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chapter_sorting/counting_sort.md

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 **时间复杂度 $O(n + m)$** ：涉及遍历 `nums` 和遍历 `counter` ，都使用线性时间。一般情况下 $n \gg m$ ，此时使用线性 $O(n)$ 时间。
 
-**空间复杂度 $O(n + m)$** ：数组 `res` 和 `counter` 长度分别为 $n$ , $m$ 。
+**空间复杂度 $O(n + m)$** ：借助了长度分别为 $n$ , $m$ 的数组 `res` 和 `counter` ，是“非原地排序”；
 
-**非原地排序**：借助了辅助数组 `counter` 和结果数组 `res` 的额外空间。
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-**稳定排序**：倒序遍历 `nums` 保持了相等元素的相对位置。
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-**非自适应排序**：与元素分布无关。
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-!!! question "为什么是稳定排序？"
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-    由于向 `res` 中填充元素的顺序是“从右向左”的，因此倒序遍历 `nums` 可以避免改变相等元素之间的相对位置，从而实现“稳定排序”；其实正序遍历 `nums` 也可以得到正确的排序结果，但结果“非稳定”。
+**稳定排序**：由于向 `res` 中填充元素的顺序是“从右向左”的，因此倒序遍历 `nums` 可以避免改变相等元素之间的相对位置，从而实现“稳定排序”；其实正序遍历 `nums` 也可以得到正确的排序结果，但结果“非稳定”。
 
 ## 11.6.4.   局限性