Fix multilingual content typos (#1958)

codes/c/chapter_searching/binary_search_edge.c

@@ -14,7 +14,7 @@ int binarySearchInsertion(int *nums, int numSize, int target) {
         if (nums[m] < target) {
             i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
         } else {
-            j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i
@@ -64,4 +64,4 @@ int main() {
     }
 
     return 0;
-}
+}

codes/c/chapter_searching/binary_search_insertion.c

@@ -33,7 +33,7 @@ int binarySearchInsertion(int *nums, int numSize, int target) {
         } else if (nums[m] > target) {
             j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
         } else {
-            j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i

codes/cpp/chapter_hashing/built_in_hash.cpp

@@ -24,6 +24,6 @@ int main() {
     size_t hashStr = hash<string>()(str);
     cout << "字符串 " << str << " 的哈希值为 " << hashStr << "\n";
 
-    // 在 C++ 中，内置 std:hash() 仅提供基本数据类型的哈希值计算
+    // 在 C++ 中，内置 std::hash() 仅提供基本数据类型的哈希值计算
     // 数组、对象的哈希值计算需要自行实现
 }

codes/cpp/chapter_searching/binary_search_edge.cpp

@@ -14,7 +14,7 @@ int binarySearchInsertion(const vector<int> &nums, int target) {
         if (nums[m] < target) {
             i = m + 1; // target 在区间 [m+1, j] 中
         } else {
-            j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i

codes/cpp/chapter_searching/binary_search_insertion.cpp

@@ -33,7 +33,7 @@ int binarySearchInsertion(vector<int> &nums, int target) {
         } else if (nums[m] > target) {
             j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
         } else {
-            j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i

codes/csharp/chapter_searching/binary_search_insertion.cs

@@ -34,7 +34,7 @@ public class binary_search_insertion {
             } else if (nums[m] > target) {
                 j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
             } else {
-                j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+                j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
             }
         }
         // 返回插入点 i

codes/dart/chapter_searching/binary_search_insertion.dart

@@ -31,7 +31,7 @@ int binarySearchInsertion(List<int> nums, int target) {
     } else if (nums[m] > target) {
       j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
     } else {
-      j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+      j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
     }
   }
   // 返回插入点 i

codes/go/chapter_searching/binary_search_insertion.go

@@ -40,7 +40,7 @@ func binarySearchInsertion(nums []int, target int) int {
 			// target 在区间 [i, m-1] 中
 			j = m - 1
 		} else {
-			// 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+			// 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
 			j = m - 1
 		}
 	}

codes/java/chapter_searching/binary_search_insertion.java

@@ -34,7 +34,7 @@ class binary_search_insertion {
             } else if (nums[m] > target) {
                 j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
             } else {
-                j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+                j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
             }
         }
         // 返回插入点 i

codes/javascript/chapter_searching/binary_search_insertion.js

@@ -33,7 +33,7 @@ function binarySearchInsertion(nums, target) {
         } else if (nums[m] > target) {
             j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
         } else {
-            j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i

codes/kotlin/chapter_searching/binary_search_insertion.kt

@@ -35,7 +35,7 @@ fun binarySearchInsertion(nums: IntArray, target: Int): Int {
         } else if (nums[m] > target) {
             j = m - 1 // target 在区间 [i, m-1] 中
         } else {
-            j = m - 1 // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1 // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i
@@ -62,4 +62,4 @@ fun main() {
         val index = binarySearchInsertion(nums, target)
         println("元素 $target 的插入点的索引为 $index")
     }
-}
+}

codes/python/chapter_searching/binary_search_insertion.py

@@ -30,7 +30,7 @@ def binary_search_insertion(nums: list[int], target: int) -> int:
         elif nums[m] > target:
             j = m - 1  # target 在区间 [i, m-1] 中
         else:
-            j = m - 1  # 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1  # 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
     # 返回插入点 i
     return i
 

codes/ruby/chapter_backtracking/permutations_ii.rb

@@ -4,6 +4,8 @@ Created Time: 2024-05-22
 Author: Xuan Khoa Tu Nguyen (ngxktuzkai2000@gmail.com)
 =end
 
+require 'set'
+
 ### 回溯算法：全排列 II ###
 def backtrack(state, choices, selected, res)
   # 当状态长度等于元素数量时，记录解

codes/ruby/chapter_searching/binary_search_insertion.rb

@@ -39,7 +39,7 @@ def binary_search_insertion(nums, target)
     elsif nums[m] > target
       j = m - 1 # target 在区间 [i, m-1] 中
     else
-      j = m - 1 # 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+      j = m - 1 # 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
     end
   end
 

codes/rust/chapter_searching/binary_search_insertion.rs

@@ -32,7 +32,7 @@ pub fn binary_search_insertion(nums: &[i32], target: i32) -> i32 {
         } else if nums[m as usize] > target {
             j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
         } else {
-            j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i

codes/swift/chapter_searching/binary_search_insertion.swift

@@ -35,7 +35,7 @@ public func binarySearchInsertion(nums: [Int], target: Int) -> Int {
         } else if nums[m] > target {
             j = m - 1 // target 在区间 [i, m-1] 中
         } else {
-            j = m - 1 // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1 // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i

codes/swift/chapter_stack_and_queue/queue.swift

@@ -26,8 +26,8 @@ enum Queue {
 
         /* 元素出队 */
         // 使用 Array 模拟时 pop 的复杂度为 O(n)
-        let pool = queue.removeFirst()
-        print("出队元素 pop = \(pool)，出队后 queue = \(queue)")
+        let pop = queue.removeFirst()
+        print("出队元素 pop = \(pop)，出队后 queue = \(queue)")
 
         /* 获取队列的长度 */
         let size = queue.count

codes/typescript/chapter_searching/binary_search_insertion.ts

@@ -36,7 +36,7 @@ function binarySearchInsertion(nums: Array<number>, target: number): number {
         } else if (nums[m] > target) {
             j = m - 1; // target 在区间 [i, m-1] 中
         } else {
-            j = m - 1; // 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
+            j = m - 1; // 最右一个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
         }
     }
     // 返回插入点 i