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chapter_heap/summary/index.html

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     <ul class="md-nav__list" data-md-component="toc" data-md-scrollfix>
       
         <li class="md-nav__item">
-  <a href="#841-q-a" class="md-nav__link">
-    8.4.1 &nbsp; Q &amp; A
+  <a href="#1" class="md-nav__link">
+    1. &nbsp; 重点回顾
+  </a>
+  
+</li>
+      
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+    2. &nbsp; Q &amp; A
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-    8.4.1 &nbsp; Q &amp; A
+  <a href="#1" class="md-nav__link">
+    1. &nbsp; 重点回顾
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+    2. &nbsp; Q &amp; A
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 <h1 id="84">8.4 &nbsp; 小结<a class="headerlink" href="#84" title="Permanent link">&para;</a></h1>
+<h3 id="1">1. &nbsp; 重点回顾<a class="headerlink" href="#1" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <ul>
 <li>堆是一棵完全二叉树，根据成立条件可分为大顶堆和小顶堆。大（小）顶堆的堆顶元素是最大（小）的。</li>
 <li>优先队列的定义是具有出队优先级的队列，通常使用堆来实现。</li>
@@ -3437,7 +3452,7 @@
 <li>输入 <span class="arithmatex">\(n\)</span> 个元素并建堆的时间复杂度可以优化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> ，非常高效。</li>
 <li>Top-K 是一个经典算法问题，可以使用堆数据结构高效解决，时间复杂度为 <span class="arithmatex">\(O(n \log k)\)</span> 。</li>
 </ul>
-<h2 id="841-q-a">8.4.1 &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#841-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h2>
+<h3 id="2-q-a">2. &nbsp; Q &amp; A<a class="headerlink" href="#2-q-a" title="Permanent link">&para;</a></h3>
 <div class="admonition question">
 <p class="admonition-title">数据结构的“堆”与内存管理的“堆”是同一个概念吗？</p>
 <p>两者不是同一个概念，只是碰巧都叫堆。计算机系统内存中的堆是动态内存分配的一部分，程序在运行时可以使用它来存储数据。程序可以请求一定量的堆内存，用于存储如对象和数组等复杂结构。当这些数据不再需要时，程序需要释放这些内存，以防止内存泄露。相较于栈内存，堆内存的管理和使用需要更谨慎，不恰当的使用可能会导致内存泄露和野指针等问题。</p>