Migrate to Zensical (#1869)

* Fix Russian Ruby code extraction. * Add zensical configs.
2026-07-09 05:56:06 +00:00 · 2026-03-29 05:41:25 +08:00
parent bc4c5ec414
commit 7a78369e4c
84 changed files with 1302 additions and 445 deletions
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Бэктрекинг ###
+### Бэктрекинг ###
 def backtrack(choices, state, n, res)
  # Когда подъем достигает n-й ступени, число вариантов увеличивается на 1
  res[0] += 1 if state == n
@@ -19,7 +19,7 @@ def backtrack(choices, state, n, res)
  # Откат
 end

-# ## Подъем по лестнице: бэктрекинг ###
+### Подъем по лестнице: бэктрекинг ###
 def climbing_stairs_backtrack(n)
  choices = [1, 2] # Можно подняться на 1 или 2 ступени
  state = 0 # Начать подъем с 0-й ступени
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Подъем по лестнице с ограничениями: динамическое программирование ###
+### Подъем по лестнице с ограничениями: динамическое программирование ###
 def climbing_stairs_constraint_dp(n)
  return 1 if n == 1 || n == 2

@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Поиск ###
+### Поиск ###
 def dfs(i)
  # dp[1] и dp[2] уже известны, вернуть их
  return i if i == 1 || i == 2
@@ -12,7 +12,7 @@ def dfs(i)
  dfs(i - 1) + dfs(i - 2)
 end

-# ## Подъем по лестнице: поиск ###
+### Подъем по лестнице: поиск ###
 def climbing_stairs_dfs(n)
  dfs(n)
 end
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Поиск с мемоизацией ###
+### Поиск с мемоизацией ###
 def dfs(i, mem)
  # dp[1] и dp[2] уже известны, вернуть их
  return i if i == 1 || i == 2
@@ -17,7 +17,7 @@ def dfs(i, mem)
  mem[i] = count
 end

-# ## Подъем по лестнице: поиск с мемоизацией ###
+### Подъем по лестнице: поиск с мемоизацией ###
 def climbing_stairs_dfs_mem(n)
  # mem[i] хранит число способов подняться на i-ю ступень, -1 означает отсутствие записи
  mem = Array.new(n + 1, -1)
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Подъем по лестнице: динамическое программирование ###
+### Подъем по лестнице: динамическое программирование ###
 def climbing_stairs_dp(n)
  return n  if n == 1 || n == 2

@@ -18,7 +18,7 @@ def climbing_stairs_dp(n)
  dp[n]
 end

-# ## Подъем по лестнице: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
+### Подъем по лестнице: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
 def climbing_stairs_dp_comp(n)
  return n if n == 1 || n == 2

@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Размен монет: динамическое программирование ###
+### Размен монет: динамическое программирование ###
 def coin_change_dp(coins, amt)
  n = coins.length
  _MAX = amt + 1
@@ -27,7 +27,7 @@ def coin_change_dp(coins, amt)
  dp[n][amt] != _MAX ? dp[n][amt] : -1
 end

-# ## Размен монет: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
+### Размен монет: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
 def coin_change_dp_comp(coins, amt)
  n = coins.length
  _MAX = amt + 1
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Размен монет II: динамическое программирование ###
+### Размен монет II: динамическое программирование ###
 def coin_change_ii_dp(coins, amt)
  n = coins.length
  # Инициализация таблицы dp
@@ -26,7 +26,7 @@ def coin_change_ii_dp(coins, amt)
  dp[n][amt]
 end

-# ## Размен монет II: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
+### Размен монет II: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
 def coin_change_ii_dp_comp(coins, amt)
  n = coins.length
  # Инициализация таблицы dp
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Редакционное расстояние: полный перебор ###
+### Редакционное расстояние: полный перебор ###
 def edit_distance_dfs(s, t, i, j)
  # Если s и t пусты, вернуть 0
  return 0 if i == 0 && j == 0
@@ -41,7 +41,7 @@ def edit_distance_dfs_mem(s, t, mem, i, j)
  mem[i][j] = [insert, delete, replace].min + 1
 end

-# ## Редакционное расстояние: динамическое программирование ###
+### Редакционное расстояние: динамическое программирование ###
 def edit_distance_dp(s, t)
  n, m = s.length, t.length
  dp = Array.new(n + 1) { Array.new(m + 1, 0) }
@@ -63,7 +63,7 @@ def edit_distance_dp(s, t)
  dp[n][m]
 end

-# ## Редакционное расстояние: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
+### Редакционное расстояние: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
 def edit_distance_dp_comp(s, t)
  n, m = s.length, t.length
  dp = Array.new(m + 1, 0)
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Рюкзак 0-1: полный перебор ###
+### Рюкзак 0-1: полный перебор ###
 def knapsack_dfs(wgt, val, i, c)
  # Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
  return 0 if i == 0 || c == 0
@@ -17,7 +17,7 @@ def knapsack_dfs(wgt, val, i, c)
  [no, yes].max
 end

-# ## Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией ###
+### Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией ###
 def knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i, c)
  # Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
  return 0 if i == 0 || c == 0
@@ -32,7 +32,7 @@ def knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i, c)
  mem[i][c] = [no, yes].max
 end

-# ## Рюкзак 0-1: динамическое программирование ###
+### Рюкзак 0-1: динамическое программирование ###
 def knapsack_dp(wgt, val, cap)
  n = wgt.length
  # Инициализация таблицы dp
@@ -52,7 +52,7 @@ def knapsack_dp(wgt, val, cap)
  dp[n][cap]
 end

-# ## Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
+### Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
 def knapsack_dp_comp(wgt, val, cap)
  n = wgt.length
  # Инициализация таблицы dp
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Минимальная стоимость подъема по лестнице: динамическое программирование ###
+### Минимальная стоимость подъема по лестнице: динамическое программирование ###
 def min_cost_climbing_stairs_dp(cost)
  n = cost.length - 1
  return cost[n] if n == 1 || n == 2
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Минимальная сумма пути: полный перебор ###
+### Минимальная сумма пути: полный перебор ###
 def min_path_sum_dfs(grid, i, j)
  # Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск
  return grid[i][j] if i == 0 && j == 0
@@ -17,7 +17,7 @@ def min_path_sum_dfs(grid, i, j)
  [left, up].min + grid[i][j]
 end

-# ## Минимальная сумма пути: поиск с мемоизацией ###
+### Минимальная сумма пути: поиск с мемоизацией ###
 def min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i, j)
  # Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск
  return grid[0][0] if i == 0 && j == 0
@@ -32,7 +32,7 @@ def min_path_sum_dfs_mem(grid, mem, i, j)
  mem[i][j] = [left, up].min + grid[i][j]
 end

-# ## Минимальная сумма пути: динамическое программирование ###
+### Минимальная сумма пути: динамическое программирование ###
 def min_path_sum_dp(grid)
  n, m = grid.length, grid.first.length
  # Инициализация таблицы dp
@@ -51,7 +51,7 @@ def min_path_sum_dp(grid)
  dp[n -1][m -1]
 end

-# ## Минимальная сумма пути: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
+### Минимальная сумма пути: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
 def min_path_sum_dp_comp(grid)
  n, m = grid.length, grid.first.length
  # Инициализация таблицы dp
@@ -4,7 +4,7 @@ Created Time: 2024-05-29
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end

-# ## Полный рюкзак: динамическое программирование ###
+### Полный рюкзак: динамическое программирование ###
 def unbounded_knapsack_dp(wgt, val, cap)
  n = wgt.length
  # Инициализация таблицы dp