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docs/chapter_introduction/what_is_dsa.md

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 - 问题是明确的，包含清晰的输入和输出定义。
 - 具有可行性，能够在有限步骤、时间和内存空间下完成。
-- 各步骤都有确定的含义，相同的输入和运行条件下，输出始终相同。
+- 各步骤都有确定的含义，在相同的输入和运行条件下，输出始终相同。
 
 ## 1.2.2   数据结构定义
 
 「数据结构 data structure」是计算机中组织和存储数据的方式，具有以下设计目标。
 
-- 空间占用尽量减少，节省计算机内存。
+- 空间占用尽量少，以节省计算机内存。
 - 数据操作尽可能快速，涵盖数据访问、添加、删除、更新等。
-- 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便使得算法高效运行。
+- 提供简洁的数据表示和逻辑信息，以便算法高效运行。
 
-**数据结构设计是一个充满权衡的过程**。如果想要在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两个例子。
+**数据结构设计是一个充满权衡的过程**。如果想在某方面取得提升，往往需要在另一方面作出妥协。下面举两个例子。
 
 - 链表相较于数组，在数据添加和删除操作上更加便捷，但牺牲了数据访问速度。
 - 图相较于链表，提供了更丰富的逻辑信息，但需要占用更大的内存空间。
 
 ## 1.2.3   数据结构与算法的关系
 
-如图 1-4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现以下三个方面。
+如图 1-4 所示，数据结构与算法高度相关、紧密结合，具体表现在以下三个方面。
 
-- 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及用于操作数据的方法。
+- 数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。
 - 算法是数据结构发挥作用的舞台。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。
-- 算法通常可以基于不同的数据结构进行实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。
+- 算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。
 
 ![数据结构与算法的关系](what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png){ class="animation-figure" }
 
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 两者的详细对应关系如表 1-1 所示。
 
-<p align="center"> 表 1-1 &nbsp; 将数据结构与算法类比为积木 </p>
+<p align="center"> 表 1-1 &nbsp; 将数据结构与算法类比为拼装积木 </p>
 
 <div class="center-table" markdown>
 
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 </div>
 
-值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供多种编程语言的实现。
+值得说明的是，数据结构与算法是独立于编程语言的。正因如此，本书得以提供基于多种编程语言的实现。
 
 !!! tip "约定俗成的简称"
 
-    在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 LeetCode 算法题目，实际上同时考察了数据结构和算法两方面的知识。
+    在实际讨论时，我们通常会将“数据结构与算法”简称为“算法”。比如众所周知的 LeetCode 算法题目，实际上同时考查数据结构和算法两方面的知识。