Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline * Add Russian localized codebase * Polish Russian code wording * Update ru code translation. * Update code translation and chapter covers. * Fix pythontutor extraction. * Add README and landing page. * placeholder of profiles * Use figures of English version * Remove chapter paperbook
2026-08-15 21:20:58 +00:00 · 2026-03-28 04:24:07 +08:00
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,79 @@
+=begin
+File: iteration.rb
+Created Time: 2024-03-30
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com), Cy (9738314@gmail.com)
+=end
+
+# ## Цикл for ###
+def for_loop(n)
+  res = 0
+
+  # Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
+  for i in 1..n
+    res += i
+  end
+
+  res
+end
+
+# ## Цикл while ###
+def while_loop(n)
+  res = 0
+  i = 1 # Инициализация условной переменной
+
+  # Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
+  while i <= n
+    res += i
+    i += 1 # Обновить условную переменную
+  end
+
+  res
+end
+
+# ## Цикл while (двойное обновление) ###
+def while_loop_ii(n)
+  res = 0
+  i = 1 # Инициализация условной переменной
+
+  # Циклическое суммирование 1, 4, 10, ...
+  while i <= n
+    res += i
+    # Обновить условную переменную
+    i += 1
+    i *= 2
+  end
+
+  res
+end
+
+# ## Двойной цикл for ###
+def nested_for_loop(n)
+  res = ""
+
+  # Цикл по i = 1, 2, ..., n-1, n
+  for i in 1..n
+    # Цикл по j = 1, 2, ..., n-1, n
+    for j in 1..n
+      res += "(#{i}, #{j}), "
+    end
+  end
+
+  res
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  n = 5
+
+  res = for_loop(n)
+  puts "\nРезультат суммирования в цикле for res = #{res}"
+
+  res = while_loop(n)
+  puts "\nРезультат суммирования в цикле while res = #{res}"
+
+  res = while_loop_ii(n)
+  puts "\nРезультат суммирования в цикле while (двойное обновление) res = #{res}"
+
+  res = nested_for_loop(n)
+  puts "\nРезультат обхода в двойном цикле for #{res}"
+end
@@ -0,0 +1,70 @@
+=begin
+File: recursion.rb
+Created Time: 2024-03-30
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+# ## Рекурсия ###
+def recur(n)
+  # Условие завершения
+  return 1 if n == 1
+  # Рекурсия: рекурсивный вызов
+  res = recur(n - 1)
+  # Возврат: вернуть результат
+  n + res
+end
+
+# ## Имитация рекурсии итерацией ###
+def for_loop_recur(n)
+  # Использовать явный стек для имитации системного стека вызовов
+  stack = []
+  res = 0
+
+  # Рекурсия: рекурсивный вызов
+  for i in n.downto(0)
+    # Имитировать «рекурсию» с помощью операции помещения в стек
+    stack << i
+  end
+  # Возврат: вернуть результат
+  while !stack.empty?
+    res += stack.pop
+  end
+
+  # res = 1+2+3+...+n
+  res
+end
+
+# ## Хвостовая рекурсия ###
+def tail_recur(n, res)
+  # Условие завершения
+  return res if n == 0
+  # Хвостовой рекурсивный вызов
+  tail_recur(n - 1, res + n)
+end
+
+# ## Последовательность Фибоначчи: рекурсия ###
+def fib(n)
+  # Условие завершения: f(1) = 0, f(2) = 1
+  return n - 1 if n == 1 || n == 2
+  # Рекурсивный вызов f(n) = f(n-1) + f(n-2)
+  res = fib(n - 1) + fib(n - 2)
+  # Вернуть результат f(n)
+  res
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  n = 5
+
+  res = recur(n)
+  puts "\nРезультат суммирования в рекурсивной функции res = #{res}"
+
+  res = for_loop_recur(n)
+  puts "\nРезультат суммирования при имитации рекурсии res = #{res}"
+
+  res = tail_recur(n, 0)
+  puts "\nРезультат суммирования в хвостовой рекурсии res = #{res}"
+
+  res = fib(n)
+  puts "\n#{n}-й элемент последовательности Фибоначчи: #{res}"
+end
@@ -0,0 +1,92 @@
+=begin
+File: space_complexity.rb
+Created Time: 2024-03-30
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/list_node'
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+# ## Функция ###
+def function
+  # Выполнить некоторые операции
+  0
+end
+
+# ## Постоянная сложность ###
+def constant(n)
+  # Константы, переменные и объекты занимают O(1) памяти
+  a = 0
+  nums = [0] * 10000
+  node = ListNode.new
+
+  # Переменные в цикле занимают O(1) памяти
+  (0...n).each { c = 0 }
+  # Функции в цикле занимают O(1) памяти
+  (0...n).each { function }
+end
+
+# ## Линейная сложность ###
+def linear(n)
+  # Список длины n занимает O(n) памяти
+  nums = Array.new(n, 0)
+
+  # Хеш-таблица длины n занимает O(n) памяти
+  hmap = {}
+  for i in 0...n
+    hmap[i] = i.to_s
+  end
+end
+
+# ## Линейная сложность (рекурсивная реализация) ###
+def linear_recur(n)
+  puts "Рекурсия n = #{n}"
+  return if n == 1
+  linear_recur(n - 1)
+end
+
+# ## Квадратичная сложность ###
+def quadratic(n)
+  # Двумерный список занимает O(n^2) памяти
+  Array.new(n) { Array.new(n, 0) }
+end
+
+# ## Квадратичная сложность (рекурсивная реализация) ###
+def quadratic_recur(n)
+  return 0 unless n > 0
+
+  # Длина массива nums равна n, n-1, ..., 2, 1
+  nums = Array.new(n, 0)
+  quadratic_recur(n - 1)
+end
+
+# ## Экспоненциальная сложность (построение полного двоичного дерева) ###
+def build_tree(n)
+  return if n == 0
+
+  TreeNode.new.tap do |root|
+    root.left = build_tree(n - 1)
+    root.right = build_tree(n - 1)
+  end
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  n = 5
+
+  # Постоянная сложность
+  constant(n)
+
+  # Линейная сложность
+  linear(n)
+  linear_recur(n)
+
+  # Квадратичная сложность
+  quadratic(n)
+  quadratic_recur(n)
+
+  # Экспоненциальная сложность
+  root = build_tree(n)
+  print_tree(root)
+end
@@ -0,0 +1,165 @@
+=begin
+File: time_complexity.rb
+Created Time: 2024-03-30
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+# ## Постоянная сложность ###
+def constant(n)
+  count = 0
+  size = 100000
+
+  (0...size).each { count += 1 }
+
+  count
+end
+
+# ## Линейная сложность ###
+def linear(n)
+  count = 0
+  (0...n).each { count += 1 }
+  count
+end
+
+# ## Линейная сложность (обход массива) ###
+def array_traversal(nums)
+  count = 0
+
+  # Число итераций пропорционально длине массива
+  for num in nums
+    count += 1
+  end
+
+  count
+end
+
+# ## Квадратичная сложность ###
+def quadratic(n)
+  count = 0
+
+  # Число итераций квадратично зависит от размера данных n
+  for i in 0...n
+    for j in 0...n
+      count += 1
+    end
+  end
+
+  count
+end
+
+# ## Квадратичная сложность (пузырьковая сортировка) ###
+def bubble_sort(nums)
+  count = 0  # Счетчик
+
+  # Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
+  for i in (nums.length - 1).downto(0)
+    # Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
+    for j in 0...i
+      if nums[j] > nums[j + 1]
+        # Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
+        tmp = nums[j]
+        nums[j] = nums[j + 1]
+        nums[j + 1] = tmp
+        count += 3 # Обмен элементов включает 3 элементарные операции
+      end
+    end
+  end
+
+  count
+end
+
+# ## Экспоненциальная сложность (итеративная реализация) ###
+def exponential(n)
+  count, base = 0, 1
+
+  # На каждом шаге клетка делится надвое, образуя последовательность 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
+  (0...n).each do
+    (0...base).each { count += 1 }
+    base *= 2
+  end
+
+  # count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
+  count
+end
+
+# ## Экспоненциальная сложность (рекурсивная реализация) ###
+def exp_recur(n)
+  return 1 if n == 1
+  exp_recur(n - 1) + exp_recur(n - 1) + 1
+end
+
+# ## Логарифмическая сложность (итеративная реализация) ###
+def logarithmic(n)
+  count = 0
+
+  while n > 1
+    n /= 2
+    count += 1
+  end
+
+  count
+end
+
+# ## Логарифмическая сложность (рекурсивная реализация) ###
+def log_recur(n)
+  return 0 unless n > 1
+  log_recur(n / 2) + 1
+end
+
+# ## Линейно-логарифмическая сложность ###
+def linear_log_recur(n)
+  return 1 unless n > 1
+
+  count = linear_log_recur(n / 2) + linear_log_recur(n / 2)
+  (0...n).each { count += 1 }
+
+  count
+end
+
+# ## Факториальная сложность (рекурсивная реализация) ###
+def factorial_recur(n)
+  return 1 if n == 0
+
+  count = 0
+  # Из одного получается n
+  (0...n).each { count += factorial_recur(n - 1) }
+
+  count
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # Можно изменить n и запустить программу, чтобы увидеть, как меняется число операций при разных сложностях
+  n = 8
+  puts "Размер входных данных n = #{n}"
+
+  count = constant(n)
+  puts "Число операций константной сложности = #{count}"
+
+  count = linear(n)
+  puts "Число операций линейной сложности = #{count}"
+  count = array_traversal(Array.new(n, 0))
+  puts "Число операций линейной сложности (обход массива) = #{count}"
+
+  count = quadratic(n)
+  puts "Число операций квадратичной сложности = #{count}"
+  nums = Array.new(n) { |i| n - i } # [n, n-1, ..., 2, 1]
+  count = bubble_sort(nums)
+  puts "Число операций квадратичной сложности (пузырьковая сортировка) = #{count}"
+
+  count = exponential(n)
+  puts "Число операций экспоненциальной сложности (итеративная реализация) = #{count}"
+  count = exp_recur(n)
+  puts "Число операций экспоненциальной сложности (рекурсивная реализация) = #{count}"
+
+  count = logarithmic(n)
+  puts "Число операций логарифмической сложности (итеративная реализация) = #{count}"
+  count = log_recur(n)
+  puts "Число операций логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = #{count}"
+
+  count = linear_log_recur(n)
+  puts "Число операций линейно-логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = #{count}"
+
+  count = factorial_recur(n)
+  puts "Число операций факториальной сложности (рекурсивная реализация) = #{count}"
+end
@@ -0,0 +1,35 @@
+=begin
+File: worst_best_time_complexity.rb
+Created Time: 2024-03-30
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+# ## Создать массив с элементами: 1, 2, ..., n в случайном порядке ###
+def random_numbers(n)
+  # Создать массив nums =: 1, 2, 3, ..., n
+  nums = Array.new(n) { |i| i + 1 }
+  # Случайно перемешать элементы массива
+  nums.shuffle!
+end
+
+# ## Найти индекс числа 1 в массиве nums ###
+def find_one(nums)
+  for i in 0...nums.length
+    # Когда элемент 1 находится в начале массива, достигается лучшая временная сложность O(1)
+    # Когда элемент 1 находится в конце массива, достигается худшая временная сложность O(n)
+    return i if nums[i] == 1
+  end
+
+  -1
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  for i in 0...10
+    n = 100
+    nums = random_numbers(n)
+    index = find_one(nums)
+    puts "\nМассив [1, 2, ..., n] после перемешивания = #{nums}"
+    puts "Индекс числа 1 = #{index}"
+  end
+end