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krahets
+883
-883
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
+311
-311
@@ -26,35 +26,30 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
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为了防止重复遍历顶点，我们需要借助一个哈希表 `visited` 来记录哪些节点已被访问。
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||||
=== "Java"
|
||||
=== "Python"
|
||||
|
||||
```java title="graph_bfs.java"
|
||||
/* 广度优先遍历 BFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new ArrayList<>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
Set<Vertex> visited = new HashSet<>();
|
||||
visited.add(startVet);
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
Queue<Vertex> que = new LinkedList<>();
|
||||
que.offer(startVet);
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while (!que.isEmpty()) {
|
||||
Vertex vet = que.poll(); // 队首顶点出队
|
||||
res.add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {
|
||||
if (visited.contains(adjVet))
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
que.offer(adjVet); // 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.add(adjVet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res;
|
||||
}
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||||
```python title="graph_bfs.py"
|
||||
def graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
|
||||
"""广度优先遍历 BFS"""
|
||||
# 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
# 顶点遍历序列
|
||||
res = []
|
||||
# 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
visited = set[Vertex]([start_vet])
|
||||
# 队列用于实现 BFS
|
||||
que = deque[Vertex]([start_vet])
|
||||
# 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while len(que) > 0:
|
||||
vet = que.popleft() # 队首顶点出队
|
||||
res.append(vet) # 记录访问顶点
|
||||
# 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adj_vet in graph.adj_list[vet]:
|
||||
if adj_vet in visited:
|
||||
continue # 跳过已被访问过的顶点
|
||||
que.append(adj_vet) # 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.add(adj_vet) # 标记该顶点已被访问
|
||||
# 返回顶点遍历序列
|
||||
return res
|
||||
```
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||||
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||||
=== "C++"
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||||
@@ -88,30 +83,66 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
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||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Python"
|
||||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```python title="graph_bfs.py"
|
||||
def graph_bfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
|
||||
"""广度优先遍历 BFS"""
|
||||
# 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
# 顶点遍历序列
|
||||
res = []
|
||||
# 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
visited = set[Vertex]([start_vet])
|
||||
# 队列用于实现 BFS
|
||||
que = deque[Vertex]([start_vet])
|
||||
# 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while len(que) > 0:
|
||||
vet = que.popleft() # 队首顶点出队
|
||||
res.append(vet) # 记录访问顶点
|
||||
# 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adj_vet in graph.adj_list[vet]:
|
||||
if adj_vet in visited:
|
||||
continue # 跳过已被访问过的顶点
|
||||
que.append(adj_vet) # 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.add(adj_vet) # 标记该顶点已被访问
|
||||
# 返回顶点遍历序列
|
||||
return res
|
||||
```java title="graph_bfs.java"
|
||||
/* 广度优先遍历 BFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new ArrayList<>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
Set<Vertex> visited = new HashSet<>();
|
||||
visited.add(startVet);
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
Queue<Vertex> que = new LinkedList<>();
|
||||
que.offer(startVet);
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while (!que.isEmpty()) {
|
||||
Vertex vet = que.poll(); // 队首顶点出队
|
||||
res.add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {
|
||||
if (visited.contains(adjVet))
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
que.offer(adjVet); // 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.add(adjVet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res;
|
||||
}
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||||
```
|
||||
|
||||
=== "C#"
|
||||
|
||||
```csharp title="graph_bfs.cs"
|
||||
/* 广度优先遍历 BFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new List<Vertex>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
HashSet<Vertex> visited = new HashSet<Vertex>() { startVet };
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
Queue<Vertex> que = new Queue<Vertex>();
|
||||
que.Enqueue(startVet);
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while (que.Count > 0) {
|
||||
Vertex vet = que.Dequeue(); // 队首顶点出队
|
||||
res.Add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
foreach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {
|
||||
if (visited.Contains(adjVet)) {
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
que.Enqueue(adjVet); // 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.Add(adjVet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Go"
|
||||
@@ -150,6 +181,36 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Swift"
|
||||
|
||||
```swift title="graph_bfs.swift"
|
||||
/* 广度优先遍历 BFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
func graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -> [Vertex] {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
var res: [Vertex] = []
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
var visited: Set<Vertex> = [startVet]
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
var que: [Vertex] = [startVet]
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while !que.isEmpty {
|
||||
let vet = que.removeFirst() // 队首顶点出队
|
||||
res.append(vet) // 记录访问顶点
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {
|
||||
if visited.contains(adjVet) {
|
||||
continue // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
que.append(adjVet) // 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.insert(adjVet) // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JS"
|
||||
|
||||
```javascript title="graph_bfs.js"
|
||||
@@ -212,116 +273,6 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C"
|
||||
|
||||
```c title="graph_bfs.c"
|
||||
/* 广度优先遍历 */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
Vertex **graphBFS(graphAdjList *t, Vertex *startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
Vertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * t->size);
|
||||
memset(res, 0, sizeof(Vertex *) * t->size);
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
queue *que = newQueue(t->size);
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
hashTable *visited = newHash(t->size);
|
||||
int resIndex = 0;
|
||||
queuePush(que, startVet); // 将第一个元素入队
|
||||
hashMark(visited, startVet->pos); // 标记第一个入队的顶点
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while (que->head < que->tail) {
|
||||
// 遍历该顶点的边链表，将所有与该顶点有连接的，并且未被标记的顶点入队
|
||||
Node *n = queueTop(que)->linked->head->next;
|
||||
while (n != 0) {
|
||||
// 查询哈希表，若该索引的顶点已入队，则跳过，否则入队并标记
|
||||
if (hashQuery(visited, n->val->pos) == 1) {
|
||||
n = n->next;
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
queuePush(que, n->val); // 只入队未访问的顶点
|
||||
hashMark(visited, n->val->pos); // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
// 队首元素存入数组
|
||||
res[resIndex] = queueTop(que); // 队首顶点加入顶点遍历序列
|
||||
resIndex++;
|
||||
queuePop(que); // 队首元素出队
|
||||
}
|
||||
// 释放内存
|
||||
freeQueue(que);
|
||||
freeHash(visited);
|
||||
resIndex = 0;
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C#"
|
||||
|
||||
```csharp title="graph_bfs.cs"
|
||||
/* 广度优先遍历 BFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphBFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new List<Vertex>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
HashSet<Vertex> visited = new HashSet<Vertex>() { startVet };
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
Queue<Vertex> que = new Queue<Vertex>();
|
||||
que.Enqueue(startVet);
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while (que.Count > 0) {
|
||||
Vertex vet = que.Dequeue(); // 队首顶点出队
|
||||
res.Add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
foreach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {
|
||||
if (visited.Contains(adjVet)) {
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
que.Enqueue(adjVet); // 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.Add(adjVet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Swift"
|
||||
|
||||
```swift title="graph_bfs.swift"
|
||||
/* 广度优先遍历 BFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
func graphBFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -> [Vertex] {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
var res: [Vertex] = []
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
var visited: Set<Vertex> = [startVet]
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
var que: [Vertex] = [startVet]
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while !que.isEmpty {
|
||||
let vet = que.removeFirst() // 队首顶点出队
|
||||
res.append(vet) // 记录访问顶点
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {
|
||||
if visited.contains(adjVet) {
|
||||
continue // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
que.append(adjVet) // 只入队未访问的顶点
|
||||
visited.insert(adjVet) // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Zig"
|
||||
|
||||
```zig title="graph_bfs.zig"
|
||||
[class]{}-[func]{graphBFS}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Dart"
|
||||
|
||||
```dart title="graph_bfs.dart"
|
||||
@@ -388,6 +339,55 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C"
|
||||
|
||||
```c title="graph_bfs.c"
|
||||
/* 广度优先遍历 */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
Vertex **graphBFS(graphAdjList *t, Vertex *startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
Vertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * t->size);
|
||||
memset(res, 0, sizeof(Vertex *) * t->size);
|
||||
// 队列用于实现 BFS
|
||||
queue *que = newQueue(t->size);
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
hashTable *visited = newHash(t->size);
|
||||
int resIndex = 0;
|
||||
queuePush(que, startVet); // 将第一个元素入队
|
||||
hashMark(visited, startVet->pos); // 标记第一个入队的顶点
|
||||
// 以顶点 vet 为起点，循环直至访问完所有顶点
|
||||
while (que->head < que->tail) {
|
||||
// 遍历该顶点的边链表，将所有与该顶点有连接的，并且未被标记的顶点入队
|
||||
Node *n = queueTop(que)->linked->head->next;
|
||||
while (n != 0) {
|
||||
// 查询哈希表，若该索引的顶点已入队，则跳过，否则入队并标记
|
||||
if (hashQuery(visited, n->val->pos) == 1) {
|
||||
n = n->next;
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
queuePush(que, n->val); // 只入队未访问的顶点
|
||||
hashMark(visited, n->val->pos); // 标记该顶点已被访问
|
||||
}
|
||||
// 队首元素存入数组
|
||||
res[resIndex] = queueTop(que); // 队首顶点加入顶点遍历序列
|
||||
resIndex++;
|
||||
queuePop(que); // 队首元素出队
|
||||
}
|
||||
// 释放内存
|
||||
freeQueue(que);
|
||||
freeHash(visited);
|
||||
resIndex = 0;
|
||||
// 返回顶点遍历序列
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Zig"
|
||||
|
||||
```zig title="graph_bfs.zig"
|
||||
[class]{}-[func]{graphBFS}
|
||||
```
|
||||
|
||||
代码相对抽象，建议对照图 9-10 来加深理解。
|
||||
|
||||
=== "<1>"
|
||||
@@ -447,32 +447,29 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
|
||||
这种“走到尽头再返回”的算法范式通常基于递归来实现。与广度优先遍历类似，在深度优先遍历中我们也需要借助一个哈希表 `visited` 来记录已被访问的顶点，以避免重复访问顶点。
|
||||
|
||||
=== "Java"
|
||||
=== "Python"
|
||||
|
||||
```java title="graph_dfs.java"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
void dfs(GraphAdjList graph, Set<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
|
||||
res.add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
visited.add(vet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {
|
||||
if (visited.contains(adjVet))
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, res, adjVet);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```python title="graph_dfs.py"
|
||||
def dfs(graph: GraphAdjList, visited: set[Vertex], res: list[Vertex], vet: Vertex):
|
||||
"""深度优先遍历 DFS 辅助函数"""
|
||||
res.append(vet) # 记录访问顶点
|
||||
visited.add(vet) # 标记该顶点已被访问
|
||||
# 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adjVet in graph.adj_list[vet]:
|
||||
if adjVet in visited:
|
||||
continue # 跳过已被访问过的顶点
|
||||
# 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, res, adjVet)
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new ArrayList<>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
Set<Vertex> visited = new HashSet<>();
|
||||
dfs(graph, visited, res, startVet);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
def graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
|
||||
"""深度优先遍历 DFS"""
|
||||
# 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
# 顶点遍历序列
|
||||
res = []
|
||||
# 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
visited = set[Vertex]()
|
||||
dfs(graph, visited, res, start_vet)
|
||||
return res
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C++"
|
||||
@@ -503,29 +500,61 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Python"
|
||||
=== "Java"
|
||||
|
||||
```python title="graph_dfs.py"
|
||||
def dfs(graph: GraphAdjList, visited: set[Vertex], res: list[Vertex], vet: Vertex):
|
||||
"""深度优先遍历 DFS 辅助函数"""
|
||||
res.append(vet) # 记录访问顶点
|
||||
visited.add(vet) # 标记该顶点已被访问
|
||||
# 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adjVet in graph.adj_list[vet]:
|
||||
if adjVet in visited:
|
||||
continue # 跳过已被访问过的顶点
|
||||
# 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, res, adjVet)
|
||||
```java title="graph_dfs.java"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
void dfs(GraphAdjList graph, Set<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
|
||||
res.add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
visited.add(vet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for (Vertex adjVet : graph.adjList.get(vet)) {
|
||||
if (visited.contains(adjVet))
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, res, adjVet);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
def graph_dfs(graph: GraphAdjList, start_vet: Vertex) -> list[Vertex]:
|
||||
"""深度优先遍历 DFS"""
|
||||
# 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
# 顶点遍历序列
|
||||
res = []
|
||||
# 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
visited = set[Vertex]()
|
||||
dfs(graph, visited, res, start_vet)
|
||||
return res
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new ArrayList<>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
Set<Vertex> visited = new HashSet<>();
|
||||
dfs(graph, visited, res, startVet);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C#"
|
||||
|
||||
```csharp title="graph_dfs.cs"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
void dfs(GraphAdjList graph, HashSet<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
|
||||
res.Add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
visited.Add(vet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
foreach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {
|
||||
if (visited.Contains(adjVet)) {
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, res, adjVet);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new List<Vertex>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
HashSet<Vertex> visited = new HashSet<Vertex>();
|
||||
dfs(graph, visited, res, startVet);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Go"
|
||||
@@ -559,6 +588,35 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Swift"
|
||||
|
||||
```swift title="graph_dfs.swift"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
func dfs(graph: GraphAdjList, visited: inout Set<Vertex>, res: inout [Vertex], vet: Vertex) {
|
||||
res.append(vet) // 记录访问顶点
|
||||
visited.insert(vet) // 标记该顶点已被访问
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {
|
||||
if visited.contains(adjVet) {
|
||||
continue // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph: graph, visited: &visited, res: &res, vet: adjVet)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
func graphDFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -> [Vertex] {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
var res: [Vertex] = []
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
var visited: Set<Vertex> = []
|
||||
dfs(graph: graph, visited: &visited, res: &res, vet: startVet)
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "JS"
|
||||
|
||||
```javascript title="graph_dfs.js"
|
||||
@@ -623,111 +681,6 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C"
|
||||
|
||||
```c title="graph_dfs.c"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
int resIndex = 0;
|
||||
void dfs(graphAdjList *graph, hashTable *visited, Vertex *vet, Vertex **res) {
|
||||
if (hashQuery(visited, vet->pos) == 1) {
|
||||
return; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
hashMark(visited, vet->pos); // 标记顶点并将顶点存入数组
|
||||
res[resIndex] = vet; // 将顶点存入数组
|
||||
resIndex++;
|
||||
// 遍历该顶点链表
|
||||
Node *n = vet->linked->head->next;
|
||||
while (n != 0) {
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, n->val, res);
|
||||
n = n->next;
|
||||
}
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
Vertex **graphDFS(graphAdjList *graph, Vertex *startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
Vertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * graph->size);
|
||||
memset(res, 0, sizeof(Vertex *) * graph->size);
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
hashTable *visited = newHash(graph->size);
|
||||
dfs(graph, visited, startVet, res);
|
||||
// 释放哈希表内存并将数组索引归零
|
||||
freeHash(visited);
|
||||
resIndex = 0;
|
||||
// 返回遍历数组
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C#"
|
||||
|
||||
```csharp title="graph_dfs.cs"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
void dfs(GraphAdjList graph, HashSet<Vertex> visited, List<Vertex> res, Vertex vet) {
|
||||
res.Add(vet); // 记录访问顶点
|
||||
visited.Add(vet); // 标记该顶点已被访问
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
foreach (Vertex adjVet in graph.adjList[vet]) {
|
||||
if (visited.Contains(adjVet)) {
|
||||
continue; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, res, adjVet);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
List<Vertex> graphDFS(GraphAdjList graph, Vertex startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
List<Vertex> res = new List<Vertex>();
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
HashSet<Vertex> visited = new HashSet<Vertex>();
|
||||
dfs(graph, visited, res, startVet);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Swift"
|
||||
|
||||
```swift title="graph_dfs.swift"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
func dfs(graph: GraphAdjList, visited: inout Set<Vertex>, res: inout [Vertex], vet: Vertex) {
|
||||
res.append(vet) // 记录访问顶点
|
||||
visited.insert(vet) // 标记该顶点已被访问
|
||||
// 遍历该顶点的所有邻接顶点
|
||||
for adjVet in graph.adjList[vet] ?? [] {
|
||||
if visited.contains(adjVet) {
|
||||
continue // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph: graph, visited: &visited, res: &res, vet: adjVet)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
func graphDFS(graph: GraphAdjList, startVet: Vertex) -> [Vertex] {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
var res: [Vertex] = []
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
var visited: Set<Vertex> = []
|
||||
dfs(graph: graph, visited: &visited, res: &res, vet: startVet)
|
||||
return res
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Zig"
|
||||
|
||||
```zig title="graph_dfs.zig"
|
||||
[class]{}-[func]{dfs}
|
||||
|
||||
[class]{}-[func]{graphDFS}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Dart"
|
||||
|
||||
```dart title="graph_dfs.dart"
|
||||
@@ -793,6 +746,53 @@ BFS 通常借助队列来实现。队列具有“先入先出”的性质，这
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "C"
|
||||
|
||||
```c title="graph_dfs.c"
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS 辅助函数 */
|
||||
int resIndex = 0;
|
||||
void dfs(graphAdjList *graph, hashTable *visited, Vertex *vet, Vertex **res) {
|
||||
if (hashQuery(visited, vet->pos) == 1) {
|
||||
return; // 跳过已被访问过的顶点
|
||||
}
|
||||
hashMark(visited, vet->pos); // 标记顶点并将顶点存入数组
|
||||
res[resIndex] = vet; // 将顶点存入数组
|
||||
resIndex++;
|
||||
// 遍历该顶点链表
|
||||
Node *n = vet->linked->head->next;
|
||||
while (n != 0) {
|
||||
// 递归访问邻接顶点
|
||||
dfs(graph, visited, n->val, res);
|
||||
n = n->next;
|
||||
}
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* 深度优先遍历 DFS */
|
||||
// 使用邻接表来表示图，以便获取指定顶点的所有邻接顶点
|
||||
Vertex **graphDFS(graphAdjList *graph, Vertex *startVet) {
|
||||
// 顶点遍历序列
|
||||
Vertex **res = (Vertex **)malloc(sizeof(Vertex *) * graph->size);
|
||||
memset(res, 0, sizeof(Vertex *) * graph->size);
|
||||
// 哈希表，用于记录已被访问过的顶点
|
||||
hashTable *visited = newHash(graph->size);
|
||||
dfs(graph, visited, startVet, res);
|
||||
// 释放哈希表内存并将数组索引归零
|
||||
freeHash(visited);
|
||||
resIndex = 0;
|
||||
// 返回遍历数组
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
=== "Zig"
|
||||
|
||||
```zig title="graph_dfs.zig"
|
||||
[class]{}-[func]{dfs}
|
||||
|
||||
[class]{}-[func]{graphDFS}
|
||||
```
|
||||
|
||||
深度优先遍历的算法流程如图 9-12 所示。
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||||
- **直虚线代表向下递推**，表示开启了一个新的递归方法来访问新顶点。
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