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zh/chapter_computational_complexity/time_complexity.md

@@ -59,7 +59,7 @@ comments: true
 
     ```csharp title=""
     // 在某运行平台下
-    void algorithm(int n) {
+    void Algorithm(int n) {
         int a = 2;  // 1 ns
         a = a + 1;  // 1 ns
         a = a * 2;  // 10 ns
@@ -257,17 +257,17 @@ $$
 
     ```csharp title=""
     // 算法 A 的时间复杂度：常数阶
-    void algorithm_A(int n) {
+    void AlgorithmA(int n) {
         Console.WriteLine(0);
     }
     // 算法 B 的时间复杂度：线性阶
-    void algorithm_B(int n) {
+    void AlgorithmB(int n) {
         for (int i = 0; i < n; i++) {
             Console.WriteLine(0);
         }
     }
     // 算法 C 的时间复杂度：常数阶
-    void algorithm_C(int n) {
+    void AlgorithmC(int n) {
         for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
             Console.WriteLine(0);
         }
@@ -493,7 +493,7 @@ $$
 === "C#"
 
     ```csharp title=""
-    void algorithm(int n) {
+    void Algorithm(int n) {
         int a = 1;  // +1
         a = a + 1;  // +1
         a = a * 2;  // +1
@@ -703,7 +703,7 @@ $T(n)$ 是一次函数，说明其运行时间的增长趋势是线性的，因
 === "C#"
 
     ```csharp title=""
-    void algorithm(int n) {
+    void Algorithm(int n) {
         int a = 1;  // +0（技巧 1）
         a = a + n;  // +0（技巧 1）
         // +n（技巧 2）
@@ -953,7 +953,7 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 常数阶 */
-    int constant(int n) {
+    int Constant(int n) {
         int count = 0;
         int size = 100000;
         for (int i = 0; i < size; i++)
@@ -1117,7 +1117,7 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 线性阶 */
-    int linear(int n) {
+    int Linear(int n) {
         int count = 0;
         for (int i = 0; i < n; i++)
             count++;
@@ -1272,7 +1272,7 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 线性阶（遍历数组） */
-    int arrayTraversal(int[] nums) {
+    int ArrayTraversal(int[] nums) {
         int count = 0;
         // 循环次数与数组长度成正比
         foreach (int num in nums) {
@@ -1449,7 +1449,7 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 平方阶 */
-    int quadratic(int n) {
+    int Quadratic(int n) {
         int count = 0;
         // 循环次数与数组长度成平方关系
         for (int i = 0; i < n; i++) {
@@ -1668,7 +1668,7 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 平方阶（冒泡排序） */
-    int bubbleSort(int[] nums) {
+    int BubbleSort(int[] nums) {
         int count = 0;  // 计数器
         // 外循环：未排序区间为 [0, i]
         for (int i = nums.Length - 1; i > 0; i--) {
@@ -1933,7 +1933,7 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 指数阶（循环实现） */
-    int exponential(int n) {
+    int Exponential(int n) {
         int count = 0, bas = 1;
         // 细胞每轮一分为二，形成数列 1, 2, 4, 8, ..., 2^(n-1)
         for (int i = 0; i < n; i++) {
@@ -2141,9 +2141,9 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 指数阶（递归实现） */
-    int expRecur(int n) {
+    int ExpRecur(int n) {
         if (n == 1) return 1;
-        return expRecur(n - 1) + expRecur(n - 1) + 1;
+        return ExpRecur(n - 1) + ExpRecur(n - 1) + 1;
     }
     ```
 
@@ -2286,7 +2286,7 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 对数阶（循环实现） */
-    int logarithmic(float n) {
+    int Logarithmic(float n) {
         int count = 0;
         while (n > 1) {
             n = n / 2;
@@ -2453,9 +2453,9 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 对数阶（递归实现） */
-    int logRecur(float n) {
+    int LogRecur(float n) {
         if (n <= 1) return 0;
-        return logRecur(n / 2) + 1;
+        return LogRecur(n / 2) + 1;
     }
     ```
 
@@ -2610,10 +2610,10 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 线性对数阶 */
-    int linearLogRecur(float n) {
+    int LinearLogRecur(float n) {
         if (n <= 1) return 1;
-        int count = linearLogRecur(n / 2) +
-                    linearLogRecur(n / 2);
+        int count = LinearLogRecur(n / 2) +
+                    LinearLogRecur(n / 2);
         for (int i = 0; i < n; i++) {
             count++;
         }
@@ -2812,12 +2812,12 @@ $$
 
     ```csharp title="time_complexity.cs"
     /* 阶乘阶（递归实现） */
-    int factorialRecur(int n) {
+    int FactorialRecur(int n) {
         if (n == 0) return 1;
         int count = 0;
         // 从 1 个分裂出 n 个
         for (int i = 0; i < n; i++) {
-            count += factorialRecur(n - 1);
+            count += FactorialRecur(n - 1);
         }
         return count;
     }
@@ -3051,7 +3051,7 @@ $$
 
     ```csharp title="worst_best_time_complexity.cs"
     /* 生成一个数组，元素为 { 1, 2, ..., n }，顺序被打乱 */
-    int[] randomNumbers(int n) {
+    int[] RandomNumbers(int n) {
         int[] nums = new int[n];
         // 生成数组 nums = { 1, 2, 3, ..., n }
         for (int i = 0; i < n; i++) {
@@ -3070,7 +3070,7 @@ $$
     }
 
     /* 查找数组 nums 中数字 1 所在索引 */
-    int findOne(int[] nums) {
+    int FindOne(int[] nums) {
         for (int i = 0; i < nums.Length; i++) {
             // 当元素 1 在数组头部时，达到最佳时间复杂度 O(1)
             // 当元素 1 在数组尾部时，达到最差时间复杂度 O(n)