xinyin025/hello-algo
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+129 -132
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@@ -1,137 +1,134 @@
# 术语表
下表列出了书中出现的重要术语，值得注意以下几点。
- 建议记住名词的英文叫法，以便阅读英文文献。
- 部分名词在简体中文和繁体中文下的叫法不同。
下表列出了书中出现的重要术语。建议记住各个名词的英文叫法，以便阅读英文文献。
<p align="center"> 表 <id> &nbsp; 数据结构与算法的重要名词 </p>
| English | 简体中文 | 繁体中文 |
| ------------------------------ | -------------- | -------------- |
| algorithm | 算法 | 演算法 |
| data structure | 数据结构 | 資料結構 |
| code | 代码 | 程式碼 |
| file | 文件 | 檔案 |
| function | 函数 | 函式 |
| method | 方法 | 方法 |
| variable | 变量 | 變數 |
| asymptotic complexity analysis | 渐近复杂度分析 | 漸近複雜度分析 |
| time complexity | 时间复杂度 | 時間複雜度 |
| space complexity | 空间复杂度 | 空間複雜度 |
| loop | 循环 | 迴圈 |
| iteration | 迭代 | 迭代 |
| recursion | 递归 | 遞迴 |
| tail recursion | 尾递归 | 尾遞迴 |
| recursion tree | 递归树 | 遞迴樹 |
| big-$O$ notation | 大 $O$ 记号 | 大 $O$ 記號 |
| asymptotic upper bound | 渐近上界 | 漸近上界 |
| sign-magnitude | 原码 | 原碼 |
| 1’s complement | 反码 | 一補數 |
| 2’s complement | 补码 | 二補數 |
| array | 数组 | 陣列 |
| index | 索引 | 索引 |
| linked list | 链表 | 鏈結串列 |
| linked list node, list node | 链表节点 | 鏈結串列節點 |
| head node | 头节点 | 頭節點 |
| tail node | 尾节点 | 尾節點 |
| list | 列表 | 串列 |
| dynamic array | 动态数组 | 動態陣列 |
| hard disk | 硬盘 | 硬碟 |
| random-access memory (RAM) | 内存 | 記憶體 |
| cache memory | 缓存 | 快取 |
| cache miss | 缓存未命中 | 快取未命中 |
| cache hit rate | 缓存命中率 | 快取命中率 |
| stack | 栈 | 堆疊 |
| top of the stack | 栈顶 | 堆疊頂 |
| bottom of the stack | 栈底 | 堆疊底 |
| queue | 队列 | 佇列 |
| double-ended queue | 双向队列 | 雙向佇列 |
| front of the queue | 队首 | 佇列首 |
| rear of the queue | 队尾 | 佇列尾 |
| hash table | 哈希表 | 雜湊表 |
| hash set | 哈希集合 | 雜湊集合 |
| bucket | 桶 | 桶 |
| hash function | 哈希函数 | 雜湊函式 |
| hash collision | 哈希冲突 | 雜湊衝突 |
| load factor | 负载因子 | 負載因子 |
| separate chaining | 链式地址 | 鏈結位址 |
| open addressing | 开放寻址 | 開放定址 |
| linear probing | 线性探测 | 線性探查 |
| lazy deletion | 懒删除 | 懶刪除 |
| binary tree | 二叉树 | 二元樹 |
| tree node | 树节点 | 樹節點 |
| left-child node | 左子节点 | 左子節點 |
| right-child node | 右子节点 | 右子節點 |
| parent node | 父节点 | 父節點 |
| left subtree | 左子树 | 左子樹 |
| right subtree | 右子树 | 右子樹 |
| root node | 根节点 | 根節點 |
| leaf node | 叶节点 | 葉節點 |
| edge | 边 | 邊 |
| level | 层 | 層 |
| degree | 度 | 度 |
| height | 高度 | 高度 |
| depth | 深度 | 深度 |
| perfect binary tree | 完美二叉树 | 完美二元樹 |
| complete binary tree | 完全二叉树 | 完全二元樹 |
| full binary tree | 完满二叉树 | 完滿二元樹 |
| balanced binary tree | 平衡二叉树 | 平衡二元樹 |
| binary search tree | 二叉搜索树 | 二元搜尋樹 |
| AVL tree | AVL 树 | AVL 樹 |
| red-black tree | 红黑树 | 紅黑樹 |
| level-order traversal | 层序遍历 | 層序走訪 |
| breadth-first traversal | 广度优先遍历 | 廣度優先走訪 |
| depth-first traversal | 深度优先遍历 | 深度優先走訪 |
| binary search tree | 二叉搜索树 | 二元搜尋樹 |
| balanced binary search tree | 平衡二叉搜索树 | 平衡二元搜尋樹 |
| balance factor | 平衡因子 | 平衡因子 |
| heap | 堆 | 堆積 |
| max heap | 大顶堆 | 大頂堆積 |
| min heap | 小顶堆 | 小頂堆積 |
| priority queue | 优先队列 | 優先佇列 |
| heapify | 堆化 | 堆積化 |
| top-$k$ problem | Top-$k$ 问题 | Top-$k$ 問題 |
| graph | 图 | 圖 |
| vertex | 顶点 | 頂點 |
| undirected graph | 无向图 | 無向圖 |
| directed graph | 有向图 | 有向圖 |
| connected graph | 连通图 | 連通圖 |
| disconnected graph | 非连通图 | 非連通圖 |
| weighted graph | 有权图 | 有權圖 |
| adjacency | 邻接 | 鄰接 |
| path | 路径 | 路徑 |
| in-degree | 入度 | 入度 |
| out-degree | 出度 | 出度 |
| adjacency matrix | 邻接矩阵 | 鄰接矩陣 |
| adjacency list | 邻接表 | 鄰接表 |
| breadth-first search | 广度优先搜索 | 廣度優先搜尋 |
| depth-first search | 深度优先搜索 | 深度優先搜尋 |
| binary search | 二分查找 | 二分搜尋 |
| searching algorithm | 搜索算法 | 搜尋演算法 |
| sorting algorithm | 排序算法 | 排序演算法 |
| selection sort | 选择排序 | 選擇排序 |
| bubble sort | 冒泡排序 | 泡沫排序 |
| insertion sort | 插入排序 | 插入排序 |
| quick sort | 快速排序 | 快速排序 |
| merge sort | 归并排序 | 合併排序 |
| heap sort | 堆排序 | 堆積排序 |
| bucket sort | 桶排序 | 桶排序 |
| counting sort | 计数排序 | 計數排序 |
| radix sort | 基数排序 | 基數排序 |
| divide and conquer | 分治 | 分治 |
| hanota problem | 汉诺塔问题 | 河內塔問題 |
| backtracking algorithm | 回溯算法 | 回溯演算法 |
| constraint | 约束 | 約束 |
| solution | 解 | 解 |
| state | 状态 | 狀態 |
| pruning | 剪枝 | 剪枝 |
| permutations problem | 全排列问题 | 全排列問題 |
| subset-sum problem | 子集和问题 | 子集合問題 |
| $n$-queens problem | $n$ 皇后问题 | $n$ 皇后問題 |
| dynamic programming | 动态规划 | 動態規劃 |
| initial state | 初始状态 | 初始狀態 |
| state-transition equation | 状态转移方程 | 狀態轉移方程 |
| knapsack problem | 背包问题 | 背包問題 |
| edit distance problem | 编辑距离问题 | 編輯距離問題 |
| greedy algorithm | 贪心算法 | 貪婪演算法 |
| English | 简体中文 |
| ------------------------------ | -------------- |
| algorithm | 算法 |
| data structure | 数据结构 |
| code | 代码 |
| file | 文件 |
| function | 函数 |
| method | 方法 |
| variable | 变量 |
| asymptotic complexity analysis | 渐近复杂度分析 |
| time complexity | 时间复杂度 |
| space complexity | 空间复杂度 |
| loop | 循环 |
| iteration | 迭代 |
| recursion | 递归 |
| tail recursion | 尾递归 |
| recursion tree | 递归树 |
| big-$O$ notation | 大 $O$ 记号 |
| asymptotic upper bound | 渐近上界 |
| sign-magnitude | 原码 |
| 1’s complement | 反码 |
| 2’s complement | 补码 |
| array | 数组 |
| index | 索引 |
| linked list | 链表 |
| linked list node, list node | 链表节点 |
| head node | 头节点 |
| tail node | 尾节点 |
| list | 列表 |
| dynamic array | 动态数组 |
| hard disk | 硬盘 |
| random-access memory (RAM) | 内存 |
| cache memory | 缓存 |
| cache miss | 缓存未命中 |
| cache hit rate | 缓存命中率 |
| stack | 栈 |
| top of the stack | 栈顶 |
| bottom of the stack | 栈底 |
| queue | 队列 |
| double-ended queue | 双向队列 |
| front of the queue | 队首 |
| rear of the queue | 队尾 |
| hash table | 哈希表 |
| hash set | 哈希集合 |
| bucket | 桶 |
| hash function | 哈希函数 |
| hash collision | 哈希冲突 |
| load factor | 负载因子 |
| separate chaining | 链式地址 |
| open addressing | 开放寻址 |
| linear probing | 线性探测 |
| lazy deletion | 懒删除 |
| binary tree | 二叉树 |
| tree node | 树节点 |
| left-child node | 左子节点 |
| right-child node | 右子节点 |
| parent node | 父节点 |
| left subtree | 左子树 |
| right subtree | 右子树 |
| root node | 根节点 |
| leaf node | 叶节点 |
| edge | 边 |
| level | 层 |
| degree | 度 |
| height | 高度 |
| depth | 深度 |
| perfect binary tree | 完美二叉树 |
| complete binary tree | 完全二叉树 |
| full binary tree | 完满二叉树 |
| balanced binary tree | 平衡二叉树 |
| binary search tree | 二叉搜索树 |
| AVL tree | AVL 树 |
| red-black tree | 红黑树 |
| level-order traversal | 层序遍历 |
| breadth-first traversal | 广度优先遍历 |
| depth-first traversal | 深度优先遍历 |
| binary search tree | 二叉搜索树 |
| balanced binary search tree | 平衡二叉搜索树 |
| balance factor | 平衡因子 |
| heap | 堆 |
| max heap | 大顶堆 |
| min heap | 小顶堆 |
| priority queue | 优先队列 |
| heapify | 堆化 |
| top-$k$ problem | Top-$k$ 问题 |
| graph | 图 |
| vertex | 顶点 |
| undirected graph | 无向图 |
| directed graph | 有向图 |
| connected graph | 连通图 |
| disconnected graph | 非连通图 |
| weighted graph | 有权图 |
| adjacency | 邻接 |
| path | 路径 |
| in-degree | 入度 |
| out-degree | 出度 |
| adjacency matrix | 邻接矩阵 |
| adjacency list | 邻接表 |
| breadth-first search | 广度优先搜索 |
| depth-first search | 深度优先搜索 |
| binary search | 二分查找 |
| searching algorithm | 搜索算法 |
| sorting algorithm | 排序算法 |
| selection sort | 选择排序 |
| bubble sort | 冒泡排序 |
| insertion sort | 插入排序 |
| quick sort | 快速排序 |
| merge sort | 归并排序 |
| heap sort | 堆排序 |
| bucket sort | 桶排序 |
| counting sort | 计数排序 |
| radix sort | 基数排序 |
| divide and conquer | 分治 |
| hanota problem | 汉诺塔问题 |
| backtracking algorithm | 回溯算法 |
| constraint | 约束 |
| solution | 解 |
| state | 状态 |
| pruning | 剪枝 |
| permutations problem | 全排列问题 |
| subset-sum problem | 子集和问题 |
| $n$-queens problem | $n$ 皇后问题 |
| dynamic programming | 动态规划 |
| initial state | 初始状态 |
| state-transition equation | 状态转移方程 |
| knapsack problem | 背包问题 |
| edit distance problem | 编辑距离问题 |
| greedy algorithm | 贪心算法 |
docs/chapter_computational_complexity/space_complexity.md
+2 -2
View File
@@ -806,8 +806,8 @@
$$
\begin{aligned}
O(1) < O(\log n) < O(n) < O(n^2) < O(2^n) \newline
\text{常数阶} < \text{对数阶} < \text{线性阶} < \text{平方阶} < \text{指数阶}
& O(1) < O(\log n) < O(n) < O(n^2) < O(2^n) \newline
& \text{常数阶} < \text{对数阶} < \text{线性阶} < \text{平方阶} < \text{指数阶}
\end{aligned}
$$
docs/chapter_computational_complexity/time_complexity.md
+2 -2
View File
@@ -992,8 +992,8 @@ $$
$$
\begin{aligned}
O(1) < O(\log n) < O(n) < O(n \log n) < O(n^2) < O(2^n) < O(n!) \newline
\text{常数阶} < \text{对数阶} < \text{线性阶} < \text{线性对数阶} < \text{平方阶} < \text{指数阶} < \text{阶乘阶}
& O(1) < O(\log n) < O(n) < O(n \log n) < O(n^2) < O(2^n) < O(n!) \newline
& \text{常数阶} < \text{对数阶} < \text{线性阶} < \text{线性对数阶} < \text{平方阶} < \text{指数阶} < \text{阶乘阶}
\end{aligned}
$$
docs/chapter_data_structure/character_encoding.md
+2 -4
View File
@@ -24,11 +24,9 @@
那个时代的研究人员就在想：**如果推出一个足够完整的字符集，将世界范围内的所有语言和符号都收录其中，不就可以解决跨语言环境和乱码问题了吗**？在这种想法的驱动下，一个大而全的字符集 Unicode 应运而生。
<u>Unicode</u> 的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一的字符集之中，提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字，减少因为编码标准不同而产生的乱码问题。
<u>Unicode</u> 的中文名称为“统一码”，理论上能容纳 100 多万个字符。它致力于将全球范围内的字符纳入统一的字符集之中，提供一种通用的字符集来处理和显示各种语言文字，减少因为编码标准不同而产生的乱码问题。自 1991 年发布以来，Unicode 不断扩充新的语言与字符。截至 2022 年 9 月，Unicode 已经包含 149186 个字符，包括各种语言的字符、符号甚至表情符号等。
自 1991 年发布以来，Unicode 不断扩充新的语言与字符。截至 2022 年 9 月，Unicode 已经包含 149186 个字符，包括各种语言的字符、符号甚至表情符号等。Unicode 将每个字符映射为一个码点（字符编号），其取值范围为 0 至 1114111（即 U+0000 至 U+10FFFF），构成了统一的字符编号空间。
Unicode 是一种通用字符集，本质上是给每个字符分配一个编号（称为“码点”），**但它并没有规定在计算机中如何存储这些字符码点**。我们不禁会问：当多种长度的 Unicode 码点同时出现在一个文本中时，系统如何解析字符？例如给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的字符？
Unicode 作为一种通用字符集，本质上是给每个字符分配唯一的“码点”（字符编号），其取值范围为 U+0000 至 U+10FFFF，构成了统一的字符编号空间。然而，**Unicode 并没有规定在计算机中如何存储这些字符码点**。我们不禁会问：当多种长度的 Unicode 码点同时出现在一个文本中时，系统如何解析字符？例如给定一个长度为 2 字节的编码，系统如何确认它是一个 2 字节的字符还是两个 1 字节的字符？
对于以上问题，**一种直接的解决方案是将所有字符存储为等长的编码**。如下图所示，“Hello”中的每个字符占用 1 字节，“算法”中的每个字符占用 2 字节。我们可以通过高位填 0 将“Hello 算法”中的所有字符都编码为 2 字节长度。这样系统就可以每隔 2 字节解析一个字符，恢复这个短语的内容了。
docs/chapter_preface/about_the_book.md
+4 -4
View File
@@ -30,13 +30,13 @@
## 致谢
本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin-tse、hpstory、danielsss、curtishd、night-cruise、S-N-O-R-L-A-X、rongyi、msk397、gvenusleo、khoaxuantu、rivertwilight、K3v123、gyt95、zhuoqinyue、yuelinxin、Zuoxun、mingXta、Phoenix0415、FangYuan33、GN-Yu、longsizhuo、IsChristina、xBLACKICEx、guowei-gong、Cathay-Chen、pengchzn、QiLOL、magentaqin、hello-ikun、JoseHung、qualifier1024、thomasq0、sunshinesDL、L-Super、Guanngxu、Transmigration-zhou、WSL0809、Slone123c、lhxsm、yuan0221、what-is-me、Shyam-Chen、theNefelibatas、longranger2、codeberg-user、xiongsp、JeffersonHuang、prinpal、seven1240、Wonderdch、malone6、xiaomiusa87、gaofer、bluebean-cloud、a16su、SamJin98、hongyun-robot、nanlei、XiaChuerwu、yd-j、iron-irax、mgisr、steventimes、junminhong、heshuyue、danny900714、MolDuM、Nigh、Dr-XYZ、XC-Zero、reeswell、PXG-XPG、NI-SW、Horbin-Magician、Enlightenus、YangXuanyi、beatrix-chan、DullSword、xjr7670、jiaxianhua、qq909244296、iStig、boloboloda、hts0000、gledfish、wenjianmin、keshida、kilikilikid、lclc6、lwbaptx、linyejoe2、liuxjerry、llql1211、fbigm、echo1937、szu17dmy、dshlstarr、Yucao-cy、coderlef、czruby、bongbongbakudan、beintentional、ZongYangL、ZhongYuuu、ZhongGuanbin、hezhizhen、linzeyan、ZJKung、luluxia、xb534、ztkuaikuai、yw-1021、ElaBosak233、baagod、zhouLion、yishangzhang、yi427、yanedie、yabo083、weibk、wangwang105、th1nk3r-ing、tao363、4yDX3906、syd168、sslmj2020、smilelsb、siqyka、selear、sdshaoda、Xi-Row、popozhu、nuquist19、noobcodemaker、XiaoK29、chadyi、lyl625760、lucaswangdev、0130w、shanghai-Jerry、EJackYang、Javesun99、eltociear、lipusheng、KNChiu、BlindTerran、ShiMaRing、lovelock、FreddieLi、FloranceYeh、fanchenggang、gltianwen、goerll、nedchu、curly210102、CuB3y0nd、KraHsu、CarrotDLaw、youshaoXG、bubble9um、Asashishi、Asa0oo0o0o、fanenr、eagleanurag、akshiterate、52coder、foursevenlove、KorsChen、GaochaoZhu、hopkings2008、yang-le、realwujing、Evilrabbit520、Umer-Jahangir、Turing-1024-Lee、Suremotoo、paoxiaomooo、Chieko-Seren、Allen-Scai、ymmmas、Risuntsy、Richard-Zhang1019、RafaelCaso、qingpeng9802、primexiao、Urbaner3、zhongfq、nidhoggfgg、MwumLi、CreatorMetaSky、martinx、ZnYang2018、hugtyftg、logan-qiu、psychelzh、Keynman、KeiichiKasai 和 KawaiiAsh。
本书在开源社区众多贡献者的共同努力下不断完善。感谢每一位投入时间与精力的撰稿人，他们是（按照 GitHub 自动生成的顺序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin-tse、hpstory、danielsss、curtishd、night-cruise、S-N-O-R-L-A-X、rongyi、msk397、gvenusleo、khoaxuantu、rivertwilight、K3v123、gyt95、zhuoqinyue、yuelinxin、Zuoxun、mingXta、Phoenix0415、FangYuan33、GN-Yu、longsizhuo、pengchzn、QiLOL、Cathay-Chen、guowei-gong、xBLACKICEx、IsChristina、JoseHung、qualifier1024、hello-ikun、magentaqin、Guanngxu、thomasq0、sunshinesDL、L-Super、Transmigration-zhou、WSL0809、Slone123c、lhxsm、yuan0221、what-is-me、theNefelibatas、Shyam-Chen、sangxiaai、longranger2、codeberg-user、xiongsp、JeffersonHuang、prinpal、seven1240、Wonderdch、malone6、xiaomiusa87、gaofer、bluebean-cloud、a16su、SamJin98、hongyun-robot、nanlei、XiaChuerwu、yd-j、iron-irax、mgisr、steventimes、junminhong、heshuyue、danny900714、Nigh、Dr-XYZ、MolDuM、XC-Zero、reeswell、PXG-XPG、NI-SW、Horbin-Magician、Enlightenus、YangXuanyi、xjr7670、beatrix-chan、DullSword、qq909244296、iStig、boloboloda、hts0000、gledfish、fbigm、echo1937、jiaxianhua、wenjianmin、keshida、kilikilikid、lclc6、lwbaptx、linyejoe2、liuxjerry、szu17dmy、dshlstarr、Yucao-cy、coderlef、czruby、bongbongbakudan、beintentional、ZongYangL、ZhongYuuu、ZhongGuanbin、hezhizhen、linzeyan、ZJKung、JTCPOWI、KawaiiAsh、luluxia、xb534、ztkuaikuai、yw-1021、ElaBosak233、baagod、zhouLion、yishangzhang、yi427、yanedie、yabo083、weibk、wangwang105、th1nk3r-ing、tao363、4yDX3906、syd168、sslmj2020、smilelsb、siqyka、selear、sdshaoda、Xi-Row、popozhu、nuquist19、noobcodemaker、XiaoK29、chadyi、lyl625760、lucaswangdev、llql1211、0130w、shanghai-Jerry、EJackYang、Javesun99、eltociear、lipusheng、KNChiu、BlindTerran、ShiMaRing、lovelock、FreddieLi、FloranceYeh、fanchenggang、gltianwen、goerll、nedchu、curly210102、CuB3y0nd、KraHsu、CarrotDLaw、youshaoXG、bubble9um、Asashishi、Asa0oo0o0o、fanenr、eagleanurag、akshiterate、52coder、foursevenlove、KorsChen、hopkings2008、yang-le、realwujing、Evilrabbit520、Umer-Jahangir、Turing-1024-Lee、Suremotoo、paoxiaomooo、Chieko-Seren、Senrian、Allen-Scai、19santosh99、ymmmas、Risuntsy、Richard-Zhang1019、RafaelCaso、qingpeng9802、primexiao、Urbaner3、codetypess、nidhoggfgg、MwumLi、CreatorMetaSky、martinx、ZnYang2018、hugtyftg、logan-qiu、psychelzh、Kunchen-Luo、Keynman 和 KeiichiKasai。
本书的代码审阅工作由 coderonion、curtishd、Gonglja、gvenusleo、hpstory、justin-tse、khoaxuantu、krahets、night-cruise、nuomi1、Reanon 和 rongyi 完成（按照首字母顺序排列）。感谢他们付出的时间与精力，正是他们确保了各语言代码的规范与统一。
本书的繁体中文版由 Shyam-Chen 和 Dr-XYZ 审阅，英文版由 yuelinxin、K3v123、QiLOL、Phoenix0415、SamJin98、yanedie、RafaelCaso、pengchzn、thomasq0 和 magentaqin 审阅，日文版由 eltociear 审阅。正是因为他们的持续贡献，这本书才能够服务于更广泛的读者群体，感谢他们。
本书的英文版由 yuelinxin、K3v123、magentaqin、QiLOL、Phoenix0415、SamJin98、yanedie、RafaelCaso、pengchzn 和 thomasq0 审阅；日文版由 eltociear 审阅；俄文版由 И. А. Шевкун 和 Yuyan Huang 审阅；繁体中文版由 Shyam-Chen 和 Dr-XYZ 审阅。正是因为他们的贡献，这本书才能够服务于更广泛的读者群体，感谢他们。
本书的 ePub 电子书生成工具由 zhongfq 开发。感谢他的贡献，为读者提供了更加自由的阅读方式。
本书的 ePub 电子书生成工具由 zhongfq 开发。感谢他的贡献，为读者提供了更灵活的阅读方式。
在本书的创作过程中，我得到了许多人的帮助。
@@ -45,7 +45,7 @@
- 感谢腾宝、琦宝、飞宝为本书起了一个富有创意的名字，唤起大家写下第一行代码“Hello World!”的美好回忆；
- 感谢校铨在知识产权方面提供的专业帮助，这对本开源书的完善起到了重要作用；
- 感谢苏潼为本书设计了精美的封面和 logo ，并在我的强迫症的驱使下多次耐心修改；
- 感谢 @squidfunk 提供的排版建议，以及他开发的开源文档主题 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material/tree/master) 。
- 感谢 @squidfunk 提供的排版建议，以及他开发的开源文档主题 [Material-for-MkDocs](https://github.com/squidfunk/mkdocs-material) 。
在写作过程中，我阅读了许多关于数据结构与算法的教材和文章。这些作品为本书提供了优秀的范本，确保了本书内容的准确性与品质。在此感谢所有老师和前辈的杰出贡献！
docs/index.html
+2 -2
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@@ -110,7 +110,7 @@
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</svg>
@@ -251,7 +251,7 @@
<!-- code reviewers -->
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<h3>代码译者</h3>
<h3>代码审阅者</h3>
<p>本书多语言代码版本由以下开发者协力完成，感谢他们的投入与贡献！</p>
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