xinyin025/hello-algo
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git synced 2026-07-08 05:26:07 +00:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

build

Browse Source
This commit is contained in:
krahets
2023-08-17 05:12:05 +08:00
parent f0826da7f6
commit 97c532b228
67 changed files with 1481 additions and 1066 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md
+5 -3
View File
@@ -11,7 +11,7 @@ status: new
![构建二叉树的示例数据](build_binary_tree_problem.assets/build_tree_example.png)
<p align="center"> Fig. 构建二叉树的示例数据 </p>
<p align="center"> 图：构建二叉树的示例数据 </p>
### 判断是否为分治问题
@@ -38,7 +38,7 @@ status: new
![在前序和中序遍历中划分子树](build_binary_tree_problem.assets/build_tree_preorder_inorder_division.png)
<p align="center"> Fig. 在前序和中序遍历中划分子树 </p>
<p align="center"> 图：在前序和中序遍历中划分子树 </p>
### 基于变量描述子树区间
@@ -64,7 +64,7 @@ status: new
![根节点和左右子树的索引区间表示](build_binary_tree_problem.assets/build_tree_division_pointers.png)
<p align="center"> Fig. 根节点和左右子树的索引区间表示 </p>
<p align="center"> 图：根节点和左右子树的索引区间表示 </p>
### 代码实现
@@ -430,6 +430,8 @@ status: new
=== "<10>"
![built_tree_step10](build_binary_tree_problem.assets/built_tree_step10.png)
<p align="center"> 图：构建二叉树的递归过程 </p>
设树的节点数量为 $n$ ，初始化每一个节点（执行一个递归函数 `dfs()` ）使用 $O(1)$ 时间。**因此总体时间复杂度为 $O(n)$** 。
哈希表存储 `inorder` 元素到索引的映射，空间复杂度为 $O(n)$ 。最差情况下，即二叉树退化为链表时，递归深度达到 $n$ ，使用 $O(n)$ 的栈帧空间。**因此总体空间复杂度为 $O(n)$** 。