xinyin025/hello-algo
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@@ -10,9 +10,9 @@ comments: true
## 7.2.1   层序遍历
如图 7-9 所示，「层序遍历 level-order traversal」从顶部到底部逐层遍历二叉树，并在每一层按照从左到右的顺序访问节点。
如图 7-9 所示，<u>层序遍历（level-order traversal）</u>从顶部到底部逐层遍历二叉树，并在每一层按照从左到右的顺序访问节点。
层序遍历本质上属于「广度优先遍历 breadth-first traversal」，也称「广度优先搜索 breadth-first search, BFS」，它体现了一种“一圈一圈向外扩展”的逐层遍历方式。
层序遍历本质上属于<u>广度优先遍历（breadth-first traversal）</u>，也称<u>广度优先搜索（breadth-first search, BFS）</u>，它体现了一种“一圈一圈向外扩展”的逐层遍历方式。
![二叉树的层序遍历](binary_tree_traversal.assets/binary_tree_bfs.png){ class="animation-figure" }
@@ -364,7 +364,7 @@ comments: true
## 7.2.2 &nbsp; 前序、中序、后序遍历
相应地，前序、中序和后序遍历都属于「深度优先遍历 depth-first traversal」，也称「深度优先搜索 depth-first search, DFS」，它体现了一种“先走到尽头，再回溯继续”的遍历方式。
相应地，前序、中序和后序遍历都属于<u>深度优先遍历（depth-first traversal）</u>，也称<u>深度优先搜索（depth-first search, DFS）</u>，它体现了一种“先走到尽头，再回溯继续”的遍历方式。
图 7-10 展示了对二叉树进行深度优先遍历的工作原理。**深度优先遍历就像是绕着整棵二叉树的外围“走”一圈**，在每个节点都会遇到三个位置，分别对应前序遍历、中序遍历和后序遍历。