Many bug fixes and improvements (#1270)

* Add Ruby and Kotlin icons
Add the avatar of @curtishd

* Update README

* Synchronize zh-hant and zh versions.

* Translate the pythontutor blocks to traditional Chinese

* Fix en/mkdocs.yml

* Update the landing page of the en version.

* Fix the Dockerfile

* Refine the en landingpage

* Fix en landing page

* Reset the README.md

zh-hant/codes/kotlin/chapter_greedy/fractional_knapsack.kt

@@ -6,34 +6,28 @@
 
 package chapter_greedy
 
-import java.util.*
-
 /* 物品 */
 class Item(
     val w: Int, // 物品
-    val v: Int // 物品價值
+    val v: Int  // 物品價值
 )
 
 /* 分數背包：貪婪 */
-fun fractionalKnapsack(
-    wgt: IntArray,
-    value: IntArray,
-    c: Int
-): Double {
+fun fractionalKnapsack(wgt: IntArray, _val: IntArray, c: Int): Double {
     // 建立物品串列，包含兩個屬性：重量、價值
     var cap = c
     val items = arrayOfNulls<Item>(wgt.size)
     for (i in wgt.indices) {
-        items[i] = Item(wgt[i], value[i])
+        items[i] = Item(wgt[i], _val[i])
     }
     // 按照單位價值 item.v / item.w 從高到低進行排序
-    Arrays.sort(items, Comparator.comparingDouble { item: Item -> -(item.v.toDouble() / item.w) })
+    items.sortBy { item: Item? -> -(item!!.v.toDouble() / item.w) }
     // 迴圈貪婪選擇
     var res = 0.0
     for (item in items) {
         if (item!!.w <= cap) {
             // 若剩餘容量充足，則將當前物品整個裝進背包
-            res += item.v.toDouble()
+            res += item.v
             cap -= item.w
         } else {
             // 若剩餘容量不足，則將當前物品的一部分裝進背包
@@ -48,10 +42,10 @@ fun fractionalKnapsack(
 /* Driver Code */
 fun main() {
     val wgt = intArrayOf(10, 20, 30, 40, 50)
-    val values = intArrayOf(50, 120, 150, 210, 240)
+    val _val = intArrayOf(50, 120, 150, 210, 240)
     val cap = 50
 
     // 貪婪演算法
-    val res = fractionalKnapsack(wgt, values, cap)
+    val res = fractionalKnapsack(wgt, _val, cap)
     println("不超過背包容量的最大物品價值為 $res")
 }

zh-hant/codes/kotlin/chapter_greedy/max_capacity.kt

@@ -19,8 +19,8 @@ fun maxCapacity(ht: IntArray): Int {
     // 迴圈貪婪選擇，直至兩板相遇
     while (i < j) {
         // 更新最大容量
-        val cap = (min(ht[i].toDouble(), ht[j].toDouble()) * (j - i)).toInt()
-        res = max(res.toDouble(), cap.toDouble()).toInt()
+        val cap = min(ht[i], ht[j]) * (j - i)
+        res = max(res, cap)
         // 向內移動短板
         if (ht[i] < ht[j]) {
             i++

zh-hant/codes/kotlin/chapter_greedy/max_product_cutting.kt

@@ -19,14 +19,14 @@ fun maxProductCutting(n: Int): Int {
     val b = n % 3
     if (b == 1) {
         // 當餘數為 1 時，將一對 1 * 3 轉化為 2 * 2
-        return 3.0.pow((a - 1).toDouble()).toInt() * 2 * 2
+        return 3.0.pow((a - 1)).toInt() * 2 * 2
     }
     if (b == 2) {
         // 當餘數為 2 時，不做處理
-        return 3.0.pow(a.toDouble()).toInt() * 2 * 2
+        return 3.0.pow(a).toInt() * 2 * 2
     }
     // 當餘數為 0 時，不做處理
-    return 3.0.pow(a.toDouble()).toInt()
+    return 3.0.pow(a).toInt()
 }
 
 /* Driver Code */
@@ -36,4 +36,4 @@ fun main() {
     // 貪婪演算法
     val res = maxProductCutting(n)
     println("最大切分乘積為 $res")
-}
+}