Fix multilingual content typos (#1958)

docs/chapter_hashing/hash_algorithm.md

@@ -160,7 +160,7 @@ $$
     size_t hashStr = hash<string>()(str);
     // 字符串“Hello 算法”的哈希值为 15466937326284535026
 
-    // 在 C++ 中，内置 std:hash() 仅提供基本数据类型的哈希值计算
+    // 在 C++ 中，内置 std::hash() 仅提供基本数据类型的哈希值计算
     // 数组、对象的哈希值计算需要自行实现
     ```
 

docs/chapter_hashing/summary.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 - 负载因子定义为哈希表中元素数量除以桶数量，反映了哈希冲突的严重程度，常用作触发哈希表扩容的条件。
 - 链式地址通过将单个元素转化为链表，将所有冲突元素存储在同一个链表中。然而，链表过长会降低查询效率，可以通过进一步将链表转换为红黑树来提高效率。
 - 开放寻址通过多次探测来处理哈希冲突。线性探测使用固定步长，缺点是不能删除元素，且容易产生聚集。多次哈希使用多个哈希函数进行探测，相较线性探测更不易产生聚集，但多个哈希函数增加了计算量。
-- 不同编程语言采取了不同的哈希表实现。例如，Java 的 `HashMap` 使用链式地址，而 Python 的 `Dict` 采用开放寻址。
+- 不同编程语言采取了不同的哈希表实现。例如，Java 的 `HashMap` 使用链式地址，而 Python 的 `dict` 采用开放寻址。
 - 在哈希表中，我们希望哈希算法具有确定性、高效率和均匀分布的特点。在密码学中，哈希算法还应该具备抗碰撞性和雪崩效应。
 - 哈希算法通常采用大质数作为模数，以最大化地保证哈希值均匀分布，减少哈希冲突。
 - 常见的哈希算法包括 MD5、SHA-1、SHA-2 和 SHA-3 等。MD5 常用于校验文件完整性，SHA-2 常用于安全应用与协议。