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docs/chapter_divide_and_conquer/build_binary_tree_problem.md

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 根据定义，`preorder` 和 `inorder` 都可以划分为三个部分。
 
 - 前序遍历：`[ 根节点 | 左子树 | 右子树 ]` ，例如上图的树对应 `[ 3 | 9 | 2 1 7 ]` 。
-- 中序遍历：`[ 左子树 | 根节点 ｜ 右子树 ]` ，例如上图的树对应 `[ 9 | 3 | 1 2 7 ]` 。
+- 中序遍历：`[ 左子树 | 根节点 | 右子树 ]` ，例如上图的树对应 `[ 9 | 3 | 1 2 7 ]` 。
 
 以上图数据为例，我们可以通过下图所示的步骤得到划分结果。
 
 1. 前序遍历的首元素 3 是根节点的值。
-2. 查找根节点 3 在 `inorder` 中的索引，利用该索引可将 `inorder` 划分为 `[ 9 | 3 ｜ 1 2 7 ]` 。
+2. 查找根节点 3 在 `inorder` 中的索引，利用该索引可将 `inorder` 划分为 `[ 9 | 3 | 1 2 7 ]` 。
 3. 根据 `inorder` 的划分结果，易得左子树和右子树的节点数量分别为 1 和 3 ，从而可将 `preorder` 划分为 `[ 3 | 9 | 2 1 7 ]` 。
 
 ![在前序遍历和中序遍历中划分子树](build_binary_tree_problem.assets/build_tree_preorder_inorder_division.png)