xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-07-03 11:04:26 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2026-03-29 05:06:58 +08:00
parent 37523d4ceb
commit 967293c421
51 changed files with 288 additions and 5073 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
ru/docs/chapter_dynamic_programming/knapsack_problem.md
+4 -117
View File
@@ -324,13 +324,7 @@ $$
=== "Ruby"
```ruby title="knapsack.rb"
=begin
File: knapsack.rb
Created Time: 2024-05-29
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Рюкзак 0-1: полный перебор ###
### Рюкзак 0-1: полный перебор ###
def knapsack_dfs(wgt, val, i, c)
# Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
return 0 if i == 0 || c == 0
@@ -696,26 +690,7 @@ $$
=== "Ruby"
```ruby title="knapsack.rb"
=begin
File: knapsack.rb
Created Time: 2024-05-29
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Рюкзак 0-1: полный перебор ###
def knapsack_dfs(wgt, val, i, c)
# Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
return 0 if i == 0 || c == 0
# Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
return knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c) if wgt[i - 1] > c
# Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
no = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)
yes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
# Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
[no, yes].max
end
# ## Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией ###
### Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией ###
def knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i, c)
# Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
return 0 if i == 0 || c == 0
@@ -1061,41 +1036,7 @@ $$
=== "Ruby"
```ruby title="knapsack.rb"
=begin
File: knapsack.rb
Created Time: 2024-05-29
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Рюкзак 0-1: полный перебор ###
def knapsack_dfs(wgt, val, i, c)
# Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
return 0 if i == 0 || c == 0
# Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
return knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c) if wgt[i - 1] > c
# Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
no = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)
yes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
# Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
[no, yes].max
end
# ## Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией ###
def knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i, c)
# Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
return 0 if i == 0 || c == 0
# Если запись уже есть, вернуть сразу
return mem[i][c] if mem[i][c] != -1
# Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
return knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c) if wgt[i - 1] > c
# Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
no = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)
yes = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
# Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений
mem[i][c] = [no, yes].max
end
# ## Рюкзак 0-1: динамическое программирование ###
### Рюкзак 0-1: динамическое программирование ###
def knapsack_dp(wgt, val, cap)
n = wgt.length
# Инициализация таблицы dp
@@ -1476,61 +1417,7 @@ $$
=== "Ruby"
```ruby title="knapsack.rb"
=begin
File: knapsack.rb
Created Time: 2024-05-29
Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
=end
# ## Рюкзак 0-1: полный перебор ###
def knapsack_dfs(wgt, val, i, c)
# Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
return 0 if i == 0 || c == 0
# Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
return knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c) if wgt[i - 1] > c
# Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
no = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c)
yes = knapsack_dfs(wgt, val, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
# Вернуть вариант с большей стоимостью из двух возможных
[no, yes].max
end
# ## Рюкзак 0-1: поиск с мемоизацией ###
def knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i, c)
# Если все предметы уже рассмотрены или в рюкзаке не осталось места, вернуть стоимость 0
return 0 if i == 0 || c == 0
# Если запись уже есть, вернуть сразу
return mem[i][c] if mem[i][c] != -1
# Если вместимость рюкзака превышена, можно только не класть предмет в рюкзак
return knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c) if wgt[i - 1] > c
# Вычислить максимальную стоимость для случаев, когда предмет i не кладут и кладут
no = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c)
yes = knapsack_dfs_mem(wgt, val, mem, i - 1, c - wgt[i - 1]) + val[i - 1]
# Сохранить и вернуть вариант с большей стоимостью из двух решений
mem[i][c] = [no, yes].max
end
# ## Рюкзак 0-1: динамическое программирование ###
def knapsack_dp(wgt, val, cap)
n = wgt.length
# Инициализация таблицы dp
dp = Array.new(n + 1) { Array.new(cap + 1, 0) }
# Переход состояний
for i in 1...(n + 1)
for c in 1...(cap + 1)
if wgt[i - 1] > c
# Если вместимость рюкзака превышена, предмет i не выбирать
dp[i][c] = dp[i - 1][c]
else
# Большее из двух решений: не брать или взять предмет i
dp[i][c] = [dp[i - 1][c], dp[i - 1][c - wgt[i - 1]] + val[i - 1]].max
end
end
end
dp[n][cap]
end
# ## Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
### Рюкзак 0-1: динамическое программирование с оптимизацией памяти ###
def knapsack_dp_comp(wgt, val, cap)
n = wgt.length
# Инициализация таблицы dp