Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook
This commit is contained in:
Yudong Jin
2026-03-28 04:24:07 +08:00
committed by GitHub
parent 2ca570cc33
commit 772183705e
1958 changed files with 108186 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,75 @@
/**
* File: iteration.swift
* Created Time: 2023-09-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Цикл for */
func forLoop(n: Int) -> Int {
var res = 0
// Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
for i in 1 ... n {
res += i
}
return res
}
/* Цикл while */
func whileLoop(n: Int) -> Int {
var res = 0
var i = 1 // Инициализация условной переменной
// Циклическое суммирование 1, 2, ..., n-1, n
while i <= n {
res += i
i += 1 // Обновить условную переменную
}
return res
}
/* Цикл while (двойное обновление) */
func whileLoopII(n: Int) -> Int {
var res = 0
var i = 1 // Инициализация условной переменной
// Циклическое суммирование 1, 4, 10, ...
while i <= n {
res += i
// Обновить условную переменную
i += 1
i *= 2
}
return res
}
/* Двойной цикл for */
func nestedForLoop(n: Int) -> String {
var res = ""
// Цикл по i = 1, 2, ..., n-1, n
for i in 1 ... n {
// Цикл по j = 1, 2, ..., n-1, n
for j in 1 ... n {
res.append("(\(i), \(j)), ")
}
}
return res
}
@main
enum Iteration {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 5
var res = 0
res = forLoop(n: n)
print("\nРезультат суммирования в цикле for res = \(res)")
res = whileLoop(n: n)
print("\nРезультат суммирования в цикле while res = \(res)")
res = whileLoopII(n: n)
print("\nРезультат суммирования в цикле while (двойное обновление) res = \(res)")
let resStr = nestedForLoop(n: n)
print("\nРезультат обхода в двойном цикле for \(resStr)")
}
}
@@ -0,0 +1,79 @@
/**
* File: recursion.swift
* Created Time: 2023-09-02
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Рекурсия */
func recur(n: Int) -> Int {
// Условие завершения
if n == 1 {
return 1
}
// Рекурсия: рекурсивный вызов
let res = recur(n: n - 1)
// Возврат: вернуть результат
return n + res
}
/* Имитация рекурсии итерацией */
func forLoopRecur(n: Int) -> Int {
// Использовать явный стек для имитации системного стека вызовов
var stack: [Int] = []
var res = 0
// Рекурсия: рекурсивный вызов
for i in (1 ... n).reversed() {
// Имитировать «рекурсию» с помощью операции помещения в стек
stack.append(i)
}
// Возврат: вернуть результат
while !stack.isEmpty {
// Имитировать «возврат» с помощью операции извлечения из стека
res += stack.removeLast()
}
// res = 1+2+3+...+n
return res
}
/* Хвостовая рекурсия */
func tailRecur(n: Int, res: Int) -> Int {
// Условие завершения
if n == 0 {
return res
}
// Хвостовой рекурсивный вызов
return tailRecur(n: n - 1, res: res + n)
}
/* Последовательность Фибоначчи: рекурсия */
func fib(n: Int) -> Int {
// Условие завершения: f(1) = 0, f(2) = 1
if n == 1 || n == 2 {
return n - 1
}
// Рекурсивный вызов f(n) = f(n-1) + f(n-2)
let res = fib(n: n - 1) + fib(n: n - 2)
// Вернуть результат f(n)
return res
}
@main
enum Recursion {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 5
var res = 0
res = recursion.recur(n: n)
print("\nРезультат суммирования в рекурсивной функции res = \(res)")
res = recursion.forLoopRecur(n: n)
print("\nРезультат суммирования при имитации рекурсии res = \(res)")
res = recursion.tailRecur(n: n, res: 0)
print("\nРезультат суммирования в хвостовой рекурсии res = \(res)")
res = recursion.fib(n: n)
print("\nЧлен последовательности Фибоначчи с номером \(n) = \(res)")
}
}
@@ -0,0 +1,98 @@
/**
* File: space_complexity.swift
* Created Time: 2023-01-01
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
import utils
/* Функция */
@discardableResult
func function() -> Int {
// Выполнить некоторые операции
return 0
}
/* Постоянная сложность */
func constant(n: Int) {
// Константы, переменные и объекты занимают O(1) памяти
let a = 0
var b = 0
let nums = Array(repeating: 0, count: 10000)
let node = ListNode(x: 0)
// Переменные в цикле занимают O(1) памяти
for _ in 0 ..< n {
let c = 0
}
// Функции в цикле занимают O(1) памяти
for _ in 0 ..< n {
function()
}
}
/* Линейная сложность */
func linear(n: Int) {
// Массив длины n занимает O(n) памяти
let nums = Array(repeating: 0, count: n)
// Список длины n занимает O(n) памяти
let nodes = (0 ..< n).map { ListNode(x: $0) }
// Хеш-таблица длины n занимает O(n) памяти
let map = Dictionary(uniqueKeysWithValues: (0 ..< n).map { ($0, "\($0)") })
}
/* Линейная сложность (рекурсивная реализация) */
func linearRecur(n: Int) {
print("Рекурсия n = \(n)")
if n == 1 {
return
}
linearRecur(n: n - 1)
}
/* Квадратичная сложность */
func quadratic(n: Int) {
// Двумерный список занимает O(n^2) памяти
let numList = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)
}
/* Квадратичная сложность (рекурсивная реализация) */
@discardableResult
func quadraticRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 0 {
return 0
}
// Длина массива nums равна n, n-1, ..., 2, 1
let nums = Array(repeating: 0, count: n)
print("В рекурсии n = \(n), длина nums = \(nums.count)")
return quadraticRecur(n: n - 1)
}
/* Экспоненциальная сложность (построение полного двоичного дерева) */
func buildTree(n: Int) -> TreeNode? {
if n == 0 {
return nil
}
let root = TreeNode(x: 0)
root.left = buildTree(n: n - 1)
root.right = buildTree(n: n - 1)
return root
}
@main
enum SpaceComplexity {
/* Driver Code */
static func main() {
let n = 5
// Постоянная сложность
constant(n: n)
// Линейная сложность
linear(n: n)
linearRecur(n: n)
// Квадратичная сложность
quadratic(n: n)
quadraticRecur(n: n)
// Экспоненциальная сложность
let root = buildTree(n: n)
PrintUtil.printTree(root: root)
}
}
@@ -0,0 +1,172 @@
/**
* File: time_complexity.swift
* Created Time: 2022-12-26
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Постоянная сложность */
func constant(n: Int) -> Int {
var count = 0
let size = 100_000
for _ in 0 ..< size {
count += 1
}
return count
}
/* Линейная сложность */
func linear(n: Int) -> Int {
var count = 0
for _ in 0 ..< n {
count += 1
}
return count
}
/* Линейная сложность (обход массива) */
func arrayTraversal(nums: [Int]) -> Int {
var count = 0
// Число итераций пропорционально длине массива
for _ in nums {
count += 1
}
return count
}
/* Квадратичная сложность */
func quadratic(n: Int) -> Int {
var count = 0
// Число итераций квадратично зависит от размера данных n
for _ in 0 ..< n {
for _ in 0 ..< n {
count += 1
}
}
return count
}
/* Квадратичная сложность (пузырьковая сортировка) */
func bubbleSort(nums: inout [Int]) -> Int {
var count = 0 // Счетчик
// Внешний цикл: неотсортированный диапазон [0, i]
for i in nums.indices.dropFirst().reversed() {
// Внутренний цикл: переместить максимальный элемент неотсортированного диапазона [0, i] в его правый конец
for j in 0 ..< i {
if nums[j] > nums[j + 1] {
// Поменять местами nums[j] и nums[j + 1]
let tmp = nums[j]
nums[j] = nums[j + 1]
nums[j + 1] = tmp
count += 3 // Обмен элементов включает 3 элементарные операции
}
}
}
return count
}
/* Экспоненциальная сложность (итеративная реализация) */
func exponential(n: Int) -> Int {
var count = 0
var base = 1
// На каждом шаге клетка делится надвое, образуя последовательность 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
for _ in 0 ..< n {
for _ in 0 ..< base {
count += 1
}
base *= 2
}
// count = 1 + 2 + 4 + 8 + .. + 2^(n-1) = 2^n - 1
return count
}
/* Экспоненциальная сложность (рекурсивная реализация) */
func expRecur(n: Int) -> Int {
if n == 1 {
return 1
}
return expRecur(n: n - 1) + expRecur(n: n - 1) + 1
}
/* Логарифмическая сложность (итеративная реализация) */
func logarithmic(n: Int) -> Int {
var count = 0
var n = n
while n > 1 {
n = n / 2
count += 1
}
return count
}
/* Логарифмическая сложность (рекурсивная реализация) */
func logRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 1 {
return 0
}
return logRecur(n: n / 2) + 1
}
/* Линейно-логарифмическая сложность */
func linearLogRecur(n: Int) -> Int {
if n <= 1 {
return 1
}
var count = linearLogRecur(n: n / 2) + linearLogRecur(n: n / 2)
for _ in stride(from: 0, to: n, by: 1) {
count += 1
}
return count
}
/* Факториальная сложность (рекурсивная реализация) */
func factorialRecur(n: Int) -> Int {
if n == 0 {
return 1
}
var count = 0
// Из одного получается n
for _ in 0 ..< n {
count += factorialRecur(n: n - 1)
}
return count
}
@main
enum TimeComplexity {
/* Driver Code */
static func main() {
// Можно изменить n и запустить программу, чтобы увидеть, как меняется число операций при разных сложностях
let n = 8
print("Размер входных данных n = \(n)")
var count = constant(n: n)
print("Число операций константной сложности = \(count)")
count = linear(n: n)
print("Число операций линейной сложности = \(count)")
count = arrayTraversal(nums: Array(repeating: 0, count: n))
print("Число операций линейной сложности (обход массива) = \(count)")
count = quadratic(n: n)
print("Число операций квадратичной сложности = \(count)")
var nums = Array(stride(from: n, to: 0, by: -1)) // [n,n-1,...,2,1]
count = bubbleSort(nums: &nums)
print("Число операций квадратичной сложности (пузырьковая сортировка) = \(count)")
count = exponential(n: n)
print("Число операций экспоненциальной сложности (итеративная реализация) = \(count)")
count = expRecur(n: n)
print("Число операций экспоненциальной сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
count = logarithmic(n: n)
print("Число операций логарифмической сложности (итеративная реализация) = \(count)")
count = logRecur(n: n)
print("Число операций логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
count = linearLogRecur(n: n)
print("Число операций линейно-логарифмической сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
count = factorialRecur(n: n)
print("Число операций факториальной сложности (рекурсивная реализация) = \(count)")
}
}
@@ -0,0 +1,40 @@
/**
* File: worst_best_time_complexity.swift
* Created Time: 2022-12-26
* Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com)
*/
/* Создать массив с элементами { 1, 2, ..., n } в случайном порядке */
func randomNumbers(n: Int) -> [Int] {
// Создать массив nums = { 1, 2, 3, ..., n }
var nums = Array(1 ... n)
// Случайно перемешать элементы массива
nums.shuffle()
return nums
}
/* Найти индекс числа 1 в массиве nums */
func findOne(nums: [Int]) -> Int {
for i in nums.indices {
// Когда элемент 1 находится в начале массива, достигается лучшая временная сложность O(1)
// Когда элемент 1 находится в конце массива, достигается худшая временная сложность O(n)
if nums[i] == 1 {
return i
}
}
return -1
}
@main
enum WorstBestTimeComplexity {
/* Driver Code */
static func main() {
for _ in 0 ..< 10 {
let n = 100
let nums = randomNumbers(n: n)
let index = findOne(nums: nums)
print("Массив [1, 2, ..., n] после перемешивания = \(nums)")
print("Индекс числа 1 = \(index)")
}
}
}