print(f"Индекс самого правого элемента {target} равен {index}")
@@ -0,0 +1,54 @@
"""
File: binary_search_insertion.py
Created Time: 2023-08-04
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
def binary_search_insertion_simple(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск точки вставки (без повторяющихся элементов)"""
i, j = 0, len(nums) - 1 # Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1]
while i <= j:
m = (i + j) // 2 # Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target:
i = m + 1 # target находится в интервале [m+1, j]
elif nums[m] > target:
j = m - 1 # target находится в интервале [i, m-1]
else:
return m # Найти target и вернуть точку вставки m
# target не найден, вернуть точку вставки i
return i
def binary_search_insertion(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Бинарный поиск точки вставки (с повторяющимися элементами)"""
i, j = 0, len(nums) - 1 # Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1]
while i <= j:
m = (i + j) // 2 # Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target:
i = m + 1 # target находится в интервале [m+1, j]
elif nums[m] > target:
j = m - 1 # target находится в интервале [i, m-1]
else:
j = m - 1 # Первый элемент меньше target находится в интервале [i, m-1]
# Вернуть точку вставки i
return i
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# Массив без повторяющихся элементов
nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
print(f"\nМассив nums = {nums}")
# Бинарный поиск точки вставки
for target in [6, 9]:
index = binary_search_insertion_simple(nums, target)
print(f"Индекс позиции вставки элемента {target} равен {index}")
# Массив с повторяющимися элементами
nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15]
print(f"\nМассив nums = {nums}")
# Бинарный поиск точки вставки
for target in [2, 6, 20]:
index = binary_search_insertion(nums, target)
print(f"Индекс позиции вставки элемента {target} равен {index}")
@@ -0,0 +1,51 @@
"""
File: hashing_search.py
Created Time: 2022-11-26
Author: timi (xisunyy@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import ListNode, list_to_linked_list
def hashing_search_array(hmap: dict[int, int], target: int) -> int:
"""Хеш-поиск (массив)"""
# key хеш-таблицы: целевой элемент, value: индекс
# Если такого key нет в хеш-таблице, вернуть -1
return hmap.get(target, -1)
def hashing_search_linkedlist(
hmap: dict[int, ListNode], target: int
) -> ListNode | None:
"""Хеш-поиск (связный список)"""
# key хеш-таблицы: целевой элемент, value: объект узла
# Если такого key нет в хеш-таблице, вернуть None
return hmap.get(target, None)
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
target = 3
# Хеш-поиск (массив)
nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8]
# Инициализация хеш-таблицы
map0 = dict[int, int]()
for i in range(len(nums)):
map0[nums[i]] = i # key: элемент, value: индекс
index: int = hashing_search_array(map0, target)
print("Индекс целевого элемента 3 =", index)
# Хеш-поиск (связный список)
head: ListNode = list_to_linked_list(nums)
# Инициализация хеш-таблицы
map1 = dict[int, ListNode]()
while head:
map1[head.val] = head # key: значение узла, value: узел
head = head.next
node: ListNode = hashing_search_linkedlist(map1, target)
print("Объект узла со значением 3 =", node)
@@ -0,0 +1,45 @@
"""
File: linear_search.py
Created Time: 2022-11-26
Author: timi (xisunyy@163.com)
"""
import sys
from pathlib import Path
sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent))
from modules import ListNode, list_to_linked_list
def linear_search_array(nums: list[int], target: int) -> int:
"""Линейный поиск (массив)"""
# Обход массива
for i in range(len(nums)):
if nums[i] == target: # Целевой элемент найден, вернуть его индекс
return i
return -1 # Целевой элемент не найден, вернуть -1
def linear_search_linkedlist(head: ListNode, target: int) -> ListNode | None:
"""Линейный поиск (связный список)"""
# Обойти связный список
while head:
if head.val == target: # Найти целевой узел и вернуть его
return head
head = head.next
return None # Целевой узел не найден, вернуть None
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
target = 3
# Выполнить линейный поиск в массиве
nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8]
index: int = linear_search_array(nums, target)
print("Индекс целевого элемента 3 =", index)
# Выполнить линейный поиск в связном списке
head: ListNode = list_to_linked_list(nums)
node: ListNode | None = linear_search_linkedlist(head, target)
print("Объект узла со значением 3 =", node)
@@ -0,0 +1,42 @@
"""
File: two_sum.py
Created Time: 2022-11-25
Author: krahets (krahets@163.com)
"""
def two_sum_brute_force(nums: list[int], target: int) -> list[int]:
"""Метод 1: полный перебор"""
# Два вложенных цикла, временная сложность O(n^2)
for i in range(len(nums) - 1):
for j in range(i + 1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []
def two_sum_hash_table(nums: list[int], target: int) -> list[int]:
"""Метод 2: вспомогательная хеш-таблица"""
# Вспомогательная хеш-таблица, пространственная сложность O(n)
dic = {}
# Один цикл, временная сложность O(n)
for i in range(len(nums)):
if target - nums[i] in dic:
return [dic[target - nums[i]], i]
dic[nums[i]] = i
return []
"""Driver Code"""
if __name__ == "__main__":
# ======= Test Case =======
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 13
# ====== Основной код ======
# Метод 1
res: list[int] = two_sum_brute_force(nums, target)
print("Результат метода 1 res =", res)
# Метод 2
res: list[int] = two_sum_hash_table(nums, target)
print("Результат метода 2 res =", res)