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chapter_hashing/hash_collision/index.html

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 </ol>
 <p>哈希表的结构改良方法主要包括链式地址和开放寻址。</p>
 <h2 id="621">6.2.1 &nbsp; 链式地址<a class="headerlink" href="#621" title="Permanent link">&para;</a></h2>
-<p>在原始哈希表中，每个桶仅能存储一个键值对。「链式地址 separate chaining」将单个元素转换为链表，将键值对作为链表节点，将所有发生冲突的键值对都存储在同一链表中。下图展示了一个链式地址哈希表的例子。</p>
+<p>在原始哈希表中，每个桶仅能存储一个键值对。「链式地址 separate chaining」将单个元素转换为链表，将键值对作为链表节点，将所有发生冲突的键值对都存储在同一链表中。图 6-5 展示了一个链式地址哈希表的例子。</p>
 <p><img alt="链式地址哈希表" src="../hash_collision.assets/hash_table_chaining.png" /></p>
-<p align="center"> 图：链式地址哈希表 </p>
+<p align="center"> 图 6-5 &nbsp; 链式地址哈希表 </p>
 
 <p>链式地址下，哈希表的操作方法包括：</p>
 <ul>
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 <li><strong>插入元素</strong>：通过哈希函数计算数组索引，若发现桶内已有元素，则从冲突位置向后线性遍历（步长通常为 <span class="arithmatex">\(1\)</span> ），直至找到空位，将元素插入其中。</li>
 <li><strong>查找元素</strong>：若发现哈希冲突，则使用相同步长向后线性遍历，直到找到对应元素，返回 <code>value</code> 即可；如果遇到空位，说明目标键值对不在哈希表中，返回 <span class="arithmatex">\(\text{None}\)</span> 。</li>
 </ul>
-<p>下图展示了一个在开放寻址（线性探测）下工作的哈希表。</p>
+<p>图 6-6 展示了一个在开放寻址（线性探测）下工作的哈希表。</p>
 <p><img alt="开放寻址和线性探测" src="../hash_collision.assets/hash_table_linear_probing.png" /></p>
-<p align="center"> 图：开放寻址和线性探测 </p>
+<p align="center"> 图 6-6 &nbsp; 开放寻址和线性探测 </p>
 
 <p>然而，线性探测存在以下缺陷：</p>
 <ul>