build

ru/docs/chapter_greedy/greedy_algorithm.md

@@ -405,4 +405,4 @@ comments: true
 - **Задача о дробном рюкзаке**: дана группа предметов и грузоподъемность. Требуется выбрать предметы так, чтобы их общий вес не превышал ограничение, а общая ценность была максимальной. Если каждый раз выбирать предмет с наилучшим отношением стоимости к весу, то в некоторых случаях жадный алгоритм дает оптимальный ответ.
 - **Задача о покупке и продаже акций**: дана история цен акции. Можно совершать несколько сделок, но если акция уже куплена, то до продажи покупать снова нельзя. Цель - получить максимальную прибыль.
 - **Код Хаффмана**: это жадный алгоритм для сжатия данных без потерь. Построив дерево Хаффмана и каждый раз объединяя два узла с наименьшей частотой, мы получаем дерево с минимальной взвешенной длиной пути, то есть минимальной длиной кодирования.
-- **Алгоритм Дейкстры**: это жадный алгоритм решения задачи о кратчайших путях от заданной исходной вершины до всех остальных вершин.
+- **Алгоритм Дейкстры**: для графов с неотрицательными весами ребер это жадный алгоритм решения задачи о кратчайших путях от заданной исходной вершины до всех остальных вершин.

ru/docs/chapter_greedy/max_product_cutting_problem.md

@@ -61,7 +61,7 @@ $$
 1. Для заданного целого $n$ непрерывно выделять из него множитель $3$, пока остаток не станет равным $0$, $1$ или $2$.
 2. Если остаток равен $0$, это означает, что $n$ кратно $3$, и больше ничего делать не нужно.
 3. Если остаток равен $2$, дальнейшее разбиение не требуется, его нужно сохранить.
-4. Если остаток равен $1$, то поскольку $2 \times 2 > 1 \times 3$, последний множитель $3$ следует заменить на $2$.
+4. Если остаток равен $1$, то поскольку $2 \times 2 > 1 \times 3$, последний множитель $3$ и оставшуюся единицу следует заменить двумя множителями $2$.
 
 ### 2.   Код реализации