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docs/chapter_preface/index.md

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     愿这本书在你的脑海中轻轻响起，留下独特而深刻的旋律。
 
-两年前，我在力扣上分享了“剑指 Offer”系列题解，受到了许多读者的鼓励和支持。在与读者交流期间，我最常被问的一个问题是“如何入门算法”。逐渐地，我对这个问题产生了浓厚的兴趣。
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-两眼一抹黑地刷题似乎是最受欢迎的方法，简单、直接且有效。然而刷题就如同玩“扫雷”游戏，自学能力强的人能够顺利将地雷逐个排掉，而基础不足的人很可能被炸得满头是包，并在挫折中步步退缩。通读教材也是一种常见做法，但对于面向求职的人来说，毕业论文、投递简历、准备笔试和面试已经消耗了大部分精力，啃厚重的书往往变成了一项艰巨的挑战。
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-如果你也面临类似的困扰，那么很幸运这本书“找”到了你。本书是我对这个问题给出的答案，即使不是最优解，也至少是一次积极的尝试。本书虽然不足以让你直接拿到 Offer，但会引导你探索数据结构与算法的“知识地图”，带你了解不同“地雷”的形状、大小和分布位置，让你掌握各种“排雷方法”。有了这些本领，相信你可以更加自如地刷题和阅读文献，逐步构建起完整的知识体系。
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-我深深赞同费曼教授所言：“Knowledge isn't free. You have to pay attention.”从这个意义上看，这本书并非完全“免费”。为了不辜负你为本书所付出的宝贵“注意力”，我会竭尽所能，投入最大的“注意力”来完成本书的创作。
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 ## 本章内容
 
 - [0.1   关于本书](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/about_the_book/)

docs/chapter_preface/suggestions.md

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 ## 0.2.1   行文风格约定
 
 - 标题后标注 `*` 的是选读章节，内容相对困难。如果你的时间有限，可以先跳过。
-- 重要专有名词及其英文翻译会用 `「 」` 括号标注，例如 `「数组 array」` 。建议记住它们，以便阅读文献。
-- 专有名词和有特指含义的词句会使用 `“引号”` 标注，以避免歧义。
-- 重要名词、重点内容和总结性语句会 **加粗** ，这类文字值得特别关注。
+- 专业术语会使用黑体（纸质版和 PDF 版）或添加下划线（网页版），例如<u>数组（array）</u>。建议记住它们，以便阅读文献。
+- 重点内容和总结性语句会 **加粗**，这类文字值得特别关注。
+- 有特指含义的词句会使用“引号”标注，以避免歧义。
 - 当涉及编程语言之间不一致的名词时，本书均以 Python 为准，例如使用 `None` 来表示“空”。
 - 本书部分放弃了编程语言的注释规范，以换取更加紧凑的内容排版。注释主要分为三种类型：标题注释、内容注释、多行注释。