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docs/chapter_searching/binary_search_edge.md

@@ -8,7 +8,7 @@ comments: true
 
 !!! question
 
-    给定一个长度为 $n$ 的有序数组 `nums` ，数组可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 `target` 的索引。若数组中不包含该元素，则返回 $-1$ 。
+    给定一个长度为 $n$ 的有序数组 `nums` ，其中可能包含重复元素。请返回数组中最左一个元素 `target` 的索引。若数组中不包含该元素，则返回 $-1$ 。
 
 回忆二分查找插入点的方法，搜索完成后 $i$ 指向最左一个 `target` ，**因此查找插入点本质上是在查找最左一个 `target` 的索引**。
 
@@ -17,7 +17,7 @@ comments: true
 - 插入点的索引 $i$ 越界。
 - 元素 `nums[i]` 与 `target` 不相等。
 
-当遇到以上两种情况时，直接返回 $-1$ 即可。
+当遇到以上两种情况时，直接返回 $-1$ 即可。代码如下所示：
 
 === "Python"
 
@@ -201,7 +201,7 @@ comments: true
 
 ## 10.3.2   查找右边界
 
-那么如何查找最右一个 `target` 呢？最直接的方式是修改代码，替换在 `nums[m] == target` 情况下的指针收缩操作。代码在此省略，有兴趣的同学可以自行实现。
+那么如何查找最右一个 `target` 呢？最直接的方式是修改代码，替换在 `nums[m] == target` 情况下的指针收缩操作。代码在此省略，有兴趣的读者可以自行实现。
 
 下面我们介绍两种更加取巧的方法。
 
@@ -215,7 +215,7 @@ comments: true
 
 <p align="center"> 图 10-7 &nbsp; 将查找右边界转化为查找左边界 </p>
 
-请注意，返回的插入点是 $i$ ，因此需要将其减 $1$ ，从而获得 $j$ 。
+请注意，返回的插入点是 $i$ ，因此需要将其减 $1$ ，从而获得 $j$ ：
 
 === "Python"
 
@@ -432,7 +432,7 @@ comments: true
 
 <p align="center"> 图 10-8 &nbsp; 将查找边界转化为查找元素 </p>
 
-代码在此省略，值得注意以下两点。
+代码在此省略，以下两点值得注意。
 
 - 给定数组不包含小数，这意味着我们无须关心如何处理相等的情况。
 - 因为该方法引入了小数，所以需要将函数中的变量 `target` 改为浮点数类型。