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chapter_greedy/fractional_knapsack_problem.md

@@ -276,9 +276,36 @@ status: new
 === "Dart"
 
     ```dart title="fractional_knapsack.dart"
-    [class]{Item}-[func]{}
+    /* 物品 */
+    class Item {
+      int w; // 物品重量
+      int v; // 物品价值
 
-    [class]{}-[func]{fractionalKnapsack}
+      Item(this.w, this.v);
+    }
+
+    /* 分数背包：贪心 */
+    double fractionalKnapsack(List<int> wgt, List<int> val, int cap) {
+      // 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
+      List<Item> items = List.generate(wgt.length, (i) => Item(wgt[i], val[i]));
+      // 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
+      items.sort((a, b) => (b.v / b.w).compareTo(a.v / a.w));
+      // 循环贪心选择
+      double res = 0;
+      for (Item item in items) {
+        if (item.w <= cap) {
+          // 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
+          res += item.v;
+          cap -= item.w;
+        } else {
+          // 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
+          res += item.v / item.w * cap;
+          // 已无剩余容量，因此跳出循环
+          break;
+        }
+      }
+      return res;
+    }
     ```
 
 === "Rust"

chapter_greedy/greedy_algorithm.md

@@ -16,7 +16,7 @@ status: new
 
 !!! question
 
-    给定 $n$ 种硬币，第 $i$ 个硬币的面值为 $coins[i - 1]$ ，目标金额为 $amt$ ，每种硬币可以重复选取，问能够凑出目标金额的最少硬币个数。如果无法凑出目标金额则返回 $-1$ 。
+    给定 $n$ 种硬币，第 $i$ 种硬币的面值为 $coins[i - 1]$ ，目标金额为 $amt$ ，每种硬币可以重复选取，问能够凑出目标金额的最少硬币个数。如果无法凑出目标金额则返回 $-1$ 。
 
 这道题的贪心策略在生活中很常见：给定目标金额，**我们贪心地选择不大于且最接近它的硬币**，不断循环该步骤，直至凑出目标金额为止。
 
@@ -174,7 +174,24 @@ status: new
 === "Dart"
 
     ```dart title="coin_change_greedy.dart"
-    [class]{}-[func]{coinChangeGreedy}
+    /* 零钱兑换：贪心 */
+    int coinChangeGreedy(List<int> coins, int amt) {
+      // 假设 coins 列表有序
+      int i = coins.length - 1;
+      int count = 0;
+      // 循环进行贪心选择，直到无剩余金额
+      while (amt > 0) {
+        // 找到小于且最接近剩余金额的硬币
+        while (i > 0 && coins[i] > amt) {
+          i--;
+        }
+        // 选择 coins[i]
+        amt -= coins[i];
+        count++;
+      }
+      // 若未找到可行方案，则返回 -1
+      return amt == 0 ? count : -1;
+    }
     ```
 
 === "Rust"

chapter_greedy/max_capacity_problem.md

@@ -245,7 +245,26 @@ $$
 === "Dart"
 
     ```dart title="max_capacity.dart"
-    [class]{}-[func]{maxCapacity}
+    /* 最大容量：贪心 */
+    int maxCapacity(List<int> ht) {
+      // 初始化 i, j 分列数组两端
+      int i = 0, j = ht.length - 1;
+      // 初始最大容量为 0
+      int res = 0;
+      // 循环贪心选择，直至两板相遇
+      while (i < j) {
+        // 更新最大容量
+        int cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i);
+        res = max(res, cap);
+        // 向内移动短板
+        if (ht[i] < ht[j]) {
+          i++;
+        } else {
+          j--;
+        }
+      }
+      return res;
+    }
     ```
 
 === "Rust"

chapter_greedy/max_product_cutting_problem.md

@@ -227,7 +227,26 @@ $$
 === "Dart"
 
     ```dart title="max_product_cutting.dart"
-    [class]{}-[func]{maxProductCutting}
+    /* 最大切分乘积：贪心 */
+    int maxProductCutting(int n) {
+      // 当 n <= 3 时，必须切分出一个 1
+      if (n <= 3) {
+        return 1 * (n - 1);
+      }
+      // 贪心地切分出 3 ，a 为 3 的个数，b 为余数
+      int a = n ~/ 3;
+      int b = n % 3;
+      if (b == 1) {
+        // 当余数为 1 时，将一对 1 * 3 转化为 2 * 2
+        return (pow(3, a - 1) * 2 * 2).toInt();
+      }
+      if (b == 2) {
+        // 当余数为 2 时，不做处理
+        return (pow(3, a) * 2).toInt();
+      }
+      // 当余数为 0 时，不做处理
+      return pow(3, a).toInt();
+    }
     ```
 
 === "Rust"