Fix all the ** (bolded symbols).

docs/chapter_sorting/insertion_sort.md

@@ -183,15 +183,15 @@ comments: true
 
 ## 算法特性
 
-**时间复杂度 $O(n^2)$ ：** 最差情况下，各轮插入操作循环 $n - 1$ , $n-2$ , $\cdots$ , $2$ , $1$ 次，求和为 $\frac{(n - 1) n}{2}$ ，使用 $O(n^2)$ 时间。
+**时间复杂度 $O(n^2)$** ：最差情况下，各轮插入操作循环 $n - 1$ , $n-2$ , $\cdots$ , $2$ , $1$ 次，求和为 $\frac{(n - 1) n}{2}$ ，使用 $O(n^2)$ 时间。
 
-**空间复杂度 $O(1)$ ：** 指针 $i$ , $j$ 使用常数大小的额外空间。
+**空间复杂度 $O(1)$** ：指针 $i$ , $j$ 使用常数大小的额外空间。
 
-**原地排序：** 指针变量仅使用常数大小额外空间。
+**原地排序**：指针变量仅使用常数大小额外空间。
 
-**稳定排序：** 不交换相等元素。
+**稳定排序**：不交换相等元素。
 
-**自适应排序：** 最佳情况下，时间复杂度为 $O(n)$  。
+**自适应排序**：最佳情况下，时间复杂度为 $O(n)$  。
 
 ## 插入排序 vs 冒泡排序
 
@@ -199,7 +199,7 @@ comments: true
 
     虽然「插入排序」和「冒泡排序」的时间复杂度皆为 $O(n^2)$ ，但实际运行速度却有很大差别，这是为什么呢？
 
-回顾复杂度分析，两个方法的循环次数都是 $\frac{(n - 1) n}{2}$ 。但不同的是，「冒泡操作」是在做 **元素交换** ，需要借助一个临时变量实现，共 3 个单元操作；而「插入操作」是在做 **赋值** ，只需 1 个单元操作；因此，可以粗略估计出冒泡排序的计算开销约为插入排序的 3 倍。
+回顾复杂度分析，两个方法的循环次数都是 $\frac{(n - 1) n}{2}$ 。但不同的是，「冒泡操作」是在做 **元素交换**，需要借助一个临时变量实现，共 3 个单元操作；而「插入操作」是在做 **赋值**，只需 1 个单元操作；因此，可以粗略估计出冒泡排序的计算开销约为插入排序的 3 倍。
 
 插入排序运行速度快，并且具有原地、稳定、自适应的优点，因此很受欢迎。实际上，包括 Java 在内的许多编程语言的排序库函数的实现都用到了插入排序。库函数的大致思路：