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chapter_searching/linear_search.md

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 # 10.1.   线性查找
 
-「线性查找 Linear Search」是一种最基础的查找方法，其从数据结构的一端开始，依次访问每个元素，直到另一端后停止。
+「线性查找 Linear Search」是一种简单的查找方法，其从数据结构的一端开始，逐个访问每个元素，直至另一端为止。
 
 ## 10.1.1.   算法实现
 
-线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如，我们想要在数组 `nums` 中查找目标元素 `target` 的对应索引，那么可以在数组中进行线性查找。
+例如，若我们想要在数组 `nums` 中查找目标元素 `target` 的对应索引，可以采用线性查找方法。
 
 ![在数组中线性查找元素](linear_search.assets/linear_search.png)
 
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     }
     ```
 
-再比如，我们想要在给定一个目标节点值 `target` ，返回此节点对象，也可以在链表中进行线性查找。
+另一个例子，若需要在链表中查找给定目标节点值 `target` 并返回该节点对象，同样可以使用线性查找。
 
 === "Java"
 
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 ## 10.1.2.   复杂度分析
 
-**时间复杂度 $O(n)$** ：其中 $n$ 为数组或链表长度。
+**时间复杂度 $O(n)$** ：其中 $n$ 代表数组或链表的长度。
 
-**空间复杂度 $O(1)$** ：无需使用额外空间。
+**空间复杂度 $O(1)$** ：无需借助额外的存储空间。
 
-## 10.1.3.   优点与缺点
+## 10.1.3.   优点与局限性
 
-**线性查找的通用性极佳**。由于线性查找是依次访问元素的，即没有跳跃访问元素，因此数组或链表皆适用。
+**线性查找具有极佳的通用性**。由于线性查找是逐个访问元素的，没有跳跃式访问，因此适用于数组和链表的查找。
 
-**线性查找的时间复杂度太高**。在数据量 $n$ 很大时，查找效率很低。
+**线性查找的时间复杂度较高**。当数据量 $n$ 较大时，线性查找的效率较低。