Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook

ru/codes/ruby/chapter_tree/array_binary_tree.rb

@@ -0,0 +1,124 @@
+=begin
+File: array_binary_tree.rb
+Created Time: 2024-04-17
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+# ## Класс двоичного дерева в массивном представлении ###
+class ArrayBinaryTree
+  # ## Конструктор ###
+  def initialize(arr)
+    @tree = arr.to_a
+  end
+
+  # ## Вместимость списка ###
+  def size
+    @tree.length
+  end
+
+  # ## Получить значение узла с индексом i ###
+  def val(i)
+    # Если индекс выходит за границы, вернуть nil, обозначающий пустую ячейку
+    return if i < 0 || i >= size
+
+    @tree[i]
+  end
+
+  # ## Получить индекс левого дочернего узла узла с индексом i ###
+  def left(i)
+    2 * i + 1
+  end
+
+  # ## Получить индекс правого дочернего узла узла с индексом i ###
+  def right(i)
+    2 * i + 2
+  end
+
+  # ## Получить индекс родительского узла узла с индексом i ###
+  def parent(i)
+    (i - 1) / 2
+  end
+
+  # ## Обход в ширину ###
+  def level_order
+    @res = []
+
+    # Непосредственно обходить массив
+    for i in 0...size
+      @res << val(i) unless val(i).nil?
+    end
+
+    @res
+  end
+
+  # ## Обход в глубину ###
+  def dfs(i, order)
+    return if val(i).nil?
+    # Предварительный обход
+    @res << val(i) if order == :pre
+    dfs(left(i), order)
+    # Симметричный обход
+    @res << val(i) if order == :in
+    dfs(right(i), order)
+    # Обратный обход
+    @res << val(i) if order == :post
+  end
+
+  # ## Предварительный обход ###
+  def pre_order
+    @res = []
+    dfs(0, :pre)
+    @res
+  end
+
+  # ## Симметричный обход ###
+  def in_order
+    @res = []
+    dfs(0, :in)
+    @res
+  end
+
+  # ## Обратный обход ###
+  def post_order
+    @res = []
+    dfs(0, :post)
+    @res
+  end
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # Инициализировать двоичное дерево
+  # Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
+  arr = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]
+  root = arr_to_tree(arr)
+  puts "\nИнициализация двоичного дерева\n\n"
+  puts 'Массивное представление двоичного дерева:'
+  pp arr
+  puts 'Связное представление двоичного дерева:'
+  print_tree(root)
+
+  # Класс двоичного дерева в массивном представлении
+  abt = ArrayBinaryTree.new(arr)
+
+  # Доступ к узлу
+  i = 1
+  l, r, _p = abt.left(i), abt.right(i), abt.parent(i)
+  puts "\nИндекс текущего узла = #{i}, значение = #{abt.val(i).inspect}"
+  puts "Индекс его левого дочернего узла = #{l}, значение = #{abt.val(l).inspect}"
+  puts "Индекс его правого дочернего узла = #{r}, значение = #{abt.val(r).inspect}"
+  puts "Индекс его родительского узла = #{_p}, значение = #{abt.val(_p).inspect}"
+
+  # Обходить дерево
+  res = abt.level_order
+  puts "\nОбход в ширину: #{res}"
+  res = abt.pre_order
+  puts "Предварительный обход: #{res}"
+  res = abt.in_order
+  puts "Симметричный обход: #{res}"
+  res = abt.post_order
+  puts "Обратный обход: #{res}"
+end

ru/codes/ruby/chapter_tree/avl_tree.rb

@@ -0,0 +1,216 @@
+=begin
+File: avl_tree.rb
+Created Time: 2024-04-17
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+# ## AVL-дерево ###
+class AVLTree
+  # ## Конструктор ###
+  def initialize
+    @root = nil
+  end
+
+  # ## Получение корневого узла двоичного дерева ###
+  def get_root
+    @root
+  end
+
+  # ## Получить высоту узла ###
+  def height(node)
+    # Высота пустого узла равна -1, высота листового узла равна 0
+    return node.height unless node.nil?
+
+    -1
+  end
+
+  # ## Обновить высоту узла ###
+  def update_height(node)
+    # Высота узла равна высоте более высокого поддерева + 1
+    node.height = [height(node.left), height(node.right)].max + 1
+  end
+
+  # ## Получить коэффициент баланса ###
+  def balance_factor(node)
+    # Коэффициент баланса пустого узла равен 0
+    return 0 if node.nil?
+
+    # Коэффициент баланса узла = высота левого поддерева - высота правого поддерева
+    height(node.left) - height(node.right)
+  end
+
+  # ## Операция правого вращения ###
+  def right_rotate(node)
+    child = node.left
+    grand_child = child.right
+    # Выполнить правое вращение узла node вокруг child
+    child.right = node
+    node.left = grand_child
+    # Обновить высоту узла
+    update_height(node)
+    update_height(child)
+    # Вернуть корневой узел поддерева после вращения
+    child
+  end
+
+  # ## Операция левого вращения ###
+  def left_rotate(node)
+    child = node.right
+    grand_child = child.left
+    # Выполнить левое вращение узла node вокруг child
+    child.left = node
+    node.right = grand_child
+    # Обновить высоту узла
+    update_height(node)
+    update_height(child)
+    # Вернуть корневой узел поддерева после вращения
+    child
+  end
+
+  # ## Выполнить вращение, чтобы снова сбалансировать поддерево ###
+  def rotate(node)
+    # Получить коэффициент баланса узла node
+    balance_factor = balance_factor(node)
+    # Обойти левое поддерево
+    if balance_factor > 1
+      if balance_factor(node.left) >= 0
+        # Правое вращение
+        return right_rotate(node)
+      else
+        # Сначала левое вращение, затем правое
+        node.left = left_rotate(node.left)
+        return right_rotate(node)
+      end
+    # Правостороннее дерево обхода
+    elsif balance_factor < -1
+      if balance_factor(node.right) <= 0
+        # Левое вращение
+        return left_rotate(node)
+      else
+        # Сначала правое вращение, затем левое
+        node.right = right_rotate(node.right)
+        return left_rotate(node)
+      end
+    end
+    # Дерево сбалансировано, вращение не требуется, вернуть сразу
+    node
+  end
+
+  # ## Вставка узла ###
+  def insert(val)
+    @root = insert_helper(@root, val)
+  end
+
+  # ## Рекурсивная вставка узла (вспомогательный метод) ###
+  def insert_helper(node, val)
+    return TreeNode.new(val) if node.nil?
+    # 1. Найти позицию вставки и вставить узел
+    if val < node.val
+      node.left = insert_helper(node.left, val)
+    elsif val > node.val
+      node.right = insert_helper(node.right, val)
+    else
+      # Повторяющийся узел не вставлять, сразу вернуть
+      return node
+    end
+    # Обновить высоту узла
+    update_height(node)
+    # 2. Выполнить вращение, чтобы снова сбалансировать поддерево
+    rotate(node)
+  end
+
+  # ## Удаление узла ###
+  def remove(val)
+    @root = remove_helper(@root, val)
+  end
+
+  # ## Рекурсивное удаление узла (вспомогательный метод) ###
+  def remove_helper(node, val)
+    return if node.nil?
+    # 1. Найти узел и удалить его
+    if val < node.val
+      node.left = remove_helper(node.left, val)
+    elsif val > node.val
+      node.right = remove_helper(node.right, val)
+    else
+      if node.left.nil? || node.right.nil?
+        child = node.left || node.right
+        # Число дочерних узлов = 0, удалить node и сразу вернуть
+        return if child.nil?
+        # Число дочерних узлов = 1, удалить node напрямую
+        node = child
+      else
+        # Число дочерних узлов = 2, удалить следующий по симметричному обходу узел и заменить им текущий узел
+        temp = node.right
+        while !temp.left.nil?
+          temp = temp.left
+        end
+        node.right = remove_helper(node.right, temp.val)
+        node.val = temp.val
+      end
+    end
+    # Обновить высоту узла
+    update_height(node)
+    # 2. Выполнить вращение, чтобы снова сбалансировать поддерево
+    rotate(node)
+  end
+
+  # ## Поиск узла ###
+  def search(val)
+    cur = @root
+    # Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел
+    while !cur.nil?
+      # Целевой узел находится в правом поддереве cur
+      if cur.val < val
+        cur = cur.right
+      # Целевой узел находится в левом поддереве cur
+      elsif cur.val > val
+        cur = cur.left
+      # Найти целевой узел и выйти из цикла
+      else
+        break
+      end
+    end
+    # Вернуть целевой узел
+    cur
+  end
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  def test_insert(tree, val)
+    tree.insert(val)
+    puts "\nAVL-дерево после вставки узла #{val}:"
+    print_tree(tree.get_root)
+  end
+
+  def test_remove(tree, val)
+    tree.remove(val)
+    puts "\nAVL-дерево после удаления узла #{val}:"
+    print_tree(tree.get_root)
+  end
+
+  # Инициализация пустого AVL-дерева
+  avl_tree = AVLTree.new
+
+  # Вставка узла
+  # Обратите внимание, как AVL-дерево сохраняет баланс после вставки узла
+  for val in [1, 2, 3, 4, 5, 8, 7, 9, 10, 6]
+    test_insert(avl_tree, val)
+  end
+
+  # Вставка повторяющегося узла
+  test_insert(avl_tree, 7)
+
+  # Удаление узла
+  # Обратите внимание, как AVL-дерево сохраняет баланс после удаления узла
+  test_remove(avl_tree, 8) # Удаление узла степени 0
+  test_remove(avl_tree, 5) # Удаление узла степени 1
+  test_remove(avl_tree, 4) # Удаление узла степени 2
+
+  result_node = avl_tree.search(7)
+  puts "\nНайденный объект узла = #{result_node}, значение узла = #{result_node.val}"
+end

ru/codes/ruby/chapter_tree/binary_search_tree.rb

@@ -0,0 +1,161 @@
+=begin
+File: binary_search_tree.rb
+Created Time: 2024-04-18
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+# ## Двоичное дерево поиска ###
+class BinarySearchTree
+  # ## Конструктор ###
+  def initialize
+    # Инициализировать пустое дерево
+    @root = nil
+  end
+
+  # ## Получение корневого узла двоичного дерева ###
+  def get_root
+    @root
+  end
+
+  # ## Поиск узла ###
+  def search(num)
+    cur = @root
+
+    # Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел
+    while !cur.nil?
+      # Целевой узел находится в правом поддереве cur
+      if cur.val < num
+        cur = cur.right
+      # Целевой узел находится в левом поддереве cur
+      elsif cur.val > num
+        cur = cur.left
+      # Найти целевой узел и выйти из цикла
+      else
+        break
+      end
+    end
+
+    cur
+  end
+
+  # ## Вставка узла ###
+  def insert(num)
+    # Если дерево пусто, инициализировать корневой узел
+    if @root.nil?
+      @root = TreeNode.new(num)
+      return
+    end
+
+    # Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел
+    cur, pre = @root, nil
+    while !cur.nil?
+      # Найти повторяющийся узел и сразу вернуть
+      return if cur.val == num
+
+      pre = cur
+      # Позиция вставки находится в правом поддереве cur
+      if cur.val < num
+        cur = cur.right
+      # Позиция вставки находится в левом поддереве cur
+      else
+        cur = cur.left
+      end
+    end
+
+    # Вставка узла
+    node = TreeNode.new(num)
+    if pre.val < num
+      pre.right = node
+    else
+      pre.left = node
+    end
+  end
+
+  # ## Удаление узла ###
+  def remove(num)
+    # Если дерево пусто, сразу вернуть
+    return if @root.nil?
+
+    # Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел
+    cur, pre = @root, nil
+    while !cur.nil?
+      # Найти узел для удаления и выйти из цикла
+      break if cur.val == num
+
+      pre = cur
+      # Узел для удаления находится в правом поддереве cur
+      if cur.val < num
+        cur = cur.right
+      # Узел для удаления находится в левом поддереве cur
+      else
+        cur = cur.left
+      end
+    end
+    # Если узел для удаления отсутствует, сразу вернуть
+    return if cur.nil?
+
+    # Число дочерних узлов = 0 или 1
+    if cur.left.nil? || cur.right.nil?
+      # Когда число дочерних узлов = 0 / 1, child = null / этот дочерний узел
+      child = cur.left || cur.right
+      # Удалить узел cur
+      if cur != @root
+        if pre.left == cur
+          pre.left = child
+        else
+          pre.right = child
+        end
+      else
+        # Если удаляемый узел является корнем, заново назначить корневой узел
+        @root = child
+      end
+    # Число дочерних узлов = 2
+    else
+      # Получить следующий узел после cur в симметричном обходе
+      tmp = cur.right
+      while !tmp.left.nil?
+        tmp = tmp.left
+      end
+      # Рекурсивно удалить узел tmp
+      remove(tmp.val)
+      # Перезаписать cur значением tmp
+      cur.val = tmp.val
+    end
+  end
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # Инициализация двоичного дерева поиска
+  bst = BinarySearchTree.new
+  nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
+  # Обратите внимание: разные порядки вставки порождают разные двоичные деревья; данная последовательность может построить совершенное двоичное дерево
+  nums.each { |num| bst.insert(num) }
+  puts "\nИсходное двоичное дерево\n"
+  print_tree(bst.get_root)
+
+  # Поиск узла
+  node = bst.search(7)
+  puts "\nНайденный объект узла: #{node}, значение узла = #{node.val}"
+
+  # Вставка узла
+  bst.insert(16)
+  puts "\nПосле вставки узла 16 двоичное дерево имеет вид\n"
+  print_tree(bst.get_root)
+
+  # Удаление узла
+  bst.remove(1)
+  puts "\nПосле удаления узла 1 двоичное дерево имеет вид\n"
+  print_tree(bst.get_root)
+
+  bst.remove(2)
+  puts "\nПосле удаления узла 2 двоичное дерево имеет вид\n"
+  print_tree(bst.get_root)
+
+  bst.remove(4)
+  puts "\nПосле удаления узла 4 двоичное дерево имеет вид\n"
+  print_tree(bst.get_root)
+end

ru/codes/ruby/chapter_tree/binary_tree.rb

@@ -0,0 +1,38 @@
+=begin
+File: binary_tree.rb
+Created Time: 2024-04-18
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # Инициализация двоичного дерева
+  # Инициализация узлов
+  n1 = TreeNode.new(1)
+  n2 = TreeNode.new(2)
+  n3 = TreeNode.new(3)
+  n4 = TreeNode.new(4)
+  n5 = TreeNode.new(5)
+  # Построить связи между узлами (указатели)
+  n1.left = n2
+  n1.right = n3
+  n2.left = n4
+  n2.right = n5
+  puts "\nИнициализация двоичного дерева\n\n"
+  print_tree(n1)
+
+  # Вставка и удаление узлов
+  _p = TreeNode.new(0)
+  # Вставить узел _p между n1 -> n2
+  n1.left = _p
+  _p.left = n2
+  puts "\nПосле вставки узла _p\n\n"
+  print_tree(n1)
+  # Удаление узла
+  n1.left = n2
+  puts "\nПосле удаления узла _p\n\n"
+  print_tree(n1)
+end

ru/codes/ruby/chapter_tree/binary_tree_bfs.rb

@@ -0,0 +1,36 @@
+=begin
+File: binary_tree_bfs.rb
+Created Time: 2024-04-18
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+# ## Обход в ширину ###
+def level_order(root)
+  # Инициализировать очередь и добавить корневой узел
+  queue = [root]
+  # Инициализировать список для хранения последовательности обхода
+  res = []
+  while !queue.empty?
+    node = queue.shift # Извлечение из очереди
+    res << node.val # Сохранить значение узла
+    queue << node.left unless node.left.nil? # Поместить левый дочерний узел в очередь
+    queue << node.right unless node.right.nil? # Поместить правый дочерний узел в очередь
+  end
+  res
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # Инициализировать двоичное дерево
+  # Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
+  root = arr_to_tree([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
+  puts "\nИнициализация двоичного дерева\n\n"
+  print_tree(root)
+
+  # Обход в ширину
+  res = level_order(root)
+  puts "\nПоследовательность печати узлов при обходе в ширину = #{res}"
+end

ru/codes/ruby/chapter_tree/binary_tree_dfs.rb

@@ -0,0 +1,62 @@
+=begin
+File: binary_tree_dfs.rb
+Created Time: 2024-04-18
+Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
+=end
+
+require_relative '../utils/tree_node'
+require_relative '../utils/print_util'
+
+# ## Предварительный обход ###
+def pre_order(root)
+  return if root.nil?
+
+  # Порядок обхода: корень -> левое поддерево -> правое поддерево
+  $res << root.val
+  pre_order(root.left)
+  pre_order(root.right)
+end
+
+# ## Симметричный обход ###
+def in_order(root)
+  return if root.nil?
+
+  # Порядок обхода: левое поддерево -> корень -> правое поддерево
+  in_order(root.left)
+  $res << root.val
+  in_order(root.right)
+end
+
+# ## Обратный обход ###
+def post_order(root)
+  return if root.nil?
+
+  # Порядок обхода: левое поддерево -> правое поддерево -> корень
+  post_order(root.left)
+  post_order(root.right)
+  $res << root.val
+end
+
+### Driver Code ###
+if __FILE__ == $0
+  # Инициализировать двоичное дерево
+  # Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
+  root = arr_to_tree([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
+  puts "\nИнициализация двоичного дерева\n\n"
+  print_tree(root)
+
+  # Предварительный обход
+  $res = []
+  pre_order(root)
+  puts "\nПоследовательность печати узлов при предварительном обходе = #{$res}"
+
+  # Симметричный обход
+  $res.clear
+  in_order(root)
+  puts "\nПоследовательность печати узлов при симметричном обходе = #{$res}"
+
+  # Обратный обход
+  $res.clear
+  post_order(root)
+  puts "\nПоследовательность печати узлов при обратном обходе = #{$res}"
+end