xinyin025/hello-algo
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2023-08-29 20:57:26 +08:00
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chapter_graph/graph_traversal/index.html
+2 -6
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@@ -3522,12 +3522,8 @@
<h1 id="93">9.3 &nbsp; 图的遍历<a class="headerlink" href="#93" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<div class="admonition note">
<p class="admonition-title">图与树的关系</p>
<p>树代表的是“一对多”的关系，而图则具有更高的自由度，可以表示任意的“多对多”关系。因此，我们可以把树看作是图的一种特例。显然，<strong>树的遍历操作也是图的遍历操作的一种特例</strong>，建议你在学习本章节时融会贯通两者的概念与实现方法。</p>
</div>
<p>图和树都是非线性数据结构，都需要使用搜索算法来实现遍历操作。</p>
<p>与树类似，图的遍历方式也可分为两种，即「广度优先遍历 breadth-first traversal」和「深度优先遍历 depth-first traversal」。它们也被称为「广度优先搜索 breadth-first search」和「深度优先搜索 depth-first search」，简称 BFS 和 DFS 。</p>
<p>树代表的是“一对多”的关系，而图则具有更高的自由度，可以表示任意的“多对多”关系。因此，我们可以把树看作是图的一种特例。显然，<strong>树的遍历操作也是图的遍历操作的一种特例</strong>。</p>
<p>图和树都都需要应用搜索算法来实现遍历操作。图的遍历方式可分为两种：「广度优先遍历 breadth-first traversal」和「深度优先遍历 depth-first traversal」。它们也常被称为「广度优先搜索 breadth-first search」和「深度优先搜索 depth-first search」，简称 BFS 和 DFS 。</p>
<h2 id="931">9.3.1 &nbsp; 广度优先遍历<a class="headerlink" href="#931" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<p><strong>广度优先遍历是一种由近及远的遍历方式，从某个节点出发，始终优先访问距离最近的顶点，并一层层向外扩张</strong>。如图 9-9 所示，从左上角顶点出发，先遍历该顶点的所有邻接顶点，然后遍历下一个顶点的所有邻接顶点，以此类推，直至所有顶点访问完毕。</p>
<p><img alt="图的广度优先遍历" src="../graph_traversal.assets/graph_bfs.png" /></p>
chapter_graph/summary/index.html
+20 -5
View File
@@ -1805,8 +1805,15 @@
<ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
<li class="md-nav__item">
<a href="#941-q-a" class="md-nav__link">
9.4.1 &nbsp; Q &amp; A
<a href="#1" class="md-nav__link">
1. &nbsp; 重点回顾
</a>
</li>
<li class="md-nav__item">
<a href="#2-q-a" class="md-nav__link">
2. &nbsp; Q &amp; A
</a>
</li>
@@ -3398,8 +3405,15 @@
<ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
<li class="md-nav__item">
<a href="#941-q-a" class="md-nav__link">
9.4.1 &nbsp; Q &amp; A
<a href="#1" class="md-nav__link">
1. &nbsp; 重点回顾
</a>
</li>
<li class="md-nav__item">
<a href="#2-q-a" class="md-nav__link">
2. &nbsp; Q &amp; A
</a>
</li>
@@ -3428,6 +3442,7 @@
<h1 id="94">9.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#94" title="Permanent link">&para;</a></h1>
<h3 id="1">1. &nbsp; 重点回顾<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<ul>
<li>图由顶点和边组成，可以被表示为一组顶点和一组边构成的集合。</li>
<li>相较于线性关系（链表）和分治关系（树），网络关系（图）具有更高的自由度，因而更为复杂。</li>
@@ -3441,7 +3456,7 @@
<li>图的广度优先遍历是一种由近及远、层层扩张的搜索方式，通常借助队列实现。</li>
<li>图的深度优先遍历是一种优先走到底、无路可走时再回溯的搜索方式，常基于递归来实现。</li>
</ul>
<h2 id="941-q-a">9.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#941-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
<h3 id="2-q-a">2. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#2-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h3>
<div class="admonition question">
<p class="admonition-title">路径的定义是顶点序列还是边序列？</p>
<p>维基百科上不同语言版本的定义不一致：英文版是“路径是一个边序列”，而中文版是“路径是一个顶点序列”。以下是英文版原文：In graph theory, a path in a graph is a finite or infinite sequence of edges which joins a sequence of vertices.