feat(csharp): add csharp code for charper greedy (#645)

2026-08-18 14:30:58 +00:00 · 2023-07-22 02:54:41 +08:00
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+/**
+* File: fractional_knapsack.cs
+* Created Time: 2023-07-21
+* Author: hpstory (hpstory1024@163.com)
+*/
+
+namespace hello_algo.chapter_greedy;
+
+/* 物品 */
+class Item {
+    public int w; // 物品重量
+    public int v; // 物品价值
+
+    public Item(int w, int v) {
+        this.w = w;
+        this.v = v;
+    }
+}
+
+public class fractional_knapsack {
+    /* 分数背包：贪心 */
+    public double fractionalKnapsack(int[] wgt, int[] val, int cap) {
+        // 创建物品列表，包含两个属性：重量、价值
+        Item[] items = new Item[wgt.Length];
+        for (int i = 0; i < wgt.Length; i++) {
+            items[i] = new Item(wgt[i], val[i]);
+        }
+        // 按照单位价值 item.v / item.w 从高到低进行排序
+        Array.Sort(items, (x, y) => (y.v / y.w).CompareTo(x.v / x.w));
+        // 循环贪心选择
+        double res = 0;
+        foreach (Item item in items) {
+            if (item.w <= cap) {
+                // 若剩余容量充足，则将当前物品整个装进背包
+                res += item.v;
+                cap -= item.w;
+            } else {
+                // 若剩余容量不足，则将当前物品的一部分装进背包
+                res += (double)item.v / item.w * cap;
+                // 已无剩余容量，因此跳出循环
+                break;
+            }
+        }
+        return res;
+    }
+
+    [Test]
+    public void Test() {
+        int[] wgt = { 10, 20, 30, 40, 50 };
+        int[] val = { 50, 120, 150, 210, 240 };
+        int cap = 50;
+
+        // 贪心算法
+        double res = fractionalKnapsack(wgt, val, cap);
+        Console.WriteLine("不超过背包容量的最大物品价值为 " + res);
+    }
+}