Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-28 04:24:07 +08:00
committed by GitHub
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions
+130
View File
@@ -0,0 +1,130 @@
# Created by https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/objective-c,swift,swiftpackagemanager
# Edit at https://www.toptal.com/developers/gitignore?templates=objective-c,swift,swiftpackagemanager
### Objective-C ###
# Xcode
#
# gitignore contributors: remember to update Global/Xcode.gitignore, Objective-C.gitignore & Swift.gitignore
## User settings
xcuserdata/
## compatibility with Xcode 8 and earlier (ignoring not required starting Xcode 9)
*.xcscmblueprint
*.xccheckout
## compatibility with Xcode 3 and earlier (ignoring not required starting Xcode 4)
build/
DerivedData/
*.moved-aside
*.pbxuser
!default.pbxuser
*.mode1v3
!default.mode1v3
*.mode2v3
!default.mode2v3
*.perspectivev3
!default.perspectivev3
## Obj-C/Swift specific
*.hmap
## App packaging
*.ipa
*.dSYM.zip
*.dSYM
# CocoaPods
# We recommend against adding the Pods directory to your .gitignore. However
# you should judge for yourself, the pros and cons are mentioned at:
# https://guides.cocoapods.org/using/using-cocoapods.html#should-i-check-the-pods-directory-into-source-control
# Pods/
# Add this line if you want to avoid checking in source code from the Xcode workspace
# *.xcworkspace
# Carthage
# Add this line if you want to avoid checking in source code from Carthage dependencies.
# Carthage/Checkouts
Carthage/Build/
# fastlane
# It is recommended to not store the screenshots in the git repo.
# Instead, use fastlane to re-generate the screenshots whenever they are needed.
# For more information about the recommended setup visit:
# https://docs.fastlane.tools/best-practices/source-control/#source-control
fastlane/report.xml
fastlane/Preview.html
fastlane/screenshots/**/*.png
fastlane/test_output
# Code Injection
# After new code Injection tools there's a generated folder /iOSInjectionProject
# https://github.com/johnno1962/injectionforxcode
iOSInjectionProject/
### Objective-C Patch ###
### Swift ###
# Xcode
# gitignore contributors: remember to update Global/Xcode.gitignore, Objective-C.gitignore & Swift.gitignore
## Playgrounds
timeline.xctimeline
playground.xcworkspace
# Swift Package Manager
# Add this line if you want to avoid checking in source code from Swift Package Manager dependencies.
# Packages/
# Package.pins
# Package.resolved
# *.xcodeproj
# Xcode automatically generates this directory with a .xcworkspacedata file and xcuserdata
# hence it is not needed unless you have added a package configuration file to your project
# .swiftpm
.build/
# CocoaPods
# We recommend against adding the Pods directory to your .gitignore. However
# you should judge for yourself, the pros and cons are mentioned at:
# https://guides.cocoapods.org/using/using-cocoapods.html#should-i-check-the-pods-directory-into-source-control
# Pods/
# Add this line if you want to avoid checking in source code from the Xcode workspace
# *.xcworkspace
# Carthage
# Add this line if you want to avoid checking in source code from Carthage dependencies.
# Carthage/Checkouts
# Accio dependency management
Dependencies/
.accio/
# fastlane
# It is recommended to not store the screenshots in the git repo.
# Instead, use fastlane to re-generate the screenshots whenever they are needed.
# For more information about the recommended setup visit:
# https://docs.fastlane.tools/best-practices/source-control/#source-control
# Code Injection
# After new code Injection tools there's a generated folder /iOSInjectionProject
# https://github.com/johnno1962/injectionforxcode
### SwiftPackageManager ###
Packages
xcuserdata
*.xcodeproj
# End of https://www.toptal.com/developers/gitignore/api/objective-c,swift,swiftpackagemanager
+14
View File
@@ -0,0 +1,14 @@
{
"pins" : [
{
"identity" : "swift-collections",
"kind" : "remoteSourceControl",
"location" : "https://github.com/apple/swift-collections",
"state" : {
"branch" : "release/1.1",
"revision" : "4a1d92ba85027010d2c528c05576cde9a362254b"
}
}
],
"version" : 2
}
+206
View File
@@ -0,0 +1,206 @@
// swift-tools-version: 5.7
import PackageDescription
let package = Package(
name: "HelloAlgo",
products: [
// chapter_computational_complexity
.executable(name: "iteration", targets: ["iteration"]),
.executable(name: "recursion", targets: ["recursion"]),
.executable(name: "time_complexity", targets: ["time_complexity"]),
.executable(name: "worst_best_time_complexity", targets: ["worst_best_time_complexity"]),
.executable(name: "space_complexity", targets: ["space_complexity"]),
// chapter_array_and_linkedlist
.executable(name: "array", targets: ["array"]),
.executable(name: "linked_list", targets: ["linked_list"]),
.executable(name: "list", targets: ["list"]),
.executable(name: "my_list", targets: ["my_list"]),
// chapter_stack_and_queue
.executable(name: "stack", targets: ["stack"]),
.executable(name: "linkedlist_stack", targets: ["linkedlist_stack"]),
.executable(name: "array_stack", targets: ["array_stack"]),
.executable(name: "queue", targets: ["queue"]),
.executable(name: "linkedlist_queue", targets: ["linkedlist_queue"]),
.executable(name: "array_queue", targets: ["array_queue"]),
.executable(name: "deque", targets: ["deque"]),
.executable(name: "linkedlist_deque", targets: ["linkedlist_deque"]),
.executable(name: "array_deque", targets: ["array_deque"]),
// chapter_hashing
.executable(name: "hash_map", targets: ["hash_map"]),
.executable(name: "array_hash_map", targets: ["array_hash_map"]),
.executable(name: "hash_map_chaining", targets: ["hash_map_chaining"]),
.executable(name: "hash_map_open_addressing", targets: ["hash_map_open_addressing"]),
.executable(name: "simple_hash", targets: ["simple_hash"]),
.executable(name: "built_in_hash", targets: ["built_in_hash"]),
// chapter_tree
.executable(name: "binary_tree", targets: ["binary_tree"]),
.executable(name: "binary_tree_bfs", targets: ["binary_tree_bfs"]),
.executable(name: "binary_tree_dfs", targets: ["binary_tree_dfs"]),
.executable(name: "array_binary_tree", targets: ["array_binary_tree"]),
.executable(name: "binary_search_tree", targets: ["binary_search_tree"]),
.executable(name: "avl_tree", targets: ["avl_tree"]),
// chapter_heap
.executable(name: "heap", targets: ["heap"]),
.executable(name: "my_heap", targets: ["my_heap"]),
.executable(name: "top_k", targets: ["top_k"]),
// chapter_graph
.executable(name: "graph_adjacency_matrix", targets: ["graph_adjacency_matrix"]),
.executable(name: "graph_adjacency_list", targets: ["graph_adjacency_list"]),
.executable(name: "graph_bfs", targets: ["graph_bfs"]),
.executable(name: "graph_dfs", targets: ["graph_dfs"]),
// chapter_searching
.executable(name: "binary_search", targets: ["binary_search"]),
.executable(name: "binary_search_insertion", targets: ["binary_search_insertion"]),
.executable(name: "binary_search_edge", targets: ["binary_search_edge"]),
.executable(name: "two_sum", targets: ["two_sum"]),
.executable(name: "linear_search", targets: ["linear_search"]),
.executable(name: "hashing_search", targets: ["hashing_search"]),
// chapter_sorting
.executable(name: "selection_sort", targets: ["selection_sort"]),
.executable(name: "bubble_sort", targets: ["bubble_sort"]),
.executable(name: "insertion_sort", targets: ["insertion_sort"]),
.executable(name: "quick_sort", targets: ["quick_sort"]),
.executable(name: "merge_sort", targets: ["merge_sort"]),
.executable(name: "heap_sort", targets: ["heap_sort"]),
.executable(name: "bucket_sort", targets: ["bucket_sort"]),
.executable(name: "counting_sort", targets: ["counting_sort"]),
.executable(name: "radix_sort", targets: ["radix_sort"]),
// chapter_divide_and_conquer
.executable(name: "binary_search_recur", targets: ["binary_search_recur"]),
.executable(name: "build_tree", targets: ["build_tree"]),
.executable(name: "hanota", targets: ["hanota"]),
// chapter_backtracking
.executable(name: "preorder_traversal_i_compact", targets: ["preorder_traversal_i_compact"]),
.executable(name: "preorder_traversal_ii_compact", targets: ["preorder_traversal_ii_compact"]),
.executable(name: "preorder_traversal_iii_compact", targets: ["preorder_traversal_iii_compact"]),
.executable(name: "preorder_traversal_iii_template", targets: ["preorder_traversal_iii_template"]),
.executable(name: "permutations_i", targets: ["permutations_i"]),
.executable(name: "permutations_ii", targets: ["permutations_ii"]),
.executable(name: "subset_sum_i_naive", targets: ["subset_sum_i_naive"]),
.executable(name: "subset_sum_i", targets: ["subset_sum_i"]),
.executable(name: "subset_sum_ii", targets: ["subset_sum_ii"]),
.executable(name: "n_queens", targets: ["n_queens"]),
// chapter_dynamic_programming
.executable(name: "climbing_stairs_backtrack", targets: ["climbing_stairs_backtrack"]),
.executable(name: "climbing_stairs_dfs", targets: ["climbing_stairs_dfs"]),
.executable(name: "climbing_stairs_dfs_mem", targets: ["climbing_stairs_dfs_mem"]),
.executable(name: "climbing_stairs_dp", targets: ["climbing_stairs_dp"]),
.executable(name: "min_cost_climbing_stairs_dp", targets: ["min_cost_climbing_stairs_dp"]),
.executable(name: "climbing_stairs_constraint_dp", targets: ["climbing_stairs_constraint_dp"]),
.executable(name: "min_path_sum", targets: ["min_path_sum"]),
.executable(name: "knapsack", targets: ["knapsack"]),
.executable(name: "unbounded_knapsack", targets: ["unbounded_knapsack"]),
.executable(name: "coin_change", targets: ["coin_change"]),
.executable(name: "coin_change_ii", targets: ["coin_change_ii"]),
.executable(name: "edit_distance", targets: ["edit_distance"]),
// chapter_greedy
.executable(name: "coin_change_greedy", targets: ["coin_change_greedy"]),
.executable(name: "fractional_knapsack", targets: ["fractional_knapsack"]),
.executable(name: "max_capacity", targets: ["max_capacity"]),
.executable(name: "max_product_cutting", targets: ["max_product_cutting"]),
],
dependencies: [
.package(url: "https://github.com/apple/swift-collections", branch: "release/1.1"),
],
targets: [
// helper
.target(name: "utils", path: "utils"),
.target(name: "graph_adjacency_list_target", dependencies: ["utils"], path: "chapter_graph", sources: ["graph_adjacency_list_target.swift"], swiftSettings: [.define("TARGET")]),
.target(name: "binary_search_insertion_target", path: "chapter_searching", sources: ["binary_search_insertion_target.swift"], swiftSettings: [.define("TARGET")]),
// chapter_computational_complexity
.executableTarget(name: "iteration", path: "chapter_computational_complexity", sources: ["iteration.swift"]),
.executableTarget(name: "recursion", path: "chapter_computational_complexity", sources: ["recursion.swift"]),
.executableTarget(name: "time_complexity", path: "chapter_computational_complexity", sources: ["time_complexity.swift"]),
.executableTarget(name: "worst_best_time_complexity", path: "chapter_computational_complexity", sources: ["worst_best_time_complexity.swift"]),
.executableTarget(name: "space_complexity", dependencies: ["utils"], path: "chapter_computational_complexity", sources: ["space_complexity.swift"]),
// chapter_array_and_linkedlist
.executableTarget(name: "array", path: "chapter_array_and_linkedlist", sources: ["array.swift"]),
.executableTarget(name: "linked_list", dependencies: ["utils"], path: "chapter_array_and_linkedlist", sources: ["linked_list.swift"]),
.executableTarget(name: "list", path: "chapter_array_and_linkedlist", sources: ["list.swift"]),
.executableTarget(name: "my_list", path: "chapter_array_and_linkedlist", sources: ["my_list.swift"]),
// chapter_stack_and_queue
.executableTarget(name: "stack", path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["stack.swift"]),
.executableTarget(name: "linkedlist_stack", dependencies: ["utils"], path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["linkedlist_stack.swift"]),
.executableTarget(name: "array_stack", path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["array_stack.swift"]),
.executableTarget(name: "queue", path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["queue.swift"]),
.executableTarget(name: "linkedlist_queue", dependencies: ["utils"], path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["linkedlist_queue.swift"]),
.executableTarget(name: "array_queue", path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["array_queue.swift"]),
.executableTarget(name: "deque", path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["deque.swift"]),
.executableTarget(name: "linkedlist_deque", path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["linkedlist_deque.swift"]),
.executableTarget(name: "array_deque", path: "chapter_stack_and_queue", sources: ["array_deque.swift"]),
// chapter_hashing
.executableTarget(name: "hash_map", dependencies: ["utils"], path: "chapter_hashing", sources: ["hash_map.swift"]),
.executableTarget(name: "array_hash_map", dependencies: ["utils"], path: "chapter_hashing", sources: ["array_hash_map.swift"]),
.executableTarget(name: "hash_map_chaining", dependencies: ["utils"], path: "chapter_hashing", sources: ["hash_map_chaining.swift"]),
.executableTarget(name: "hash_map_open_addressing", dependencies: ["utils"], path: "chapter_hashing", sources: ["hash_map_open_addressing.swift"]),
.executableTarget(name: "simple_hash", path: "chapter_hashing", sources: ["simple_hash.swift"]),
.executableTarget(name: "built_in_hash", dependencies: ["utils"], path: "chapter_hashing", sources: ["built_in_hash.swift"]),
// chapter_tree
.executableTarget(name: "binary_tree", dependencies: ["utils"], path: "chapter_tree", sources: ["binary_tree.swift"]),
.executableTarget(name: "binary_tree_bfs", dependencies: ["utils"], path: "chapter_tree", sources: ["binary_tree_bfs.swift"]),
.executableTarget(name: "binary_tree_dfs", dependencies: ["utils"], path: "chapter_tree", sources: ["binary_tree_dfs.swift"]),
.executableTarget(name: "array_binary_tree", dependencies: ["utils"], path: "chapter_tree", sources: ["array_binary_tree.swift"]),
.executableTarget(name: "binary_search_tree", dependencies: ["utils"], path: "chapter_tree", sources: ["binary_search_tree.swift"]),
.executableTarget(name: "avl_tree", dependencies: ["utils"], path: "chapter_tree", sources: ["avl_tree.swift"]),
// chapter_heap
.executableTarget(name: "heap", dependencies: ["utils", .product(name: "HeapModule", package: "swift-collections")], path: "chapter_heap", sources: ["heap.swift"]),
.executableTarget(name: "my_heap", dependencies: ["utils"], path: "chapter_heap", sources: ["my_heap.swift"]),
.executableTarget(name: "top_k", dependencies: ["utils", .product(name: "HeapModule", package: "swift-collections")], path: "chapter_heap", sources: ["top_k.swift"]),
// chapter_graph
.executableTarget(name: "graph_adjacency_matrix", dependencies: ["utils"], path: "chapter_graph", sources: ["graph_adjacency_matrix.swift"]),
.executableTarget(name: "graph_adjacency_list", dependencies: ["utils"], path: "chapter_graph", sources: ["graph_adjacency_list.swift"]),
.executableTarget(name: "graph_bfs", dependencies: ["utils", "graph_adjacency_list_target"], path: "chapter_graph", sources: ["graph_bfs.swift"]),
.executableTarget(name: "graph_dfs", dependencies: ["utils", "graph_adjacency_list_target"], path: "chapter_graph", sources: ["graph_dfs.swift"]),
// chapter_searching
.executableTarget(name: "binary_search", path: "chapter_searching", sources: ["binary_search.swift"]),
.executableTarget(name: "binary_search_insertion", path: "chapter_searching", sources: ["binary_search_insertion.swift"]),
.executableTarget(name: "binary_search_edge", dependencies: ["binary_search_insertion_target"], path: "chapter_searching", sources: ["binary_search_edge.swift"]),
.executableTarget(name: "two_sum", path: "chapter_searching", sources: ["two_sum.swift"]),
.executableTarget(name: "linear_search", dependencies: ["utils"], path: "chapter_searching", sources: ["linear_search.swift"]),
.executableTarget(name: "hashing_search", dependencies: ["utils"], path: "chapter_searching", sources: ["hashing_search.swift"]),
// chapter_sorting
.executableTarget(name: "selection_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["selection_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "bubble_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["bubble_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "insertion_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["insertion_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "quick_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["quick_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "merge_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["merge_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "heap_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["heap_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "bucket_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["bucket_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "counting_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["counting_sort.swift"]),
.executableTarget(name: "radix_sort", path: "chapter_sorting", sources: ["radix_sort.swift"]),
// chapter_divide_and_conquer
.executableTarget(name: "binary_search_recur", path: "chapter_divide_and_conquer", sources: ["binary_search_recur.swift"]),
.executableTarget(name: "build_tree", dependencies: ["utils"], path: "chapter_divide_and_conquer", sources: ["build_tree.swift"]),
.executableTarget(name: "hanota", path: "chapter_divide_and_conquer", sources: ["hanota.swift"]),
// chapter_backtracking
.executableTarget(name: "preorder_traversal_i_compact", dependencies: ["utils"], path: "chapter_backtracking", sources: ["preorder_traversal_i_compact.swift"]),
.executableTarget(name: "preorder_traversal_ii_compact", dependencies: ["utils"], path: "chapter_backtracking", sources: ["preorder_traversal_ii_compact.swift"]),
.executableTarget(name: "preorder_traversal_iii_compact", dependencies: ["utils"], path: "chapter_backtracking", sources: ["preorder_traversal_iii_compact.swift"]),
.executableTarget(name: "preorder_traversal_iii_template", dependencies: ["utils"], path: "chapter_backtracking", sources: ["preorder_traversal_iii_template.swift"]),
.executableTarget(name: "permutations_i", path: "chapter_backtracking", sources: ["permutations_i.swift"]),
.executableTarget(name: "permutations_ii", path: "chapter_backtracking", sources: ["permutations_ii.swift"]),
.executableTarget(name: "subset_sum_i_naive", path: "chapter_backtracking", sources: ["subset_sum_i_naive.swift"]),
.executableTarget(name: "subset_sum_i", path: "chapter_backtracking", sources: ["subset_sum_i.swift"]),
.executableTarget(name: "subset_sum_ii", path: "chapter_backtracking", sources: ["subset_sum_ii.swift"]),
.executableTarget(name: "n_queens", path: "chapter_backtracking", sources: ["n_queens.swift"]),
// chapter_dynamic_programming
.executableTarget(name: "climbing_stairs_backtrack", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["climbing_stairs_backtrack.swift"]),
.executableTarget(name: "climbing_stairs_dfs", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["climbing_stairs_dfs.swift"]),
.executableTarget(name: "climbing_stairs_dfs_mem", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["climbing_stairs_dfs_mem.swift"]),
.executableTarget(name: "climbing_stairs_dp", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["climbing_stairs_dp.swift"]),
.executableTarget(name: "min_cost_climbing_stairs_dp", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["min_cost_climbing_stairs_dp.swift"]),
.executableTarget(name: "climbing_stairs_constraint_dp", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["climbing_stairs_constraint_dp.swift"]),
.executableTarget(name: "min_path_sum", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["min_path_sum.swift"]),
.executableTarget(name: "knapsack", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["knapsack.swift"]),
.executableTarget(name: "unbounded_knapsack", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["unbounded_knapsack.swift"]),
.executableTarget(name: "coin_change", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["coin_change.swift"]),
.executableTarget(name: "coin_change_ii", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["coin_change_ii.swift"]),
.executableTarget(name: "edit_distance", path: "chapter_dynamic_programming", sources: ["edit_distance.swift"]),
// chapter_greedy
.executableTarget(name: "coin_change_greedy", path: "chapter_greedy", sources: ["coin_change_greedy.swift"]),
.executableTarget(name: "fractional_knapsack", path: "chapter_greedy", sources: ["fractional_knapsack.swift"]),
.executableTarget(name: "max_capacity", path: "chapter_greedy", sources: ["max_capacity.swift"]),
.executableTarget(name: "max_product_cutting", path: "chapter_greedy", sources: ["max_product_cutting.swift"]),
]
)
@@ -0,0 +1,107 @@
/**
* File: array.swift
* Created Time: 2023-01-05
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Случайный доступ к элементу */
func randomAccess(nums: [Int]) -> Int {
// Случайным образом выбрать число из интервала [0, nums.count)
let randomIndex = nums.indices.randomElement()!
// Получить и вернуть случайный элемент
let randomNum = nums[randomIndex]
return randomNum
}
/* Увеличить длину массива */
func extend(nums: [Int], enlarge: Int) -> [Int] {
// Инициализировать массив увеличенной длины
var res = Array(repeating: 0, count: nums.count + enlarge)
// Скопировать все элементы исходного массива в новый массив
for i in nums.indices {
res[i] = nums[i]
}
// Вернуть новый массив после расширения
return res
}
/* Вставить элемент num по индексу index в массив */
func insert(nums: inout [Int], num: Int, index: Int) {
// Сдвинуть элемент с индексом index и все последующие элементы на одну позицию назад
for i in nums.indices.dropFirst(index).reversed() {
nums[i] = nums[i - 1]
}
// Присвоить num элементу по индексу index
nums[index] = num
}
/* Удалить элемент по индексу index */
func remove(nums: inout [Int], index: Int) {
// Сдвинуть все элементы после индекса index на одну позицию вперед
for i in nums.indices.dropFirst(index).dropLast() {
nums[i] = nums[i + 1]
}
}
/* Обход массива */
func traverse(nums: [Int]) {
var count = 0
// Обход массива по индексам
for i in nums.indices {
count += nums[i]
}
// Непосредственно обходить элементы массива
for num in nums {
count += num
}
// Одновременно обходить индексы и элементы данных
for (i, num) in nums.enumerated() {
count += nums[i]
count += num
}
}
/* Найти заданный элемент в массиве */
func find(nums: [Int], target: Int) -> Int {
for i in nums.indices {
if nums[i] == target {
return i
}
}
return -1
}
@main
enum _Array {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация массива */
let arr = Array(repeating: 0, count: 5)
print("Массив arr = \(arr)")
var nums = [1, 3, 2, 5, 4]
print("Массив nums = \(nums)")
/* Случайный доступ */
let randomNum = randomAccess(nums: nums)
print("Случайный элемент из nums = \(randomNum)")
/* Расширение длины */
nums = extend(nums: nums, enlarge: 3)
print("После увеличения длины массива до 8 nums = \(nums)")
/* Вставка элемента */
insert(nums: &nums, num: 6, index: 3)
print("После вставки числа 6 по индексу 3 nums = \(nums)")
/* Удаление элемента */
remove(nums: &nums, index: 2)
print("После удаления элемента по индексу 2 nums = \(nums)")
/* Обход массива */
traverse(nums: nums)
/* Поиск элемента */
let index = find(nums: nums, target: 3)
print("Поиск элемента 3 в nums: индекс = \(index)")
}
}
@@ -0,0 +1,90 @@
/**
* File: linked_list.swift
* Created Time: 2023-01-08
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Вставить узел P после узла n0 в связном списке */
func insert(n0: ListNode, P: ListNode) {
let n1 = n0.next
P.next = n1
n0.next = P
}
/* Удалить первый узел после узла n0 в связном списке */
func remove(n0: ListNode) {
if n0.next == nil {
return
}
// n0 -> P -> n1
let P = n0.next
let n1 = P?.next
n0.next = n1
}
/* Доступ к узлу связного списка по индексу index */
func access(head: ListNode, index: Int) -> ListNode? {
var head: ListNode? = head
for _ in 0 ..< index {
if head == nil {
return nil
}
head = head?.next
}
return head
}
/* Найти в связном списке первый узел со значением target */
func find(head: ListNode, target: Int) -> Int {
var head: ListNode? = head
var index = 0
while head != nil {
if head?.val == target {
return index
}
head = head?.next
index += 1
}
return -1
}
@main
enum LinkedList {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация связного списка */
// Инициализация всех узлов
let n0 = ListNode(x: 1)
let n1 = ListNode(x: 3)
let n2 = ListNode(x: 2)
let n3 = ListNode(x: 5)
let n4 = ListNode(x: 4)
// Построить ссылки между узлами
n0.next = n1
n1.next = n2
n2.next = n3
n3.next = n4
print("Исходный связный список")
PrintUtil.printLinkedList(head: n0)
/* Вставка узла */
insert(n0: n0, P: ListNode(x: 0))
print("Связный список после вставки узла")
PrintUtil.printLinkedList(head: n0)
/* Удаление узла */
remove(n0: n0)
print("Связный список после удаления узла")
PrintUtil.printLinkedList(head: n0)
/* Доступ к узлу */
let node = access(head: n0, index: 3)
print("Значение узла по индексу 3 в связном списке = \(node!.val)")
/* Поиск узла */
let index = find(head: n0, target: 2)
print("Индекс узла со значением 2 в связном списке = \(index)")
}
}
@@ -0,0 +1,63 @@
/**
* File: list.swift
* Created Time: 2023-01-08
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
@main
enum List {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация списка */
var nums = [1, 3, 2, 5, 4]
print("Список nums = \(nums)")
/* Доступ к элементу */
let num = nums[1]
print("Элемент по индексу 1: num = \(num)")
/* Обновление элемента */
nums[1] = 0
print("После обновления элемента по индексу 1 до 0 nums = \(nums)")
/* Очистить список */
nums.removeAll()
print("После очистки списка nums = \(nums)")
/* Добавление элемента в конец */
nums.append(1)
nums.append(3)
nums.append(2)
nums.append(5)
nums.append(4)
print("После добавления элементов nums = \(nums)")
/* Вставка элемента в середину */
nums.insert(6, at: 3)
print("После вставки числа 6 по индексу 3 nums = \(nums)")
/* Удаление элемента */
nums.remove(at: 3)
print("После удаления элемента по индексу 3 nums = \(nums)")
/* Обходить список по индексам */
var count = 0
for i in nums.indices {
count += nums[i]
}
/* Непосредственно обходить элементы списка */
count = 0
for x in nums {
count += x
}
/* Объединить два списка */
let nums1 = [6, 8, 7, 10, 9]
nums.append(contentsOf: nums1)
print("После конкатенации списка nums1 к nums nums = \(nums)")
/* Отсортировать список */
nums.sort()
print("После сортировки списка nums = \(nums)")
}
}
@@ -0,0 +1,146 @@
/**
* File: my_list.swift
* Created Time: 2023-01-08
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Класс списка */
class MyList {
private var arr: [Int] // Массив (для хранения элементов списка)
private var _capacity: Int // Вместимость списка
private var _size: Int // Длина списка (текущее число элементов)
private let extendRatio: Int // Коэффициент увеличения списка при каждом расширении
/* Конструктор */
init() {
_capacity = 10
_size = 0
extendRatio = 2
arr = Array(repeating: 0, count: _capacity)
}
/* Получить длину списка (текущее число элементов) */
func size() -> Int {
_size
}
/* Получить вместимость списка */
func capacity() -> Int {
_capacity
}
/* Доступ к элементу */
func get(index: Int) -> Int {
// Если индекс выходит за границы, выбросить ошибку; далее аналогично
if index < 0 || index >= size() {
fatalError("индекс выходит за границы")
}
return arr[index]
}
/* Обновление элемента */
func set(index: Int, num: Int) {
if index < 0 || index >= size() {
fatalError("индекс выходит за границы")
}
arr[index] = num
}
/* Добавление элемента в конец */
func add(num: Int) {
// При превышении вместимости по числу элементов запускается расширение
if size() == capacity() {
extendCapacity()
}
arr[size()] = num
// Обновить число элементов
_size += 1
}
/* Вставка элемента в середину */
func insert(index: Int, num: Int) {
if index < 0 || index >= size() {
fatalError("индекс выходит за границы")
}
// При превышении вместимости по числу элементов запускается расширение
if size() == capacity() {
extendCapacity()
}
// Сдвинуть элемент с индексом index и все следующие элементы на одну позицию назад
for j in (index ..< size()).reversed() {
arr[j + 1] = arr[j]
}
arr[index] = num
// Обновить число элементов
_size += 1
}
/* Удаление элемента */
@discardableResult
func remove(index: Int) -> Int {
if index < 0 || index >= size() {
fatalError("индекс выходит за границы")
}
let num = arr[index]
// Сдвинуть все элементы после индекса index на одну позицию вперед
for j in index ..< (size() - 1) {
arr[j] = arr[j + 1]
}
// Обновить число элементов
_size -= 1
// Вернуть удаленный элемент
return num
}
/* Расширение списка */
func extendCapacity() {
// Создать новый массив длиной в extendRatio раз больше исходного и скопировать в него исходный массив
arr = arr + Array(repeating: 0, count: capacity() * (extendRatio - 1))
// Обновить вместимость списка
_capacity = arr.count
}
/* Преобразовать список в массив */
func toArray() -> [Int] {
Array(arr.prefix(size()))
}
}
@main
enum _MyList {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация списка */
let nums = MyList()
/* Добавление элемента в конец */
nums.add(num: 1)
nums.add(num: 3)
nums.add(num: 2)
nums.add(num: 5)
nums.add(num: 4)
print("Список nums = \(nums.toArray()) , вместимость = \(nums.capacity()) , длина = \(nums.size())")
/* Вставка элемента в середину */
nums.insert(index: 3, num: 6)
print("После вставки числа 6 по индексу 3 nums = \(nums.toArray())")
/* Удаление элемента */
nums.remove(index: 3)
print("После удаления элемента по индексу 3 nums = \(nums.toArray())")
/* Доступ к элементу */
let num = nums.get(index: 1)
print("Элемент по индексу 1: num = \(num)")
/* Обновление элемента */
nums.set(index: 1, num: 0)
print("После обновления элемента по индексу 1 до 0 nums = \(nums.toArray())")
/* Проверка механизма расширения */
for i in 0 ..< 10 {
// При i = 5 длина списка превысит его вместимость, и в этот момент сработает механизм расширения
nums.add(num: i)
}
print("Список nums после увеличения вместимости = \(nums.toArray()) , вместимость = \(nums.capacity()) , длина = \(nums.size())")
}
}
@@ -0,0 +1,67 @@
/**
* File: n_queens.swift
* Created Time: 2023-05-14
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Алгоритм бэктрекинга: n ферзей */
func backtrack(row: Int, n: Int, state: inout [[String]], res: inout [[[String]]], cols: inout [Bool], diags1: inout [Bool], diags2: inout [Bool]) {
// Когда все строки уже обработаны, записать решение
if row == n {
res.append(state)
return
}
// Обойти все столбцы
for col in 0 ..< n {
// Вычислить главную и побочную диагонали, соответствующие этой клетке
let diag1 = row - col + n - 1
let diag2 = row + col
// Отсечение: в столбце, главной диагонали и побочной диагонали этой клетки не должно быть ферзей
if !cols[col] && !diags1[diag1] && !diags2[diag2] {
// Попытка: поставить ферзя в эту клетку
state[row][col] = "Q"
cols[col] = true
diags1[diag1] = true
diags2[diag2] = true
// Перейти к размещению следующей строки
backtrack(row: row + 1, n: n, state: &state, res: &res, cols: &cols, diags1: &diags1, diags2: &diags2)
// Откат: восстановить эту клетку как пустую
state[row][col] = "#"
cols[col] = false
diags1[diag1] = false
diags2[diag2] = false
}
}
}
/* Решить задачу о n ферзях */
func nQueens(n: Int) -> [[[String]]] {
// Инициализировать доску размера n*n, где 'Q' обозначает ферзя, а '#' пустую клетку
var state = Array(repeating: Array(repeating: "#", count: n), count: n)
var cols = Array(repeating: false, count: n) // Отмечать, есть ли ферзь в столбце
var diags1 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // Отмечать наличие ферзя на главной диагонали
var diags2 = Array(repeating: false, count: 2 * n - 1) // Отмечать наличие ферзя на побочной диагонали
var res: [[[String]]] = []
backtrack(row: 0, n: n, state: &state, res: &res, cols: &cols, diags1: &diags1, diags2: &diags2)
return res
}
@main
enum NQueens {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 4
let res = nQueens(n: n)
print("Размер входной доски = \(n)")
print("Количество способов расстановки ферзей: \(res.count)")
for state in res {
print("--------------------")
for row in state {
print(row)
}
}
}
}
@@ -0,0 +1,50 @@
/**
* File: permutations_i.swift
* Created Time: 2023-04-30
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Алгоритм бэктрекинга: все перестановки I */
func backtrack(state: inout [Int], choices: [Int], selected: inout [Bool], res: inout [[Int]]) {
// Когда длина состояния равна числу элементов, записать решение
if state.count == choices.count {
res.append(state)
return
}
// Перебор всех вариантов выбора
for (i, choice) in choices.enumerated() {
// Отсечение: нельзя выбирать один и тот же элемент повторно
if !selected[i] {
// Попытка: сделать выбор и обновить состояние
selected[i] = true
state.append(choice)
// Перейти к следующему выбору
backtrack(state: &state, choices: choices, selected: &selected, res: &res)
// Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
selected[i] = false
state.removeLast()
}
}
}
/* Все перестановки I */
func permutationsI(nums: [Int]) -> [[Int]] {
var state: [Int] = []
var selected = Array(repeating: false, count: nums.count)
var res: [[Int]] = []
backtrack(state: &state, choices: nums, selected: &selected, res: &res)
return res
}
@main
enum PermutationsI {
/* Driver Code */
static func main() {
let nums = [1, 2, 3]
let res = permutationsI(nums: nums)
print("Входной массив nums = \(nums)")
print("Все перестановки res = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,52 @@
/**
* File: permutations_ii.swift
* Created Time: 2023-04-30
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Алгоритм бэктрекинга: все перестановки II */
func backtrack(state: inout [Int], choices: [Int], selected: inout [Bool], res: inout [[Int]]) {
// Когда длина состояния равна числу элементов, записать решение
if state.count == choices.count {
res.append(state)
return
}
// Перебор всех вариантов выбора
var duplicated: Set<Int> = []
for (i, choice) in choices.enumerated() {
// Отсечение: нельзя выбирать один и тот же элемент повторно и нельзя повторно выбирать равные элементы
if !selected[i], !duplicated.contains(choice) {
// Попытка: сделать выбор и обновить состояние
duplicated.insert(choice) // Записать значения уже выбранных элементов
selected[i] = true
state.append(choice)
// Перейти к следующему выбору
backtrack(state: &state, choices: choices, selected: &selected, res: &res)
// Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
selected[i] = false
state.removeLast()
}
}
}
/* Все перестановки II */
func permutationsII(nums: [Int]) -> [[Int]] {
var state: [Int] = []
var selected = Array(repeating: false, count: nums.count)
var res: [[Int]] = []
backtrack(state: &state, choices: nums, selected: &selected, res: &res)
return res
}
@main
enum PermutationsII {
/* Driver Code */
static func main() {
let nums = [1, 2, 3]
let res = permutationsII(nums: nums)
print("Входной массив nums = \(nums)")
print("Все перестановки res = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,43 @@
/**
* File: preorder_traversal_i_compact.swift
* Created Time: 2023-04-30
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
var res: [TreeNode] = []
/* Предварительный обход: пример 1 */
func preOrder(root: TreeNode?) {
guard let root = root else {
return
}
if root.val == 7 {
// Записать решение
res.append(root)
}
preOrder(root: root.left)
preOrder(root: root.right)
}
@main
enum PreorderTraversalICompact {
/* Driver Code */
static func main() {
let root = TreeNode.listToTree(arr: [1, 7, 3, 4, 5, 6, 7])
print("\nИнициализация двоичного дерева")
PrintUtil.printTree(root: root)
// Предварительный обход
res = []
preOrder(root: root)
print("\nВсе узлы со значением 7")
var vals: [Int] = []
for node in res {
vals.append(node.val)
}
print(vals)
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: preorder_traversal_ii_compact.swift
* Created Time: 2023-04-30
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
var path: [TreeNode] = []
var res: [[TreeNode]] = []
/* Предварительный обход: пример 2 */
func preOrder(root: TreeNode?) {
guard let root = root else {
return
}
// Попытка
path.append(root)
if root.val == 7 {
// Записать решение
res.append(path)
}
preOrder(root: root.left)
preOrder(root: root.right)
// Откат
path.removeLast()
}
@main
enum PreorderTraversalIICompact {
/* Driver Code */
static func main() {
let root = TreeNode.listToTree(arr: [1, 7, 3, 4, 5, 6, 7])
print("\nИнициализация двоичного дерева")
PrintUtil.printTree(root: root)
// Предварительный обход
path = []
res = []
preOrder(root: root)
print("\nВсе пути от корня к узлу 7")
for path in res {
var vals: [Int] = []
for node in path {
vals.append(node.val)
}
print(vals)
}
}
}
@@ -0,0 +1,52 @@
/**
* File: preorder_traversal_iii_compact.swift
* Created Time: 2023-04-30
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
var path: [TreeNode] = []
var res: [[TreeNode]] = []
/* Предварительный обход: пример 3 */
func preOrder(root: TreeNode?) {
// Отсечение
guard let root = root, root.val != 3 else {
return
}
// Попытка
path.append(root)
if root.val == 7 {
// Записать решение
res.append(path)
}
preOrder(root: root.left)
preOrder(root: root.right)
// Откат
path.removeLast()
}
@main
enum PreorderTraversalIIICompact {
/* Driver Code */
static func main() {
let root = TreeNode.listToTree(arr: [1, 7, 3, 4, 5, 6, 7])
print("\nИнициализация двоичного дерева")
PrintUtil.printTree(root: root)
// Предварительный обход
path = []
res = []
preOrder(root: root)
print("\nВсе пути от корня к узлу 7, не содержащие узлов со значением 3")
for path in res {
var vals: [Int] = []
for node in path {
vals.append(node.val)
}
print(vals)
}
}
}
@@ -0,0 +1,76 @@
/**
* File: preorder_traversal_iii_template.swift
* Created Time: 2023-04-30
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Проверить, является ли текущее состояние решением */
func isSolution(state: [TreeNode]) -> Bool {
!state.isEmpty && state.last!.val == 7
}
/* Записать решение */
func recordSolution(state: [TreeNode], res: inout [[TreeNode]]) {
res.append(state)
}
/* Проверить, допустим ли этот выбор в текущем состоянии */
func isValid(state: [TreeNode], choice: TreeNode?) -> Bool {
choice != nil && choice!.val != 3
}
/* Обновить состояние */
func makeChoice(state: inout [TreeNode], choice: TreeNode) {
state.append(choice)
}
/* Восстановить состояние */
func undoChoice(state: inout [TreeNode], choice: TreeNode) {
state.removeLast()
}
/* Алгоритм бэктрекинга: пример 3 */
func backtrack(state: inout [TreeNode], choices: [TreeNode], res: inout [[TreeNode]]) {
// Проверить, является ли текущее состояние решением
if isSolution(state: state) {
recordSolution(state: state, res: &res)
}
// Перебор всех вариантов выбора
for choice in choices {
// Отсечение: проверить допустимость выбора
if isValid(state: state, choice: choice) {
// Попытка: сделать выбор и обновить состояние
makeChoice(state: &state, choice: choice)
// Перейти к следующему выбору
backtrack(state: &state, choices: [choice.left, choice.right].compactMap { $0 }, res: &res)
// Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
undoChoice(state: &state, choice: choice)
}
}
}
@main
enum PreorderTraversalIIITemplate {
/* Driver Code */
static func main() {
let root = TreeNode.listToTree(arr: [1, 7, 3, 4, 5, 6, 7])
print("\nИнициализация двоичного дерева")
PrintUtil.printTree(root: root)
// Алгоритм бэктрекинга
var state: [TreeNode] = []
var res: [[TreeNode]] = []
backtrack(state: &state, choices: [root].compactMap { $0 }, res: &res)
print("\nВсе пути от корня к узлу 7, не содержащие узлов со значением 3")
for path in res {
var vals: [Int] = []
for node in path {
vals.append(node.val)
}
print(vals)
}
}
}
@@ -0,0 +1,53 @@
/**
* File: subset_sum_i.swift
* Created Time: 2023-07-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I */
func backtrack(state: inout [Int], target: Int, choices: [Int], start: Int, res: inout [[Int]]) {
// Если сумма подмножества равна target, записать решение
if target == 0 {
res.append(state)
return
}
// Обойти все варианты выбора
// Отсечение 2: начинать обход с start, чтобы избежать генерации повторяющихся подмножеств
for i in choices.indices.dropFirst(start) {
// Отсечение 1: если сумма подмножества превышает target, немедленно завершить цикл
// Это связано с тем, что массив уже отсортирован, следующие элементы больше, и сумма подмножества точно превысит target
if target - choices[i] < 0 {
break
}
// Попытка: сделать выбор и обновить target и start
state.append(choices[i])
// Перейти к следующему выбору
backtrack(state: &state, target: target - choices[i], choices: choices, start: i, res: &res)
// Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
state.removeLast()
}
}
/* Решить задачу суммы подмножеств I */
func subsetSumI(nums: [Int], target: Int) -> [[Int]] {
var state: [Int] = [] // Состояние (подмножество)
let nums = nums.sorted() // Отсортировать nums
let start = 0 // Стартовая вершина обхода
var res: [[Int]] = [] // Список результатов (список подмножеств)
backtrack(state: &state, target: target, choices: nums, start: start, res: &res)
return res
}
@main
enum SubsetSumI {
/* Driver Code */
static func main() {
let nums = [3, 4, 5]
let target = 9
let res = subsetSumI(nums: nums, target: target)
print("Входной массив nums = \(nums), target = \(target)")
print("Все подмножества с суммой \(target): res = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: subset_sum_i_naive.swift
* Created Time: 2023-07-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств I */
func backtrack(state: inout [Int], target: Int, total: Int, choices: [Int], res: inout [[Int]]) {
// Если сумма подмножества равна target, записать решение
if total == target {
res.append(state)
return
}
// Перебор всех вариантов выбора
for i in choices.indices {
// Отсечение: если сумма подмножества превышает target, пропустить этот выбор
if total + choices[i] > target {
continue
}
// Попытка: сделать выбор и обновить элемент и total
state.append(choices[i])
// Перейти к следующему выбору
backtrack(state: &state, target: target, total: total + choices[i], choices: choices, res: &res)
// Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
state.removeLast()
}
}
/* Решить задачу суммы подмножеств I (с повторяющимися подмножествами) */
func subsetSumINaive(nums: [Int], target: Int) -> [[Int]] {
var state: [Int] = [] // Состояние (подмножество)
let total = 0 // Сумма подмножеств
var res: [[Int]] = [] // Список результатов (список подмножеств)
backtrack(state: &state, target: target, total: total, choices: nums, res: &res)
return res
}
@main
enum SubsetSumINaive {
/* Driver Code */
static func main() {
let nums = [3, 4, 5]
let target = 9
let res = subsetSumINaive(nums: nums, target: target)
print("Входной массив nums = \(nums), target = \(target)")
print("Все подмножества с суммой \(target): res = \(res)")
print("Обратите внимание: результат этого метода содержит повторяющиеся множества")
}
}
@@ -0,0 +1,58 @@
/**
* File: subset_sum_ii.swift
* Created Time: 2023-07-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Алгоритм бэктрекинга: сумма подмножеств II */
func backtrack(state: inout [Int], target: Int, choices: [Int], start: Int, res: inout [[Int]]) {
// Если сумма подмножества равна target, записать решение
if target == 0 {
res.append(state)
return
}
// Обойти все варианты выбора
// Отсечение 2: начинать обход с start, чтобы избежать генерации повторяющихся подмножеств
// Отсечение 3: начинать обход с start, чтобы избежать повторного выбора одного и того же элемента
for i in choices.indices.dropFirst(start) {
// Отсечение 1: если сумма подмножества превышает target, немедленно завершить цикл
// Это связано с тем, что массив уже отсортирован, следующие элементы больше, и сумма подмножества точно превысит target
if target - choices[i] < 0 {
break
}
// Отсечение 4: если этот элемент равен элементу слева, значит ветвь поиска повторяется, ее нужно сразу пропустить
if i > start, choices[i] == choices[i - 1] {
continue
}
// Попытка: сделать выбор и обновить target и start
state.append(choices[i])
// Перейти к следующему выбору
backtrack(state: &state, target: target - choices[i], choices: choices, start: i + 1, res: &res)
// Откат: отменить выбор и восстановить предыдущее состояние
state.removeLast()
}
}
/* Решить задачу суммы подмножеств II */
func subsetSumII(nums: [Int], target: Int) -> [[Int]] {
var state: [Int] = [] // Состояние (подмножество)
let nums = nums.sorted() // Отсортировать nums
let start = 0 // Стартовая вершина обхода
var res: [[Int]] = [] // Список результатов (список подмножеств)
backtrack(state: &state, target: target, choices: nums, start: start, res: &res)
return res
}
@main
enum SubsetSumII {
/* Driver Code */
static func main() {
let nums = [4, 4, 5]
let target = 9
let res = subsetSumII(nums: nums, target: target)
print("Входной массив nums = \(nums), target = \(target)")
print("Все подмножества с суммой \(target): res = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,75 @@
/**
* File: iteration.swift
* Created Time: 2023-09-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Цикл for */
func forLoop(n: Int) -> Int {
var res = 0
// Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
for i in 1 ... n {
res += i
}
return res
}
/* Цикл while */
func whileLoop(n: Int) -> Int {
var res = 0
var i = 1 // Инициализация условной переменной
// Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
while i <= n {
res += i
i += 1 // Обновить условную переменную
}
return res
}
/* Цикл while (двойное обновление) */
func whileLoopII(n: Int) -> Int {
var res = 0
var i = 1 // Инициализация условной переменной
// Циклическое суммирование 1, 4, 10, ...
while i <= n {
res += i
// Обновить условную переменную
i += 1
i *= 2
}
return res
}
/* Двойной цикл for */
func nestedForLoop(n: Int) -> String {
var res = ""
// Цикл по i = 1, 2, ..., n-1, n
for i in 1 ... n {
// Цикл по j = 1, 2, ..., n-1, n
for j in 1 ... n {
res.append("(\(i), \(j)), ")
}
}
return res
}
@main
enum Iteration {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 5
var res = 0
res = forLoop(n: n)
print("\nРезультат суммирования в цикле for res = \(res)")
res = whileLoop(n: n)
print("\nРезультат суммирования в цикле while res = \(res)")
res = whileLoopII(n: n)
print("\nРезультат суммирования в цикле while (двойное обновление) res = \(res)")
let resStr = nestedForLoop(n: n)
print("\nРезультат обхода в двойном цикле for \(resStr)")
}
}
@@ -0,0 +1,79 @@
/**
* File: recursion.swift
* Created Time: 2023-09-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Рекурсия */
func recur(n: Int) -> Int {
// Условие завершения
if n == 1 {
return 1
}
// Рекурсия: рекурсивный вызов
let res = recur(n: n - 1)
// Возврат: вернуть результат
return n + res
}
/* Имитация рекурсии итерацией */
func forLoopRecur(n: Int) -> Int {
// Использовать явный стек для имитации системного стека вызовов
var stack: [Int] = []
var res = 0
// Рекурсия: рекурсивный вызов
for i in (1 ... n).reversed() {
// Имитировать «рекурсию» с помощью операции помещения в стек
stack.append(i)
}
// Возврат: вернуть результат
while !stack.isEmpty {
// Имитировать «возврат» с помощью операции извлечения из стека
res += stack.removeLast()
}
// res = 1+2+3+...+n
return res
}
/* Хвостовая рекурсия */
func tailRecur(n: Int, res: Int) -> Int {
// Условие завершения
if n == 0 {
return res
}
// Хвостовой рекурсивный вызов
return tailRecur(n: n - 1, res: res + n)
}
/* Последовательность Фибоначчи: рекурсия */
func fib(n: Int) -> Int {
// Условие завершения: f(1) = 0, f(2) = 1
if n == 1 || n == 2 {
return n - 1
}
// Рекурсивный вызов f(n) = f(n-1) + f(n-2)
let res = fib(n: n - 1) + fib(n: n - 2)
// Вернуть результат f(n)
return res
}
@main
enum Recursion {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 5
var res = 0
res = recursion.recur(n: n)
print("\nРезультат суммирования в рекурсивной функции res = \(res)")
res = recursion.forLoopRecur(n: n)
print("\nРезультат суммирования при имитации рекурсии res = \(res)")
res = recursion.tailRecur(n: n, res: 0)
print("\nРезультат суммирования в хвостовой рекурсии res = \(res)")
res = recursion.fib(n: n)
print("\nЧлен последовательности Фибоначчи с номером \(n) = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,98 @@
/**
* File: space_complexity.swift
* Created Time: 2023-01-01
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Функция */
@discardableResult
func function() -> Int {
// Выполнить некоторые операции
return 0
}
/* Постоянная сложность */
func constant(n: Int) {
// Константы, переменные и объекты занимают O(1) памяти
let a = 0
var b = 0
let nums = Array(repeating: 0, count: 10000)
let node = ListNode(x: 0)
// Переменные в цикле занимают O(1) памяти
for _ in 0 ..< n {
let c = 0
}
// Функции в цикле занимают O(1) памяти
for _ in 0 ..< n {
function()
}
}
/* Линейная сложность */
func linear(n: Int) {
// Массив длины n занимает O(n) памяти
let nums = Array(repeating: 0, count: n)
// Список длины n занимает O(n) памяти
let nodes = (0 ..< n).map { ListNode(x: $0) }
// Хеш-таблица длины n занимает O(n) памяти
let map = Dictionary(uniqueKeysWithValues: (0 ..< n).map { ($0, "\($0)") })
}
/* Линейная сложность (рекурсивная реализация) */
func linearRecur(n: Int) {
print("Рекурсия n = \(n)")
if n == 1 {
return
}
linearRecur(n: n - 1)
}
/* Квадратичная сложность */
func quadratic(n: Int) {
// Двумерный список занимает O(n^2) памяти
let numList = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)
}
/* Квадратичная сложность (рекурсивная реализация) */
@discardableResult
func quadraticRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 0 {
return 0
}
// Длина массива nums равна n, n-1, ..., 2, 1
let nums = Array(repeating: 0, count: n)
print("В рекурсии n = \(n), длина nums = \(nums.count)")
return quadraticRecur(n: n - 1)
}
/* Экспоненциальная сложность (построение полного двоичного дерева) */
func buildTree(n: Int) -> TreeNode? {
if n == 0 {
return nil
}
let root = TreeNode(x: 0)
root.left = buildTree(n: n - 1)
root.right = buildTree(n: n - 1)
return root
}
@main
enum SpaceComplexity {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 5
// Постоянная сложность
constant(n: n)
// Линейная сложность
linear(n: n)
linearRecur(n: n)
// Квадратичная сложность
quadratic(n: n)
quadraticRecur(n: n)
// Экспоненциальная сложность
let root = buildTree(n: n)
PrintUtil.printTree(root: root)
}
}
@@ -0,0 +1,172 @@
/**
* File: time_complexity.swift
* Created Time: 2022-12-26
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Постоянная сложность */
func constant(n: Int) -> Int {
var count = 0
let size = 100_000
for _ in 0 ..< size {
count += 1
}
return count
}
/* Линейная сложность */
func linear(n: Int) -> Int {
var count = 0
for _ in 0 ..< n {
count += 1
}
return count
}
/* Линейная сложность (обход массива) */
func arrayTraversal(nums: [Int]) -> Int {
var count = 0
// Число итераций пропорционально длине массива
for _ in nums {
count += 1
}
return count
}
/* Квадратичная сложность */
func quadratic(n: Int) -> Int {
var count = 0
// Число итераций квадратично зависит от размера данных n
for _ in 0 ..< n {
for _ in 0 ..< n {
count += 1
}
}
return count
}
/* Квадратичная сложность (пузырьковая сортировка) */
func bubbleSort(nums: inout [Int]) -> Int {
var count = 0 // Счетчик
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
for i in nums.indices.dropFirst().reversed() {
// Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
for j in 0 ..< i {
if nums[j] > nums[j + 1] {
// Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
let tmp = nums[j]
nums[j] = nums[j + 1]
nums[j + 1] = tmp
count += 3 // Обмен элементов включает 3 элементарные операции
}
}
}
return count
}
/* Экспоненциальная сложность (итеративная реализация) */
func exponential(n: Int) -> Int {
var count = 0
var base = 1
// На каждом шаге клетка делится надвое, образуя последовательность 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
for _ in 0 ..< n {
for _ in 0 ..< base {
count += 1
}
base *= 2
}
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count
}
/* Экспоненциальная сложность (рекурсивная реализация) */
func expRecur(n: Int) -> Int {
if n == 1 {
return 1
}
return expRecur(n: n - 1) + expRecur(n: n - 1) + 1
}
/* Логарифмическая сложность (итеративная реализация) */
func logarithmic(n: Int) -> Int {
var count = 0
var n = n
while n > 1 {
n = n / 2
count += 1
}
return count
}
/* Логарифмическая сложность (рекурсивная реализация) */
func logRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 1 {
return 0
}
return logRecur(n: n / 2) + 1
}
/* Линейно-логарифмическая сложность */
func linearLogRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 1 {
return 1
}
var count = linearLogRecur(n: n / 2) + linearLogRecur(n: n / 2)
for _ in stride(from: 0, to: n, by: 1) {
count += 1
}
return count
}
/* Факториальная сложность (рекурсивная реализация) */
func factorialRecur(n: Int) -> Int {
if n == 0 {
return 1
}
var count = 0
// Из одного получается n
for _ in 0 ..< n {
count += factorialRecur(n: n - 1)
}
return count
}
@main
enum TimeComplexity {
/* Driver Code */
static func main() {
// Можно изменить n и запустить программу, чтобы увидеть, как меняется число операций при разных сложностях
let n = 8
print("Размер входных данных n = \(n)")
var count = constant(n: n)
print("Число операций константной сложности = \(count)")
count = linear(n: n)
print("Число операций линейной сложности = \(count)")
count = arrayTraversal(nums: Array(repeating: 0, count: n))
print("Число операций линейной сложности (обход массива) = \(count)")
count = quadratic(n: n)
print("Число операций квадратичной сложности = \(count)")
var nums = Array(stride(from: n, to: 0, by: -1)) // [n,n-1,...,2,1]
count = bubbleSort(nums: &nums)
print("Число операций квадратичной сложности (пузырьковая сортировка) = \(count)")
count = exponential(n: n)
print("Число операций экспоненциальной сложности (итеративная реализация) = \(count)")
count = expRecur(n: n)
print("Число операций экспоненциальной сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
count = logarithmic(n: n)
print("Число операций логарифмической сложности (итеративная реализация) = \(count)")
count = logRecur(n: n)
print("Число операций логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
count = linearLogRecur(n: n)
print("Число операций линейно-логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
count = factorialRecur(n: n)
print("Число операций факториальной сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
}
}
@@ -0,0 +1,40 @@
/**
* File: worst_best_time_complexity.swift
* Created Time: 2022-12-26
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Создать массив с элементами { 1, 2, ..., n } в случайном порядке */
func randomNumbers(n: Int) -> [Int] {
// Создать массив nums = { 1, 2, 3, ..., n }
var nums = Array(1 ... n)
// Случайно перемешать элементы массива
nums.shuffle()
return nums
}
/* Найти индекс числа 1 в массиве nums */
func findOne(nums: [Int]) -> Int {
for i in nums.indices {
// Когда элемент 1 находится в начале массива, достигается лучшая временная сложность O(1)
// Когда элемент 1 находится в конце массива, достигается худшая временная сложность O(n)
if nums[i] == 1 {
return i
}
}
return -1
}
@main
enum WorstBestTimeComplexity {
/* Driver Code */
static func main() {
for _ in 0 ..< 10 {
let n = 100
let nums = randomNumbers(n: n)
let index = findOne(nums: nums)
print("Массив [1, 2, ..., n] после перемешивания = \(nums)")
print("Индекс числа 1 = \(index)")
}
}
}
@@ -0,0 +1,44 @@
/**
* File: binary_search_recur.swift
* Created Time: 2023-09-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Бинарный поиск: задача f(i, j) */
func dfs(nums: [Int], target: Int, i: Int, j: Int) -> Int {
// Если интервал пуст, целевой элемент отсутствует, вернуть -1
if i > j {
return -1
}
// Вычислить индекс середины m
let m = (i + j) / 2
if nums[m] < target {
// Рекурсивная подзадача f(m+1, j)
return dfs(nums: nums, target: target, i: m + 1, j: j)
} else if nums[m] > target {
// Рекурсивная подзадача f(i, m-1)
return dfs(nums: nums, target: target, i: i, j: m - 1)
} else {
// Целевой элемент найден, вернуть его индекс
return m
}
}
/* Бинарный поиск */
func binarySearch(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Решить задачу f(0, n-1)
dfs(nums: nums, target: target, i: nums.startIndex, j: nums.endIndex - 1)
}
@main
enum BinarySearchRecur {
/* Driver Code */
static func main() {
let target = 6
let nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
// Бинарный поиск (двусторонне замкнутый интервал)
let index = binarySearch(nums: nums, target: target)
print("Индекс целевого элемента 6 = \(index)")
}
}
@@ -0,0 +1,47 @@
/**
* File: build_tree.swift
* Created Time: 2023-09-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Построить двоичное дерево: разделяй и властвуй */
func dfs(preorder: [Int], inorderMap: [Int: Int], i: Int, l: Int, r: Int) -> TreeNode? {
// Завершить при пустом диапазоне поддерева
if r - l < 0 {
return nil
}
// Инициализировать корневой узел
let root = TreeNode(x: preorder[i])
// Найти m, чтобы разделить левое и правое поддеревья
let m = inorderMap[preorder[i]]!
// Подзадача: построить левое поддерево
root.left = dfs(preorder: preorder, inorderMap: inorderMap, i: i + 1, l: l, r: m - 1)
// Подзадача: построить правое поддерево
root.right = dfs(preorder: preorder, inorderMap: inorderMap, i: i + 1 + m - l, l: m + 1, r: r)
// Вернуть корневой узел
return root
}
/* Построить двоичное дерево */
func buildTree(preorder: [Int], inorder: [Int]) -> TreeNode? {
// Инициализировать хеш-таблицу для хранения соответствия элементов inorder их индексам
let inorderMap = inorder.enumerated().reduce(into: [:]) { $0[$1.element] = $1.offset }
return dfs(preorder: preorder, inorderMap: inorderMap, i: inorder.startIndex, l: inorder.startIndex, r: inorder.endIndex - 1)
}
@main
enum BuildTree {
/* Driver Code */
static func main() {
let preorder = [3, 9, 2, 1, 7]
let inorder = [9, 3, 1, 2, 7]
print("Предварительный обход = \(preorder)")
print("Симметричный обход = \(inorder)")
let root = buildTree(preorder: preorder, inorder: inorder)
print("Построенное двоичное дерево:")
PrintUtil.printTree(root: root)
}
}
@@ -0,0 +1,58 @@
/**
* File: hanota.swift
* Created Time: 2023-09-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Переместить один диск */
func move(src: inout [Int], tar: inout [Int]) {
// Снять диск с вершины src
let pan = src.popLast()!
// Положить диск на вершину tar
tar.append(pan)
}
/* Решить задачу Ханойской башни f(i) */
func dfs(i: Int, src: inout [Int], buf: inout [Int], tar: inout [Int]) {
// Если в src остался только один диск, сразу переместить его в tar
if i == 1 {
move(src: &src, tar: &tar)
return
}
// Подзадача f(i-1): переместить верхние i-1 дисков из src в buf с помощью tar
dfs(i: i - 1, src: &src, buf: &tar, tar: &buf)
// Подзадача f(1): переместить оставшийся один диск из src в tar
move(src: &src, tar: &tar)
// Подзадача f(i-1): переместить верхние i-1 дисков из buf в tar с помощью src
dfs(i: i - 1, src: &buf, buf: &src, tar: &tar)
}
/* Решить задачу Ханойской башни */
func solveHanota(A: inout [Int], B: inout [Int], C: inout [Int]) {
let n = A.count
// Хвост списка соответствует вершине столбца
// Переместить верхние n дисков из src в C с помощью B
dfs(i: n, src: &A, buf: &B, tar: &C)
}
@main
enum Hanota {
/* Driver Code */
static func main() {
// Хвост списка соответствует вершине столбца
var A = [5, 4, 3, 2, 1]
var B: [Int] = []
var C: [Int] = []
print("Исходное состояние:")
print("A = \(A)")
print("B = \(B)")
print("C = \(C)")
solveHanota(A: &A, B: &B, C: &C)
print("После завершения перемещения дисков:")
print("A = \(A)")
print("B = \(B)")
print("C = \(C)")
}
}
@@ -0,0 +1,44 @@
/**
* File: climbing_stairs_backtrack.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Бэктрекинг */
func backtrack(choices: [Int], state: Int, n: Int, res: inout [Int]) {
// Когда подъем достигает n-й ступени, число вариантов увеличивается на 1
if state == n {
res[0] += 1
}
// Перебор всех вариантов выбора
for choice in choices {
// Отсечение: нельзя выходить за n-ю ступень
if state + choice > n {
continue
}
// Попытка: сделать выбор и обновить состояние
backtrack(choices: choices, state: state + choice, n: n, res: &res)
// Откат
}
}
/* Подъем по лестнице: бэктрекинг */
func climbingStairsBacktrack(n: Int) -> Int {
let choices = [1, 2] // Можно подняться на 1 или 2 ступени
let state = 0 // Начать подъем с 0-й ступени
var res: [Int] = []
res.append(0) // Использовать res[0] для хранения числа решений
backtrack(choices: choices, state: state, n: n, res: &res)
return res[0]
}
@main
enum ClimbingStairsBacktrack {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 9
let res = climbingStairsBacktrack(n: n)
print("Количество способов подняться по лестнице из \(n) ступеней = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,36 @@
/**
* File: climbing_stairs_constraint_dp.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Подъем по лестнице с ограничениями: динамическое программирование */
func climbingStairsConstraintDP(n: Int) -> Int {
if n == 1 || n == 2 {
return 1
}
// Инициализация таблицы dp для хранения решений подзадач
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: 3), count: n + 1)
// Начальное состояние: заранее задать решения наименьших подзадач
dp[1][1] = 1
dp[1][2] = 0
dp[2][1] = 0
dp[2][2] = 1
// Переход состояний: постепенное решение больших подзадач через меньшие
for i in 3 ... n {
dp[i][1] = dp[i - 1][2]
dp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2]
}
return dp[n][1] + dp[n][2]
}
@main
enum ClimbingStairsConstraintDP {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 9
let res = climbingStairsConstraintDP(n: n)
print("Количество способов подняться по лестнице из \(n) ступеней = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,32 @@
/**
* File: climbing_stairs_dfs.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Поиск */
func dfs(i: Int) -> Int {
// dp[1] и dp[2] уже известны, вернуть их
if i == 1 || i == 2 {
return i
}
// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
let count = dfs(i: i - 1) + dfs(i: i - 2)
return count
}
/* Подъем по лестнице: поиск */
func climbingStairsDFS(n: Int) -> Int {
dfs(i: n)
}
@main
enum ClimbingStairsDFS {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 9
let res = climbingStairsDFS(n: n)
print("Количество способов подняться по лестнице из \(n) ступеней = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,40 @@
/**
* File: climbing_stairs_dfs_mem.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Поиск с мемоизацией */
func dfs(i: Int, mem: inout [Int]) -> Int {
// dp[1] и dp[2] уже известны, вернуть их
if i == 1 || i == 2 {
return i
}
// Если запись dp[i] существует, сразу вернуть ее
if mem[i] != -1 {
return mem[i]
}
// dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
let count = dfs(i: i - 1, mem: &mem) + dfs(i: i - 2, mem: &mem)
// Сохранить dp[i]
mem[i] = count
return count
}
/* Подъем по лестнице: поиск с мемоизацией */
func climbingStairsDFSMem(n: Int) -> Int {
// mem[i] хранит число способов подняться на i-ю ступень, -1 означает отсутствие записи
var mem = Array(repeating: -1, count: n + 1)
return dfs(i: n, mem: &mem)
}
@main
enum ClimbingStairsDFSMem {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 9
let res = climbingStairsDFSMem(n: n)
print("Количество способов подняться по лестнице из \(n) ступеней = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,49 @@
/**
* File: climbing_stairs_dp.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Подъем по лестнице: динамическое программирование */
func climbingStairsDP(n: Int) -> Int {
if n == 1 || n == 2 {
return n
}
// Инициализация таблицы dp для хранения решений подзадач
var dp = Array(repeating: 0, count: n + 1)
// Начальное состояние: заранее задать решения наименьших подзадач
dp[1] = 1
dp[2] = 2
// Переход состояний: постепенное решение больших подзадач через меньшие
for i in 3 ... n {
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
}
return dp[n]
}
/* Подъем по лестнице: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func climbingStairsDPComp(n: Int) -> Int {
if n == 1 || n == 2 {
return n
}
var a = 1
var b = 2
for _ in 3 ... n {
(a, b) = (b, a + b)
}
return b
}
@main
enum ClimbingStairsDP {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 9
var res = climbingStairsDP(n: n)
print("Количество способов подняться по лестнице из \(n) ступеней = \(res)")
res = climbingStairsDPComp(n: n)
print("Количество способов подняться по лестнице из \(n) ступеней = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,69 @@
/**
* File: coin_change.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Размен монет: динамическое программирование */
func coinChangeDP(coins: [Int], amt: Int) -> Int {
let n = coins.count
let MAX = amt + 1
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: amt + 1), count: n + 1)
// Переход состояний: первая строка и первый столбец
for a in 1 ... amt {
dp[0][a] = MAX
}
// Переход состояний: остальные строки и столбцы
for i in 1 ... n {
for a in 1 ... amt {
if coins[i - 1] > a {
// Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
dp[i][a] = dp[i - 1][a]
} else {
// Меньшее из двух решений: не брать или взять монету i
dp[i][a] = min(dp[i - 1][a], dp[i][a - coins[i - 1]] + 1)
}
}
}
return dp[n][amt] != MAX ? dp[n][amt] : -1
}
/* Размен монет: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func coinChangeDPComp(coins: [Int], amt: Int) -> Int {
let n = coins.count
let MAX = amt + 1
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: MAX, count: amt + 1)
dp[0] = 0
// Переход состояний
for i in 1 ... n {
for a in 1 ... amt {
if coins[i - 1] > a {
// Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
dp[a] = dp[a]
} else {
// Меньшее из двух решений: не брать или взять монету i
dp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1)
}
}
}
return dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1
}
@main
enum CoinChange {
/* Driver Code */
static func main() {
let coins = [1, 2, 5]
let amt = 4
// Динамическое программирование
var res = coinChangeDP(coins: coins, amt: amt)
print("Минимальное число монет для набора целевой суммы = \(res)")
// Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = coinChangeDPComp(coins: coins, amt: amt)
print("Минимальное число монет для набора целевой суммы = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,67 @@
/**
* File: coin_change_ii.swift
* Created Time: 2023-07-16
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Размен монет II: динамическое программирование */
func coinChangeIIDP(coins: [Int], amt: Int) -> Int {
let n = coins.count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: amt + 1), count: n + 1)
// Инициализация первого столбца
for i in 0 ... n {
dp[i][0] = 1
}
// Переход состояний
for i in 1 ... n {
for a in 1 ... amt {
if coins[i - 1] > a {
// Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
dp[i][a] = dp[i - 1][a]
} else {
// Сумма двух решений: не брать или взять монету i
dp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - coins[i - 1]]
}
}
}
return dp[n][amt]
}
/* Размен монет II: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func coinChangeIIDPComp(coins: [Int], amt: Int) -> Int {
let n = coins.count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: 0, count: amt + 1)
dp[0] = 1
// Переход состояний
for i in 1 ... n {
for a in 1 ... amt {
if coins[i - 1] > a {
// Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
dp[a] = dp[a]
} else {
// Сумма двух решений: не брать или взять монету i
dp[a] = dp[a] + dp[a - coins[i - 1]]
}
}
}
return dp[amt]
}
@main
enum CoinChangeII {
/* Driver Code */
static func main() {
let coins = [1, 2, 5]
let amt = 5
// Динамическое программирование
var res = coinChangeIIDP(coins: coins, amt: amt)
print("Количество комбинаций монет для набора целевой суммы = \(res)")
// Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = coinChangeIIDPComp(coins: coins, amt: amt)
print("Количество комбинаций монет для набора целевой суммы = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,147 @@
/**
* File: edit_distance.swift
* Created Time: 2023-07-16
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Редакционное расстояние: полный перебор */
func editDistanceDFS(s: String, t: String, i: Int, j: Int) -> Int {
// Если s и t пусты, вернуть 0
if i == 0, j == 0 {
return 0
}
// Если s пусто, вернуть длину t
if i == 0 {
return j
}
// Если t пусто, вернуть длину s
if j == 0 {
return i
}
// Если два символа равны, сразу пропустить их
if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {
return editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1)
}
// Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
let insert = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i, j: j - 1)
let delete = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j)
let replace = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1)
// Вернуть минимальное число шагов редактирования
return min(min(insert, delete), replace) + 1
}
/* Редакционное расстояние: поиск с мемоизацией */
func editDistanceDFSMem(s: String, t: String, mem: inout [[Int]], i: Int, j: Int) -> Int {
// Если s и t пусты, вернуть 0
if i == 0, j == 0 {
return 0
}
// Если s пусто, вернуть длину t
if i == 0 {
return j
}
// Если t пусто, вернуть длину s
if j == 0 {
return i
}
// Если запись уже есть, сразу вернуть ее
if mem[i][j] != -1 {
return mem[i][j]
}
// Если два символа равны, сразу пропустить их
if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {
return editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1)
}
// Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
let insert = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i, j: j - 1)
let delete = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j)
let replace = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1)
// Сохранить и вернуть минимальное число шагов редактирования
mem[i][j] = min(min(insert, delete), replace) + 1
return mem[i][j]
}
/* Редакционное расстояние: динамическое программирование */
func editDistanceDP(s: String, t: String) -> Int {
let n = s.utf8CString.count
let m = t.utf8CString.count
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m + 1), count: n + 1)
// Переход состояний: первая строка и первый столбец
for i in 1 ... n {
dp[i][0] = i
}
for j in 1 ... m {
dp[0][j] = j
}
// Переход состояний: остальные строки и столбцы
for i in 1 ... n {
for j in 1 ... m {
if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {
// Если два символа равны, сразу пропустить их
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]
} else {
// Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
dp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1
}
}
}
return dp[n][m]
}
/* Редакционное расстояние: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func editDistanceDPComp(s: String, t: String) -> Int {
let n = s.utf8CString.count
let m = t.utf8CString.count
var dp = Array(repeating: 0, count: m + 1)
// Переход состояний: первая строка
for j in 1 ... m {
dp[j] = j
}
// Переход состояний: остальные строки
for i in 1 ... n {
// Переход состояний: первый столбец
var leftup = dp[0] // Временно сохранить dp[i-1, j-1]
dp[0] = i
// Переход состояний: остальные столбцы
for j in 1 ... m {
let temp = dp[j]
if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] {
// Если два символа равны, сразу пропустить их
dp[j] = leftup
} else {
// Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
dp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1
}
leftup = temp // Обновить до значения dp[i-1, j-1] для следующей итерации
}
}
return dp[m]
}
@main
enum EditDistance {
/* Driver Code */
static func main() {
let s = "bag"
let t = "pack"
let n = s.utf8CString.count
let m = t.utf8CString.count
// Полный перебор
var res = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: n, j: m)
print("Чтобы преобразовать \(s) в \(t), нужно минимум \(res) шагов")
// Поиск с мемоизацией
var mem = Array(repeating: Array(repeating: -1, count: m + 1), count: n + 1)
res = editDistanceDFSMem(s: s, t: t, mem: &mem, i: n, j: m)
print("Чтобы преобразовать \(s) в \(t), нужно минимум \(res) шагов")
// Динамическое программирование
res = editDistanceDP(s: s, t: t)
print("Чтобы преобразовать \(s) в \(t), нужно минимум \(res) шагов")
// Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = editDistanceDPComp(s: s, t: t)
print("Чтобы преобразовать \(s) в \(t), нужно минимум \(res) шагов")
}
}
@@ -0,0 +1,110 @@
/**
* File: knapsack.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Рюкзак 0-1: полный перебор */
func knapsackDFS(wgt: [Int], val: [Int], i: Int, c: Int) -> Int {
// Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
if i == 0 || c == 0 {
return 0
}
// Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
if wgt[i - 1] > c {
return knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c)
}
// Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
let no = knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c)
let yes = knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: i - 1, c: c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
// Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
return max(no, yes)
}
/* Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией */
func knapsackDFSMem(wgt: [Int], val: [Int], mem: inout [[Int]], i: Int, c: Int) -> Int {
// Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
if i == 0 || c == 0 {
return 0
}
// Если запись уже есть, вернуть сразу
if mem[i][c] != -1 {
return mem[i][c]
}
// Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
if wgt[i - 1] > c {
return knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &mem, i: i - 1, c: c)
}
// Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
let no = knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &mem, i: i - 1, c: c)
let yes = knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &mem, i: i - 1, c: c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
// Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений
mem[i][c] = max(no, yes)
return mem[i][c]
}
/* Рюкзак 0-1: динамическое программирование */
func knapsackDP(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Int {
let n = wgt.count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: cap + 1), count: n + 1)
// Переход состояний
for i in 1 ... n {
for c in 1 ... cap {
if wgt[i - 1] > c {
// Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
dp[i][c] = dp[i - 1][c]
} else {
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
}
}
}
return dp[n][cap]
}
/* Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func knapsackDPComp(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Int {
let n = wgt.count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: 0, count: cap + 1)
// Переход состояний
for i in 1 ... n {
// Обход в обратном порядке
for c in (1 ... cap).reversed() {
if wgt[i - 1] <= c {
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
}
}
}
return dp[cap]
}
@main
enum Knapsack {
/* Driver Code */
static func main() {
let wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
let val = [50, 120, 150, 210, 240]
let cap = 50
let n = wgt.count
// Полный перебор
var res = knapsackDFS(wgt: wgt, val: val, i: n, c: cap)
print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = \(res)")
// Поиск с мемоизацией
var mem = Array(repeating: Array(repeating: -1, count: cap + 1), count: n + 1)
res = knapsackDFSMem(wgt: wgt, val: val, mem: &mem, i: n, c: cap)
print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = \(res)")
// Динамическое программирование
res = knapsackDP(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = \(res)")
// Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = knapsackDPComp(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: min_cost_climbing_stairs_dp.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Минимальная стоимость подъема по лестнице: динамическое программирование */
func minCostClimbingStairsDP(cost: [Int]) -> Int {
let n = cost.count - 1
if n == 1 || n == 2 {
return cost[n]
}
// Инициализация таблицы dp для хранения решений подзадач
var dp = Array(repeating: 0, count: n + 1)
// Начальное состояние: заранее задать решения наименьших подзадач
dp[1] = cost[1]
dp[2] = cost[2]
// Переход состояний: постепенное решение больших подзадач через меньшие
for i in 3 ... n {
dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]
}
return dp[n]
}
/* Минимальная стоимость подъема по лестнице: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func minCostClimbingStairsDPComp(cost: [Int]) -> Int {
let n = cost.count - 1
if n == 1 || n == 2 {
return cost[n]
}
var (a, b) = (cost[1], cost[2])
for i in 3 ... n {
(a, b) = (b, min(a, b) + cost[i])
}
return b
}
@main
enum MinCostClimbingStairsDP {
/* Driver Code */
static func main() {
let cost = [0, 1, 10, 1, 1, 1, 10, 1, 1, 10, 1]
print("Список стоимостей ступеней = \(cost)")
var res = minCostClimbingStairsDP(cost: cost)
print("Минимальная стоимость подъема по лестнице = \(res)")
res = minCostClimbingStairsDPComp(cost: cost)
print("Минимальная стоимость подъема по лестнице = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,123 @@
/**
* File: min_path_sum.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Минимальная сумма пути: полный перебор */
func minPathSumDFS(grid: [[Int]], i: Int, j: Int) -> Int {
// Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск
if i == 0, j == 0 {
return grid[0][0]
}
// Если индексы строки или столбца выходят за границы, вернуть стоимость +
if i < 0 || j < 0 {
return .max
}
// Вычислить минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i-1, j) и (i, j-1)
let up = minPathSumDFS(grid: grid, i: i - 1, j: j)
let left = minPathSumDFS(grid: grid, i: i, j: j - 1)
// Вернуть минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i, j)
return min(left, up) + grid[i][j]
}
/* Минимальная сумма пути: поиск с мемоизацией */
func minPathSumDFSMem(grid: [[Int]], mem: inout [[Int]], i: Int, j: Int) -> Int {
// Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск
if i == 0, j == 0 {
return grid[0][0]
}
// Если индексы строки или столбца выходят за границы, вернуть стоимость +
if i < 0 || j < 0 {
return .max
}
// Если запись уже есть, вернуть сразу
if mem[i][j] != -1 {
return mem[i][j]
}
// Минимальная стоимость пути для левой и верхней ячеек
let up = minPathSumDFSMem(grid: grid, mem: &mem, i: i - 1, j: j)
let left = minPathSumDFSMem(grid: grid, mem: &mem, i: i, j: j - 1)
// Сохранить и вернуть минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i, j)
mem[i][j] = min(left, up) + grid[i][j]
return mem[i][j]
}
/* Минимальная сумма пути: динамическое программирование */
func minPathSumDP(grid: [[Int]]) -> Int {
let n = grid.count
let m = grid[0].count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m), count: n)
dp[0][0] = grid[0][0]
// Переход состояний: первая строка
for j in 1 ..< m {
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]
}
// Переход состояний: первый столбец
for i in 1 ..< n {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]
}
// Переход состояний: остальные строки и столбцы
for i in 1 ..< n {
for j in 1 ..< m {
dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]
}
}
return dp[n - 1][m - 1]
}
/* Минимальная сумма пути: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func minPathSumDPComp(grid: [[Int]]) -> Int {
let n = grid.count
let m = grid[0].count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: 0, count: m)
// Переход состояний: первая строка
dp[0] = grid[0][0]
for j in 1 ..< m {
dp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j]
}
// Переход состояний: остальные строки
for i in 1 ..< n {
// Переход состояний: первый столбец
dp[0] = dp[0] + grid[i][0]
// Переход состояний: остальные столбцы
for j in 1 ..< m {
dp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j]
}
}
return dp[m - 1]
}
@main
enum MinPathSum {
/* Driver Code */
static func main() {
let grid = [
[1, 3, 1, 5],
[2, 2, 4, 2],
[5, 3, 2, 1],
[4, 3, 5, 2],
]
let n = grid.count
let m = grid[0].count
// Полный перебор
var res = minPathSumDFS(grid: grid, i: n - 1, j: m - 1)
print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = \(res)")
// Поиск с мемоизацией
var mem = Array(repeating: Array(repeating: -1, count: m), count: n)
res = minPathSumDFSMem(grid: grid, mem: &mem, i: n - 1, j: m - 1)
print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = \(res)")
// Динамическое программирование
res = minPathSumDP(grid: grid)
print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = \(res)")
// Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = minPathSumDPComp(grid: grid)
print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,63 @@
/**
* File: unbounded_knapsack.swift
* Created Time: 2023-07-15
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Полный рюкзак: динамическое программирование */
func unboundedKnapsackDP(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Int {
let n = wgt.count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: cap + 1), count: n + 1)
// Переход состояний
for i in 1 ... n {
for c in 1 ... cap {
if wgt[i - 1] > c {
// Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
dp[i][c] = dp[i - 1][c]
} else {
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
dp[i][c] = max(dp[i - 1][c], dp[i][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
}
}
}
return dp[n][cap]
}
/* Полный рюкзак: динамическое программирование с оптимизацией памяти */
func unboundedKnapsackDPComp(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Int {
let n = wgt.count
// Инициализация таблицы dp
var dp = Array(repeating: 0, count: cap + 1)
// Переход состояний
for i in 1 ... n {
for c in 1 ... cap {
if wgt[i - 1] > c {
// Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
dp[c] = dp[c]
} else {
// Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
dp[c] = max(dp[c], dp[c - wgt[i - 1]] + val[i - 1])
}
}
}
return dp[cap]
}
@main
enum UnboundedKnapsack {
/* Driver Code */
static func main() {
let wgt = [1, 2, 3]
let val = [5, 11, 15]
let cap = 4
// Динамическое программирование
var res = unboundedKnapsackDP(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = \(res)")
// Динамическое программирование с оптимизацией памяти
res = unboundedKnapsackDPComp(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,121 @@
/**
* File: graph_adjacency_list.swift
* Created Time: 2023-02-01
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Класс неориентированного графа на основе списка смежности */
public class GraphAdjList {
// Список смежности, где key вершина, а value все смежные ей вершины
public private(set) var adjList: [Vertex: [Vertex]]
/* Конструктор */
public init(edges: [[Vertex]]) {
adjList = [:]
// Добавить все вершины и ребра
for edge in edges {
addVertex(vet: edge[0])
addVertex(vet: edge[1])
addEdge(vet1: edge[0], vet2: edge[1])
}
}
/* Получить число вершин */
public func size() -> Int {
adjList.count
}
/* Добавление ребра */
public func addEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {
if adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {
fatalError("Неверный аргумент")
}
// Добавить ребро vet1 - vet2
adjList[vet1]?.append(vet2)
adjList[vet2]?.append(vet1)
}
/* Удаление ребра */
public func removeEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {
if adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {
fatalError("Неверный аргумент")
}
// Удалить ребро vet1 - vet2
adjList[vet1]?.removeAll { $0 == vet2 }
adjList[vet2]?.removeAll { $0 == vet1 }
}
/* Добавление вершины */
public func addVertex(vet: Vertex) {
if adjList[vet] != nil {
return
}
// Добавить новый список в список смежности
adjList[vet] = []
}
/* Удаление вершины */
public func removeVertex(vet: Vertex) {
if adjList[vet] == nil {
fatalError("Неверный аргумент")
}
// Удалить из списка смежности список, соответствующий вершине vet
adjList.removeValue(forKey: vet)
// Обойти списки других вершин и удалить все ребра, содержащие vet
for key in adjList.keys {
adjList[key]?.removeAll { $0 == vet }
}
}
/* Вывести список смежности */
public func print() {
Swift.print("Список смежности =")
for (vertex, list) in adjList {
let list = list.map { $0.val }
Swift.print("\(vertex.val): \(list),")
}
}
}
#if !TARGET
@main
enum GraphAdjacencyList {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация неориентированного графа */
let v = Vertex.valsToVets(vals: [1, 3, 2, 5, 4])
let edges = [[v[0], v[1]], [v[0], v[3]], [v[1], v[2]], [v[2], v[3]], [v[2], v[4]], [v[3], v[4]]]
let graph = GraphAdjList(edges: edges)
print("\nГраф после инициализации")
graph.print()
/* Добавление ребра */
// Вершины 1 и 2 соответствуют v[0] и v[2]
graph.addEdge(vet1: v[0], vet2: v[2])
print("\nГраф после добавления ребра 1-2")
graph.print()
/* Удаление ребра */
// Вершины 1 и 3 соответствуют v[0] и v[1]
graph.removeEdge(vet1: v[0], vet2: v[1])
print("\nГраф после удаления ребра 1-3")
graph.print()
/* Добавление вершины */
let v5 = Vertex(val: 6)
graph.addVertex(vet: v5)
print("\nГраф после добавления вершины 6")
graph.print()
/* Удаление вершины */
// Вершина 3 соответствует v[1]
graph.removeVertex(vet: v[1])
print("\nГраф после удаления вершины 3")
graph.print()
}
}
#endif
@@ -0,0 +1,121 @@
/**
* File: graph_adjacency_list.swift
* Created Time: 2023-02-01
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Класс неориентированного графа на основе списка смежности */
public class GraphAdjList {
// Список смежности, где key вершина, а value все смежные ей вершины
public private(set) var adjList: [Vertex: [Vertex]]
/* Конструктор */
public init(edges: [[Vertex]]) {
adjList = [:]
// Добавить все вершины и ребра
for edge in edges {
addVertex(vet: edge[0])
addVertex(vet: edge[1])
addEdge(vet1: edge[0], vet2: edge[1])
}
}
/* Получить число вершин */
public func size() -> Int {
adjList.count
}
/* Добавление ребра */
public func addEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {
if adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {
fatalError("Неверный аргумент")
}
// Добавить ребро vet1 - vet2
adjList[vet1]?.append(vet2)
adjList[vet2]?.append(vet1)
}
/* Удаление ребра */
public func removeEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {
if adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {
fatalError("Неверный аргумент")
}
// Удалить ребро vet1 - vet2
adjList[vet1]?.removeAll { $0 == vet2 }
adjList[vet2]?.removeAll { $0 == vet1 }
}
/* Добавление вершины */
public func addVertex(vet: Vertex) {
if adjList[vet] != nil {
return
}
// Добавить новый список в список смежности
adjList[vet] = []
}
/* Удаление вершины */
public func removeVertex(vet: Vertex) {
if adjList[vet] == nil {
fatalError("Неверный аргумент")
}
// Удалить из списка смежности список, соответствующий вершине vet
adjList.removeValue(forKey: vet)
// Обойти списки других вершин и удалить все ребра, содержащие vet
for key in adjList.keys {
adjList[key]?.removeAll { $0 == vet }
}
}
/* Вывести список смежности */
public func print() {
Swift.print("Список смежности =")
for (vertex, list) in adjList {
let list = list.map { $0.val }
Swift.print("\(vertex.val): \(list),")
}
}
}
#if !TARGET
@main
enum GraphAdjacencyList {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация неориентированного графа */
let v = Vertex.valsToVets(vals: [1, 3, 2, 5, 4])
let edges = [[v[0], v[1]], [v[0], v[3]], [v[1], v[2]], [v[2], v[3]], [v[2], v[4]], [v[3], v[4]]]
let graph = GraphAdjList(edges: edges)
print("\nГраф после инициализации")
graph.print()
/* Добавление ребра */
// Вершины 1 и 2 соответствуют v[0] и v[2]
graph.addEdge(vet1: v[0], vet2: v[2])
print("\nГраф после добавления ребра 1-2")
graph.print()
/* Удаление ребра */
// Вершины 1 и 3 соответствуют v[0] и v[1]
graph.removeEdge(vet1: v[0], vet2: v[1])
print("\nГраф после удаления ребра 1-3")
graph.print()
/* Добавление вершины */
let v5 = Vertex(val: 6)
graph.addVertex(vet: v5)
print("\nГраф после добавления вершины 6")
graph.print()
/* Удаление вершины */
// Вершина 3 соответствует v[1]
graph.removeVertex(vet: v[1])
print("\nГраф после удаления вершины 3")
graph.print()
}
}
#endif
@@ -0,0 +1,130 @@
/**
* File: graph_adjacency_matrix.swift
* Created Time: 2023-02-01
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Класс неориентированного графа на основе матрицы смежности */
class GraphAdjMat {
private var vertices: [Int] // Список вершин: элементы представляют «значения вершин», а индексы «индексы вершин»
private var adjMat: [[Int]] // Матрица смежности, где индексы строк и столбцов соответствуют «индексам вершин»
/* Конструктор */
init(vertices: [Int], edges: [[Int]]) {
self.vertices = []
adjMat = []
// Добавление вершины
for val in vertices {
addVertex(val: val)
}
// Добавить ребра
// Обратите внимание: элементы edges представляют собой индексы вершин, то есть соответствуют индексам элементов vertices
for e in edges {
addEdge(i: e[0], j: e[1])
}
}
/* Получить число вершин */
func size() -> Int {
vertices.count
}
/* Добавление вершины */
func addVertex(val: Int) {
let n = size()
// Добавить значение новой вершины в список вершин
vertices.append(val)
// Добавить строку в матрицу смежности
let newRow = Array(repeating: 0, count: n)
adjMat.append(newRow)
// Добавить столбец в матрицу смежности
for i in adjMat.indices {
adjMat[i].append(0)
}
}
/* Удаление вершины */
func removeVertex(index: Int) {
if index >= size() {
fatalError("Выход за границы диапазона")
}
// Удалить вершину с индексом index из списка вершин
vertices.remove(at: index)
// Удалить строку с индексом index из матрицы смежности
adjMat.remove(at: index)
// Удалить столбец с индексом index из матрицы смежности
for i in adjMat.indices {
adjMat[i].remove(at: index)
}
}
/* Добавление ребра */
// Параметры i и j соответствуют индексам элементов vertices
func addEdge(i: Int, j: Int) {
// Обработка выхода индекса за границы и случая равенства
if i < 0 || j < 0 || i >= size() || j >= size() || i == j {
fatalError("Выход за границы диапазона")
}
// В неориентированном графе матрица смежности симметрична относительно главной диагонали, то есть выполняется (i, j) == (j, i)
adjMat[i][j] = 1
adjMat[j][i] = 1
}
/* Удаление ребра */
// Параметры i и j соответствуют индексам элементов vertices
func removeEdge(i: Int, j: Int) {
// Обработка выхода индекса за границы и случая равенства
if i < 0 || j < 0 || i >= size() || j >= size() || i == j {
fatalError("Выход за границы диапазона")
}
adjMat[i][j] = 0
adjMat[j][i] = 0
}
/* Вывести матрицу смежности */
func print() {
Swift.print("Список вершин = ", terminator: "")
Swift.print(vertices)
Swift.print("Матрица смежности =")
PrintUtil.printMatrix(matrix: adjMat)
}
}
@main
enum GraphAdjacencyMatrix {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация неориентированного графа */
// Обратите внимание: элементы edges представляют индексы вершин, то есть соответствуют индексам элементов vertices
let vertices = [1, 3, 2, 5, 4]
let edges = [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [0, 3], [2, 4], [3, 4]]
let graph = GraphAdjMat(vertices: vertices, edges: edges)
print("\nГраф после инициализации")
graph.print()
/* Добавление ребра */
// Индексы вершин 1 и 2 равны 0 и 2 соответственно
graph.addEdge(i: 0, j: 2)
print("\nГраф после добавления ребра 1-2")
graph.print()
/* Удаление ребра */
// Индексы вершин 1 и 3 равны 0 и 1 соответственно
graph.removeEdge(i: 0, j: 1)
print("\nГраф после удаления ребра 1-3")
graph.print()
/* Добавление вершины */
graph.addVertex(val: 6)
print("\nГраф после добавления вершины 6")
graph.print()
/* Удаление вершины */
// Индекс вершины 3 равен 1
graph.removeVertex(index: 1)
print("\nГраф после удаления вершины 3")
graph.print()
}
}
@@ -0,0 +1,56 @@
/**
* File: graph_bfs.swift
* Created Time: 2023-02-21
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import graph_adjacency_list_target
import utils
/* Обход в ширину */
// Использовать список смежности для представления графа, чтобы получить все смежные вершины заданной вершины
func graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -> [Vertex] {
// Последовательность обхода вершин
var res: [Vertex] = []
// Хеш-множество для хранения уже посещенных вершин
var visited: Set<Vertex> = [startVet]
// Очередь используется для реализации BFS
var que: [Vertex] = [startVet]
// Начиная с вершины vet, продолжать цикл, пока не будут посещены все вершины
while !que.isEmpty {
let vet = que.removeFirst() // Извлечь головную вершину из очереди
res.append(vet) // Отметить посещенную вершину
// Обойти все смежные вершины данной вершины
for adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {
if visited.contains(adjVet) {
continue // Пропустить уже посещенную вершину
}
que.append(adjVet) // Помещать в очередь только непосещенные вершины
visited.insert(adjVet) // Отметить эту вершину как посещенную
}
}
// Вернуть последовательность обхода вершин
return res
}
@main
enum GraphBFS {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация неориентированного графа */
let v = Vertex.valsToVets(vals: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
let edges = [
[v[0], v[1]], [v[0], v[3]], [v[1], v[2]], [v[1], v[4]],
[v[2], v[5]], [v[3], v[4]], [v[3], v[6]], [v[4], v[5]],
[v[4], v[7]], [v[5], v[8]], [v[6], v[7]], [v[7], v[8]],
]
let graph = GraphAdjList(edges: edges)
print("\nГраф после инициализации")
graph.print()
/* Обход в ширину */
let res = graphBFS(graph: graph, startVet: v[0])
print("\nПоследовательность вершин при обходе в ширину (BFS)")
print(Vertex.vetsToVals(vets: res))
}
}
@@ -0,0 +1,54 @@
/**
* File: graph_dfs.swift
* Created Time: 2023-02-21
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import graph_adjacency_list_target
import utils
/* Вспомогательная функция обхода в глубину */
func dfs(graph: GraphAdjList, visited: inout Set<Vertex>, res: inout [Vertex], vet: Vertex) {
res.append(vet) // Отметить посещенную вершину
visited.insert(vet) // Отметить эту вершину как посещенную
// Обойти все смежные вершины данной вершины
for adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {
if visited.contains(adjVet) {
continue // Пропустить уже посещенную вершину
}
// Рекурсивно обходить смежные вершины
dfs(graph: graph, visited: &visited, res: &res, vet: adjVet)
}
}
/* Обход в глубину */
// Использовать список смежности для представления графа, чтобы получить все смежные вершины заданной вершины
func graphDFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -> [Vertex] {
// Последовательность обхода вершин
var res: [Vertex] = []
// Хеш-множество для хранения уже посещенных вершин
var visited: Set<Vertex> = []
dfs(graph: graph, visited: &visited, res: &res, vet: startVet)
return res
}
@main
enum GraphDFS {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация неориентированного графа */
let v = Vertex.valsToVets(vals: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
let edges = [
[v[0], v[1]], [v[0], v[3]], [v[1], v[2]],
[v[2], v[5]], [v[4], v[5]], [v[5], v[6]],
]
let graph = GraphAdjList(edges: edges)
print("\nГраф после инициализации")
graph.print()
/* Обход в глубину */
let res = graphDFS(graph: graph, startVet: v[0])
print("\nПоследовательность вершин при обходе в глубину (DFS)")
print(Vertex.vetsToVals(vets: res))
}
}
@@ -0,0 +1,54 @@
/**
* File: coin_change_greedy.swift
* Created Time: 2023-09-03
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Размен монет: жадный алгоритм */
func coinChangeGreedy(coins: [Int], amt: Int) -> Int {
// Предположить, что список coins упорядочен
var i = coins.count - 1
var count = 0
var amt = amt
// Циклически выполнять жадный выбор, пока не останется суммы
while amt > 0 {
// Найти монету, которая меньше остатка суммы и наиболее к нему близка
while i > 0 && coins[i] > amt {
i -= 1
}
// Выбрать coins[i]
amt -= coins[i]
count += 1
}
// Если допустимое решение не найдено, вернуть -1
return amt == 0 ? count : -1
}
@main
enum CoinChangeGreedy {
/* Driver Code */
static func main() {
// Жадный подход: гарантирует нахождение глобально оптимального решения
var coins = [1, 5, 10, 20, 50, 100]
var amt = 186
var res = coinChangeGreedy(coins: coins, amt: amt)
print("\ncoins = \(coins), amount = \(amt)")
print("Минимальное число монет для набора суммы \(amt) = \(res)")
// Жадный подход: не гарантирует нахождение глобально оптимального решения
coins = [1, 20, 50]
amt = 60
res = coinChangeGreedy(coins: coins, amt: amt)
print("\ncoins = \(coins), amount = \(amt)")
print("Минимальное число монет для набора суммы \(amt) = \(res)")
print("На самом деле минимум равен 3: 20 + 20 + 20")
// Жадный подход: не гарантирует нахождение глобально оптимального решения
coins = [1, 49, 50]
amt = 98
res = coinChangeGreedy(coins: coins, amt: amt)
print("\ncoins = \(coins), amount = \(amt)")
print("Минимальное число монет для набора суммы \(amt) = \(res)")
print("На самом деле минимум равен 2: 49 + 49")
}
}
@@ -0,0 +1,57 @@
/**
* File: fractional_knapsack.swift
* Created Time: 2023-09-03
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Предмет */
class Item {
var w: Int // Вес предмета
var v: Int // Стоимость предмета
init(w: Int, v: Int) {
self.w = w
self.v = v
}
}
/* Дробный рюкзак: жадный алгоритм */
func fractionalKnapsack(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Double {
// Создать список предметов с двумя свойствами: вес и стоимость
var items = zip(wgt, val).map { Item(w: $0, v: $1) }
// Отсортировать по удельной стоимости item.v / item.w в порядке убывания
items.sort { -(Double($0.v) / Double($0.w)) < -(Double($1.v) / Double($1.w)) }
// Циклический жадный выбор
var res = 0.0
var cap = cap
for item in items {
if item.w <= cap {
// Если оставшейся вместимости достаточно, положить в рюкзак текущий предмет целиком
res += Double(item.v)
cap -= item.w
} else {
// Если оставшейся вместимости недостаточно, положить в рюкзак часть текущего предмета
res += Double(item.v) / Double(item.w) * Double(cap)
// Свободной вместимости больше не осталось, поэтому выйти из цикла
break
}
}
return res
}
@main
enum FractionalKnapsack {
/* Driver Code */
static func main() {
// Вес предмета
let wgt = [10, 20, 30, 40, 50]
// Стоимость предмета
let val = [50, 120, 150, 210, 240]
// Вместимость рюкзака
let cap = 50
// Жадный алгоритм
let res = fractionalKnapsack(wgt: wgt, val: val, cap: cap)
print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,38 @@
/**
* File: max_capacity.swift
* Created Time: 2023-09-03
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Максимальная вместимость: жадный алгоритм */
func maxCapacity(ht: [Int]) -> Int {
// Инициализировать i и j так, чтобы они располагались по двум концам массива
var i = ht.startIndex, j = ht.endIndex - 1
// Начальная максимальная вместимость равна 0
var res = 0
// Выполнять жадный выбор в цикле, пока две доски не встретятся
while i < j {
// Обновить максимальную вместимость
let cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i)
res = max(res, cap)
// Сдвигать внутрь более короткую сторону
if ht[i] < ht[j] {
i += 1
} else {
j -= 1
}
}
return res
}
@main
enum MaxCapacity {
/* Driver Code */
static func main() {
let ht = [3, 8, 5, 2, 7, 7, 3, 4]
// Жадный алгоритм
let res = maxCapacity(ht: ht)
print("Максимальная вместимость = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,43 @@
/**
* File: max_product_cutting.swift
* Created Time: 2023-09-03
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import Foundation
func pow(_ x: Int, _ y: Int) -> Int {
Int(Double(truncating: pow(Decimal(x), y) as NSDecimalNumber))
}
/* Максимальное произведение разрезания: жадный алгоритм */
func maxProductCutting(n: Int) -> Int {
// Когда n <= 3, обязательно нужно выделить одну 1
if n <= 3 {
return 1 * (n - 1)
}
// Жадно выделить множители 3, где a число троек, а b остаток
let a = n / 3
let b = n % 3
if b == 1 {
// Если остаток равен 1, преобразовать одну пару 1 * 3 в 2 * 2
return pow(3, a - 1) * 2 * 2
}
if b == 2 {
// Если остаток равен 2, ничего не делать
return pow(3, a) * 2
}
// Если остаток равен 0, ничего не делать
return pow(3, a)
}
@main
enum MaxProductCutting {
static func main() {
let n = 58
// Жадный алгоритм
let res = maxProductCutting(n: n)
print("Максимальное произведение после разрезания = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,110 @@
/**
* File: array_hash_map.swift
* Created Time: 2023-01-16
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Хеш-таблица на основе массива */
class ArrayHashMap {
private var buckets: [Pair?]
init() {
// Инициализировать массив, содержащий 100 корзин
buckets = Array(repeating: nil, count: 100)
}
/* Хеш-функция */
private func hashFunc(key: Int) -> Int {
let index = key % 100
return index
}
/* Операция поиска */
func get(key: Int) -> String? {
let index = hashFunc(key: key)
let pair = buckets[index]
return pair?.val
}
/* Операция добавления */
func put(key: Int, val: String) {
let pair = Pair(key: key, val: val)
let index = hashFunc(key: key)
buckets[index] = pair
}
/* Операция удаления */
func remove(key: Int) {
let index = hashFunc(key: key)
// Присвоить nil, что означает удаление
buckets[index] = nil
}
/* Получить все пары ключ-значение */
func pairSet() -> [Pair] {
buckets.compactMap { $0 }
}
/* Получить все ключи */
func keySet() -> [Int] {
buckets.compactMap { $0?.key }
}
/* Получить все значения */
func valueSet() -> [String] {
buckets.compactMap { $0?.val }
}
/* Вывести хеш-таблицу */
func print() {
for pair in pairSet() {
Swift.print("\(pair.key) -> \(pair.val)")
}
}
}
@main
enum _ArrayHashMap {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация хеш-таблицы */
let map = ArrayHashMap()
/* Операция добавления */
// Добавить пару (key, value) в хеш-таблицу
map.put(key: 12836, val: "Сяо Ха")
map.put(key: 15937, val: "Сяо Ло")
map.put(key: 16750, val: "Сяо Суань")
map.put(key: 13276, val: "Сяо Фа")
map.put(key: 10583, val: "Сяо Я")
print("\nПосле добавления хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
map.print()
/* Операция поиска */
// Ввести в хеш-таблицу ключ key и получить значение value
let name = map.get(key: 15937)!
print("\nДля номера 15937 найдено имя \(name)")
/* Операция удаления */
// Удалить пару (key, value) из хеш-таблицы
map.remove(key: 10583)
print("\nПосле удаления 10583 хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
map.print()
/* Обход хеш-таблицы */
print("\nОтдельный обход пар ключ-значение")
for pair in map.pairSet() {
print("\(pair.key) -> \(pair.val)")
}
print("\nОтдельный обход ключей")
for key in map.keySet() {
print(key)
}
print("\nОтдельный обход значений")
for val in map.valueSet() {
print(val)
}
}
}
@@ -0,0 +1,37 @@
/**
* File: built_in_hash.swift
* Created Time: 2023-07-01
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
@main
enum BuiltInHash {
/* Driver Code */
static func main() {
let num = 3
let hashNum = num.hashValue
print("Хеш-значение целого числа \(num) = \(hashNum)")
let bol = true
let hashBol = bol.hashValue
print("Хеш-значение булева значения \(bol) = \(hashBol)")
let dec = 3.14159
let hashDec = dec.hashValue
print("Хеш-значение десятичного числа \(dec) = \(hashDec)")
let str = "Hello Algo"
let hashStr = str.hashValue
print("Хеш-значение строки \(str) = \(hashStr)")
let arr = [AnyHashable(12836), AnyHashable("Сяо Ха")]
let hashTup = arr.hashValue
print("Хеш-значение массива \(arr) = \(hashTup)")
let obj = ListNode(x: 0)
let hashObj = obj.hashValue
print("Хеш-значение объекта узла \(obj) = \(hashObj)")
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: hash_map.swift
* Created Time: 2023-01-16
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
@main
enum HashMap {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация хеш-таблицы */
var map: [Int: String] = [:]
/* Операция добавления */
// Добавить пару (key, value) в хеш-таблицу
map[12836] = "Сяо Ха"
map[15937] = "Сяо Ло"
map[16750] = "Сяо Суань"
map[13276] = "Сяо Фа"
map[10583] = "Сяо Я"
print("\nПосле добавления хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
PrintUtil.printHashMap(map: map)
/* Операция поиска */
// Ввести в хеш-таблицу ключ key и получить значение value
let name = map[15937]!
print("\nДля номера 15937 найдено имя \(name)")
/* Операция удаления */
// Удалить пару (key, value) из хеш-таблицы
map.removeValue(forKey: 10583)
print("\nПосле удаления 10583 хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
PrintUtil.printHashMap(map: map)
/* Обход хеш-таблицы */
print("\nОтдельный обход пар ключ-значение")
for (key, value) in map {
print("\(key) -> \(value)")
}
print("\nОтдельный обход ключей")
for key in map.keys {
print(key)
}
print("\nОтдельный обход значений")
for value in map.values {
print(value)
}
}
}
@@ -0,0 +1,138 @@
/**
* File: hash_map_chaining.swift
* Created Time: 2023-06-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Хеш-таблица с цепочками */
class HashMapChaining {
var size: Int // Число пар ключ-значение
var capacity: Int // Вместимость хеш-таблицы
var loadThres: Double // Порог коэффициента загрузки для запуска расширения
var extendRatio: Int // Коэффициент расширения
var buckets: [[Pair]] // Массив корзин
/* Конструктор */
init() {
size = 0
capacity = 4
loadThres = 2.0 / 3.0
extendRatio = 2
buckets = Array(repeating: [], count: capacity)
}
/* Хеш-функция */
func hashFunc(key: Int) -> Int {
key % capacity
}
/* Коэффициент загрузки */
func loadFactor() -> Double {
Double(size) / Double(capacity)
}
/* Операция поиска */
func get(key: Int) -> String? {
let index = hashFunc(key: key)
let bucket = buckets[index]
// Обойти корзину; если найден key, вернуть соответствующее val
for pair in bucket {
if pair.key == key {
return pair.val
}
}
// Если key не найден, вернуть nil
return nil
}
/* Операция добавления */
func put(key: Int, val: String) {
// Когда коэффициент загрузки превышает порог, выполнить расширение
if loadFactor() > loadThres {
extend()
}
let index = hashFunc(key: key)
let bucket = buckets[index]
// Обойти корзину; если встретился указанный key, обновить соответствующее val и вернуть
for pair in bucket {
if pair.key == key {
pair.val = val
return
}
}
// Если такого key нет, добавить пару ключ-значение в конец
let pair = Pair(key: key, val: val)
buckets[index].append(pair)
size += 1
}
/* Операция удаления */
func remove(key: Int) {
let index = hashFunc(key: key)
let bucket = buckets[index]
// Обойти корзину и удалить из нее пару ключ-значение
for (pairIndex, pair) in bucket.enumerated() {
if pair.key == key {
buckets[index].remove(at: pairIndex)
size -= 1
break
}
}
}
/* Расширить хеш-таблицу */
func extend() {
// Временно сохранить исходную хеш-таблицу
let bucketsTmp = buckets
// Инициализация новой хеш-таблицы после расширения
capacity *= extendRatio
buckets = Array(repeating: [], count: capacity)
size = 0
// Перенести пары ключ-значение из исходной хеш-таблицы в новую
for bucket in bucketsTmp {
for pair in bucket {
put(key: pair.key, val: pair.val)
}
}
}
/* Вывести хеш-таблицу */
func print() {
for bucket in buckets {
let res = bucket.map { "\($0.key) -> \($0.val)" }
Swift.print(res)
}
}
}
@main
enum _HashMapChaining {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация хеш-таблицы */
let map = HashMapChaining()
/* Операция добавления */
// Добавить пару (key, value) в хеш-таблицу
map.put(key: 12836, val: "Сяо Ха")
map.put(key: 15937, val: "Сяо Ло")
map.put(key: 16750, val: "Сяо Суань")
map.put(key: 13276, val: "Сяо Фа")
map.put(key: 10583, val: "Сяо Я")
print("\nПосле добавления хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
map.print()
/* Операция поиска */
// Ввести в хеш-таблицу ключ key и получить значение value
let name = map.get(key: 13276)
print("\nДля номера 13276 найдено имя \(name!)")
/* Операция удаления */
// Удалить пару (key, value) из хеш-таблицы
map.remove(key: 12836)
print("\nПосле удаления 12836 хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
map.print()
}
}
@@ -0,0 +1,164 @@
/**
* File: hash_map_open_addressing.swift
* Created Time: 2023-06-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Хеш-таблица с открытой адресацией */
class HashMapOpenAddressing {
var size: Int // Число пар ключ-значение
var capacity: Int // Вместимость хеш-таблицы
var loadThres: Double // Порог коэффициента загрузки для запуска расширения
var extendRatio: Int // Коэффициент расширения
var buckets: [Pair?] // Массив корзин
var TOMBSTONE: Pair // Удалить метку
/* Конструктор */
init() {
size = 0
capacity = 4
loadThres = 2.0 / 3.0
extendRatio = 2
buckets = Array(repeating: nil, count: capacity)
TOMBSTONE = Pair(key: -1, val: "-1")
}
/* Хеш-функция */
func hashFunc(key: Int) -> Int {
key % capacity
}
/* Коэффициент загрузки */
func loadFactor() -> Double {
Double(size) / Double(capacity)
}
/* Найти индекс корзины, соответствующий key */
func findBucket(key: Int) -> Int {
var index = hashFunc(key: key)
var firstTombstone = -1
// Выполнять линейное пробирование и завершить при встрече с пустой корзиной
while buckets[index] != nil {
// Если встретился key, вернуть соответствующий индекс корзины
if buckets[index]!.key == key {
// Если ранее встретилась метка удаления, переместить пару ключ-значение на этот индекс
if firstTombstone != -1 {
buckets[firstTombstone] = buckets[index]
buckets[index] = TOMBSTONE
return firstTombstone // Вернуть индекс корзины после перемещения
}
return index // Вернуть индекс корзины
}
// Записать первую встретившуюся метку удаления
if firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE {
firstTombstone = index
}
// Вычислить индекс корзины; при выходе за конец вернуться к началу
index = (index + 1) % capacity
}
// Если key не существует, вернуть индекс точки добавления
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone
}
/* Операция поиска */
func get(key: Int) -> String? {
// Найти индекс корзины, соответствующий key
let index = findBucket(key: key)
// Если пара ключ-значение найдена, вернуть соответствующее val
if buckets[index] != nil, buckets[index] != TOMBSTONE {
return buckets[index]!.val
}
// Если пары ключ-значение не существует, вернуть null
return nil
}
/* Операция добавления */
func put(key: Int, val: String) {
// Когда коэффициент загрузки превышает порог, выполнить расширение
if loadFactor() > loadThres {
extend()
}
// Найти индекс корзины, соответствующий key
let index = findBucket(key: key)
// Если пара ключ-значение найдена, перезаписать val и вернуть
if buckets[index] != nil, buckets[index] != TOMBSTONE {
buckets[index]!.val = val
return
}
// Если пары ключ-значение нет, добавить ее
buckets[index] = Pair(key: key, val: val)
size += 1
}
/* Операция удаления */
func remove(key: Int) {
// Найти индекс корзины, соответствующий key
let index = findBucket(key: key)
// Если пара ключ-значение найдена, заменить ее меткой удаления
if buckets[index] != nil, buckets[index] != TOMBSTONE {
buckets[index] = TOMBSTONE
size -= 1
}
}
/* Расширить хеш-таблицу */
func extend() {
// Временно сохранить исходную хеш-таблицу
let bucketsTmp = buckets
// Инициализация новой хеш-таблицы после расширения
capacity *= extendRatio
buckets = Array(repeating: nil, count: capacity)
size = 0
// Перенести пары ключ-значение из исходной хеш-таблицы в новую
for pair in bucketsTmp {
if let pair, pair != TOMBSTONE {
put(key: pair.key, val: pair.val)
}
}
}
/* Вывести хеш-таблицу */
func print() {
for pair in buckets {
if pair == nil {
Swift.print("null")
} else if pair == TOMBSTONE {
Swift.print("TOMBSTONE")
} else {
Swift.print("\(pair!.key) -> \(pair!.val)")
}
}
}
}
@main
enum _HashMapOpenAddressing {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация хеш-таблицы */
let map = HashMapOpenAddressing()
/* Операция добавления */
// Добавить пару (key, value) в хеш-таблицу
map.put(key: 12836, val: "Сяо Ха")
map.put(key: 15937, val: "Сяо Ло")
map.put(key: 16750, val: "Сяо Суань")
map.put(key: 13276, val: "Сяо Фа")
map.put(key: 10583, val: "Сяо Я")
print("\nПосле добавления хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
map.print()
/* Операция поиска */
// Ввести в хеш-таблицу ключ key и получить значение value
let name = map.get(key: 13276)
print("\nДля номера 13276 найдено имя \(name!)")
/* Операция удаления */
// Удалить пару (key, value) из хеш-таблицы
map.remove(key: 16750)
print("\nПосле удаления 16750 хеш-таблица имеет вид\nКлюч -> Значение")
map.print()
}
}
@@ -0,0 +1,73 @@
/**
* File: simple_hash.swift
* Created Time: 2023-07-01
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Аддитивное хеширование */
func addHash(key: String) -> Int {
var hash = 0
let MODULUS = 1_000_000_007
for c in key {
for scalar in c.unicodeScalars {
hash = (hash + Int(scalar.value)) % MODULUS
}
}
return hash
}
/* Мультипликативное хеширование */
func mulHash(key: String) -> Int {
var hash = 0
let MODULUS = 1_000_000_007
for c in key {
for scalar in c.unicodeScalars {
hash = (31 * hash + Int(scalar.value)) % MODULUS
}
}
return hash
}
/* XOR-хеширование */
func xorHash(key: String) -> Int {
var hash = 0
let MODULUS = 1_000_000_007
for c in key {
for scalar in c.unicodeScalars {
hash ^= Int(scalar.value)
}
}
return hash & MODULUS
}
/* Хеширование с циклическим сдвигом */
func rotHash(key: String) -> Int {
var hash = 0
let MODULUS = 1_000_000_007
for c in key {
for scalar in c.unicodeScalars {
hash = ((hash << 4) ^ (hash >> 28) ^ Int(scalar.value)) % MODULUS
}
}
return hash
}
@main
enum SimpleHash {
/* Driver Code */
static func main() {
let key = "Hello Algo"
var hash = addHash(key: key)
print("Хеш-сумма сложением = \(hash)")
hash = mulHash(key: key)
print("Хеш-сумма умножением = \(hash)")
hash = xorHash(key: key)
print("Хеш-сумма XOR = \(hash)")
hash = rotHash(key: key)
print("Хеш-сумма с циклическим сдвигом = \(hash)")
}
}
+62
View File
@@ -0,0 +1,62 @@
/**
* File: heap.swift
* Created Time: 2024-03-17
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import HeapModule
import utils
func testPush(heap: inout Heap<Int>, val: Int) {
heap.insert(val)
print("\nПосле добавления элемента \(val) в кучу\n")
PrintUtil.printHeap(queue: heap.unordered)
}
func testPop(heap: inout Heap<Int>) {
let val = heap.removeMax()
print("\nПосле извлечения элемента вершины кучи \(val)\n")
PrintUtil.printHeap(queue: heap.unordered)
}
@main
enum _Heap {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация кучи */
// Тип Heap в Swift одновременно поддерживает максимальную и минимальную кучу
var heap = Heap<Int>()
/* Добавление элемента в кучу */
testPush(heap: &heap, val: 1)
testPush(heap: &heap, val: 3)
testPush(heap: &heap, val: 2)
testPush(heap: &heap, val: 5)
testPush(heap: &heap, val: 4)
/* Получение элемента с вершины кучи */
let peek = heap.max()
print("\nЭлемент на вершине кучи = \(peek!)\n")
/* Извлечение элемента с вершины кучи */
testPop(heap: &heap)
testPop(heap: &heap)
testPop(heap: &heap)
testPop(heap: &heap)
testPop(heap: &heap)
/* Получение размера кучи */
let size = heap.count
print("\nКоличество элементов в куче = \(size)\n")
/* Проверка, пуста ли куча */
let isEmpty = heap.isEmpty
print("\nПуста ли куча: \(isEmpty)\n")
/* Построить кучу по входному списку */
// Временная сложность равна O(n), а не O(nlogn)
let heap2 = Heap([1, 3, 2, 5, 4])
print("\nПосле построения кучи из входного списка")
PrintUtil.printHeap(queue: heap2.unordered)
}
}
+163
View File
@@ -0,0 +1,163 @@
/**
* File: my_heap.swift
* Created Time: 2023-01-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Максимальная куча */
class MaxHeap {
private var maxHeap: [Int]
/* Конструктор, строящий кучу по входному списку */
init(nums: [Int]) {
// Добавить элементы списка в кучу без изменений
maxHeap = nums
// Выполнить heapify для всех узлов, кроме листовых
for i in (0 ... parent(i: size() - 1)).reversed() {
siftDown(i: i)
}
}
/* Получить индекс левого дочернего узла */
private func left(i: Int) -> Int {
2 * i + 1
}
/* Получить индекс правого дочернего узла */
private func right(i: Int) -> Int {
2 * i + 2
}
/* Получить индекс родительского узла */
private func parent(i: Int) -> Int {
(i - 1) / 2 // Округление вниз при делении
}
/* Поменять элементы местами */
private func swap(i: Int, j: Int) {
maxHeap.swapAt(i, j)
}
/* Получение размера кучи */
func size() -> Int {
maxHeap.count
}
/* Проверка, пуста ли куча */
func isEmpty() -> Bool {
size() == 0
}
/* Доступ к элементу на вершине кучи */
func peek() -> Int {
maxHeap[0]
}
/* Добавление элемента в кучу */
func push(val: Int) {
// Добавление узла
maxHeap.append(val)
// Просеивание снизу вверх
siftUp(i: size() - 1)
}
/* Начиная с узла i, выполнить просеивание снизу вверх */
private func siftUp(i: Int) {
var i = i
while true {
// Получение родительского узла для узла i
let p = parent(i: i)
// Завершить heapify, когда «корневой узел уже пройден» или «узел не требует исправления»
if p < 0 || maxHeap[i] <= maxHeap[p] {
break
}
// Поменять два узла местами
swap(i: i, j: p)
// Циклическое просеивание вверх
i = p
}
}
/* Извлечение элемента из кучи */
func pop() -> Int {
// Обработка пустого случая
if isEmpty() {
fatalError("куча пуста")
}
// Поменять корневой узел с самым правым листом местами (поменять первый и последний элементы)
swap(i: 0, j: size() - 1)
// Удаление узла
let val = maxHeap.remove(at: size() - 1)
// Просеивание сверху вниз
siftDown(i: 0)
// Вернуть элемент с вершины кучи
return val
}
/* Начиная с узла i, выполнить просеивание сверху вниз */
private func siftDown(i: Int) {
var i = i
while true {
// Определить узел с максимальным значением среди i, l и r и обозначить его как ma
let l = left(i: i)
let r = right(i: i)
var ma = i
if l < size(), maxHeap[l] > maxHeap[ma] {
ma = l
}
if r < size(), maxHeap[r] > maxHeap[ma] {
ma = r
}
// Если узел i уже максимален или индексы l и r вне границ, дальнейшее просеивание не требуется, выйти
if ma == i {
break
}
// Поменять два узла местами
swap(i: i, j: ma)
// Циклическое просеивание вниз
i = ma
}
}
/* Вывести кучу (двоичное дерево) */
func print() {
let queue = maxHeap
PrintUtil.printHeap(queue: queue)
}
}
@main
enum MyHeap {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация максимальной кучи */
let maxHeap = MaxHeap(nums: [9, 8, 6, 6, 7, 5, 2, 1, 4, 3, 6, 2])
print("\nПосле построения кучи из входного списка")
maxHeap.print()
/* Получение элемента с вершины кучи */
var peek = maxHeap.peek()
print("\nЭлемент на вершине кучи = \(peek)")
/* Добавление элемента в кучу */
let val = 7
maxHeap.push(val: val)
print("\nПосле добавления элемента \(val) в кучу")
maxHeap.print()
/* Извлечение элемента с вершины кучи */
peek = maxHeap.pop()
print("\nПосле извлечения элемента вершины кучи \(peek)")
maxHeap.print()
/* Получение размера кучи */
let size = maxHeap.size()
print("\nКоличество элементов в куче = \(size)")
/* Проверка, пуста ли куча */
let isEmpty = maxHeap.isEmpty()
print("\nПуста ли куча: \(isEmpty)")
}
}
+36
View File
@@ -0,0 +1,36 @@
/**
* File: top_k.swift
* Created Time: 2023-07-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import HeapModule
import utils
/* Найти k наибольших элементов массива с помощью кучи */
func topKHeap(nums: [Int], k: Int) -> [Int] {
// Инициализировать минимальную кучу и построить ее по первым k элементам
var heap = Heap(nums.prefix(k))
// Начиная с элемента k+1, поддерживать длину кучи равной k
for i in nums.indices.dropFirst(k) {
// Если текущий элемент больше элемента на вершине кучи, извлечь вершину кучи и добавить текущий элемент в кучу
if nums[i] > heap.min()! {
_ = heap.removeMin()
heap.insert(nums[i])
}
}
return heap.unordered
}
@main
enum TopK {
/* Driver Code */
static func main() {
let nums = [1, 7, 6, 3, 2]
let k = 3
let res = topKHeap(nums: nums, k: k)
print("Наибольшие \(k) элементов")
PrintUtil.printHeap(queue: res)
}
}
@@ -0,0 +1,62 @@
/**
* File: binary_search.swift
* Created Time: 2023-01-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Бинарный поиск (двусторонне замкнутый интервал) */
func binarySearch(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1], то есть i и j указывают на первый и последний элементы массива соответственно
var i = nums.startIndex
var j = nums.endIndex - 1
// Цикл завершается, когда диапазон поиска пуст (при i > j диапазон пуст)
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2 // Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target { // Это означает, что target находится в интервале [m+1, j]
i = m + 1
} else if nums[m] > target { // Это означает, что target находится в интервале [i, m-1]
j = m - 1
} else { // Целевой элемент найден, вернуть его индекс
return m
}
}
// Целевой элемент не найден, вернуть -1
return -1
}
/* Бинарный поиск (лево замкнутый, право открытый интервал) */
func binarySearchLCRO(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Инициализировать лево замкнутый, право открытый интервал [0, n), то есть i и j указывают на первый элемент массива и позицию сразу за последним элементом соответственно
var i = nums.startIndex
var j = nums.endIndex
// Цикл завершается, когда диапазон поиска пуст (при i = j диапазон пуст)
while i < j {
let m = i + (j - i) / 2 // Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target { // Это означает, что target находится в интервале [m+1, j)
i = m + 1
} else if nums[m] > target { // Это означает, что target находится в интервале [i, m)
j = m
} else { // Целевой элемент найден, вернуть его индекс
return m
}
}
// Целевой элемент не найден, вернуть -1
return -1
}
@main
enum BinarySearch {
/* Driver Code */
static func main() {
let target = 6
let nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
/* Бинарный поиск (двусторонне замкнутый интервал) */
var index = binarySearch(nums: nums, target: target)
print("Индекс целевого элемента 6 = \(index)")
/* Бинарный поиск (лево замкнутый, право открытый интервал) */
index = binarySearchLCRO(nums: nums, target: target)
print("Индекс целевого элемента 6 = \(index)")
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: binary_search_edge.swift
* Created Time: 2023-08-06
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import binary_search_insertion_target
/* Бинарный поиск самого левого target */
func binarySearchLeftEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Эквивалентно поиску точки вставки target
let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
// target не найден, вернуть -1
if i == nums.endIndex || nums[i] != target {
return -1
}
// Найти target и вернуть индекс i
return i
}
/* Бинарный поиск самого правого target */
func binarySearchRightEdge(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Преобразовать задачу в поиск самого левого target + 1
let i = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target + 1)
// j указывает на самый правый target, а i на первый элемент больше target
let j = i - 1
// target не найден, вернуть -1
if j == -1 || nums[j] != target {
return -1
}
// Найти target и вернуть индекс j
return j
}
@main
enum BinarySearchEdge {
/* Driver Code */
static func main() {
// Массив с повторяющимися элементами
let nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15]
print("\nМассив nums = \(nums)")
// Бинарный поиск левой и правой границы
for target in [6, 7] {
var index = binarySearchLeftEdge(nums: nums, target: target)
print("Индекс самого левого элемента \(target) равен \(index)")
index = binarySearchRightEdge(nums: nums, target: target)
print("Индекс самого правого элемента \(target) равен \(index)")
}
}
}
@@ -0,0 +1,71 @@
/**
* File: binary_search_insertion.swift
* Created Time: 2023-08-06
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Бинарный поиск точки вставки (без повторяющихся элементов) */
func binarySearchInsertionSimple(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1]
var i = nums.startIndex
var j = nums.endIndex - 1
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2 // Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target {
i = m + 1 // target находится в интервале [m+1, j]
} else if nums[m] > target {
j = m - 1 // target находится в интервале [i, m-1]
} else {
return m // Найти target и вернуть точку вставки m
}
}
// target не найден, вернуть точку вставки i
return i
}
/* Бинарный поиск точки вставки (с повторяющимися элементами) */
public func binarySearchInsertion(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1]
var i = nums.startIndex
var j = nums.endIndex - 1
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2 // Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target {
i = m + 1 // target находится в интервале [m+1, j]
} else if nums[m] > target {
j = m - 1 // target находится в интервале [i, m-1]
} else {
j = m - 1 // Первый элемент меньше target находится в интервале [i, m-1]
}
}
// Вернуть точку вставки i
return i
}
#if !TARGET
@main
enum BinarySearchInsertion {
/* Driver Code */
static func main() {
// Массив без повторяющихся элементов
var nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
print("\nМассив nums = \(nums)")
// Бинарный поиск точки вставки
for target in [6, 9] {
let index = binarySearchInsertionSimple(nums: nums, target: target)
print("Индекс позиции вставки элемента \(target) равен \(index)")
}
// Массив с повторяющимися элементами
nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15]
print("\nМассив nums = \(nums)")
// Бинарный поиск точки вставки
for target in [2, 6, 20] {
let index = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
print("Индекс позиции вставки элемента \(target) равен \(index)")
}
}
}
#endif
@@ -0,0 +1,71 @@
/**
* File: binary_search_insertion.swift
* Created Time: 2023-08-06
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Бинарный поиск точки вставки (без повторяющихся элементов) */
func binarySearchInsertionSimple(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1]
var i = nums.startIndex
var j = nums.endIndex - 1
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2 // Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target {
i = m + 1 // target находится в интервале [m+1, j]
} else if nums[m] > target {
j = m - 1 // target находится в интервале [i, m-1]
} else {
return m // Найти target и вернуть точку вставки m
}
}
// target не найден, вернуть точку вставки i
return i
}
/* Бинарный поиск точки вставки (с повторяющимися элементами) */
public func binarySearchInsertion(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Инициализировать двусторонне замкнутый интервал [0, n-1]
var i = nums.startIndex
var j = nums.endIndex - 1
while i <= j {
let m = i + (j - i) / 2 // Вычислить индекс середины m
if nums[m] < target {
i = m + 1 // target находится в интервале [m+1, j]
} else if nums[m] > target {
j = m - 1 // target находится в интервале [i, m-1]
} else {
j = m - 1 // Первый элемент меньше target находится в интервале [i, m-1]
}
}
// Вернуть точку вставки i
return i
}
#if !TARGET
@main
enum BinarySearchInsertion {
/* Driver Code */
static func main() {
// Массив без повторяющихся элементов
var nums = [1, 3, 6, 8, 12, 15, 23, 26, 31, 35]
print("\nМассив nums = \(nums)")
// Бинарный поиск точки вставки
for target in [6, 9] {
let index = binarySearchInsertionSimple(nums: nums, target: target)
print("Индекс позиции вставки элемента \(target) равен \(index)")
}
// Массив с повторяющимися элементами
nums = [1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15]
print("\nМассив nums = \(nums)")
// Бинарный поиск точки вставки
for target in [2, 6, 20] {
let index = binarySearchInsertion(nums: nums, target: target)
print("Индекс позиции вставки элемента \(target) равен \(index)")
}
}
}
#endif
@@ -0,0 +1,50 @@
/**
* File: hashing_search.swift
* Created Time: 2023-01-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Хеш-поиск (массив) */
func hashingSearchArray(map: [Int: Int], target: Int) -> Int {
// key хеш-таблицы: целевой элемент, value: индекс
// Если такого key нет в хеш-таблице, вернуть -1
return map[target, default: -1]
}
/* Хеш-поиск (связный список) */
func hashingSearchLinkedList(map: [Int: ListNode], target: Int) -> ListNode? {
// key хеш-таблицы: значение целевого узла, value: объект узла
// Если такого key нет в хеш-таблице, вернуть null
return map[target]
}
@main
enum HashingSearch {
/* Driver Code */
static func main() {
let target = 3
/* Хеш-поиск (массив) */
let nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8]
// Инициализация хеш-таблицы
var map: [Int: Int] = [:]
for i in nums.indices {
map[nums[i]] = i // key: элемент, value: индекс
}
let index = hashingSearchArray(map: map, target: target)
print("Индекс целевого элемента 3 = \(index)")
/* Хеш-поиск (связный список) */
var head = ListNode.arrToLinkedList(arr: nums)
// Инициализация хеш-таблицы
var map1: [Int: ListNode] = [:]
while head != nil {
map1[head!.val] = head! // key: значение узла, value: узел
head = head?.next
}
let node = hashingSearchLinkedList(map: map1, target: target)
print("Объект узла со значением 3 = \(node!)")
}
}
@@ -0,0 +1,53 @@
/**
* File: linear_search.swift
* Created Time: 2023-01-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Линейный поиск (массив) */
func linearSearchArray(nums: [Int], target: Int) -> Int {
// Обход массива
for i in nums.indices {
// Целевой элемент найден, вернуть его индекс
if nums[i] == target {
return i
}
}
// Целевой элемент не найден, вернуть -1
return -1
}
/* Линейный поиск (связный список) */
func linearSearchLinkedList(head: ListNode?, target: Int) -> ListNode? {
var head = head
// Обойти связный список
while head != nil {
// Найти целевой узел и вернуть его
if head?.val == target {
return head
}
head = head?.next
}
// Целевой узел не найден, вернуть null
return nil
}
@main
enum LinearSearch {
/* Driver Code */
static func main() {
let target = 3
/* Выполнить линейный поиск в массиве */
let nums = [1, 5, 3, 2, 4, 7, 5, 9, 10, 8]
let index = linearSearchArray(nums: nums, target: target)
print("Индекс целевого элемента 3 = \(index)")
/* Выполнить линейный поиск в связном списке */
let head = ListNode.arrToLinkedList(arr: nums)
let node = linearSearchLinkedList(head: head, target: target)
print("Объект узла со значением 3 = \(node!)")
}
}
@@ -0,0 +1,49 @@
/**
* File: two_sum.swift
* Created Time: 2023-01-03
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Метод 1: полный перебор */
func twoSumBruteForce(nums: [Int], target: Int) -> [Int] {
// Два вложенных цикла, временная сложность O(n^2)
for i in nums.indices.dropLast() {
for j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {
if nums[i] + nums[j] == target {
return [i, j]
}
}
}
return [0]
}
/* Метод 2: вспомогательная хеш-таблица */
func twoSumHashTable(nums: [Int], target: Int) -> [Int] {
// Вспомогательная хеш-таблица, пространственная сложность O(n)
var dic: [Int: Int] = [:]
// Один цикл, временная сложность O(n)
for i in nums.indices {
if let j = dic[target - nums[i]] {
return [j, i]
}
dic[nums[i]] = i
}
return [0]
}
@main
enum LeetcodeTwoSum {
/* Driver Code */
static func main() {
// ======= Test Case =======
let nums = [2, 7, 11, 15]
let target = 13
// ====== Основной код ======
// Метод 1
var res = twoSumBruteForce(nums: nums, target: target)
print("Результат метода 1 res = \(res)")
// Метод 2
res = twoSumHashTable(nums: nums, target: target)
print("Результат метода 2 res = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,51 @@
/**
* File: bubble_sort.swift
* Created Time: 2023-01-29
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Пузырьковая сортировка */
func bubbleSort(nums: inout [Int]) {
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
for i in nums.indices.dropFirst().reversed() {
// Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
for j in 0 ..< i {
if nums[j] > nums[j + 1] {
// Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
nums.swapAt(j, j + 1)
}
}
}
}
/* Пузырьковая сортировка (оптимизация флагом) */
func bubbleSortWithFlag(nums: inout [Int]) {
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
for i in nums.indices.dropFirst().reversed() {
var flag = false // Инициализировать флаг
for j in 0 ..< i {
if nums[j] > nums[j + 1] {
// Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
nums.swapAt(j, j + 1)
flag = true // Записать обмен элементов
}
}
if !flag { // На этой итерации «всплытия» не было ни одного обмена, сразу выйти
break
}
}
}
@main
enum BubbleSort {
/* Driver Code */
static func main() {
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
bubbleSort(nums: &nums)
print("После пузырьковой сортировки nums = \(nums)")
var nums1 = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
bubbleSortWithFlag(nums: &nums1)
print("После пузырьковой сортировки nums1 = \(nums1)")
}
}
@@ -0,0 +1,43 @@
/**
* File: bucket_sort.swift
* Created Time: 2023-03-27
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Сортировка корзинами */
func bucketSort(nums: inout [Double]) {
// Инициализировать k = n/2 корзин, предполагая распределение 2 элементов в каждую корзину
let k = nums.count / 2
var buckets = (0 ..< k).map { _ in [Double]() }
// 1. Распределить элементы массива по корзинам
for num in nums {
// Входные данные лежат в диапазоне [0, 1); использовать num * k для отображения в диапазон индексов [0, k-1]
let i = Int(num * Double(k))
// Добавить num в корзину i
buckets[i].append(num)
}
// 2. Выполнить сортировку внутри каждой корзины
for i in buckets.indices {
// Использовать встроенную функцию сортировки; ее также можно заменить другим алгоритмом сортировки
buckets[i].sort()
}
// 3. Обойти корзины и объединить результаты
var i = nums.startIndex
for bucket in buckets {
for num in bucket {
nums[i] = num
i += 1
}
}
}
@main
enum BucketSort {
/* Driver Code */
static func main() {
// Пусть входные данные числа с плавающей точкой из диапазона [0, 1)
var nums = [0.49, 0.96, 0.82, 0.09, 0.57, 0.43, 0.91, 0.75, 0.15, 0.37]
bucketSort(nums: &nums)
print("После сортировки корзинами nums = \(nums)")
}
}
@@ -0,0 +1,70 @@
/**
* File: counting_sort.swift
* Created Time: 2023-03-22
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Сортировка подсчетом */
// Простая реализация, не подходит для сортировки объектов
func countingSortNaive(nums: inout [Int]) {
// 1. Найти максимальный элемент массива m
let m = nums.max()!
// 2. Подсчитать число появлений каждой цифры
// counter[num] обозначает число появлений num
var counter = Array(repeating: 0, count: m + 1)
for num in nums {
counter[num] += 1
}
// 3. Обойти counter и заполнить исходный массив nums элементами
var i = 0
for num in 0 ..< m + 1 {
for _ in 0 ..< counter[num] {
nums[i] = num
i += 1
}
}
}
/* Сортировка подсчетом */
// Полная реализация, позволяет сортировать объекты и является стабильной сортировкой
func countingSort(nums: inout [Int]) {
// 1. Найти максимальный элемент массива m
let m = nums.max()!
// 2. Подсчитать число появлений каждой цифры
// counter[num] обозначает число появлений num
var counter = Array(repeating: 0, count: m + 1)
for num in nums {
counter[num] += 1
}
// 3. Вычислить префиксные суммы counter и преобразовать «число появлений» в «конечный индекс»
// То есть counter[num]-1 это индекс последнего появления num в res
for i in 0 ..< m {
counter[i + 1] += counter[i]
}
// 4. Обойти nums в обратном порядке и поместить элементы в результирующий массив res
// Инициализировать массив res для хранения результата
var res = Array(repeating: 0, count: nums.count)
for i in nums.indices.reversed() {
let num = nums[i]
res[counter[num] - 1] = num // Поместить num по соответствующему индексу
counter[num] -= 1 // Уменьшить префиксную сумму на 1, чтобы получить индекс следующего размещения num
}
// Перезаписать исходный массив nums массивом результата res
for i in nums.indices {
nums[i] = res[i]
}
}
@main
enum CountingSort {
/* Driver Code */
static func main() {
var nums = [1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4]
countingSortNaive(nums: &nums)
print("После сортировки подсчетом (объекты не поддерживаются) nums = \(nums)")
var nums1 = [1, 0, 1, 2, 0, 4, 0, 2, 2, 4]
countingSort(nums: &nums1)
print("После сортировки подсчетом nums1 = \(nums1)")
}
}
@@ -0,0 +1,55 @@
/**
* File: heap_sort.swift
* Created Time: 2023-05-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Длина кучи равна n; начиная с узла i, выполнить просеивание сверху вниз */
func siftDown(nums: inout [Int], n: Int, i: Int) {
var i = i
while true {
// Определить узел с максимальным значением среди i, l и r и обозначить его как ma
let l = 2 * i + 1
let r = 2 * i + 2
var ma = i
if l < n, nums[l] > nums[ma] {
ma = l
}
if r < n, nums[r] > nums[ma] {
ma = r
}
// Если узел i уже максимален или индексы l и r вне границ, дальнейшее просеивание не требуется, выйти
if ma == i {
break
}
// Поменять два узла местами
nums.swapAt(i, ma)
// Циклическое просеивание вниз
i = ma
}
}
/* Сортировка кучей */
func heapSort(nums: inout [Int]) {
// Построение кучи: выполнить heapify для всех узлов, кроме листовых
for i in stride(from: nums.count / 2 - 1, through: 0, by: -1) {
siftDown(nums: &nums, n: nums.count, i: i)
}
// Извлекать максимальный элемент из кучи в течение n-1 итераций
for i in nums.indices.dropFirst().reversed() {
// Поменять корневой узел с самым правым листом местами (поменять первый и последний элементы)
nums.swapAt(0, i)
// Начиная с корневого узла, выполнить просеивание сверху вниз
siftDown(nums: &nums, n: i, i: 0)
}
}
@main
enum HeapSort {
/* Driver Code */
static func main() {
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
heapSort(nums: &nums)
print("После сортировки кучей nums = \(nums)")
}
}
@@ -0,0 +1,30 @@
/**
* File: insertion_sort.swift
* Created Time: 2023-01-29
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Сортировка вставками */
func insertionSort(nums: inout [Int]) {
// Внешний цикл: отсортированный диапазон [0, i-1]
for i in nums.indices.dropFirst() {
let base = nums[i]
var j = i - 1
// Внутренний цикл: вставить base в правильную позицию отсортированного диапазона [0, i-1]
while j >= 0, nums[j] > base {
nums[j + 1] = nums[j] // Сдвинуть nums[j] на одну позицию вправо
j -= 1
}
nums[j + 1] = base // Поместить base в правильную позицию
}
}
@main
enum InsertionSort {
/* Driver Code */
static func main() {
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
insertionSort(nums: &nums)
print("После сортировки вставками nums = \(nums)")
}
}
@@ -0,0 +1,65 @@
/**
* File: merge_sort.swift
* Created Time: 2023-01-29
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Объединить левый и правый подмассивы */
func merge(nums: inout [Int], left: Int, mid: Int, right: Int) {
// Диапазон левого подмассива: [left, mid], диапазон правого подмассива: [mid+1, right]
// Создать временный массив tmp для хранения результата слияния
var tmp = Array(repeating: 0, count: right - left + 1)
// Инициализировать начальные индексы левого и правого подмассивов
var i = left, j = mid + 1, k = 0
// Пока в левом и правом подмассивах еще есть элементы, сравнивать их и копировать меньший во временный массив
while i <= mid, j <= right {
if nums[i] <= nums[j] {
tmp[k] = nums[i]
i += 1
} else {
tmp[k] = nums[j]
j += 1
}
k += 1
}
// Скопировать оставшиеся элементы левого и правого подмассивов во временный массив
while i <= mid {
tmp[k] = nums[i]
i += 1
k += 1
}
while j <= right {
tmp[k] = nums[j]
j += 1
k += 1
}
// Скопировать элементы временного массива tmp обратно в соответствующий диапазон исходного массива nums
for k in tmp.indices {
nums[left + k] = tmp[k]
}
}
/* Сортировка слиянием */
func mergeSort(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {
// Условие завершения
if left >= right { // Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
return
}
// Этап разбиения
let mid = left + (right - left) / 2 // Вычислить середину
mergeSort(nums: &nums, left: left, right: mid) // Рекурсивно обработать левый подмассив
mergeSort(nums: &nums, left: mid + 1, right: right) // Рекурсивно обработать правый подмассив
// Этап слияния
merge(nums: &nums, left: left, mid: mid, right: right)
}
@main
enum MergeSort {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Сортировка слиянием */
var nums = [7, 3, 2, 6, 0, 1, 5, 4]
mergeSort(nums: &nums, left: nums.startIndex, right: nums.endIndex - 1)
print("После сортировки слиянием nums = \(nums)")
}
}
@@ -0,0 +1,114 @@
/**
* File: quick_sort.swift
* Created Time: 2023-01-29
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Класс быстрой сортировки */
/* Разбиение с опорными указателями */
func partition(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) -> Int {
// Взять nums[left] в качестве опорного элемента
var i = left
var j = right
while i < j {
while i < j, nums[j] >= nums[left] {
j -= 1 // Идти справа налево в поисках первого элемента меньше опорного
}
while i < j, nums[i] <= nums[left] {
i += 1 // Идти слева направо в поисках первого элемента больше опорного
}
nums.swapAt(i, j) // Поменять эти два элемента местами
}
nums.swapAt(i, left) // Переместить опорный элемент на границу двух подмассивов
return i // Вернуть индекс опорного элемента
}
/* Быстрая сортировка */
func quickSort(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {
// Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
if left >= right {
return
}
// Разбиение с опорными указателями
let pivot = partition(nums: &nums, left: left, right: right)
// Рекурсивно обработать левый и правый подмассивы
quickSort(nums: &nums, left: left, right: pivot - 1)
quickSort(nums: &nums, left: pivot + 1, right: right)
}
/* Класс быстрой сортировки (оптимизация медианным опорным элементом) */
/* Выбрать медиану из трех кандидатов */
func medianThree(nums: [Int], left: Int, mid: Int, right: Int) -> Int {
let l = nums[left]
let m = nums[mid]
let r = nums[right]
if (l <= m && m <= r) || (r <= m && m <= l) {
return mid // m находится между l и r
}
if (m <= l && l <= r) || (r <= l && l <= m) {
return left // l находится между m и r
}
return right
}
/* Разбиение с опорными указателями (медиана трех) */
func partitionMedian(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) -> Int {
// Выбрать медиану из трех кандидатов
let med = medianThree(nums: nums, left: left, mid: left + (right - left) / 2, right: right)
// Переместить медиану в крайний левый элемент массива
nums.swapAt(left, med)
return partition(nums: &nums, left: left, right: right)
}
/* Быстрая сортировка (оптимизация медианным опорным элементом) */
func quickSortMedian(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {
// Завершить рекурсию, когда длина подмассива равна 1
if left >= right {
return
}
// Разбиение с опорными указателями
let pivot = partitionMedian(nums: &nums, left: left, right: right)
// Рекурсивно обработать левый и правый подмассивы
quickSortMedian(nums: &nums, left: left, right: pivot - 1)
quickSortMedian(nums: &nums, left: pivot + 1, right: right)
}
/* Быстрая сортировка (оптимизация глубины рекурсии) */
func quickSortTailCall(nums: inout [Int], left: Int, right: Int) {
var left = left
var right = right
// Завершить, когда длина подмассива равна 1
while left < right {
// Операция разбиения с опорными указателями
let pivot = partition(nums: &nums, left: left, right: right)
// Выполнить быструю сортировку для более короткого из двух подмассивов
if (pivot - left) < (right - pivot) {
quickSortTailCall(nums: &nums, left: left, right: pivot - 1) // Рекурсивно отсортировать левый подмассив
left = pivot + 1 // Оставшийся неотсортированный диапазон: [pivot + 1, right]
} else {
quickSortTailCall(nums: &nums, left: pivot + 1, right: right) // Рекурсивно отсортировать правый подмассив
right = pivot - 1 // Оставшийся неотсортированный диапазон: [left, pivot - 1]
}
}
}
@main
enum QuickSort {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Быстрая сортировка */
var nums = [2, 4, 1, 0, 3, 5]
quickSort(nums: &nums, left: nums.startIndex, right: nums.endIndex - 1)
print("После быстрой сортировки nums = \(nums)")
/* Быстрая сортировка (оптимизация медианным опорным элементом) */
var nums1 = [2, 4, 1, 0, 3, 5]
quickSortMedian(nums: &nums1, left: nums1.startIndex, right: nums1.endIndex - 1)
print("После быстрой сортировки (оптимизация медианным опорным элементом) nums1 = \(nums1)")
/* Быстрая сортировка (оптимизация глубины рекурсии) */
var nums2 = [2, 4, 1, 0, 3, 5]
quickSortTailCall(nums: &nums2, left: nums2.startIndex, right: nums2.endIndex - 1)
print("После быстрой сортировки (оптимизация глубины рекурсии) nums2 = \(nums2)")
}
}
@@ -0,0 +1,79 @@
/**
* File: radix_sort.swift
* Created Time: 2023-01-29
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Получить k-й разряд элемента num, где exp = 10^(k-1) */
func digit(num: Int, exp: Int) -> Int {
// Передача exp вместо k позволяет избежать повторного дорогостоящего вычисления степени
(num / exp) % 10
}
/* Сортировка подсчетом (сортировка по k-му разряду nums) */
func countingSortDigit(nums: inout [Int], exp: Int) {
// Разряды десятичной системы лежат в диапазоне 0~9, поэтому нужен массив корзин длины 10
var counter = Array(repeating: 0, count: 10)
// Подсчитать число появлений каждой цифры от 0 до 9
for i in nums.indices {
let d = digit(num: nums[i], exp: exp) // Получить k-й разряд nums[i], обозначив его как d
counter[d] += 1 // Подсчитать число появлений цифры d
}
// Вычислить префиксные суммы и преобразовать «число появлений» в «индекс массива»
for i in 1 ..< 10 {
counter[i] += counter[i - 1]
}
// Выполняя обратный проход, заполнить res элементами по статистике в корзинах
var res = Array(repeating: 0, count: nums.count)
for i in nums.indices.reversed() {
let d = digit(num: nums[i], exp: exp)
let j = counter[d] - 1 // Получить индекс j цифры d в массиве
res[j] = nums[i] // Поместить текущий элемент по индексу j
counter[d] -= 1 // Уменьшить количество d на 1
}
// Перезаписать исходный массив nums результатом
for i in nums.indices {
nums[i] = res[i]
}
}
/* Поразрядная сортировка */
func radixSort(nums: inout [Int]) {
// Получить максимальный элемент массива, чтобы определить максимальное число разрядов
var m = Int.min
for num in nums {
if num > m {
m = num
}
}
// Проходить разряды от младшего к старшему
for exp in sequence(first: 1, next: { m >= ($0 * 10) ? $0 * 10 : nil }) {
// Выполнить сортировку подсчетом по k-му разряду элементов массива
// k = 1 -> exp = 1
// k = 2 -> exp = 10
// то есть exp = 10^(k-1)
countingSortDigit(nums: &nums, exp: exp)
}
}
@main
enum RadixSort {
/* Driver Code */
static func main() {
// Поразрядная сортировка
var nums = [
10_546_151,
35_663_510,
42_865_989,
34_862_445,
81_883_077,
88_906_420,
72_429_244,
30_524_779,
82_060_337,
63_832_996,
]
radixSort(nums: &nums)
print("После поразрядной сортировки nums = \(nums)")
}
}
@@ -0,0 +1,31 @@
/**
* File: selection_sort.swift
* Created Time: 2023-05-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Сортировка выбором */
func selectionSort(nums: inout [Int]) {
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [i, n-1]
for i in nums.indices.dropLast() {
// Внутренний цикл: найти минимальный элемент в неотсортированном диапазоне
var k = i
for j in nums.indices.dropFirst(i + 1) {
if nums[j] < nums[k] {
k = j // Записать индекс минимального элемента
}
}
// Поменять этот минимальный элемент местами с первым элементом неотсортированного диапазона
nums.swapAt(i, k)
}
}
@main
enum SelectionSort {
/* Driver Code */
static func main() {
var nums = [4, 1, 3, 1, 5, 2]
selectionSort(nums: &nums)
print("После сортировки выбором nums = \(nums)")
}
}
@@ -0,0 +1,148 @@
/**
* File: array_deque.swift
* Created Time: 2023-02-22
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Двусторонняя очередь на основе кольцевого массива */
class ArrayDeque {
private var nums: [Int] // Массив для хранения элементов двусторонней очереди
private var front: Int // Указатель head, указывающий на первый элемент очереди
private var _size: Int // Длина двусторонней очереди
/* Конструктор */
init(capacity: Int) {
nums = Array(repeating: 0, count: capacity)
front = 0
_size = 0
}
/* Получить вместимость двусторонней очереди */
func capacity() -> Int {
nums.count
}
/* Получение длины двусторонней очереди */
func size() -> Int {
_size
}
/* Проверка, пуста ли двусторонняя очередь */
func isEmpty() -> Bool {
size() == 0
}
/* Вычислить индекс в кольцевом массиве */
private func index(i: Int) -> Int {
// С помощью операции взятия по модулю соединить начало и конец массива
// Когда i выходит за конец массива, он возвращается в начало
// Когда i выходит за начало массива, он возвращается в конец
(i + capacity()) % capacity()
}
/* Добавление в голову очереди */
func pushFirst(num: Int) {
if size() == capacity() {
print("Двусторонняя очередь заполнена")
return
}
// Указатель головы сдвигается на одну позицию влево
// С помощью операции взятия по модулю front после выхода за начало массива возвращается в хвост
front = index(i: front - 1)
// Добавить num в голову очереди
nums[front] = num
_size += 1
}
/* Добавление в хвост очереди */
func pushLast(num: Int) {
if size() == capacity() {
print("Двусторонняя очередь заполнена")
return
}
// Вычислить указатель хвоста, указывающий на индекс хвоста + 1
let rear = index(i: front + size())
// Добавить num в хвост очереди
nums[rear] = num
_size += 1
}
/* Извлечение из головы очереди */
func popFirst() -> Int {
let num = peekFirst()
// Указатель головы сдвигается на одну позицию назад
front = index(i: front + 1)
_size -= 1
return num
}
/* Извлечение из хвоста очереди */
func popLast() -> Int {
let num = peekLast()
_size -= 1
return num
}
/* Доступ к элементу в начале очереди */
func peekFirst() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("двусторонняя очередь пуста")
}
return nums[front]
}
/* Доступ к элементу в конце очереди */
func peekLast() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("двусторонняя очередь пуста")
}
// Вычислить индекс хвостового элемента
let last = index(i: front + size() - 1)
return nums[last]
}
/* Вернуть массив для вывода */
func toArray() -> [Int] {
// Преобразовывать только элементы списка в пределах фактической длины
(front ..< front + size()).map { nums[index(i: $0)] }
}
}
@main
enum _ArrayDeque {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация двусторонней очереди */
let deque = ArrayDeque(capacity: 10)
deque.pushLast(num: 3)
deque.pushLast(num: 2)
deque.pushLast(num: 5)
print("Двусторонняя очередь deque = \(deque.toArray())")
/* Доступ к элементу */
let peekFirst = deque.peekFirst()
print("Первый элемент peekFirst = \(peekFirst)")
let peekLast = deque.peekLast()
print("Последний элемент peekLast = \(peekLast)")
/* Добавление элемента в очередь */
deque.pushLast(num: 4)
print("После добавления элемента 4 в хвост deque = \(deque.toArray())")
deque.pushFirst(num: 1)
print("После добавления элемента 1 в голову deque = \(deque.toArray())")
/* Извлечение элемента из очереди */
let popLast = deque.popLast()
print("Извлеченный из хвоста элемент = \(popLast), deque после извлечения из хвоста = \(deque.toArray())")
let popFirst = deque.popFirst()
print("Извлеченный из головы элемент = \(popFirst), deque после извлечения из головы = \(deque.toArray())")
/* Получение длины двусторонней очереди */
let size = deque.size()
print("Длина двусторонней очереди size = \(size)")
/* Проверка, пуста ли двусторонняя очередь */
let isEmpty = deque.isEmpty()
print("Пуста ли двусторонняя очередь = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,113 @@
/**
* File: array_queue.swift
* Created Time: 2023-01-11
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Очередь на основе кольцевого массива */
class ArrayQueue {
private var nums: [Int] // Массив для хранения элементов очереди
private var front: Int // Указатель head, указывающий на первый элемент очереди
private var _size: Int // Длина очереди
init(capacity: Int) {
// Инициализация массива
nums = Array(repeating: 0, count: capacity)
front = 0
_size = 0
}
/* Получить вместимость очереди */
func capacity() -> Int {
nums.count
}
/* Получение длины очереди */
func size() -> Int {
_size
}
/* Проверка, пуста ли очередь */
func isEmpty() -> Bool {
size() == 0
}
/* Поместить в очередь */
func push(num: Int) {
if size() == capacity() {
print("Очередь заполнена")
return
}
// Вычислить указатель хвоста, указывающий на индекс хвоста + 1
// С помощью операции взятия по модулю вернуть rear к началу после выхода за конец массива
let rear = (front + size()) % capacity()
// Добавить num в хвост очереди
nums[rear] = num
_size += 1
}
/* Извлечь из очереди */
@discardableResult
func pop() -> Int {
let num = peek()
// Указатель head сдвигается на одну позицию назад; если он выходит за конец, то возвращается в начало массива
front = (front + 1) % capacity()
_size -= 1
return num
}
/* Доступ к элементу в начале очереди */
func peek() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("очередь пуста")
}
return nums[front]
}
/* Вернуть массив */
func toArray() -> [Int] {
// Преобразовывать только элементы списка в пределах фактической длины
(front ..< front + size()).map { nums[$0 % capacity()] }
}
}
@main
enum _ArrayQueue {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация очереди */
let capacity = 10
let queue = ArrayQueue(capacity: capacity)
/* Добавление элемента в очередь */
queue.push(num: 1)
queue.push(num: 3)
queue.push(num: 2)
queue.push(num: 5)
queue.push(num: 4)
print("Очередь queue = \(queue.toArray())")
/* Доступ к элементу в начале очереди */
let peek = queue.peek()
print("Первый элемент peek = \(peek)")
/* Извлечение элемента из очереди */
let pop = queue.pop()
print("Извлеченный элемент pop = \(pop), queue после извлечения = \(queue.toArray())")
/* Получение длины очереди */
let size = queue.size()
print("Длина очереди size = \(size)")
/* Проверка, пуста ли очередь */
let isEmpty = queue.isEmpty()
print("Пуста ли очередь = \(isEmpty)")
/* Проверка кольцевого массива */
for i in 0 ..< 10 {
queue.push(num: i)
queue.pop()
print("После \(i)-го раунда операций enqueue и dequeue queue = \(queue.toArray())")
}
}
}
@@ -0,0 +1,85 @@
/**
* File: array_stack.swift
* Created Time: 2023-01-09
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Стек на основе массива */
class ArrayStack {
private var stack: [Int]
init() {
// Инициализация списка (динамического массива)
stack = []
}
/* Получение длины стека */
func size() -> Int {
stack.count
}
/* Проверка, пуст ли стек */
func isEmpty() -> Bool {
stack.isEmpty
}
/* Поместить в стек */
func push(num: Int) {
stack.append(num)
}
/* Извлечь из стека */
@discardableResult
func pop() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("стек пуст")
}
return stack.removeLast()
}
/* Доступ к верхнему элементу стека */
func peek() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("стек пуст")
}
return stack.last!
}
/* Преобразовать List в Array и вернуть */
func toArray() -> [Int] {
stack
}
}
@main
enum _ArrayStack {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация стека */
let stack = ArrayStack()
/* Помещение элемента в стек */
stack.push(num: 1)
stack.push(num: 3)
stack.push(num: 2)
stack.push(num: 5)
stack.push(num: 4)
print("Стек stack = \(stack.toArray())")
/* Доступ к верхнему элементу стека */
let peek = stack.peek()
print("Верхний элемент peek = \(peek)")
/* Извлечение элемента из стека */
let pop = stack.pop()
print("Извлеченный элемент pop = \(pop), stack после извлечения = \(stack.toArray())")
/* Получение длины стека */
let size = stack.size()
print("Длина стека size = \(size)")
/* Проверка на пустоту */
let isEmpty = stack.isEmpty()
print("Пуст ли стек = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,44 @@
/**
* File: deque.swift
* Created Time: 2023-01-14
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
@main
enum Deque {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация двусторонней очереди */
// В Swift нет встроенного класса двусторонней очереди, поэтому Array можно использовать как двустороннюю очередь
var deque: [Int] = []
/* Добавление элемента в очередь */
deque.append(2)
deque.append(5)
deque.append(4)
deque.insert(3, at: 0)
deque.insert(1, at: 0)
print("Двусторонняя очередь deque = \(deque)")
/* Доступ к элементу */
let peekFirst = deque.first!
print("Первый элемент peekFirst = \(peekFirst)")
let peekLast = deque.last!
print("Последний элемент peekLast = \(peekLast)")
/* Извлечение элемента из очереди */
// При использовании Array для имитации popFirst имеет сложность O(n)
let popFirst = deque.removeFirst()
print("Извлеченный из головы элемент popFirst = \(popFirst), deque после извлечения из головы = \(deque)")
let popLast = deque.removeLast()
print("Извлеченный из хвоста элемент popLast = \(popLast), deque после извлечения из хвоста = \(deque)")
/* Получение длины двусторонней очереди */
let size = deque.count
print("Длина двусторонней очереди size = \(size)")
/* Проверка, пуста ли двусторонняя очередь */
let isEmpty = deque.isEmpty
print("Пуста ли двусторонняя очередь = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,180 @@
/**
* File: linkedlist_deque.swift
* Created Time: 2023-02-22
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Узел двусвязного списка */
class ListNode {
var val: Int // Значение узла
var next: ListNode? // Ссылка на узел-преемник
weak var prev: ListNode? // Ссылка на узел-предшественник
init(val: Int) {
self.val = val
}
}
/* Двусторонняя очередь на основе двусвязного списка */
class LinkedListDeque {
private var front: ListNode? // Головной узел front
private var rear: ListNode? // Хвостовой узел rear
private var _size: Int // Длина двусторонней очереди
init() {
_size = 0
}
/* Получение длины двусторонней очереди */
func size() -> Int {
_size
}
/* Проверка, пуста ли двусторонняя очередь */
func isEmpty() -> Bool {
size() == 0
}
/* Операция добавления в очередь */
private func push(num: Int, isFront: Bool) {
let node = ListNode(val: num)
// Если связный список пуст, сделать так, чтобы и front, и rear указывали на node
if isEmpty() {
front = node
rear = node
}
// Операция добавления в голову очереди
else if isFront {
// Добавить node в голову списка
front?.prev = node
node.next = front
front = node // Обновить головной узел
}
// Операция добавления в хвост очереди
else {
// Добавить node в хвост списка
rear?.next = node
node.prev = rear
rear = node // Обновить хвостовой узел
}
_size += 1 // Обновить длину очереди
}
/* Добавление в голову очереди */
func pushFirst(num: Int) {
push(num: num, isFront: true)
}
/* Добавление в хвост очереди */
func pushLast(num: Int) {
push(num: num, isFront: false)
}
/* Операция извлечения из очереди */
private func pop(isFront: Bool) -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("двусторонняя очередь пуста")
}
let val: Int
// Операция извлечения из головы очереди
if isFront {
val = front!.val // Временно сохранить значение головного узла
// Удалить головной узел
let fNext = front?.next
if fNext != nil {
fNext?.prev = nil
front?.next = nil
}
front = fNext // Обновить головной узел
}
// Операция извлечения из хвоста очереди
else {
val = rear!.val // Временно сохранить значение хвостового узла
// Удалить хвостовой узел
let rPrev = rear?.prev
if rPrev != nil {
rPrev?.next = nil
rear?.prev = nil
}
rear = rPrev // Обновить хвостовой узел
}
_size -= 1 // Обновить длину очереди
return val
}
/* Извлечение из головы очереди */
func popFirst() -> Int {
pop(isFront: true)
}
/* Извлечение из хвоста очереди */
func popLast() -> Int {
pop(isFront: false)
}
/* Доступ к элементу в начале очереди */
func peekFirst() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("двусторонняя очередь пуста")
}
return front!.val
}
/* Доступ к элементу в конце очереди */
func peekLast() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("двусторонняя очередь пуста")
}
return rear!.val
}
/* Вернуть массив для вывода */
func toArray() -> [Int] {
var node = front
var res = Array(repeating: 0, count: size())
for i in res.indices {
res[i] = node!.val
node = node?.next
}
return res
}
}
@main
enum _LinkedListDeque {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация двусторонней очереди */
let deque = LinkedListDeque()
deque.pushLast(num: 3)
deque.pushLast(num: 2)
deque.pushLast(num: 5)
print("Двусторонняя очередь deque = \(deque.toArray())")
/* Доступ к элементу */
let peekFirst = deque.peekFirst()
print("Первый элемент peekFirst = \(peekFirst)")
let peekLast = deque.peekLast()
print("Последний элемент peekLast = \(peekLast)")
/* Добавление элемента в очередь */
deque.pushLast(num: 4)
print("После добавления элемента 4 в хвост deque = \(deque.toArray())")
deque.pushFirst(num: 1)
print("После добавления элемента 1 в голову deque = \(deque.toArray())")
/* Извлечение элемента из очереди */
let popLast = deque.popLast()
print("Извлеченный из хвоста элемент = \(popLast), deque после извлечения из хвоста = \(deque.toArray())")
let popFirst = deque.popFirst()
print("Извлеченный из головы элемент = \(popFirst), deque после извлечения из головы = \(deque.toArray())")
/* Получение длины двусторонней очереди */
let size = deque.size()
print("Длина двусторонней очереди size = \(size)")
/* Проверка, пуста ли двусторонняя очередь */
let isEmpty = deque.isEmpty()
print("Пуста ли двусторонняя очередь = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,107 @@
/**
* File: linkedlist_queue.swift
* Created Time: 2023-01-11
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Очередь на основе связного списка */
class LinkedListQueue {
private var front: ListNode? // Головной узел
private var rear: ListNode? // Хвостовой узел
private var _size: Int
init() {
_size = 0
}
/* Получение длины очереди */
func size() -> Int {
_size
}
/* Проверка, пуста ли очередь */
func isEmpty() -> Bool {
size() == 0
}
/* Поместить в очередь */
func push(num: Int) {
// Добавить num после хвостового узла
let node = ListNode(x: num)
// Если очередь пуста, сделать так, чтобы и head, и tail указывали на этот узел
if front == nil {
front = node
rear = node
}
// Если очередь не пуста, добавить этот узел после хвостового узла
else {
rear?.next = node
rear = node
}
_size += 1
}
/* Извлечь из очереди */
@discardableResult
func pop() -> Int {
let num = peek()
// Удалить головной узел
front = front?.next
_size -= 1
return num
}
/* Доступ к элементу в начале очереди */
func peek() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("очередь пуста")
}
return front!.val
}
/* Преобразовать связный список в Array и вернуть */
func toArray() -> [Int] {
var node = front
var res = Array(repeating: 0, count: size())
for i in res.indices {
res[i] = node!.val
node = node?.next
}
return res
}
}
@main
enum _LinkedListQueue {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация очереди */
let queue = LinkedListQueue()
/* Добавление элемента в очередь */
queue.push(num: 1)
queue.push(num: 3)
queue.push(num: 2)
queue.push(num: 5)
queue.push(num: 4)
print("Очередь queue = \(queue.toArray())")
/* Доступ к элементу в начале очереди */
let peek = queue.peek()
print("Первый элемент peek = \(peek)")
/* Извлечение элемента из очереди */
let pop = queue.pop()
print("Извлеченный элемент pop = \(pop), queue после извлечения = \(queue.toArray())")
/* Получение длины очереди */
let size = queue.size()
print("Длина очереди size = \(size)")
/* Проверка, пуста ли очередь */
let isEmpty = queue.isEmpty()
print("Пуста ли очередь = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,96 @@
/**
* File: linkedlist_stack.swift
* Created Time: 2023-01-09
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Стек на основе связного списка */
class LinkedListStack {
private var _peek: ListNode? // Использовать головной узел как вершину стека
private var _size: Int // Длина стека
init() {
_size = 0
}
/* Получение длины стека */
func size() -> Int {
_size
}
/* Проверка, пуст ли стек */
func isEmpty() -> Bool {
size() == 0
}
/* Поместить в стек */
func push(num: Int) {
let node = ListNode(x: num)
node.next = _peek
_peek = node
_size += 1
}
/* Извлечь из стека */
@discardableResult
func pop() -> Int {
let num = peek()
_peek = _peek?.next
_size -= 1
return num
}
/* Доступ к верхнему элементу стека */
func peek() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("стек пуст")
}
return _peek!.val
}
/* Преобразовать List в Array и вернуть */
func toArray() -> [Int] {
var node = _peek
var res = Array(repeating: 0, count: size())
for i in res.indices.reversed() {
res[i] = node!.val
node = node?.next
}
return res
}
}
@main
enum _LinkedListStack {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация стека */
let stack = LinkedListStack()
/* Помещение элемента в стек */
stack.push(num: 1)
stack.push(num: 3)
stack.push(num: 2)
stack.push(num: 5)
stack.push(num: 4)
print("Стек stack = \(stack.toArray())")
/* Доступ к верхнему элементу стека */
let peek = stack.peek()
print("Верхний элемент peek = \(peek)")
/* Извлечение элемента из стека */
let pop = stack.pop()
print("Извлеченный элемент pop = \(pop), stack после извлечения = \(stack.toArray())")
/* Получение длины стека */
let size = stack.size()
print("Длина стека size = \(size)")
/* Проверка на пустоту */
let isEmpty = stack.isEmpty()
print("Пуст ли стек = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,40 @@
/**
* File: queue.swift
* Created Time: 2023-01-11
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
@main
enum Queue {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация очереди */
// В Swift нет встроенного класса очереди, поэтому Array можно использовать как очередь
var queue: [Int] = []
/* Добавление элемента в очередь */
queue.append(1)
queue.append(3)
queue.append(2)
queue.append(5)
queue.append(4)
print("Очередь queue = \(queue)")
/* Доступ к элементу в начале очереди */
let peek = queue.first!
print("Первый элемент peek = \(peek)")
/* Извлечение элемента из очереди */
// При использовании Array для имитации pop имеет сложность O(n)
let pool = queue.removeFirst()
print("Извлеченный элемент pop = \(pool), queue после извлечения = \(queue)")
/* Получение длины очереди */
let size = queue.count
print("Длина очереди size = \(size)")
/* Проверка, пуста ли очередь */
let isEmpty = queue.isEmpty
print("Пуста ли очередь = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,39 @@
/**
* File: stack.swift
* Created Time: 2023-01-09
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
@main
enum Stack {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация стека */
// В Swift нет встроенного класса стека, поэтому Array можно использовать как стек
var stack: [Int] = []
/* Помещение элемента в стек */
stack.append(1)
stack.append(3)
stack.append(2)
stack.append(5)
stack.append(4)
print("Стек stack = \(stack)")
/* Доступ к верхнему элементу стека */
let peek = stack.last!
print("Верхний элемент peek = \(peek)")
/* Извлечение элемента из стека */
let pop = stack.removeLast()
print("Извлеченный элемент pop = \(pop), stack после извлечения = \(stack)")
/* Получение длины стека */
let size = stack.count
print("Длина стека size = \(size)")
/* Проверка на пустоту */
let isEmpty = stack.isEmpty
print("Пуст ли стек = \(isEmpty)")
}
}
@@ -0,0 +1,141 @@
/**
* File: array_binary_tree.swift
* Created Time: 2023-07-23
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Класс двоичного дерева в массивном представлении */
class ArrayBinaryTree {
private var tree: [Int?]
/* Конструктор */
init(arr: [Int?]) {
tree = arr
}
/* Вместимость списка */
func size() -> Int {
tree.count
}
/* Получить значение узла с индексом i */
func val(i: Int) -> Int? {
// Если индекс выходит за границы, вернуть null, обозначающий пустую позицию
if i < 0 || i >= size() {
return nil
}
return tree[i]
}
/* Получить индекс левого дочернего узла узла с индексом i */
func left(i: Int) -> Int {
2 * i + 1
}
/* Получить индекс правого дочернего узла узла с индексом i */
func right(i: Int) -> Int {
2 * i + 2
}
/* Получить индекс родительского узла узла с индексом i */
func parent(i: Int) -> Int {
(i - 1) / 2
}
/* Обход в ширину */
func levelOrder() -> [Int] {
var res: [Int] = []
// Непосредственно обходить массив
for i in 0 ..< size() {
if let val = val(i: i) {
res.append(val)
}
}
return res
}
/* Обход в глубину */
private func dfs(i: Int, order: String, res: inout [Int]) {
// Если это пустая позиция, вернуть
guard let val = val(i: i) else {
return
}
// Предварительный обход
if order == "pre" {
res.append(val)
}
dfs(i: left(i: i), order: order, res: &res)
// Симметричный обход
if order == "in" {
res.append(val)
}
dfs(i: right(i: i), order: order, res: &res)
// Обратный обход
if order == "post" {
res.append(val)
}
}
/* Предварительный обход */
func preOrder() -> [Int] {
var res: [Int] = []
dfs(i: 0, order: "pre", res: &res)
return res
}
/* Симметричный обход */
func inOrder() -> [Int] {
var res: [Int] = []
dfs(i: 0, order: "in", res: &res)
return res
}
/* Обратный обход */
func postOrder() -> [Int] {
var res: [Int] = []
dfs(i: 0, order: "post", res: &res)
return res
}
}
@main
enum _ArrayBinaryTree {
/* Driver Code */
static func main() {
// Инициализировать двоичное дерево
// Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
let arr = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]
let root = TreeNode.listToTree(arr: arr)
print("\nИнициализация двоичного дерева\n")
print("Массивное представление двоичного дерева:")
print(arr)
print("Связное представление двоичного дерева:")
PrintUtil.printTree(root: root)
// Класс двоичного дерева в массивном представлении
let abt = ArrayBinaryTree(arr: arr)
// Доступ к узлу
let i = 1
let l = abt.left(i: i)
let r = abt.right(i: i)
let p = abt.parent(i: i)
print("\nТекущий узел: индекс = \(i), значение = \(abt.val(i: i) as Any)")
print("Индекс левого дочернего узла = \(l), значение = \(abt.val(i: l) as Any)")
print("Индекс правого дочернего узла = \(r), значение = \(abt.val(i: r) as Any)")
print("Индекс родительского узла = \(p), значение = \(abt.val(i: p) as Any)")
// Обходить дерево
var res = abt.levelOrder()
print("\nОбход в ширину: \(res)")
res = abt.preOrder()
print("Предварительный обход: \(res)")
res = abt.inOrder()
print("Симметричный обход: \(res)")
res = abt.postOrder()
print("Обратный обход: \(res)")
}
}
+230
View File
@@ -0,0 +1,230 @@
/**
* File: avl_tree.swift
* Created Time: 2023-01-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* AVL-дерево */
class AVLTree {
fileprivate var root: TreeNode? // Корневой узел
init() {}
/* Получить высоту узла */
func height(node: TreeNode?) -> Int {
// Высота пустого узла равна -1, высота листового узла равна 0
node?.height ?? -1
}
/* Обновить высоту узла */
private func updateHeight(node: TreeNode?) {
// Высота узла равна высоте более высокого поддерева + 1
node?.height = max(height(node: node?.left), height(node: node?.right)) + 1
}
/* Получить коэффициент баланса */
func balanceFactor(node: TreeNode?) -> Int {
// Коэффициент баланса пустого узла равен 0
guard let node = node else { return 0 }
// Коэффициент баланса узла = высота левого поддерева - высота правого поддерева
return height(node: node.left) - height(node: node.right)
}
/* Операция правого вращения */
private func rightRotate(node: TreeNode?) -> TreeNode? {
let child = node?.left
let grandChild = child?.right
// Выполнить правое вращение узла node вокруг child
child?.right = node
node?.left = grandChild
// Обновить высоту узла
updateHeight(node: node)
updateHeight(node: child)
// Вернуть корневой узел поддерева после вращения
return child
}
/* Операция левого вращения */
private func leftRotate(node: TreeNode?) -> TreeNode? {
let child = node?.right
let grandChild = child?.left
// Выполнить левое вращение узла node вокруг child
child?.left = node
node?.right = grandChild
// Обновить высоту узла
updateHeight(node: node)
updateHeight(node: child)
// Вернуть корневой узел поддерева после вращения
return child
}
/* Выполнить вращение, чтобы снова сбалансировать поддерево */
private func rotate(node: TreeNode?) -> TreeNode? {
// Получить коэффициент баланса узла node
let balanceFactor = balanceFactor(node: node)
// Левосторонне перекошенное дерево
if balanceFactor > 1 {
if self.balanceFactor(node: node?.left) >= 0 {
// Правое вращение
return rightRotate(node: node)
} else {
// Сначала левое вращение, затем правое
node?.left = leftRotate(node: node?.left)
return rightRotate(node: node)
}
}
// Правосторонне перекошенное дерево
if balanceFactor < -1 {
if self.balanceFactor(node: node?.right) <= 0 {
// Левое вращение
return leftRotate(node: node)
} else {
// Сначала правое вращение, затем левое
node?.right = rightRotate(node: node?.right)
return leftRotate(node: node)
}
}
// Дерево сбалансировано, вращение не требуется, вернуть сразу
return node
}
/* Вставка узла */
func insert(val: Int) {
root = insertHelper(node: root, val: val)
}
/* Рекурсивная вставка узла (вспомогательный метод) */
private func insertHelper(node: TreeNode?, val: Int) -> TreeNode? {
var node = node
if node == nil {
return TreeNode(x: val)
}
/* 1. Найти позицию вставки и вставить узел */
if val < node!.val {
node?.left = insertHelper(node: node?.left, val: val)
} else if val > node!.val {
node?.right = insertHelper(node: node?.right, val: val)
} else {
return node // Повторяющийся узел не вставлять, сразу вернуть
}
updateHeight(node: node) // Обновить высоту узла
/* 2. Выполнить вращение, чтобы снова сбалансировать поддерево */
node = rotate(node: node)
// Вернуть корневой узел поддерева
return node
}
/* Удаление узла */
func remove(val: Int) {
root = removeHelper(node: root, val: val)
}
/* Рекурсивное удаление узла (вспомогательный метод) */
private func removeHelper(node: TreeNode?, val: Int) -> TreeNode? {
var node = node
if node == nil {
return nil
}
/* 1. Найти узел и удалить его */
if val < node!.val {
node?.left = removeHelper(node: node?.left, val: val)
} else if val > node!.val {
node?.right = removeHelper(node: node?.right, val: val)
} else {
if node?.left == nil || node?.right == nil {
let child = node?.left ?? node?.right
// Число дочерних узлов = 0, удалить node и сразу вернуть
if child == nil {
return nil
}
// Число дочерних узлов = 1, удалить node напрямую
else {
node = child
}
} else {
// Число дочерних узлов = 2, удалить следующий по симметричному обходу узел и заменить им текущий узел
var temp = node?.right
while temp?.left != nil {
temp = temp?.left
}
node?.right = removeHelper(node: node?.right, val: temp!.val)
node?.val = temp!.val
}
}
updateHeight(node: node) // Обновить высоту узла
/* 2. Выполнить вращение, чтобы снова сбалансировать поддерево */
node = rotate(node: node)
// Вернуть корневой узел поддерева
return node
}
/* Поиск узла */
func search(val: Int) -> TreeNode? {
var cur = root
while cur != nil {
// Целевой узел находится в правом поддереве cur
if cur!.val < val {
cur = cur?.right
}
// Целевой узел находится в левом поддереве cur
else if cur!.val > val {
cur = cur?.left
}
// Найти целевой узел и выйти из цикла
else {
break
}
}
// Вернуть целевой узел
return cur
}
}
@main
enum _AVLTree {
static func testInsert(tree: AVLTree, val: Int) {
tree.insert(val: val)
print("\nПосле вставки узла \(val) AVL-дерево имеет вид")
PrintUtil.printTree(root: tree.root)
}
static func testRemove(tree: AVLTree, val: Int) {
tree.remove(val: val)
print("\nПосле удаления узла \(val) AVL-дерево имеет вид")
PrintUtil.printTree(root: tree.root)
}
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация пустого AVL-дерева */
let avlTree = AVLTree()
/* Вставка узла */
// Обратите внимание, как AVL-дерево сохраняет баланс после вставки узла
testInsert(tree: avlTree, val: 1)
testInsert(tree: avlTree, val: 2)
testInsert(tree: avlTree, val: 3)
testInsert(tree: avlTree, val: 4)
testInsert(tree: avlTree, val: 5)
testInsert(tree: avlTree, val: 8)
testInsert(tree: avlTree, val: 7)
testInsert(tree: avlTree, val: 9)
testInsert(tree: avlTree, val: 10)
testInsert(tree: avlTree, val: 6)
/* Вставка повторяющегося узла */
testInsert(tree: avlTree, val: 7)
/* Удаление узла */
// Обратите внимание, как AVL-дерево сохраняет баланс после удаления узла
testRemove(tree: avlTree, val: 8) // Удаление узла степени 0
testRemove(tree: avlTree, val: 5) // Удаление узла степени 1
testRemove(tree: avlTree, val: 4) // Удаление узла степени 2
/* Поиск узла */
let node = avlTree.search(val: 7)
print("\nНайденный объект узла = \(node!), значение узла = \(node!.val)")
}
}
@@ -0,0 +1,173 @@
/**
* File: binary_search_tree.swift
* Created Time: 2023-01-26
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Двоичное дерево поиска */
class BinarySearchTree {
private var root: TreeNode?
/* Конструктор */
init() {
// Инициализировать пустое дерево
root = nil
}
/* Получить корневой узел двоичного дерева */
func getRoot() -> TreeNode? {
root
}
/* Поиск узла */
func search(num: Int) -> TreeNode? {
var cur = root
// Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел
while cur != nil {
// Целевой узел находится в правом поддереве cur
if cur!.val < num {
cur = cur?.right
}
// Целевой узел находится в левом поддереве cur
else if cur!.val > num {
cur = cur?.left
}
// Найти целевой узел и выйти из цикла
else {
break
}
}
// Вернуть целевой узел
return cur
}
/* Вставка узла */
func insert(num: Int) {
// Если дерево пусто, инициализировать корневой узел
if root == nil {
root = TreeNode(x: num)
return
}
var cur = root
var pre: TreeNode?
// Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел
while cur != nil {
// Найти повторяющийся узел и сразу вернуть
if cur!.val == num {
return
}
pre = cur
// Позиция вставки находится в правом поддереве cur
if cur!.val < num {
cur = cur?.right
}
// Позиция вставки находится в левом поддереве cur
else {
cur = cur?.left
}
}
// Вставка узла
let node = TreeNode(x: num)
if pre!.val < num {
pre?.right = node
} else {
pre?.left = node
}
}
/* Удаление узла */
func remove(num: Int) {
// Если дерево пусто, сразу вернуть
if root == nil {
return
}
var cur = root
var pre: TreeNode?
// Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел
while cur != nil {
// Найти узел для удаления и выйти из цикла
if cur!.val == num {
break
}
pre = cur
// Узел для удаления находится в правом поддереве cur
if cur!.val < num {
cur = cur?.right
}
// Узел для удаления находится в левом поддереве cur
else {
cur = cur?.left
}
}
// Если узел для удаления отсутствует, сразу вернуть
if cur == nil {
return
}
// Число дочерних узлов = 0 или 1
if cur?.left == nil || cur?.right == nil {
// Когда число дочерних узлов = 0 / 1, child = null / этот дочерний узел
let child = cur?.left ?? cur?.right
// Удалить узел cur
if cur !== root {
if pre?.left === cur {
pre?.left = child
} else {
pre?.right = child
}
} else {
// Если удаляемый узел является корнем, заново назначить корневой узел
root = child
}
}
// Число дочерних узлов = 2
else {
// Получить следующий узел после cur в симметричном обходе
var tmp = cur?.right
while tmp?.left != nil {
tmp = tmp?.left
}
// Рекурсивно удалить узел tmp
remove(num: tmp!.val)
// Перезаписать cur значением tmp
cur?.val = tmp!.val
}
}
}
@main
enum _BinarySearchTree {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация двоичного дерева поиска */
let bst = BinarySearchTree()
// Обратите внимание: разные порядки вставки порождают разные двоичные деревья; данная последовательность может построить совершенное двоичное дерево
let nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
for num in nums {
bst.insert(num: num)
}
print("\nИсходное двоичное дерево\n")
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
/* Поиск узла */
let node = bst.search(num: 7)
print("\nНайденный объект узла = \(node!), значение узла = \(node!.val)")
/* Вставка узла */
bst.insert(num: 16)
print("\nПосле вставки узла 16 двоичное дерево имеет вид\n")
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
/* Удаление узла */
bst.remove(num: 1)
print("\nПосле удаления узла 1 двоичное дерево имеет вид\n")
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
bst.remove(num: 2)
print("\nПосле удаления узла 2 двоичное дерево имеет вид\n")
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
bst.remove(num: 4)
print("\nПосле удаления узла 4 двоичное дерево имеет вид\n")
PrintUtil.printTree(root: bst.getRoot())
}
}
@@ -0,0 +1,40 @@
/**
* File: binary_tree.swift
* Created Time: 2023-01-18
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
@main
enum BinaryTree {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация двоичного дерева */
// Инициализация узла
let n1 = TreeNode(x: 1)
let n2 = TreeNode(x: 2)
let n3 = TreeNode(x: 3)
let n4 = TreeNode(x: 4)
let n5 = TreeNode(x: 5)
// Построить связи между узлами (указатели)
n1.left = n2
n1.right = n3
n2.left = n4
n2.right = n5
print("\nИнициализация двоичного дерева\n")
PrintUtil.printTree(root: n1)
/* Вставка и удаление узлов */
let P = TreeNode(x: 0)
// Вставить узел P между n1 -> n2
n1.left = P
P.left = n2
print("\nПосле вставки узла P\n")
PrintUtil.printTree(root: n1)
// Удалить узел P
n1.left = n2
print("\nПосле удаления узла P\n")
PrintUtil.printTree(root: n1)
}
}
@@ -0,0 +1,42 @@
/**
* File: binary_tree_bfs.swift
* Created Time: 2023-01-18
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Обход в ширину */
func levelOrder(root: TreeNode) -> [Int] {
// Инициализировать очередь и добавить корневой узел
var queue: [TreeNode] = [root]
// Инициализировать список для хранения последовательности обхода
var list: [Int] = []
while !queue.isEmpty {
let node = queue.removeFirst() // Извлечение из очереди
list.append(node.val) // Сохранить значение узла
if let left = node.left {
queue.append(left) // Поместить левый дочерний узел в очередь
}
if let right = node.right {
queue.append(right) // Поместить правый дочерний узел в очередь
}
}
return list
}
@main
enum BinaryTreeBFS {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация двоичного дерева */
// Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
let node = TreeNode.listToTree(arr: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])!
print("\nИнициализация двоичного дерева\n")
PrintUtil.printTree(root: node)
/* Обход в ширину */
let list = levelOrder(root: node)
print("\nПоследовательность печати узлов при обходе в ширину = \(list)")
}
}
@@ -0,0 +1,70 @@
/**
* File: binary_tree_dfs.swift
* Created Time: 2023-01-18
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
// Инициализировать список для хранения последовательности обхода
var list: [Int] = []
/* Предварительный обход */
func preOrder(root: TreeNode?) {
guard let root = root else {
return
}
// Порядок обхода: корень -> левое поддерево -> правое поддерево
list.append(root.val)
preOrder(root: root.left)
preOrder(root: root.right)
}
/* Симметричный обход */
func inOrder(root: TreeNode?) {
guard let root = root else {
return
}
// Порядок обхода: левое поддерево -> корень -> правое поддерево
inOrder(root: root.left)
list.append(root.val)
inOrder(root: root.right)
}
/* Обратный обход */
func postOrder(root: TreeNode?) {
guard let root = root else {
return
}
// Порядок обхода: левое поддерево -> правое поддерево -> корень
postOrder(root: root.left)
postOrder(root: root.right)
list.append(root.val)
}
@main
enum BinaryTreeDFS {
/* Driver Code */
static func main() {
/* Инициализация двоичного дерева */
// Здесь используется функция, напрямую строящая двоичное дерево из массива
let root = TreeNode.listToTree(arr: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])!
print("\nИнициализация двоичного дерева\n")
PrintUtil.printTree(root: root)
/* Предварительный обход */
list.removeAll()
preOrder(root: root)
print("\nПоследовательность печати узлов при предварительном обходе = \(list)")
/* Симметричный обход */
list.removeAll()
inOrder(root: root)
print("\nПоследовательность печати узлов при симметричном обходе = \(list)")
/* Обратный обход */
list.removeAll()
postOrder(root: root)
print("\nПоследовательность печати узлов при обратном обходе = \(list)")
}
}
+33
View File
@@ -0,0 +1,33 @@
/**
* File: ListNode.swift
* Created Time: 2023-01-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
public class ListNode: Hashable {
public var val: Int // Значение узла
public var next: ListNode? // Ссылка на узел-преемник
public init(x: Int) {
val = x
}
public static func == (lhs: ListNode, rhs: ListNode) -> Bool {
lhs.val == rhs.val && lhs.next.map { ObjectIdentifier($0) } == rhs.next.map { ObjectIdentifier($0) }
}
public func hash(into hasher: inout Hasher) {
hasher.combine(val)
hasher.combine(next.map { ObjectIdentifier($0) })
}
public static func arrToLinkedList(arr: [Int]) -> ListNode? {
let dum = ListNode(x: 0)
var head: ListNode? = dum
for val in arr {
head?.next = ListNode(x: val)
head = head?.next
}
return dum.next
}
}
+20
View File
@@ -0,0 +1,20 @@
/**
* File: Pair.swift
* Created Time: 2023-06-28
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Пара ключ-значение */
public class Pair: Equatable {
public var key: Int
public var val: String
public init(key: Int, val: String) {
self.key = key
self.val = val
}
public static func == (lhs: Pair, rhs: Pair) -> Bool {
lhs.key == rhs.key && lhs.val == rhs.val
}
}
+93
View File
@@ -0,0 +1,93 @@
/**
* File: PrintUtil.swift
* Created Time: 2023-01-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
public enum PrintUtil {
private class Trunk {
var prev: Trunk?
var str: String
init(prev: Trunk?, str: String) {
self.prev = prev
self.str = str
}
}
public static func printLinkedList(head: ListNode) {
var head: ListNode? = head
var list: [String] = []
while head != nil {
list.append("\(head!.val)")
head = head?.next
}
print(list.joined(separator: " -> "))
}
public static func printTree(root: TreeNode?) {
printTree(root: root, prev: nil, isRight: false)
}
private static func printTree(root: TreeNode?, prev: Trunk?, isRight: Bool) {
if root == nil {
return
}
var prevStr = " "
let trunk = Trunk(prev: prev, str: prevStr)
printTree(root: root?.right, prev: trunk, isRight: true)
if prev == nil {
trunk.str = "———"
} else if isRight {
trunk.str = "/———"
prevStr = " |"
} else {
trunk.str = "\\———"
prev?.str = prevStr
}
showTrunks(p: trunk)
print(" \(root!.val)")
if prev != nil {
prev?.str = prevStr
}
trunk.str = " |"
printTree(root: root?.left, prev: trunk, isRight: false)
}
private static func showTrunks(p: Trunk?) {
if p == nil {
return
}
showTrunks(p: p?.prev)
print(p!.str, terminator: "")
}
public static func printHashMap<K, V>(map: [K: V]) {
for (key, value) in map {
print("\(key) -> \(value)")
}
}
public static func printHeap(queue: [Int]) {
print("Массивное представление кучи:", terminator: "")
print(queue)
print("Древовидное представление кучи:")
let root = TreeNode.listToTree(arr: queue)
printTree(root: root)
}
public static func printMatrix<T>(matrix: [[T]]) {
print("[")
for row in matrix {
print(" \(row),")
}
print("]")
}
}
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
/**
* File: TreeNode.swift
* Created Time: 2023-01-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Класс узла двоичного дерева */
public class TreeNode {
public var val: Int // Значение узла
public var height: Int // Высота узла
public var left: TreeNode? // Ссылка на левый дочерний узел
public var right: TreeNode? // Ссылка на правый дочерний узел
/* Конструктор */
public init(x: Int) {
val = x
height = 0
}
// Правила кодирования сериализации см.:
// https://www.hello-algo.com/chapter_tree/array_representation_of_tree/
// Представление двоичного дерева массивом:
// [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]
// Представление двоичного дерева связным списком:
// / 15
// / 7
// / 3
// | \ 6
// | \ 12
// 1
// \ 2
// | / 9
// \ 4
// \ 8
/* Десериализовать список в двоичное дерево: рекурсия */
private static func listToTreeDFS(arr: [Int?], i: Int) -> TreeNode? {
if i < 0 || i >= arr.count || arr[i] == nil {
return nil
}
let root = TreeNode(x: arr[i]!)
root.left = listToTreeDFS(arr: arr, i: 2 * i + 1)
root.right = listToTreeDFS(arr: arr, i: 2 * i + 2)
return root
}
/* Десериализовать список в двоичное дерево */
public static func listToTree(arr: [Int?]) -> TreeNode? {
listToTreeDFS(arr: arr, i: 0)
}
/* Сериализовать двоичное дерево в список: рекурсия */
private static func treeToListDFS(root: TreeNode?, i: Int, res: inout [Int?]) {
if root == nil {
return
}
while i >= res.count {
res.append(nil)
}
res[i] = root?.val
treeToListDFS(root: root?.left, i: 2 * i + 1, res: &res)
treeToListDFS(root: root?.right, i: 2 * i + 2, res: &res)
}
/* Сериализовать двоичное дерево в список */
public static func treeToList(root: TreeNode?) -> [Int?] {
var res: [Int?] = []
treeToListDFS(root: root, i: 0, res: &res)
return res
}
}
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
/**
* File: Vertex.swift
* Created Time: 2023-02-19
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Класс вершины */
public class Vertex: Hashable {
public var val: Int
public init(val: Int) {
self.val = val
}
public static func == (lhs: Vertex, rhs: Vertex) -> Bool {
lhs.val == rhs.val
}
public func hash(into hasher: inout Hasher) {
hasher.combine(val)
}
/* На вход подается список значений vals, на выходе возвращается список вершин vets */
public static func valsToVets(vals: [Int]) -> [Vertex] {
vals.map { Vertex(val: $0) }
}
/* На вход подается список вершин vets, на выходе возвращается список значений vals */
public static func vetsToVals(vets: [Vertex]) -> [Int] {
vets.map { $0.val }
}
}