deploy

2026-08-15 05:00:59 +00:00 · 2024-02-23 02:19:09 +08:00
parent 431df33037
commit 9932f1f8cd
15 changed files with 145 additions and 145 deletions
@@ -3756,7 +3756,7 @@
 <p>从总体上看，我们可以将学习数据结构与算法的过程划分为三个阶段。</p>
 <ol>
 <li><strong>阶段一：算法入门</strong>。我们需要熟悉各种数据结构的特点和用法，学习不同算法的原理、流程、用途和效率等方面的内容。</li>
-<li><strong>阶段二：刷算法题</strong>。建议从热门题目开刷，如“<a href="https://leetcode.cn/studyplan/coding-interviews/">剑指 Offer</a>”和“<a href="https://leetcode.cn/studyplan/top-100-liked/">LeetCode Hot 100</a>”，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。</li>
+<li><strong>阶段二：刷算法题</strong>。建议从热门题目开刷，先积累至少 100 道题目，熟悉主流的算法问题。初次刷题时，“知识遗忘”可能是一个挑战，但请放心，这是很正常的。我们可以按照“艾宾浩斯遗忘曲线”来复习题目，通常在进行 3～5 轮的重复后，就能将其牢记在心。推荐的题单和刷题计划请见此 <a href="https://github.com/krahets/LeetCode-Book">GitHub 仓库</a>。</li>
 <li><strong>阶段三：搭建知识体系</strong>。在学习方面，我们可以阅读算法专栏文章、解题框架和算法教材，以不断丰富知识体系。在刷题方面，可以尝试采用进阶刷题策略，如按专题分类、一题多解、一解多题等，相关的刷题心得可以在各个社区找到。</li>
 </ol>
 <p>如图 0-8 所示，本书内容主要涵盖“阶段一”，旨在帮助你更高效地展开阶段二和阶段三的学习。</p>