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chapter_graph/graph_traversal.md

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 ![图的广度优先遍历](graph_traversal.assets/graph_bfs.png)
 
+<p align="center"> Fig. 图的广度优先遍历 </p>
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 ### 算法实现
 
 BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质，这与 BFS “由近及远”的思想是异曲同工的。
@@ -256,6 +258,8 @@ BFS 常借助「队列」来实现。队列具有“先入先出”的性质，
 
 ![图的深度优先遍历](graph_traversal.assets/graph_dfs.png)
 
+<p align="center"> Fig. 图的深度优先遍历 </p>
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 ### 算法实现
 
 这种“走到头 + 回溯”的算法形式一般基于递归来实现。与 BFS 类似，在 DFS 中我们也需要借助一个哈希表 `visited` 来记录已被访问的顶点，以避免重复访问顶点。