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2023-02-09 22:55:29 +08:00
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commit 7d86e2dd11
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+82 -2
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@@ -397,7 +397,21 @@ comments: true
=== "Zig"
```zig title="my_heap.zig"
// 获取左子结点索引
fn left(i: usize) usize {
return 2 * i + 1;
}
// 获取右子结点索引
fn right(i: usize) usize {
return 2 * i + 2;
}
// 获取父结点索引
fn parent(i: usize) usize {
// return (i - 1) / 2; // 向下整除
return @divFloor(i - 1, 2);
}
```
### 访问堆顶元素
@@ -479,7 +493,10 @@ comments: true
=== "Zig"
```zig title="my_heap.zig"
// 访问堆顶元素
fn peek(self: *Self) T {
return self.maxHeap.?.items[0];
}
```
### 元素入堆
@@ -694,7 +711,28 @@ comments: true
=== "Zig"
```zig title="my_heap.zig"
// 元素入堆
fn push(self: *Self, val: T) !void {
// 添加结点
try self.maxHeap.?.append(val);
// 从底至顶堆化
try self.siftUp(self.size() - 1);
}
// 从结点 i 开始,从底至顶堆化
fn siftUp(self: *Self, i_: usize) !void {
var i = i_;
while (true) {
// 获取结点 i 的父结点
var p = parent(i);
// 当“越过根结点”或“结点无需修复”时,结束堆化
if (p < 0 or self.maxHeap.?.items[i] <= self.maxHeap.?.items[p]) break;
// 交换两结点
try self.swap(i, p);
// 循环向上堆化
i = p;
}
}
```
### 堆顶元素出堆
@@ -998,7 +1036,38 @@ comments: true
=== "Zig"
```zig title="my_heap.zig"
// 元素出堆
fn poll(self: *Self) !T {
// 判断处理
if (self.isEmpty()) unreachable;
// 交换根结点与最右叶结点(即交换首元素与尾元素)
try self.swap(0, self.size() - 1);
// 删除结点
var val = self.maxHeap.?.pop();
// 从顶至底堆化
try self.siftDown(0);
// 返回堆顶元素
return val;
}
// 从结点 i 开始,从顶至底堆化
fn siftDown(self: *Self, i_: usize) !void {
var i = i_;
while (true) {
// 判断结点 i, l, r 中值最大的结点,记为 ma
var l = left(i);
var r = right(i);
var ma = i;
if (l < self.size() and self.maxHeap.?.items[l] > self.maxHeap.?.items[ma]) ma = l;
if (r < self.size() and self.maxHeap.?.items[r] > self.maxHeap.?.items[ma]) ma = r;
// 若结点 i 最大或索引 l, r 越界,则无需继续堆化,跳出
if (ma == i) break;
// 交换两结点
try self.swap(i, ma);
// 循环向下堆化
i = ma;
}
}
```
### 输入数据并建堆 *
@@ -1113,7 +1182,18 @@ comments: true
=== "Zig"
```zig title="my_heap.zig"
// 构造函数,根据输入列表建堆
fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, nums: []const T) !void {
if (self.maxHeap != null) return;
self.maxHeap = std.ArrayList(T).init(allocator);
// 将列表元素原封不动添加进堆
try self.maxHeap.?.appendSlice(nums);
// 堆化除叶结点以外的其他所有结点
var i: usize = parent(self.size() - 1) + 1;
while (i > 0) : (i -= 1) {
try self.siftDown(i - 1);
}
}
```
那么,第二种建堆方法的时间复杂度时多少呢?我们来做一下简单推算。