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2026-07-11 23:16:07 +00:00 · 2023-12-28 17:18:44 +08:00
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  <span class="md-ellipsis">
-    8.3 &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-k 问题
  </span>
  

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 <li>问题的目标是找出所有可能的解决方案，而不是找出最优解。</li>
 <li>问题描述中有明显的排列组合的特征，需要返回具体的多个方案。</li>
 </ul>
-<p>如果一个问题满足决策树模型，并具有较为明显的“加分项“，我们就可以假设它是一个动态规划问题，并在求解过程中验证它。</p>
+<p>如果一个问题满足决策树模型，并具有较为明显的“加分项”，我们就可以假设它是一个动态规划问题，并在求解过程中验证它。</p>
 <h2 id="1432">14.3.2 &nbsp; 问题求解步骤<a class="headerlink" href="#1432" title="Permanent link">&para;</a></h2>
 <p>动态规划的解题流程会因问题的性质和难度而有所不同，但通常遵循以下步骤：描述决策，定义状态，建立 <span class="arithmatex">\(dp\)</span> 表，推导状态转移方程，确定边界条件等。</p>
 <p>为了更形象地展示解题步骤，我们使用一个经典问题“最小路径和”来举例。</p>