Add ru version (#1865)

* Add Russian docs site baseline

* Add Russian localized codebase

* Polish Russian code wording

* Update ru code translation.

* Update code translation and chapter covers.

* Fix pythontutor extraction.

* Add README and landing page.

* placeholder of profiles

* Use figures of English version

* Remove chapter paperbook

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_backtrack.zig

@@ -0,0 +1,44 @@
+// File: climbing_stairs_backtrack.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Бэктрекинг
+fn backtrack(choices: []i32, state: i32, n: i32, res: std.ArrayList(i32)) void {
+    // Когда подъем достигает n-й ступени, число вариантов увеличивается на 1
+    if (state == n) {
+        res.items[0] = res.items[0] + 1;
+    }
+    // Перебор всех вариантов выбора
+    for (choices) |choice| {
+        // Отсечение: нельзя выходить за n-ю ступень
+        if (state + choice > n) {
+            continue;
+        }
+        // Попытка: сделать выбор и обновить состояние
+        backtrack(choices, state + choice, n, res);
+        // Откат
+    }
+}
+
+// Подъем по лестнице: бэктрекинг
+fn climbingStairsBacktrack(n: usize) !i32 {
+    var choices = [_]i32{ 1, 2 }; // Можно подняться на 1 или 2 ступени
+    var state: i32 = 0; // Начать подъем с 0-й ступени
+    var res = std.ArrayList(i32).init(std.heap.page_allocator);
+    defer res.deinit();
+    try res.append(0); // Использовать res[0] для хранения числа решений
+    backtrack(&choices, state, @intCast(n), res);
+    return res.items[0];
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    var n: usize = 9;
+
+    var res = try climbingStairsBacktrack(n);
+    std.debug.print("Количество способов подняться по лестнице из {} ступеней: {} вариантов\n", .{ n, res });
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_constraint_dp.zig

@@ -0,0 +1,35 @@
+// File: climbing_stairs_constraint_dp.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Подъем по лестнице с ограничениями: динамическое программирование
+fn climbingStairsConstraintDP(comptime n: usize) i32 {
+    if (n == 1 or n == 2) {
+        return 1;
+    }
+    // Инициализация таблицы dp для хранения решений подзадач
+    var dp = [_][3]i32{ [_]i32{ -1, -1, -1 } } ** (n + 1);
+    // Начальное состояние: заранее задать решения наименьших подзадач
+    dp[1][1] = 1;
+    dp[1][2] = 0;
+    dp[2][1] = 0;
+    dp[2][2] = 1;
+    // Переход состояний: постепенное решение больших подзадач через меньшие
+    for (3..n + 1) |i| {
+        dp[i][1] = dp[i - 1][2];
+        dp[i][2] = dp[i - 2][1] + dp[i - 2][2];
+    }
+    return dp[n][1] + dp[n][2];
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var n: usize = 9;
+
+    var res = climbingStairsConstraintDP(n);
+    std.debug.print("Количество способов подняться по лестнице из {} ступеней: {} вариантов\n", .{ n, res });
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_dfs.zig

@@ -0,0 +1,31 @@
+// File: climbing_stairs_dfs.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Поиск
+fn dfs(i: usize) i32 {
+    // dp[1] и dp[2] уже известны, вернуть их
+    if (i == 1 or i == 2) {
+        return @intCast(i);
+    }
+    // dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
+    var count = dfs(i - 1) + dfs(i - 2);
+    return count;
+}
+
+// Подъем по лестнице: поиск
+fn climbingStairsDFS(comptime n: usize) i32 {
+    return dfs(n);
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var n: usize = 9;
+
+    var res = climbingStairsDFS(n);
+    std.debug.print("Количество способов подняться по лестнице из {} ступеней: {} вариантов\n", .{ n, res });
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_dfs_mem.zig

@@ -0,0 +1,39 @@
+// File: climbing_stairs_dfs_mem.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Поиск с мемоизацией
+fn dfs(i: usize, mem: []i32) i32 {
+    // dp[1] и dp[2] уже известны, вернуть их
+    if (i == 1 or i == 2) {
+        return @intCast(i);
+    }
+    // Если запись dp[i] существует, сразу вернуть ее
+    if (mem[i] != -1) {
+        return mem[i];
+    }
+    // dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
+    var count = dfs(i - 1, mem) + dfs(i - 2, mem);
+    // Сохранить dp[i]
+    mem[i] = count;
+    return count;
+}
+
+// Подъем по лестнице: поиск с мемоизацией
+fn climbingStairsDFSMem(comptime n: usize) i32 {
+    // mem[i] хранит число способов подняться на i-ю ступень, -1 означает отсутствие записи
+    var mem = [_]i32{ -1 } ** (n + 1);
+    return dfs(n, &mem);
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var n: usize = 9;
+
+    var res = climbingStairsDFSMem(n);
+    std.debug.print("Количество способов подняться по лестнице из {} ступеней: {} вариантов\n", .{ n, res });
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/climbing_stairs_dp.zig

@@ -0,0 +1,51 @@
+// File: climbing_stairs_dp.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Подъем по лестнице: динамическое программирование
+fn climbingStairsDP(comptime n: usize) i32 {
+    // dp[1] и dp[2] уже известны, вернуть их
+    if (n == 1 or n == 2) {
+        return @intCast(n);
+    }
+    // Инициализация таблицы dp для хранения решений подзадач
+    var dp = [_]i32{-1} ** (n + 1);
+    // Начальное состояние: заранее задать решения наименьших подзадач
+    dp[1] = 1;
+    dp[2] = 2;
+    // Переход состояний: постепенное решение больших подзадач через меньшие
+    for (3..n + 1) |i| {
+        dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
+    }
+    return dp[n];
+}
+
+// Подъем по лестнице: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn climbingStairsDPComp(comptime n: usize) i32 {
+    if (n == 1 or n == 2) {
+        return @intCast(n);
+    }
+    var a: i32 = 1;
+    var b: i32 = 2;
+    for (3..n + 1) |_| {
+        var tmp = b;
+        b = a + b;
+        a = tmp;
+    }
+    return b;
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var n: usize = 9;
+
+    var res = climbingStairsDP(n);
+    std.debug.print("Количество способов подняться по лестнице из {} ступеней: {} вариантов\n", .{ n, res });
+
+    res = climbingStairsDPComp(n);
+    std.debug.print("Количество способов подняться по лестнице из {} ступеней: {} вариантов\n", .{ n, res });
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/coin_change.zig

@@ -0,0 +1,77 @@
+// File: coin_change.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Размен монет: динамическое программирование
+fn coinChangeDP(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {
+    comptime var n = coins.len;
+    comptime var max = amt + 1;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_][amt + 1]i32{[_]i32{0} ** (amt + 1)} ** (n + 1);
+    // Переход состояний: первая строка и первый столбец
+    for (1..amt + 1) |a| {
+        dp[0][a] = max;
+    }
+    // Переход состояний: остальные строки и столбцы
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..amt + 1) |a| {
+            if (coins[i - 1] > @as(i32, @intCast(a))) {
+                // Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
+                dp[i][a] = dp[i - 1][a];
+            } else {
+                // Меньшее из двух решений: не брать или взять монету i
+                dp[i][a] = @min(dp[i - 1][a], dp[i][a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))] + 1);
+            }
+        }
+    }
+    if (dp[n][amt] != max) {
+        return @intCast(dp[n][amt]);
+    } else {
+        return -1;
+    }
+}
+
+// Размен монет: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn coinChangeDPComp(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {
+    comptime var n = coins.len;
+    comptime var max = amt + 1;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_]i32{0} ** (amt + 1);
+    @memset(&dp, max);
+    dp[0] = 0;
+    // Переход состояний
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..amt + 1) |a| {
+            if (coins[i - 1] > @as(i32, @intCast(a))) {
+                // Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
+                dp[a] = dp[a];
+            } else {
+                // Меньшее из двух решений: не брать или взять монету i
+                dp[a] = @min(dp[a], dp[a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))] + 1);
+            }
+        }
+    }
+    if (dp[amt] != max) {
+        return @intCast(dp[amt]);
+    } else {
+        return -1;
+    }
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var coins = [_]i32{ 1, 2, 5 };
+    comptime var amt: usize = 4;
+
+    // Динамическое программирование
+    var res = coinChangeDP(&coins, amt);
+    std.debug.print("Минимальное число монет для набора целевой суммы = {}\n", .{res});
+
+    // Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = coinChangeDPComp(&coins, amt);
+    std.debug.print("Минимальное число монет для набора целевой суммы = {}\n", .{res});
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/coin_change_ii.zig

@@ -0,0 +1,66 @@
+// File: coin_change_ii.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Размен монет II: динамическое программирование
+fn coinChangeIIDP(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {
+    comptime var n = coins.len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_][amt + 1]i32{[_]i32{0} ** (amt + 1)} ** (n + 1);
+    // Инициализация первого столбца
+    for (0..n + 1) |i| {
+        dp[i][0] = 1;
+    }
+    // Переход состояний
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..amt + 1) |a| {
+            if (coins[i - 1] > @as(i32, @intCast(a))) {
+                // Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
+                dp[i][a] = dp[i - 1][a];
+            } else {
+                // Меньшее из двух решений: не брать или взять монету i
+                dp[i][a] = dp[i - 1][a] + dp[i][a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))];
+            }
+        }
+    }
+    return dp[n][amt];
+}
+
+// Размен монет II: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn coinChangeIIDPComp(comptime coins: []i32, comptime amt: usize) i32 {
+    comptime var n = coins.len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_]i32{0} ** (amt + 1);
+    dp[0] = 1;
+    // Переход состояний
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..amt + 1) |a| {
+            if (coins[i - 1] > @as(i32, @intCast(a))) {
+                // Если целевая сумма превышена, монету i не выбирать
+                dp[a] = dp[a];
+            } else {
+                // Меньшее из двух решений: не брать или взять монету i
+                dp[a] = dp[a] + dp[a - @as(usize, @intCast(coins[i - 1]))];
+            }
+        }
+    }
+    return dp[amt];
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var coins = [_]i32{ 1, 2, 5 };
+    comptime var amt: usize = 5;
+
+    // Динамическое программирование
+    var res = coinChangeIIDP(&coins, amt);
+    std.debug.print("Количество комбинаций монет для набора целевой суммы = {}\n", .{res});
+
+    // Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = coinChangeIIDPComp(&coins, amt);
+    std.debug.print("Количество комбинаций монет для набора целевой суммы = {}\n", .{res});
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/edit_distance.zig

@@ -0,0 +1,146 @@
+// File: edit_distance.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Редакционное расстояние: полный перебор
+fn editDistanceDFS(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8, i: usize, j: usize) i32 {
+    // Если s и t пусты, вернуть 0
+    if (i == 0 and j == 0) {
+        return 0;
+    }
+    // Если s пусто, вернуть длину t
+    if (i == 0) {
+        return @intCast(j);
+    }
+    // Если t пусто, вернуть длину s
+    if (j == 0) {
+        return @intCast(i);
+    }
+    // Если два символа равны, сразу пропустить их
+    if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
+        return editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
+    }
+    // Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
+    var insert = editDistanceDFS(s, t, i, j - 1);
+    var delete = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j);
+    var replace = editDistanceDFS(s, t, i - 1, j - 1);
+    // Вернуть минимальное число шагов редактирования
+    return @min(@min(insert, delete), replace) + 1;
+}
+
+// Редакционное расстояние: поиск с мемоизацией
+fn editDistanceDFSMem(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8, mem: anytype, i: usize, j: usize) i32 {
+    // Если s и t пусты, вернуть 0
+    if (i == 0 and j == 0) {
+        return 0;
+    }
+    // Если s пусто, вернуть длину t
+    if (i == 0) {
+        return @intCast(j);
+    }
+    // Если t пусто, вернуть длину s
+    if (j == 0) {
+        return @intCast(i);
+    }
+    // Если запись уже есть, сразу вернуть ее
+    if (mem[i][j] != -1) {
+        return mem[i][j];
+    }
+    // Если два символа равны, сразу пропустить их
+    if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
+        return editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
+    }
+    // Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
+    var insert = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i, j - 1);
+    var delete = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j);
+    var replace = editDistanceDFSMem(s, t, mem, i - 1, j - 1);
+    // Сохранить и вернуть минимальное число шагов редактирования
+    mem[i][j] = @min(@min(insert, delete), replace) + 1;
+    return mem[i][j];
+}
+
+// Редакционное расстояние: динамическое программирование
+fn editDistanceDP(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {
+    comptime var n = s.len;
+    comptime var m = t.len;
+    var dp = [_][m + 1]i32{[_]i32{0} ** (m + 1)} ** (n + 1);
+    // Переход состояний: первая строка и первый столбец
+    for (1..n + 1) |i| {
+        dp[i][0] = @intCast(i);
+    }
+    for (1..m + 1) |j| {
+        dp[0][j] = @intCast(j);
+    }
+    // Переход состояний: остальные строки и столбцы
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..m + 1) |j| {
+            if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
+                // Если два символа равны, сразу пропустить их
+                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
+            } else {
+                // Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
+                dp[i][j] = @min(@min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1;
+            }
+        }
+    }
+    return dp[n][m];
+}
+
+// Редакционное расстояние: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn editDistanceDPComp(comptime s: []const u8, comptime t: []const u8) i32 {
+    comptime var n = s.len;
+    comptime var m = t.len;
+    var dp = [_]i32{0} ** (m + 1);
+    // Переход состояний: первая строка
+    for (1..m + 1) |j| {
+        dp[j] = @intCast(j);
+    }
+    // Переход состояний: остальные строки
+    for (1..n + 1) |i| {
+        // Переход состояний: первый столбец
+        var leftup = dp[0]; // Временно сохранить dp[i-1, j-1]
+        dp[0] = @intCast(i);
+        // Переход состояний: остальные столбцы
+        for (1..m + 1) |j| {
+            var temp = dp[j];
+            if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
+                // Если два символа равны, сразу пропустить их
+                dp[j] = leftup;
+            } else {
+                // Минимальное число шагов редактирования = минимальное число шагов для вставки, удаления и замены + 1
+                dp[j] = @min(@min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1;
+            }
+            leftup = temp; // Обновить до значения dp[i-1, j-1] для следующей итерации
+        }
+    }
+    return dp[m];
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    const s = "bag";
+    const t = "pack";
+    comptime var n = s.len;
+    comptime var m = t.len;
+
+    // Полный перебор
+    var res = editDistanceDFS(s, t, n, m);
+    std.debug.print("Чтобы преобразовать {s} в {s}, нужно минимум {} шагов\n", .{ s, t, res });
+
+    // Поиск с запоминанием
+    var mem = [_][m + 1]i32{[_]i32{-1} ** (m + 1)} ** (n + 1);
+    res = editDistanceDFSMem(s, t, @constCast(&mem), n, m);
+    std.debug.print("Чтобы преобразовать {s} в {s}, нужно минимум {} шагов\n", .{ s, t, res });
+
+    // Динамическое программирование
+    res = editDistanceDP(s, t);
+    std.debug.print("Чтобы преобразовать {s} в {s}, нужно минимум {} шагов\n", .{ s, t, res });
+
+    // Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = editDistanceDPComp(s, t);
+    std.debug.print("Чтобы преобразовать {s} в {s}, нужно минимум {} шагов\n", .{ s, t, res });
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/knapsack.zig

@@ -0,0 +1,110 @@
+// File: knapsack.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Рюкзак 0-1: полный перебор
+fn knapsackDFS(wgt: []i32, val: []i32, i: usize, c: usize) i32 {
+    // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
+    if (i == 0 or c == 0) {
+        return 0;
+    }
+    // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
+    if (wgt[i - 1] > c) {
+        return knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);
+    }
+    // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
+    var no = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c);
+    var yes = knapsackDFS(wgt, val, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1];
+    // Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
+    return @max(no, yes);
+}
+
+// Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией
+fn knapsackDFSMem(wgt: []i32, val: []i32, mem: anytype, i: usize, c: usize) i32 {
+    // Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
+    if (i == 0 or c == 0) {
+        return 0;
+    }
+    // Если запись уже есть, вернуть сразу
+    if (mem[i][c] != -1) {
+        return mem[i][c];
+    }
+    // Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
+    if (wgt[i - 1] > c) {
+        return knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);
+    }
+    // Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
+    var no = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c);
+    var yes = knapsackDFSMem(wgt, val, mem, i - 1, c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))) + val[i - 1];
+    // Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений
+    mem[i][c] = @max(no, yes);
+    return mem[i][c];
+}
+
+// Рюкзак 0-1: динамическое программирование
+fn knapsackDP(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {
+    comptime var n = wgt.len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_][cap + 1]i32{[_]i32{0} ** (cap + 1)} ** (n + 1);
+    // Переход состояний
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..cap + 1) |c| {
+            if (wgt[i - 1] > c) {
+                // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
+                dp[i][c] = dp[i - 1][c];
+            } else {
+                // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[i][c] = @max(dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);
+            }
+        }
+    }
+    return dp[n][cap];
+}
+
+// Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn knapsackDPComp(wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {
+    var n = wgt.len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_]i32{0} ** (cap + 1);
+    // Переход состояний
+    for (1..n + 1) |i| {
+        // Обход в обратном порядке
+        var c = cap;
+        while (c > 0) : (c -= 1) {
+            if (wgt[i - 1] < c) {
+                // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[c] = @max(dp[c], dp[c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);
+            }
+        }
+    }
+    return dp[cap];
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var wgt = [_]i32{ 10, 20, 30, 40, 50 };
+    comptime var val = [_]i32{ 50, 120, 150, 210, 240 };
+    comptime var cap = 50;
+    comptime var n = wgt.len;
+
+    // Полный перебор
+    var res = knapsackDFS(&wgt, &val, n, cap);
+    std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res});
+
+    // Поиск с запоминанием
+    var mem = [_][cap + 1]i32{[_]i32{-1} ** (cap + 1)} ** (n + 1);
+    res = knapsackDFSMem(&wgt, &val, @constCast(&mem), n, cap);
+    std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res});
+
+    // Динамическое программирование
+    res = knapsackDP(&wgt, &val, cap);
+    std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res});
+
+    // Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = knapsackDPComp(&wgt, &val, cap);
+    std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res});
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/min_cost_climbing_stairs_dp.zig

@@ -0,0 +1,54 @@
+// File: min_cost_climbing_stairs_dp.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Минимальная стоимость подъема по лестнице: динамическое программирование
+fn minCostClimbingStairsDP(comptime cost: []i32) i32 {
+    comptime var n = cost.len - 1;
+    if (n == 1 or n == 2) {
+        return cost[n];
+    }
+    // Инициализация таблицы dp для хранения решений подзадач
+    var dp = [_]i32{-1} ** (n + 1);
+    // Начальное состояние: заранее задать решения наименьших подзадач
+    dp[1] = cost[1];
+    dp[2] = cost[2];
+    // Переход состояний: постепенное решение больших подзадач через меньшие
+    for (3..n + 1) |i| {
+        dp[i] = @min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
+    }
+    return dp[n];
+}
+
+// Минимальная стоимость подъема по лестнице: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn minCostClimbingStairsDPComp(cost: []i32) i32 {
+    var n = cost.len - 1;
+    if (n == 1 or n == 2) {
+        return cost[n];
+    }
+    var a = cost[1];
+    var b = cost[2];
+    // Переход состояний: постепенное решение больших подзадач через меньшие
+    for (3..n + 1) |i| {
+        var tmp = b;
+        b = @min(a, tmp) + cost[i];
+        a = tmp;
+    }
+    return b;
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var cost = [_]i32{ 0, 1, 10, 1, 1, 1, 10, 1, 1, 10, 1 };
+    std.debug.print("Стоимость подъема по ступеням = {any}\n", .{cost});
+
+    var res = minCostClimbingStairsDP(&cost);
+    std.debug.print("Стоимость подъема по ступеням = {}\n", .{res});
+
+    res = minCostClimbingStairsDPComp(&cost);
+    std.debug.print("Стоимость подъема по ступеням = {}\n", .{res});
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/min_path_sum.zig

@@ -0,0 +1,122 @@
+// File: min_path_sum.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Минимальная сумма пути: полный перебор
+fn minPathSumDFS(grid: anytype, i: i32, j: i32) i32 {
+    // Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск
+    if (i == 0 and j == 0) {
+        return grid[0][0];
+    }
+    // Если индексы строки или столбца выходят за границы, вернуть стоимость +∞
+    if (i < 0 or j < 0) {
+        return std.math.maxInt(i32);
+    }
+    // Вычислить минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i-1, j) и (i, j-1)
+    var up = minPathSumDFS(grid, i - 1, j);
+    var left = minPathSumDFS(grid, i, j - 1);
+    // Вернуть минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i, j)
+    return @min(left, up) + grid[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];
+}
+
+// Минимальная сумма пути: поиск с мемоизацией
+fn minPathSumDFSMem(grid: anytype, mem: anytype, i: i32, j: i32) i32 {
+    // Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск
+    if (i == 0 and j == 0) {
+        return grid[0][0];
+    }
+    // Если индексы строки или столбца выходят за границы, вернуть стоимость +∞
+    if (i < 0 or j < 0) {
+        return std.math.maxInt(i32);
+    }
+    // Если запись уже есть, вернуть сразу
+    if (mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))] != -1) {
+        return mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];
+    }
+    // Вычислить минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i-1, j) и (i, j-1)
+    var up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j);
+    var left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1);
+    // Вернуть минимальную стоимость пути из левого верхнего угла в (i, j)
+    // Записать и вернуть минимальную стоимость пути из левого верхнего угла в (i, j)
+    mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))] = @min(left, up) + grid[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];
+    return mem[@as(usize, @intCast(i))][@as(usize, @intCast(j))];
+}
+
+// Минимальная сумма пути: динамическое программирование
+fn minPathSumDP(comptime grid: anytype) i32 {
+    comptime var n = grid.len;
+    comptime var m = grid[0].len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_][m]i32{[_]i32{0} ** m} ** n;
+    dp[0][0] = grid[0][0];
+    // Переход состояний: первая строка
+    for (1..m) |j| {
+        dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j];
+    }
+    // Переход состояний: первый столбец
+    for (1..n) |i| {
+        dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
+    }
+    // Переход состояний: остальные строки и столбцы
+    for (1..n) |i| {
+        for (1..m) |j| {
+            dp[i][j] = @min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j];
+        }
+    }
+    return dp[n - 1][m - 1];
+}
+
+// Минимальная сумма пути: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn minPathSumDPComp(comptime grid: anytype) i32 {
+    comptime var n = grid.len;
+    comptime var m = grid[0].len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_]i32{0} ** m;
+    // Переход состояний: первая строка
+    dp[0] = grid[0][0];
+    for (1..m) |j| {
+        dp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j];
+    }
+    // Переход состояний: остальные строки
+    for (1..n) |i| {
+        // Переход состояний: первый столбец
+        dp[0] = dp[0] + grid[i][0];
+        for (1..m) |j| {
+            dp[j] = @min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];
+        }
+    }
+    return dp[m - 1];
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var grid = [_][4]i32{
+        [_]i32{ 1, 3, 1, 5 },
+        [_]i32{ 2, 2, 4, 2 },
+        [_]i32{ 5, 3, 2, 1 },
+        [_]i32{ 4, 3, 5, 2 },
+    };
+    comptime var n = grid.len;
+    comptime var m = grid[0].len;
+
+    // Полный перебор
+    var res = minPathSumDFS(&grid, n - 1, m - 1);
+    std.debug.print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = {}\n", .{res});
+
+    // Поиск с мемоизацией
+    var mem = [_][m]i32{[_]i32{-1} ** m} ** n;
+    res = minPathSumDFSMem(&grid, &mem, n - 1, m - 1);
+    std.debug.print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = {}\n", .{res});
+
+    // Динамическое программирование
+    res = minPathSumDP(&grid);
+    std.debug.print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = {}\n", .{res});
+
+    // Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = minPathSumDPComp(&grid);
+    std.debug.print("Минимальная сумма пути из левого верхнего угла в правый нижний = {}\n", .{res});
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}

ru/codes/zig/chapter_dynamic_programming/unbounded_knapsack.zig

@@ -0,0 +1,62 @@
+// File: unbounded_knapsack.zig
+// Created Time: 2023-07-15
+// Author: codingonion (coderonion@gmail.com)
+
+const std = @import("std");
+
+// Полный рюкзак: динамическое программирование
+fn unboundedKnapsackDP(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {
+    comptime var n = wgt.len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_][cap + 1]i32{[_]i32{0} ** (cap + 1)} ** (n + 1);
+    // Переход состояний
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..cap + 1) |c| {
+            if (wgt[i - 1] > c) {
+                // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
+                dp[i][c] = dp[i - 1][c];
+            } else {
+                // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[i][c] = @max(dp[i - 1][c], dp[i][c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);
+            }
+        }
+    }
+    return dp[n][cap];
+}
+
+// Полный рюкзак: динамическое программирование с оптимизацией памяти
+fn unboundedKnapsackDPComp(comptime wgt: []i32, val: []i32, comptime cap: usize) i32 {
+    comptime var n = wgt.len;
+    // Инициализация таблицы dp
+    var dp = [_]i32{0} ** (cap + 1);
+    // Переход состояний
+    for (1..n + 1) |i| {
+        for (1..cap + 1) |c| {
+            if (wgt[i - 1] > c) {
+                // Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
+                dp[c] = dp[c];
+            } else {
+                // Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
+                dp[c] = @max(dp[c], dp[c - @as(usize, @intCast(wgt[i - 1]))] + val[i - 1]);
+            }
+        }
+    }
+    return dp[cap];
+}
+
+// Driver Code
+pub fn main() !void {
+    comptime var wgt = [_]i32{ 1, 2, 3 };
+    comptime var val = [_]i32{ 5, 11, 15 };
+    comptime var cap = 4;
+
+    // Динамическое программирование
+    var res = unboundedKnapsackDP(&wgt, &val, cap);
+    std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res});
+
+    // Динамическое программирование с оптимизацией памяти
+    res = unboundedKnapsackDPComp(&wgt, &val, cap);
+    std.debug.print("Максимальная стоимость предметов без превышения вместимости рюкзака = {}\n", .{res});
+
+    _ = try std.io.getStdIn().reader().readByte();
+}