xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-07-20 02:26:11 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2024-05-06 05:27:10 +08:00
parent 2395804410
commit 7e7eb6047a
56 changed files with 3908 additions and 42257 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
en/docs/chapter_greedy/fractional_knapsack_problem.md
+40 -347
View File
@@ -43,29 +43,29 @@ We have created an `Item` class in order to sort the items by their unit value.
```python title="fractional_knapsack.py"
class Item:
"""物品"""
"""Item"""
def __init__(self, w: int, v: int):
self.w = w # 物品重量
self.v = v # 物品价值
self.w = w # Item weight
self.v = v # Item value
def fractional_knapsack(wgt: list[int], val: list[int], cap: int) -> int:
"""分数背包：贪心"""
# 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
"""Fractional knapsack: Greedy"""
# Create an item list, containing two properties: weight, value
items = [Item(w, v) for w, v in zip(wgt, val)]
# 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
# Sort by unit value item.v / item.w from high to low
items.sort(key=lambda item: item.v / item.w, reverse=True)
# 循环贪心选择
# Loop for greedy selection
res = 0
for item in items:
if item.w <= cap:
# 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
# If the remaining capacity is sufficient, put the entire item into the knapsack
res += item.v
cap -= item.w
else:
# 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
# If the remaining capacity is insufficient, put part of the item into the knapsack
res += (item.v / item.w) * cap
# 已无剩余容量，因此跳出循环
# No remaining capacity left, thus break the loop
break
return res
```
@@ -73,50 +73,18 @@ We have created an `Item` class in order to sort the items by their unit value.
=== "C++"
```cpp title="fractional_knapsack.cpp"
/* 物品 */
class Item {
public:
int w; // 物品重量
int v; // 物品价值
[class]{Item}-[func]{}
Item(int w, int v) : w(w), v(v) {
}
};
/* 分数背包：贪心 */
double fractionalKnapsack(vector<int> &wgt, vector<int> &val, int cap) {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
vector<Item> items;
for (int i = 0; i < wgt.size(); i++) {
items.push_back(Item(wgt[i], val[i]));
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
sort(items.begin(), items.end(), [](Item &a, Item &b) { return (double)a.v / a.w > (double)b.v / b.w; });
// 循环贪心选择
double res = 0;
for (auto &item : items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += (double)item.v / item.w * cap;
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break;
}
}
return res;
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "Java"
```java title="fractional_knapsack.java"
/* 物品 */
/* Item */
class Item {
int w; // 物品重量
int v; // 物品价值
int w; // Item weight
int v; // Item value
public Item(int w, int v) {
this.w = w;
@@ -124,26 +92,26 @@ We have created an `Item` class in order to sort the items by their unit value.
}
}
/* 分数背包：贪心 */
/* Fractional knapsack: Greedy */
double fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
// Create an item list, containing two properties: weight, value
Item[] items = new Item[wgt.length];
for (int i = 0; i < wgt.length; i++) {
items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
// Sort by unit value item.v / item.w from high to low
Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble(item -> -((double) item.v / item.w)));
// 循环贪心选择
// Loop for greedy selection
double res = 0;
for (Item item : items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
// If the remaining capacity is sufficient, put the entire item into the knapsack
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
// If the remaining capacity is insufficient, put part of the item into the knapsack
res += (double) item.v / item.w * cap;
// 已无剩余容量，因此跳出循环
// No remaining capacity left, thus break the loop
break;
}
}
@@ -154,343 +122,73 @@ We have created an `Item` class in order to sort the items by their unit value.
=== "C#"
```csharp title="fractional_knapsack.cs"
/* 物品 */
class Item(int w, int v) {
public int w = w; // 物品重量
public int v = v; // 物品价值
}
[class]{Item}-[func]{}
/* 分数背包：贪心 */
double FractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
Item[] items = new Item[wgt.Length];
for (int i = 0; i < wgt.Length; i++) {
items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
Array.Sort(items, (x, y) => (y.v / y.w).CompareTo(x.v / x.w));
// 循环贪心选择
double res = 0;
foreach (Item item in items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += (double)item.v / item.w * cap;
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break;
}
}
return res;
}
[class]{fractional_knapsack}-[func]{FractionalKnapsack}
```
=== "Go"
```go title="fractional_knapsack.go"
/* 物品 */
type Item struct {
w int // 物品重量
v int // 物品价值
}
[class]{Item}-[func]{}
/* 分数背包：贪心 */
func fractionalKnapsack(wgt []int, val []int, cap int) float64 {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
items := make([]Item, len(wgt))
for i := 0; i < len(wgt); i++ {
items[i] = Item{wgt[i], val[i]}
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
sort.Slice(items, func(i, j int) bool {
return float64(items[i].v)/float64(items[i].w) > float64(items[j].v)/float64(items[j].w)
})
// 循环贪心选择
res := 0.0
for _, item := range items {
if item.w <= cap {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += float64(item.v)
cap -= item.w
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += float64(item.v) / float64(item.w) * float64(cap)
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break
}
}
return res
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "Swift"
```swift title="fractional_knapsack.swift"
/* 物品 */
class Item {
var w: Int // 物品重量
var v: Int // 物品价值
[class]{Item}-[func]{}
init(w: Int, v: Int) {
self.w = w
self.v = v
}
}
/* 分数背包：贪心 */
func fractionalKnapsack(wgt: [Int], val: [Int], cap: Int) -> Double {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
var items = zip(wgt, val).map { Item(w: $0, v: $1) }
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sort { -(Double($0.v) / Double($0.w)) < -(Double($1.v) / Double($1.w)) }
// 循环贪心选择
var res = 0.0
var cap = cap
for item in items {
if item.w <= cap {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += Double(item.v)
cap -= item.w
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += Double(item.v) / Double(item.w) * Double(cap)
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break
}
}
return res
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "JS"
```javascript title="fractional_knapsack.js"
/* 物品 */
class Item {
constructor(w, v) {
this.w = w; // 物品重量
this.v = v; // 物品价值
}
}
[class]{Item}-[func]{}
/* 分数背包：贪心 */
function fractionalKnapsack(wgt, val, cap) {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
const items = wgt.map((w, i) => new Item(w, val[i]));
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sort((a, b) => b.v / b.w - a.v / a.w);
// 循环贪心选择
let res = 0;
for (const item of items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += (item.v / item.w) * cap;
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break;
}
}
return res;
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "TS"
```typescript title="fractional_knapsack.ts"
/* 物品 */
class Item {
w: number; // 物品重量
v: number; // 物品价值
[class]{Item}-[func]{}
constructor(w: number, v: number) {
this.w = w;
this.v = v;
}
}
/* 分数背包：贪心 */
function fractionalKnapsack(wgt: number[], val: number[], cap: number): number {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
const items: Item[] = wgt.map((w, i) => new Item(w, val[i]));
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sort((a, b) => b.v / b.w - a.v / a.w);
// 循环贪心选择
let res = 0;
for (const item of items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += (item.v / item.w) * cap;
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break;
}
}
return res;
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "Dart"
```dart title="fractional_knapsack.dart"
/* 物品 */
class Item {
int w; // 物品重量
int v; // 物品价值
[class]{Item}-[func]{}
Item(this.w, this.v);
}
/* 分数背包：贪心 */
double fractionalKnapsack(List<int> wgt, List<int> val, int cap) {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
List<Item> items = List.generate(wgt.length, (i) => Item(wgt[i], val[i]));
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sort((a, b) => (b.v / b.w).compareTo(a.v / a.w));
// 循环贪心选择
double res = 0;
for (Item item in items) {
if (item.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += item.v / item.w * cap;
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break;
}
}
return res;
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "Rust"
```rust title="fractional_knapsack.rs"
/* 物品 */
struct Item {
w: i32, // 物品重量
v: i32, // 物品价值
}
[class]{Item}-[func]{}
impl Item {
fn new(w: i32, v: i32) -> Self {
Self { w, v }
}
}
/* 分数背包：贪心 */
fn fractional_knapsack(wgt: &[i32], val: &[i32], mut cap: i32) -> f64 {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
let mut items = wgt
.iter()
.zip(val.iter())
.map(|(&w, &v)| Item::new(w, v))
.collect::<Vec<Item>>();
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sort_by(|a, b| {
(b.v as f64 / b.w as f64)
.partial_cmp(&(a.v as f64 / a.w as f64))
.unwrap()
});
// 循环贪心选择
let mut res = 0.0;
for item in &items {
if item.w <= cap {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v as f64;
cap -= item.w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += item.v as f64 / item.w as f64 * cap as f64;
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break;
}
}
res
}
[class]{}-[func]{fractional_knapsack}
```
=== "C"
```c title="fractional_knapsack.c"
/* 物品 */
typedef struct {
int w; // 物品重量
int v; // 物品价值
} Item;
[class]{Item}-[func]{}
/* 分数背包：贪心 */
float fractionalKnapsack(int wgt[], int val[], int itemCount, int cap) {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
Item *items = malloc(sizeof(Item) * itemCount);
for (int i = 0; i < itemCount; i++) {
items[i] = (Item){.w = wgt[i], .v = val[i]};
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
qsort(items, (size_t)itemCount, sizeof(Item), sortByValueDensity);
// 循环贪心选择
float res = 0.0;
for (int i = 0; i < itemCount; i++) {
if (items[i].w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += items[i].v;
cap -= items[i].w;
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += (float)cap / items[i].w * items[i].v;
cap = 0;
break;
}
}
free(items);
return res;
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="fractional_knapsack.kt"
/* 物品 */
class Item(
val w: Int, // 物品
val v: Int // 物品价值
)
[class]{Item}-[func]{}
/* 分数背包：贪心 */
fun fractionalKnapsack(wgt: IntArray, _val: IntArray, c: Int): Double {
// 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
var cap = c
val items = arrayOfNulls<Item>(wgt.size)
for (i in wgt.indices) {
items[i] = Item(wgt[i], _val[i])
}
// 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
items.sortBy { item: Item? -> -(item!!.v.toDouble() / item.w) }
// 循环贪心选择
var res = 0.0
for (item in items) {
if (item!!.w <= cap) {
// 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
res += item.v
cap -= item.w
} else {
// 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
res += item.v.toDouble() / item.w * cap
// 已无剩余容量，因此跳出循环
break
}
}
return res
}
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
=== "Ruby"
@@ -509,11 +207,6 @@ We have created an `Item` class in order to sort the items by their unit value.
[class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
```
??? pythontutor "Code Visualization"
<div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20Item%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E7%89%A9%E5%93%81%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self,%20w%3A%20int,%20v%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.w%20%3D%20w%20%20%23%20%E7%89%A9%E5%93%81%E9%87%8D%E9%87%8F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.v%20%3D%20v%20%20%23%20%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%0Adef%20fractional_knapsack%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%88%86%E6%95%B0%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E8%B4%AA%E5%BF%83%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%89%A9%E5%93%81%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%B1%9E%E6%80%A7%EF%BC%9A%E9%87%8D%E9%87%8F%E3%80%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20items%20%3D%20%5BItem%28w,%20v%29%20for%20w,%20v%20in%20zip%28wgt,%20val%29%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E6%8C%89%E7%85%A7%E5%8D%95%E4%BD%8D%E4%BB%B7%E5%80%BC%20item.v%20/%20item.w%20%E4%BB%8E%E9%AB%98%E5%88%B0%E4%BD%8E%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%8E%92%E5%BA%8F%0A%20%20%20%20items.sort%28key%3Dlambda%20item%3A%20item.v%20/%20item.w,%20reverse%3DTrue%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E8%B4%AA%E5%BF%83%E9%80%89%E6%8B%A9%0A%20%20%20%20res%20%3D%200%0A%20%20%20%20for%20item%20in%20items%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20item.w%20%3C%3D%20cap%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%E5%85%85%E8%B6%B3%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%B0%86%E5%BD%93%E5%89%8D%E7%89%A9%E5%93%81%E6%95%B4%E4%B8%AA%E8%A3%85%E8%BF%9B%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res%20%2B%3D%20item.v%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cap%20-%3D%20item.w%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%E4%B8%8D%E8%B6%B3%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%B0%86%E5%BD%93%E5%89%8D%E7%89%A9%E5%93%81%E7%9A%84%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86%E8%A3%85%E8%BF%9B%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res%20%2B%3D%20%28item.v%20/%20item.w%29%20*%20cap%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%B7%B2%E6%97%A0%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E6%AD%A4%E8%B7%B3%E5%87%BA%E5%BE%AA%E7%8E%AF%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20break%0A%20%20%20%20return%20res%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E8%B4%AA%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%0A%20%20%20%20res%20%3D%20fractional_knapsack%28wgt,%20val,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=8&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20Item%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E7%89%A9%E5%93%81%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self,%20w%3A%20int,%20v%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.w%20%3D%20w%20%20%23%20%E7%89%A9%E5%93%81%E9%87%8D%E9%87%8F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.v%20%3D%20v%20%20%23%20%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%0Adef%20fractional_knapsack%28wgt%3A%20list%5Bint%5D,%20val%3A%20list%5Bint%5D,%20cap%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%88%86%E6%95%B0%E8%83%8C%E5%8C%85%EF%BC%9A%E8%B4%AA%E5%BF%83%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%89%A9%E5%93%81%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%B1%9E%E6%80%A7%EF%BC%9A%E9%87%8D%E9%87%8F%E3%80%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%0A%20%20%20%20items%20%3D%20%5BItem%28w,%20v%29%20for%20w,%20v%20in%20zip%28wgt,%20val%29%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E6%8C%89%E7%85%A7%E5%8D%95%E4%BD%8D%E4%BB%B7%E5%80%BC%20item.v%20/%20item.w%20%E4%BB%8E%E9%AB%98%E5%88%B0%E4%BD%8E%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%8E%92%E5%BA%8F%0A%20%20%20%20items.sort%28key%3Dlambda%20item%3A%20item.v%20/%20item.w,%20reverse%3DTrue%29%0A%20%20%20%20%23%20%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E8%B4%AA%E5%BF%83%E9%80%89%E6%8B%A9%0A%20%20%20%20res%20%3D%200%0A%20%20%20%20for%20item%20in%20items%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20item.w%20%3C%3D%20cap%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%E5%85%85%E8%B6%B3%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%B0%86%E5%BD%93%E5%89%8D%E7%89%A9%E5%93%81%E6%95%B4%E4%B8%AA%E8%A3%85%E8%BF%9B%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res%20%2B%3D%20item.v%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20cap%20-%3D%20item.w%0A%20%20%20%20%20%20%20%20else%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E8%8B%A5%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%E4%B8%8D%E8%B6%B3%EF%BC%8C%E5%88%99%E5%B0%86%E5%BD%93%E5%89%8D%E7%89%A9%E5%93%81%E7%9A%84%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86%E8%A3%85%E8%BF%9B%E8%83%8C%E5%8C%85%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res%20%2B%3D%20%28item.v%20/%20item.w%29%20*%20cap%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%B7%B2%E6%97%A0%E5%89%A9%E4%BD%99%E5%AE%B9%E9%87%8F%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E6%AD%A4%E8%B7%B3%E5%87%BA%E5%BE%AA%E7%8E%AF%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20break%0A%20%20%20%20return%20res%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20wgt%20%3D%20%5B10,%2020,%2030,%2040,%2050%5D%0A%20%20%20%20val%20%3D%20%5B50,%20120,%20150,%20210,%20240%5D%0A%20%20%20%20cap%20%3D%2050%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28wgt%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E8%B4%AA%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%0A%20%20%20%20res%20%3D%20fractional_knapsack%28wgt,%20val,%20cap%29%0A%20%20%20%20print%28f%22%E4%B8%8D%E8%B6%85%E8%BF%87%E8%83%8C%E5%8C%85%E5%AE%B9%E9%87%8F%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%89%A9%E5%93%81%E4%BB%B7%E5%80%BC%E4%B8%BA%20%7Bres%7D%22%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=8&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Full Screen ></a></div>
Apart from sorting, in the worst case, the entire list of items needs to be traversed, **hence the time complexity is $O(n)$**, where $n$ is the number of items.
Since an `Item` object list is initialized, **the space complexity is $O(n)$**.