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synced 2026-08-13 20:20:58 +00:00
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This commit is contained in:
@@ -18,7 +18,7 @@ comments: true
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暴力搜索通过遍历数据结构的每个元素来定位目标元素。
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- “线性搜索”适用于数组和链表等线性数据结构。它从数据结构的一端开始,逐个访问元素,直到找到目标元素或到达另一端仍没有找到目标元素为止。
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- “广度优先搜索”和“深度优先搜索”是图和树的两种遍历策略。广度优先搜索从初始节点开始逐层搜索,由近及远地访问各个节点。深度优先搜索是从初始节点开始,沿着一条路径走到头为止,再回溯并尝试其他路径,直到遍历完整个数据结构。
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- “广度优先搜索”和“深度优先搜索”是图和树的两种遍历策略。广度优先搜索从初始节点开始逐层搜索,由近及远地访问各个节点。深度优先搜索从初始节点开始,沿着一条路径走到头,再回溯并尝试其他路径,直到遍历完整个数据结构。
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暴力搜索的优点是简单且通用性好,**无须对数据做预处理和借助额外的数据结构**。
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@@ -34,15 +34,15 @@ comments: true
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此类算法的优点是效率高,**时间复杂度可达到 $O(\log n)$ 甚至 $O(1)$** 。
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然而,**使用这些算法往往需要对数据进行预处理**。例如,二分查找需要预先对数组进行排序,哈希查找和树查找都需要借助额外的数据结构,维护这些数据结构也需要额外的时间和空间开支。
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然而,**使用这些算法往往需要对数据进行预处理**。例如,二分查找需要预先对数组进行排序,哈希查找和树查找都需要借助额外的数据结构,维护这些数据结构也需要额外的时间和空间开销。
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!!! note
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!!! tip
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自适应搜索算法常被称为查找算法,**主要关注在特定数据结构中快速检索目标元素**。
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自适应搜索算法常被称为查找算法,**主要用于在特定数据结构中快速检索目标元素**。
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## 10.5.3 搜索方法选取
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给定大小为 $n$ 的一组数据,我们可以使用线性搜索、二分查找、树查找、哈希查找等多种方法在该数据中搜索目标元素。各个方法的工作原理如图 10-11 所示。
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给定大小为 $n$ 的一组数据,我们可以使用线性搜索、二分查找、树查找、哈希查找等多种方法从中搜索目标元素。各个方法的工作原理如图 10-11 所示。
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{ class="animation-figure" }
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