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本书主要内容分为复杂度分析、数据结构、算法三个部分。
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### 复杂度分析
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- **第二阶段,刷算法题**。可以先从热门题单开刷,推荐[剑指 Offer](https://leetcode.cn/problem-list/xb9nqhhg/)、[LeetCode Hot 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/),先积累至少 100 道题量,熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,在重复 3 轮以上后,往往就能牢记于心了。
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- **第三阶段,搭建知识体系**。在学习方面,可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材,不断地丰富知识体系。在刷题方面,可以开始采用进阶刷题方案,例如按专题分类、一题多解、一解多题等,相应刷题计划与心得可以在社区中找到,在此不做赘述。
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作为入门教程,**本书主要对应「第一阶段」的学习内容**,致力于使读者更高质量高效地开展第二、三阶段的学习。
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根据观察,很多同学都是从“第二阶段”开始学习算法的。而作为入门教程,**本书内容主要对应“第一阶段”**,致力于帮助读者更高效地开展第二、三阶段的学习。
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## 0.1.4. 本书特点
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本书鼓励“手脑并用”的学习方式,在这点上受到了《动手学深度学习》很大影响,也在此向各位同学强烈推荐这本著作,包括[中文版](https://github.com/d2l-ai/d2l-zh)、[英文版](https://github.com/d2l-ai/d2l-en)、[李沐老师 bilibili 主页](https://space.bilibili.com/1567748478)。
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在写作过程中,我阅读了许多与数据结构与算法的书籍与教材,这些著作为本书作出了很好的榜样,保证了本书内容的正确性与质量,感谢前辈们的精彩创作!
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在写作过程中,我阅读了许多数据结构与算法的教材与文章,这些著作为本书作出了很好的榜样,保证了本书内容的正确性与质量,感谢前辈们的精彩创作!
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感谢父母,你们一贯的支持与鼓励给了我自由度来做这些有趣的事。
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