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chapter_searching/searching_algorithm_revisited/index.html

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   <span class="md-ellipsis">
-    8.3 &nbsp; Top-K 问题
+    8.3 &nbsp; Top-k 问题
   </span>
   
 
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 <li>适用于海量数据，因为树节点在内存中是分散存储的。</li>
 <li>适合需要维护有序数据或范围查找的场景。</li>
 <li>在持续增删节点的过程中，二叉搜索树可能产生倾斜，时间复杂度劣化至 <span class="arithmatex">\(O(n)\)</span> 。</li>
-<li>若使用 AVL 树或红黑树，则各项操作可在 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 效率下稳定运行，但维护树平衡的操作会增加额外开销。</li>
+<li>若使用 AVL 树或红黑树，则各项操作可在 <span class="arithmatex">\(O(\log n)\)</span> 效率下稳定运行，但维护树平衡的操作会增加额外的开销。</li>
 </ul>
 
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