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chapter_divide_and_conquer/divide_and_conquer/index.html

@@ -1719,7 +1719,7 @@
         
   
   <span class="md-ellipsis">
-    8.3 &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-k 问题
   </span>
   
 
@@ -3601,7 +3601,7 @@
 <li><strong>子问题是独立的</strong>：子问题之间没有重叠，互不依赖，可以独立解决。</li>
 <li><strong>子问题的解可以合并</strong>：原问题的解通过合并子问题的解得来。</li>
 </ol>
-<p>显然，归并排序满足以上三条判断依据。</p>
+<p>显然，归并排序满足以上三个判断依据。</p>
 <ol>
 <li><strong>问题可以分解</strong>：递归地将数组（原问题）划分为两个子数组（子问题）。</li>
 <li><strong>子问题是独立的</strong>：每个子数组都可以独立地进行排序（子问题可以独立进行求解）。</li>
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 <li><strong>汉诺塔问题</strong>：汉诺塔问题可以通过递归解决，这是典型的分治策略应用。</li>
 <li><strong>求解逆序对</strong>：在一个序列中，如果前面的数字大于后面的数字，那么这两个数字构成一个逆序对。求解逆序对问题可以利用分治的思想，借助归并排序进行求解。</li>
 </ul>
-<p>另一方面，分治在算法和数据结构的设计中应用非常广泛。</p>
+<p>另一方面，分治在算法和数据结构的设计中应用得非常广泛。</p>
 <ul>
 <li><strong>二分查找</strong>：二分查找是将有序数组从中点索引处分为两部分，然后根据目标值与中间元素值比较结果，决定排除哪一半区间，并在剩余区间执行相同的二分操作。</li>
 <li><strong>归并排序</strong>：本节开头已介绍，不再赘述。</li>
@@ -3653,7 +3653,7 @@ n(n - 4) &amp; &gt; 0
 <li><strong>桶排序</strong>：桶排序的基本思想是将数据分散到多个桶，然后对每个桶内的元素进行排序，最后将各个桶的元素依次取出，从而得到一个有序数组。</li>
 <li><strong>树</strong>：例如二叉搜索树、AVL 树、红黑树、B 树、B+ 树等，它们的查找、插入和删除等操作都可以视为分治策略的应用。</li>
 <li><strong>堆</strong>：堆是一种特殊的完全二叉树，其各种操作，如插入、删除和堆化，实际上都隐含了分治的思想。</li>
-<li><strong>哈希表</strong>：虽然哈希表来并不直接应用分治，但某些哈希冲突解决方案间接应用了分治策略，例如，链式地址中的长链表会被转化为红黑树，以提升查询效率。</li>
+<li><strong>哈希表</strong>：虽然哈希表并不直接应用分治，但某些哈希冲突解决方案间接应用了分治策略，例如，链式地址中的长链表会被转化为红黑树，以提升查询效率。</li>
 </ul>
 <p>可以看出，<strong>分治是一种“润物细无声”的算法思想</strong>，隐含在各种算法与数据结构之中。</p>