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synced 2026-08-17 22:10:59 +00:00
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@@ -12,9 +12,9 @@ comments: true
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<p align="center"> 图:链表定义与存储方式 </p>
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<p align="center"> 图 4-5 链表定义与存储方式 </p>
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观察上图,链表的组成单位是「节点 node」对象。每个节点都包含两项数据:节点的“值”和指向下一节点的“引用”。
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观察图 4-5 ,链表的组成单位是「节点 node」对象。每个节点都包含两项数据:节点的“值”和指向下一节点的“引用”。
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- 链表的首个节点被称为“头节点”,最后一个节点被称为“尾节点”。
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- 尾节点指向的是“空”,它在 Java, C++, Python 中分别被记为 $\text{null}$ , $\text{nullptr}$ , $\text{None}$ 。
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@@ -405,13 +405,13 @@ comments: true
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### 2. 插入节点
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在链表中插入节点非常容易。如下图所示,假设我们想在相邻的两个节点 `n0` , `n1` 之间插入一个新节点 `P` ,**则只需要改变两个节点引用(指针)即可**,时间复杂度为 $O(1)$ 。
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在链表中插入节点非常容易。如图 4-6 所示,假设我们想在相邻的两个节点 `n0` , `n1` 之间插入一个新节点 `P` ,**则只需要改变两个节点引用(指针)即可**,时间复杂度为 $O(1)$ 。
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相比之下,在数组中插入元素的时间复杂度为 $O(n)$ ,在大数据量下的效率较低。
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<p align="center"> 图:链表插入节点示例 </p>
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<p align="center"> 图 4-6 链表插入节点示例 </p>
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=== "Java"
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### 3. 删除节点
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如下图所示,在链表中删除节点也非常方便,**只需改变一个节点的引用(指针)即可**。
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如图 4-7 所示,在链表中删除节点也非常方便,**只需改变一个节点的引用(指针)即可**。
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请注意,尽管在删除操作完成后节点 `P` 仍然指向 `n1` ,但实际上遍历此链表已经无法访问到 `P` ,这意味着 `P` 已经不再属于该链表了。
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<p align="center"> 图:链表删除节点 </p>
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<p align="center"> 图 4-7 链表删除节点 </p>
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=== "Java"
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@@ -1102,9 +1102,9 @@ comments: true
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## 4.2.2 数组 VS 链表
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下表总结对比了数组和链表的各项特点与操作效率。由于它们采用两种相反的存储策略,因此各种性质和操作效率也呈现对立的特点。
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表 4-1 总结对比了数组和链表的各项特点与操作效率。由于它们采用两种相反的存储策略,因此各种性质和操作效率也呈现对立的特点。
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<p align="center"> 表:数组与链表的效率对比 </p>
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<p align="center"> 表 4-1 数组与链表的效率对比 </p>
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<div class="center-table" markdown>
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@@ -1122,7 +1122,7 @@ comments: true
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## 4.2.3 常见链表类型
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如下图所示,常见的链表类型包括三种。
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如图 4-8 所示,常见的链表类型包括三种。
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- **单向链表**:即上述介绍的普通链表。单向链表的节点包含值和指向下一节点的引用两项数据。我们将首个节点称为头节点,将最后一个节点成为尾节点,尾节点指向空 $\text{None}$ 。
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- **环形链表**:如果我们令单向链表的尾节点指向头节点(即首尾相接),则得到一个环形链表。在环形链表中,任意节点都可以视作头节点。
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@@ -1327,7 +1327,7 @@ comments: true
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<p align="center"> 图:常见链表种类 </p>
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<p align="center"> 图 4-8 常见链表种类 </p>
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## 4.2.4 链表典型应用
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