xinyin025/hello-algo
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krahets
2023-02-26 18:17:57 +08:00
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chapter_computational_complexity/space_complexity.md
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@@ -24,9 +24,7 @@ comments: true
- 「栈帧空间」用于保存调用函数的上下文数据。系统每次调用函数都会在栈的顶部创建一个栈帧，函数返回时，栈帧空间会被释放。
- 「指令空间」用于保存编译后的程序指令，**在实际统计中一般忽略不计**。
![space_types](space_complexity.assets/space_types.png)
<p align="center"> Fig. 算法使用的相关空间 </p>
![算法使用的相关空间](space_complexity.assets/space_types.png)
=== "Java"
@@ -565,9 +563,7 @@ O(1) < O(\log n) < O(n) < O(n^2) < O(2^n) \newline
\end{aligned}
$$
![space_complexity_common_types](space_complexity.assets/space_complexity_common_types.png)
<p align="center"> Fig. 空间复杂度的常见类型 </p>
![空间复杂度的常见类型](space_complexity.assets/space_complexity_common_types.png)
!!! tip
@@ -1080,9 +1076,7 @@ $$
}
```
![space_complexity_recursive_linear](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_linear.png)
<p align="center"> Fig. 递归函数产生的线性阶空间复杂度 </p>
![递归函数产生的线性阶空间复杂度](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_linear.png)
### 平方阶 $O(n^2)$
@@ -1366,9 +1360,7 @@ $$
}
```
![space_complexity_recursive_quadratic](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_quadratic.png)
<p align="center"> Fig. 递归函数产生的平方阶空间复杂度 </p>
![递归函数产生的平方阶空间复杂度](space_complexity.assets/space_complexity_recursive_quadratic.png)
### 指数阶 $O(2^n)$
@@ -1502,9 +1494,7 @@ $$
}
```
![space_complexity_exponential](space_complexity.assets/space_complexity_exponential.png)
<p align="center"> Fig. 满二叉树下的指数阶空间复杂度 </p>
![满二叉树产生的指数阶空间复杂度](space_complexity.assets/space_complexity_exponential.png)
### 对数阶 $O(\log n)$